Kaasaegsete kvantvigade leevendamise tehnikate ühendamine ja võrdlusuuringud

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Daniel Bultrini^1,2, Max Hunter Gordon³, Piotr Czarnik^1,4, Andrew Arrasmith^1,5, M. Cerezo^6,5, Patrick J. Coles^1,5ja Lukasz Cincio^1,5

¹Teoreetiline osakond, Los Alamose riiklik labor, Los Alamos, NM 87545, USA
²Theoretische Chemie, Physikalisch-Chemisches Institut, Universität Heidelberg, INF 229, D-69120 Heidelberg, Saksamaa
³Instituto de Física Teórica, UAM/CSIC, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, Hispaania
⁴Teoreetilise Füüsika Instituut, Jagelloonia Ülikool, Krakov, Poola.
⁵Quantum Science Center, Oak Ridge, TN 37931, USA
⁶Infoteadused, Los Alamose riiklik labor, Los Alamos, NM 87545, USA

Kas see artikkel on huvitav või soovite arutada? Scite või jätke SciRate'i kommentaar.

Abstraktne

Vigade leevendamine on lähiajal praktilise kvanteelise saavutamise oluline komponent ning välja on pakutud mitmeid erinevaid lähenemisviise. Selles töös mõistame, et paljudel tipptasemel vigade leevendamise meetoditel on ühine tunnus: need on andmepõhised, kasutades klassikalisi andmeid, mis on saadud erinevate kvantahelate käitamistest. Näiteks nullmüra ekstrapolatsioon (ZNE) kasutab muutuva müraandmeid ja Cliffordi andmete regressioon (CDR) kasutab andmeid peaaegu Cliffordi ahelatest. Näitame, et virtuaalset destilleerimist (VD) saab vaadelda sarnaselt, võttes arvesse klassikalisi andmeid, mis on saadud erineva arvu olekupreparaatide põhjal. Selle fakti jälgimine võimaldab meil ühendada need kolm meetodit üldise andmepõhise vigade leevendamise raamistiku alla, mida me nimetame andmetega vigade leevendamise ühtseks tehnikaks (UNITED). Teatud olukordades leiame, et meie meetod UNITED võib ületada üksikuid meetodeid (st tervik on parem kui üksikud osad). Täpsemalt, kasutame lõksus olevast kvantarvutist saadud realistlikku müramudelit UNITEDi võrdlusaluseks, aga ka muid tipptasemel meetodeid, et leevendada juhuslikest kvantahelatest ja rakendatud Quantum Alternating Operator Ansatz (QAOA) toodetud jälgitavaid tulemusi. Max-Cut probleemide lahendamiseks erineva arvu kubitite, ahela sügavuste ja kaadrite koguarvuga. Leiame, et erinevate tehnikate jõudlus sõltub tugevalt võtete eelarvest ning võimsamate meetodite puhul on optimaalse jõudluse saavutamiseks vaja rohkem kaadreid. Meie suurima kaalutud võtteeelarve (10$^{10}$) puhul leiame, et UNITED annab kõige täpsema leevendusvõimaluse. Seega esindab meie töö praeguste vigade leevendamise meetodite võrdlusuuringut ja annab juhendi režiimide kohta, millal teatud meetodid on kõige kasulikumad.

Esiletõstetud pilt: andmetega vigade leevendamise ühtse tehnika skemaatiline kokkuvõte.

Populaarne kokkuvõte

Praegused kvantarvutid seisavad silmitsi vigadega, mis seavad väljakutseid parimate klassikaliste arvutite jõudluse ületamisel. Kvantseadmete potentsiaali täielikuks ärakasutamiseks on ülioluline neid kahjulikke mõjusid parandada. Selle probleemi lahendamiseks kasutatakse vigade leevendamise meetodeid. Nende meetodite hulgas paistab paljutõotava lähenemisviisina silma andmepõhine vigade leevendamine, mis hõlmab kvantmõõtmistulemuste klassikalist järeltöötlust, et parandada mürast põhjustatud mõjusid. Selles kontekstis on kasutatud erinevat tüüpi andmeid, sealhulgas müra tugevuse skaleerimist nullmüra ekstrapoleerimise (ZNE) abil, Cliffordi andmete regressiooni (CDR) abil kasutatud peaaegu Cliffordi ahelate andmeid ja virtuaalse destilleerimise (VD) abil saadud andmeid ettevalmistamise teel. kvantseisundi mitu koopiat. Nende lähenemisviiside ühendamiseks pakume välja andmetega vigade leevendamise ühtse tehnika (UNITED), mis integreerib kõik need andmetüübid. Lisaks demonstreerime, et ühtne meetod ületab üksikud komponendid, kui on olemas piisavad kvantressursid, kasutades lõksu jäänud ioonkvantarvuti realistlikku müramudelit ja kahte erinevat tüüpi kvantahelaid, millel on erinev kubitide arv ja sügavus. Lõpuks tuvastame erinevate andmepõhiste vigade leevendamise meetodite jaoks kõige soodsamad tingimused.

► BibTeX-i andmed

@artikkel{Bultrini2023ühendav, doi = {10.22331/q-2023-06-06-1034}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-06-06-1034}, pealkiri = {Ühendav ja benchmarking state-of-the-art kvantvigade leevendamise tehnikad}, autor = {Bultrini, Daniel ja Gordon, Max Hunter ja Czarnik, Piotr ja Arrasmith, Andrew ja Cerezo, M. ja Coles, Patrick J. ja Cincio, Lukasz}, ajakiri = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, väljaandja = {{Verein zur F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, köide = {7}, lehekülge = {1034 }, kuu = juuni, aasta = {2023} }

► Viited

[1] Xavi Bonet-Monroig, Ramiro Sagastizabal, M Singh ja TE O'Brien. Madala hinnaga vigade leevendamine sümmeetriakontrolli abil. Physical Review A, 98 (6): 062339, 2018. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.98.062339.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.98.062339

[2] Sergey Bravyi, Sarah Sheldon, Abhinav Kandala, David C Mckay ja Jay M Gambetta. Mõõtmisvigade leevendamine multiqubit-katsetes. Physical Review A, 103 (4): 042605, 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.103.042605.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.103.042605

[3] Zhenyu Cai. Multi-eksponentsiaalne vigade ekstrapoleerimine ja NISQ-rakenduste vigade leevendamise tehnikate kombineerimine. npj Quantum Information, 7 (1): 1–12, 2021a. https:///doi.org/10.1038/s41534-021-00404-3.
https://doi.org/10.1038/s41534-021-00404-3

[4] Zhenyu Cai. Kvantvea leevendamine sümmeetria laiendamise abil. Quantum, 5: 548, 2021b. https:///doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548.
https://doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548

[5] Zhenyu Cai. Ressursitõhus puhastuspõhine kvantvigade leevendamine. arXiv eeltrükk arXiv:2107.07279, 2021c. URL https:///arxiv.org/abs/2107.07279.
arXiv: 2107.07279

[6] M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio ja Patrick J. Coles. Variatsioonilised kvantalgoritmid. Nature Reviews Physics, 3 (1): 625–644, 2021. https:///doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9.
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9

[7] Lukasz Cincio, Yiğit Subaşı, Andrew T Sornborger ja Patrick J Coles. Olekute kattumise kvantalgoritmi õppimine. New Journal of Physics, 20 (11): 113022, nov 2018. https:///doi.org/10.1088/1367-2630/aae94a.
https:///doi.org/10.1088/1367-2630/aae94a

[8] Lukasz Cincio, Kenneth Rudinger, Mohan Sarovar ja Patrick J. Coles. Mürakindlate kvantahelate masinõpe. PRX Quantum, 2: 010324, veebruar 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010324.
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010324

[9] Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio ja Patrick J Coles. Kubitefektiivne vigade eksponentsiaalne mahasurumine. arXiv eeltrükk arXiv:2102.06056, 2021a. URL https:///arxiv.org/abs/2102.06056.
arXiv: 2102.06056

[10] Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles ja Lukasz Cincio. Vigade leevendamine Cliffordi kvantahela andmetega. Quantum, 5: 592, november 2021b. ISSN 2521-327X. https:///doi.org/10.22331/q-2021-11-26-592.
https://doi.org/10.22331/q-2021-11-26-592

[11] Piotr Czarnik, Michael McKerns, Andrew T Sornborger ja Lukasz Cincio. Õppimispõhise vigade maandamise efektiivsuse tõstmine. arXiv eeltrükk arXiv:2204.07109, 2022. URL https:///arxiv.org/abs/2204.07109.
arXiv: 2204.07109

[12] Eugene F Dumitrescu, Alex J McCaskey, Gaute Hagen, Gustav R Jansen, Titus D Morris, T Papenbrock, Raphael C Pooser, David Jarvis Dean ja Pavel Lougovski. Aatomituuma pilvekvantarvutus. Phys. Rev. Lett., 120 (21): 210501, 2018. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.210501.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.210501

[13] Suguru Endo, Simon C Benjamin ja Ying Li. Praktiline kvantvigade leevendamine lähituleviku rakenduste jaoks. Physical Review X, 8 (3): 031027, 2018. https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.8.031027.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.8.031027

[14] Suguru Endo, Zhenyu Cai, Simon C Benjamin ja Xiao Yuan. Hübriidsed kvant-klassikalised algoritmid ja kvantvigade leevendamine. Journal of the Physical Society of Japan, 90 (3): 032001, 2021. https:///doi.org/10.7566/JPSJ.90.032001.
https:///doi.org/10.7566/JPSJ.90.032001

[15] P Erdös ja A Rényi. Juhuslikel graafikutel i. Publ. matemaatika. debrecen, 6 (290-297): 18, 1959. URL http:///snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf.
http:///snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf

[16] Edward Farhi, Jeffrey Goldstone ja Sam Gutmann. Kvantligikaudne optimeerimisalgoritm. arXiv eeltrükk arXiv:1411.4028, 2014. URL https:///arxiv.org/abs/1411.4028.
arXiv: 1411.4028

[17] Tudor Giurgica-Tiron, Yousef Hindy, Ryan LaRose, Andrea Mari ja William J Zeng. Digitaalne nullmüra ekstrapoleerimine kvantvigade leevendamiseks. 2020. aasta IEEE rahvusvaheline kvantarvutite ja -tehnoloogia konverents (QCE), lk 306–316, 2020. https:///doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00045.
https:///doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00045

[18] Daniel Gottesman. Kvantarvutite Heisenbergi esitus, kõne aadressil. Füüsika rühmateoreetiliste meetodite rahvusvahelisel konverentsil. Citeseer, 1998. URL http:///citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.252.9446.
http:///citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.252.9446

[19] Stuart Hadfield, Zhihui Wang, Bryan O'Gorman, Eleanor G Rieffel, Davide Venturelli ja Rupak Biswas. Alates kvantumbkaudse optimeerimise algoritmist kuni kvantvahelduva operaatorini ansatz. Algoritmid, 12 (2): 34, 2019. https:///doi.org/10.3390/a12020034.
https:///doi.org/10.3390/a12020034

[20] Kathleen E Hamilton, Tyler Kharazi, Titus Morris, Alexander J McCaskey, Ryan S Bennink ja Raphael C Pooser. Skaleeritav kvantprotsessori müra iseloomustus. 2020. aastal IEEE rahvusvaheline kvantarvutite ja -tehnoloogia konverents (QCE), lk 430–440. IEEE, 2020. https:///doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00060.
https:///doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00060

[21] Andre He, Benjamin Nachman, Wibe A. de Jong ja Christian W. Bauer. Nullmüra ekstrapoleerimine kvantvärava vigade leevendamiseks identiteedi sisestamisega. Physical Review A, 102: 012426, juuli 2020. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.102.012426.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.102.012426

[22] William J Huggins, Sam McArdle, Thomas E O'Brien, Joonho Lee, Nicholas C Rubin, Sergio Boixo, K Birgitta Whaley, Ryan Babbush ja Jarrod R McClean. Virtuaalne destilleerimine kvantvigade leevendamiseks. Physical Review X, 11 (4): 041036, 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.11.041036.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.11.041036

[23] Mingxia Huo ja Ying Li. Kahe olekuga puhastamine praktiliseks kvantvigade leevendamiseks. Physical Review A, 105 (2): 022427, 2022. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.105.022427.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.105.022427

[24] Abhinav Kandala, Kristan Temme, Antonio D. Córcoles, Antonio Mezzacapo, Jerry M. Chow ja Jay M. Gambetta. Vigade leevendamine laiendab mürarikka kvantprotsessori arvutuslikku ulatust. Nature, 567 (7749): 491–495, märts 2019. ISSN 1476–4687. https:///doi.org/10.1038/s41586-019-1040-7.
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1040-7

[25] Sumeet Khatri, Ryan LaRose, Alexander Poremba, Lukasz Cincio, Andrew T Sornborger ja Patrick J Coles. Kvantiabiga kvantkompileerimine. Quantum, 3: 140, 2019. https:///doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140.
https://doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140

[26] Bálint Koczor. Eksponentsiaalne vigade summutamine lähiaja kvantseadmete jaoks. Füüsiline ülevaade X, 11 (3): 031057, 2021a. https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.11.031057.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.11.031057

[27] Bálint Koczor. Mürarikka kvantseisundi domineeriv omavektor. New Journal of Physics, 23 (12): 123047, 2021b. https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ac37ae.
https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ac37ae

[28] Angus Lowe, Max Hunter Gordon, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles ja Lukasz Cincio. Ühtne lähenemine andmepõhisele kvantvigade leevendamisele. Phys. Rev. Research, 3: 033098, juuli 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033098.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033098

[29] Andrea Mari, Nathan Shammah ja William J Zeng. Kvanttõenäosusliku vea tühistamise laiendamine müra skaleerimisega. Physical Review A, 104 (5): 052607, 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.104.052607.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.104.052607

[30] Dmitri Maslov. Ioonilõksu kvantmasina põhilised vooluringide koostamise tehnikad. New Journal of Physics, 19 (2): 023035, 2017. https:///doi.org/10.1088/1367-2630/aa5e47.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/aa5e47

[31] Sam McArdle, Xiao Yuan ja Simon Benjamin. Vigadega leevendatud digitaalne kvantsimulatsioon. Phys. Rev. Lett., 122: 180501, mai 2019. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.180501.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.180501

[32] Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush ja Hartmut Neven. Viljatud platood kvantnärvivõrgu treeningmaastikel. Nature Communications, 9 (1): 1–6, 2018. https:///doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4.
https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4

[33] Ashley Montanaro ja Stasja Stanisic. Vigade leevendamine fermioonse lineaarse optikaga treenimise abil. arXiv eeltrükk arXiv:2102.02120, 2021. URL https:///arxiv.org/abs/2102.02120.
arXiv: 2102.02120

[34] Prakash Murali, Jonathan M. Baker, Ali Javadi-Abhari, Frederic T. Chong ja Margaret Martonosi. Müraga kohanduvad kompilaatorite kaardistused mürarikaste keskmise mastaabiga kvantarvutite jaoks. ASPLOS '19, lk 1015–1029, New York, NY, USA, 2019. Arvutusmasinate ühendus. ISBN 9781450362405. https:///doi.org/10.1145/3297858.3304075.
https:///doi.org/10.1145/3297858.3304075

[35] Thomas E. O'Brien, Stefano Polla, Nicholas C. Rubin, William J. Huggins, Sam McArdle, Sergio Boixo, Jarrod R. McClean ja Ryan Babbush. Vea leevendamine kontrollitud faasihinnangu abil. PRX Quantum, 2: 020317, mai 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020317.
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020317

[36] Matthew Otten ja Stephen K Gray. Müravabade kvantvaatluste taastamine. Physical Review A, 99 (1): 012338, 2019. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.99.012338.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.99.012338

[37] Matthew Otten, Cristian L Cortes ja Stephen K Gray. Mürakindel kvantdünaamika, kasutades sümmeetriat säilitavaid ansatse. arXiv eeltrükk arXiv:1910.06284, 2019. URL https:///arxiv.org/abs/1910.06284.
arXiv: 1910.06284

[38] Lewis Fry Richardson ja J. Arthur Gaunt. VIII. edasilükatud lähenemine limiidile. Londoni Kuningliku Seltsi filosoofilised tehingud. A-seeria, matemaatika või füüsikalise iseloomuga paberid, 226 (636–646): 299–361, jaanuar 1927. https://doi.org/10.1098/rsta.1927.0008.
https:///doi.org/10.1098/rsta.1927.0008

[39] Kunal Sharma, Sumeet Khatri, M. Cerezo ja Patrick J Coles. Variatsioonikvantide kompileerimise mürakindlus. New Journal of Physics, 22 (4): 043006, 2020. https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ab784c.
https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ab784c

[40] John A. Smolin ja David P. DiVincenzo. Kvantfredkini värava rakendamiseks piisab viiest kahebitisest kvantväravast. Physical Review A, 53: 2855–2856, 1996. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.53.2855.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.53.2855

[41] Alejandro Sopena, Max Hunter Gordon, German Sierra ja Esperanza López. Kustutamise dünaamika simuleerimine digitaalses kvantarvutis koos andmepõhise vealeevendusega. Kvantteadus ja -tehnoloogia, 2021. https:///doi.org/10.1088/2058-9565/ac0e7a.
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ac0e7a

[42] Daniel Stilck França ja Raul Garcia-Patron. Optimeerimisalgoritmide piirangud mürarikastel kvantseadmetel. Nature Physics, 17 (11): 1221–1227, 2021. https:///doi.org/10.1038/s41567-021-01356-3.
https://doi.org/10.1038/s41567-021-01356-3

[43] Armands Strikis, Dayue Qin, Yanzhu Chen, Simon C Benjamin ja Ying Li. Õppimispõhine kvantvigade leevendamine. PRX Quantum, 2 (4): 040330, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.040330.
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.040330

[44] Ryuji Takagi. Optimaalne ressursikulu vigade leevendamiseks. Phys. Rev. Res., 3: 033178, august 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033178.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033178

[45] Kristan Temme, Sergey Bravyi ja Jay M. Gambetta. Lühikese sügavusega kvantahelate vigade leevendamine. Phys. Rev. Lett., 119: 180509, nov 2017. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.119.180509.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.119.180509

[46] Colin J Trout, Muyuan Li, Mauricio Gutiérrez, Yukai Wu, Sheng-Tao Wang, Luming Duan ja Kenneth R Brown. Vahemaa-3 pinnakoodi toimimise simuleerimine lineaarses ioonilõksus. New Journal of Physics, 20 (4): 043038, 2018. https:///doi.org/10.1088/1367-2630/aab341.
https:///doi.org/10.1088/1367-2630/aab341

[47] Miroslav Urbanek, Benjamin Nachman, Vincent R Pascuzzi, Andre He, Christian W Bauer ja Wibe A de Jong. Depolariseeriva müra leevendamine müra hindamisahelatega kvantarvutites. Phys. Rev. Lett., 127 (27): 270502, 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.270502.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.270502

[48] Joseph Vovrosh, Kiran E Khosla, Sean Greenaway, Christopher Self, Myungshik S Kim ja Johannes Knolle. Globaalsete depolariseerivate vigade lihtne leevendamine kvantsimulatsioonides. Physical Review E, 104 (3): 035309, 2021. 10.1103/PhysRevE.104.035309.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevE.104.035309

[49] Kun Wang, Yu-Ao Chen ja Xin Wang. Kvantvigade leevendamine kärbitud Neumanni seeria kaudu. arXiv eeltrükk arXiv:2111.00691, 2021a. URL https:///arxiv.org/abs/2111.00691.
arXiv: 2111.00691

[50] Samson Wang, Enrico Fontana, M. Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Lukasz Cincio ja Patrick J Coles. Mürast põhjustatud viljatud platood variatsioonilistes kvantalgoritmides. Nature Communications, 12 (1): 1–11, 2021b. https:///doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6.
https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6

[51] Yifeng Xiong, Soon Xin Ng ja Lajos Hanzo. Kvantvea leevendamine, mis põhineb permutatsioonifiltreerimisel. IEEE Transactions on Communications, 70 (3): 1927–1942, 2022. https:///doi.org/10.1109/TCOMM.2021.3132914.
https:///doi.org/10.1109/TCOMM.2021.3132914

[52] Nobuyuki Yoshioka, Hideaki Hakoshima, Yuichiro Matsuzaki, Yuuki Tokunaga, Yasunari Suzuki ja Suguru Endo. Üldistatud kvant-alaruumi laienemine. Phys. Rev. Lett., 129: 020502, juuli 2022. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.129.020502.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.129.020502

Viidatud

[1] Ryuji Takagi, Hiroyasu Tajima ja Mile Gu, „Universaalne diskreetingu alumised piirid kvantvigade leevendamiseks”, arXiv: 2208.09178, (2022).

[2] C. Huerta Alderete, Alaina M. Green, Nhung H. Nguyen, Yingyue Zhu, Norbert M. Linke ja BM Rodríguez-Lara, "Para-particle ostsillator simulations on a trapped ion quantum computer" arXiv: 2207.02430, (2022).

[3] Samson Wang, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Lukasz Cincio ja Patrick J. Coles, "Kas vigade leevendamine võib parandada mürarikaste variatsioonikvant-algoritmide treenitavust?", arXiv: 2109.01051, (2021).

[4] He-Liang Huang, Xiao-Yue Xu, Chu Guo, Guojing Tian, Shi-Jie Wei, Xiaoming Sun, Wan-Su Bao ja Gui-Lu Long, "Lähiaegsed kvantarvutustehnikad: variatsioonilised kvantalgoritmid, vigade leevendamine, vooluringide koostamine, võrdlusuuringud ja klassikaline simulatsioon”, Science Hiina Füüsika, mehaanika ja astronoomia 66 5, 250302 (2023).

[5] Alessio Calzona ja Matteo Carrega, "Mitmerežiimilised arhitektuurid mürakindlate ülijuhtivate kubitite jaoks", Ülijuhtide teadustehnoloogia 36 2, 023001 (2023).

[6] Abdullah Ash Saki, Amara Katabarwa, Salonik Resch ja George Umbrarescu, "Hypothesis Testing for Error Mitigation: How to Evaluate Error Mitigation" arXiv: 2301.02690, (2023).

[7] Andrea Mari, Nathan Shammah ja William J. Zeng, "Kvantitõenäosusliku vea tühistamise laiendamine müra skaleerimisega", Füüsiline ülevaade A 104 5, 052607 (2021).

[8] Michael Krebsbach, Björn Trauzettel ja Alessio Calzona, "Richardsoni ekstrapolatsiooni optimeerimine kvantvigade leevendamiseks", Füüsiline ülevaade A 106 6, 062436 (2022).

[9] Benjamin A. Cordier, Nicolas PD Sawaya, Gian G. Guerreschi ja Shannon K. McWeeney, „Bioloogia ja meditsiin kvanteeliste maastikul”, arXiv: 2112.00760, (2021).

[10] Thomas Ayral, Pauline Besserve, Denis Lacroix ja Edgar Andres Ruiz Guzman, "Kvantarvuti paljude kehade füüsikaga ja selle jaoks", arXiv: 2303.04850, (2023).

[11] Joris Kattemölle ja Jasper van Wezel, Heisenbergi antiferromagneti variatsiooniline kvantomalahendaja kagome võres. Füüsiline ülevaade B 106 21, 214429 (2022).

[12] Ryan LaRose, Andrea Mari, Vincent Russo, Dan Strano ja William J. Zeng, "Veade leevendamine suurendab kvantarvutite efektiivset kvantmahtu", arXiv: 2203.05489, (2022).

[13] Dayue Qin, Xiaosi Xu ja Ying Li, "Kvantvigade leevendamise valemite ülevaade", Hiina füüsika B 31 9 090306 (2022).

[14] Zhenyu Cai, "Praktiline raamistik kvantvigade leevendamiseks", arXiv: 2110.05389, (2021).

[15] Alejandro Sopena, Max Hunter Gordon, Diego García-Martín, Germán Sierra ja Esperanza López, "Algebraic Bethe Circuits", Quantum 6 796 (2022).

[16] Noah F. Berthusen, Thaís V. Trevisan, Thomas Iadecola ja Peter P. Orth, "Kvantdünaamika simulatsioonid väljaspool koherentsusaega mürarikkal keskmise skaala kvantriistvaral variatsioonilise Trotteri tihendamise abil" Physical Review Research 4 2, 023097 (2022).

[17] Yifeng Xiong, Soon Xin Ng ja Lajos Hanzo, "Quantum Error Mitigation Relying on Permutation Filtering", arXiv: 2107.01458, (2021).

[18] Xuanqiang Zhao, Benchi Zhao, Zihan Xia ja Xin Wang, "Mürakate kvantolekute teabe taastatavus", Quantum 7 978 (2023).

[19] Piotr Czarnik, Michael McKerns, Andrew T. Sornborger ja Lukasz Cincio, „Õppimispõhise vigade leevendamise tõhususe parandamine“, arXiv: 2204.07109, (2022).

[20] Shi-Xin Zhang, Zhou-Quan Wan, Chang-Yu Hsieh, Hong Yao ja Shengyu Zhang, "Variational Quantum-Neural Hybrid Error Mitigation" arXiv: 2112.10380, (2021).

[21] Max Gordon, „Kaasaegsete kvantvigade leevendamise tehnikate ühtlustamine ja võrdlusanalüüs”, APS March Meeting Abstracts 2022, S40.012 (2022).

[22] Vassili Sazonov ja Mohamed Tamaazousti, "Kvantvea leevendamine parameetrilistele vooluringidele", Füüsiline ülevaade A 105 4, 042408 (2022).

[23] Andrew Arrasmith, Andrew Patterson, Alice Boughton ja Marco Paini, „Tõhusa näidu vigade leevendamise tehnika arendamine ja demonstreerimine NISQ algoritmides kasutamiseks”, arXiv: 2303.17741, (2023).

[24] Jin-Min Liang, Qiao-Qiao Lv, Zhi-Xi Wang ja Shao-Ming Fei, "Unified multivariate trace estimation and Quantum error mitigation" Füüsiline ülevaade A 107 1, 012606 (2023).

Ülaltoodud tsitaadid on pärit SAO/NASA KUULUTUSED (viimati edukalt värskendatud 2023-06-06 22:08:53). Loend võib olla puudulik, kuna mitte kõik väljaandjad ei esita sobivaid ja täielikke viiteandmeid.

On Crossrefi viidatud teenus teoste viitamise andmeid ei leitud (viimane katse 2023-06-06 22:08:51).

See raamat on avaldatud Quantum all Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) litsents. Autoriõigus jääb algsetele autoriõiguste valdajatele, näiteks autoritele või nende institutsioonidele.

SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
PlatoAiStream. Web3 andmete luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
Tuleviku rahapaja Adryenn Ashley. Juurdepääs siia.
Ostke ja müüge IPO-eelsete ettevõtete aktsiaid koos PREIPO®-ga. Juurdepääs siia.
Allikas: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-06-06-1034/

Ajatempel: Juuni 6, 2023

Ajatempel: Juuli 11, 2023

Taasavaldanud Platon

Groveri kiirenduste kvantifitseerimine väljaspool asümptootilist analüüsi

Pariteedi kvantoptimeerimine: kodeerimise piirangud

Koostatavalt turvaline seadmest sõltumatu krüptimine koos sertifitseeritud kustutamisega

Lehekülje kõverad ja tüüpiline takerdumine lineaaroptikas

Kvantkanali või selle täienduse sidus teave on üldiselt positiivne

Truuduse vähenemise jälgitavus Ljapunovi kiirusega mõne kubitises kvantsimulatsioonis

Kas põhjuslik dünaamika viitab kohalikele vastasmõjudele?

Ajami-dissipatiivsed topoloogilised faasid parameetrilistes resonaatorimassiivides

Kvantkorrelatsioonid signaalivaba piiril: enesetestimine ja palju muud

Meist

Vertikaalne otsing ja Ai

Platvorm

Püsi ühenduses

konto