Utilizing Data To Discover Shortcomings Within Your Business Model

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Mingil määral on äritegevus katse-eksituse meetodil tava. Alustate äriplaaniga ja proovite katta kõik oma alused. Seejärel teete muudatusi selle põhjal, mis teie ärimudelis töötab ja mis mitte.

Mõnikord pole aga teie ettevõtte kasvu aeglustavad tegurid ilmsed. Oluline on objektiivselt vaadata, kus on teie ärimudelis puudujääke. Siin tulevadki kasutusele kaasaegsed andmetööriistad.

Siin on, mida vaja teada andmete kasutamine oma ärimudeli täiustamiseks ja kiirendada oma ettevõtte kasvu.

Ettevõtted loovad andmeid kogu aeg. Andmepunktid võivad hõlmata veebisaidi lehevaatamiste arvu, aega, mis kulub töötajal konkreetse ülesande täitmiseks, või sotsiaalmeedia meeldimisi. Iga ettevõte loob erinevaid andmepunkte, mida saab koguda ja kasutada strateegia juhtimiseks.

Andmed on ettevõtete jaoks oluline tööriist, kuna need võimaldavad neil tuvastada võimalusi, jälgida suundumusi ja saada võimsaid teadmisi. Seda saab kasutada igasuguste rakenduste jaoks, alates ettevõtte tegevusprobleemide lahendamisest kuni turundusstrateegia täiustamiseni. Seda saab isegi harjuda tuvastada pettus.

Äriandmete analüüs oli varem äärmiselt kulukas ja ebapraktiline kõigile peale suurimate ettevõtete. Õnneks on see aga muutunud palju kättesaadavamaks isegi väikeettevõtetele. Tänapäeval on saadaval kasutajasõbralik tarkvara, mida saavad kasutada ka kõige väiksemad ettevõtted.

Teie andmete kogumise seadistamine

Kui te pole seda veel teinud, on esimene samm valida tarkvara, mis seda teeb koguda oma andmeid et saaksite seda kasutada. Mõnel veebisaidi koostajal on analüütika sisse ehitatud, kuid paljud ettevõtted vajavad midagi tugevamat.

On palju suurepäraste valikute vahel ja paljud on üsna taskukohased. Enne kasutatava tarkvara valimist on hea mõte veidi uurida, sest hiljem võib selle vahetamine olla keeruline.

Andmete kasutamine puuduste ja võimaluste leidmiseks

Ükski ärimudel pole täiuslik. Kõik, mida saate teha, on kasutada andmeid, mis on teile ettevõtte asutamise ajal saadaval, ja teha oma parimad prognoosid. Kui aga teie ettevõte on käima lükatud, on oluline oma ärimudelit pidevalt ümber hinnata.

Andmete analüüs algab andmekogumiga – ja tavaliselt, mida suurem, seda parem. Rohkem andmeid muudab saadava ülevaate tavaliselt usaldusväärsemaks. Kui aga alles alustasite oma andmete jälgimist, saate neid siiski kasutada oma ärimudeli puuduste leidmiseks.

Järgmisena peate esitama küsimuse. Näiteks: kus saaksime igapäevatoimingutes tõhusust parandada? Seejärel saate andmete poole pöörduda ja vaadata, kuhu aega (ja raha) raisati.

Näiteks võib arstikabinetis märgata, et patsientide vastuvõtule jõudmise ooteajad on liiga pikad ja see põhjustab nii personali kui ka patsientide meelehärmi. Kui nad koguvad piisavalt andmeid, saavad nad näha keskmist ooteaega ja näha, millised muutujad mõjutavad seda, kui kaua patsient peab ootama. Seejärel saaksid nad kohandada oma ajakava või patsiente registreerida, et aidata probleemi lahendada ja suurendada klientide rahulolu, vähendades samal ajal töötajate stressi.

Haiglad kasutavad sageli ka andmeid vähendada hoolduskulusid ja leida ebaefektiivsust. Oluline on olla täpne oma eesmärkide ja analüüsi suunamiseks kasutatavate küsimuste osas. Nii saate probleemid isoleerida ja paremini mõista, mis neid põhjustab.

Mõistke, et kõik andmed pole kasulikud

Andmed võivad olla teie ettevõtte jaoks kõige väärtuslikum tööriist. See võib olla ka täiesti kasutu, kui te ei tunne halva kvaliteediga andmeid. Halva kvaliteediga andmete analüüsimine on ajaraiskamine, mis võib teie ettevõttele maksma minna.

Oluline on mõista, et mitte kõik andmed pole kasulikud. Keskenduge andmetele, mis aitavad teil probleeme lahendada või muul viisil äritegevust parandada, ja ärge muretsege ülejäänu pärast.

Andmed aitavad teil saavutada konkurentsieelise

Äri andmete analüüsil on palju potentsiaalseid eeliseid, olenemata teie tööstusest ja ärimudelist. Suured ettevõtted tuginevad andmetele, mis aitavad otsuseid langetada ja üldist jõudlust parandada.

Väikeettevõtted saavad oma otsustusprotsessis andmeid kasutades konkurentsieelise. Kui tuginete ainult instinktidele, võib tänapäeva turul olla raske konkureerida. Andmed võivad aidata teie ettevõttel konkurentsivõimelisel maastikul ellu jääda ja areneda!