Tervishoiutehnoloogia ümberkujundamine: võimas koostöö tehisintellekti ja õdede vahel – SmartData Collective

Tervishoiutehnoloogia ümberkujundamine: võimas koostöö tehisintellekti ja õdede vahel – SmartData Collective

Allikasõlm: 2741381

AI on kiiresti muutnud tööprotsessid paljudes erinevates tööstusharudes ja organisatsioonides. Tervishoid on üks valdkond, mis hakkab ära kasutama tehisintellekti tehnoloogia kasutamise eeliseid oma tegevuses.

Täpsemalt aitab tehisintellekti tehnoloogia õdedel areneda mitmel mõjuval, põneval ja murrangulisel viisil. Sügavama arusaamise arendamine sellest, kuidas õed AI-tehnoloogiat oma töösse kaasavad, on ülioluline, et saada põhjalikum ülevaade tervishoiu arengust tänapäevasel ajastul.

Siin on võimas koostöö tehisintellekti ja õdede vahel meie kiiresti muutuval tervishoiumaastikul.

Kuidas õed AI-d kasutavad

Et hinnata tõeliselt mõju, mida tehisintellekt tervishoiule avaldab ja avaldab, võib aidata vaadata, kuidas õed seda kasutavad. See on eriti oluline neile, kes plaanivad õeks saamine tulevikus. Siin on mõned olulised viisid, kuidas õed praegu kasutavad tehisintellekti patsientide hooldamiseks ja nende töövoogude optimeerimiseks.

Otsuste tegemise parandamine ja kiirendamine

Õdede jaoks on otsuste tegemine enamiku, kui mitte kõigi, tööpäevade oluline osa. Alates otsustamisest, kuidas reageerida erinevatele olukordadele kuni otsustamiseni, millised ravimeetodid on patsientidele kõige sobivamad, on õdede tehtud otsustel uskumatult oluline mõju nende patsientide tervisele, keda nad teenindavad.

Kahjuks ei ole õdede jaoks otsustusprotsess alati lihtne. Seetõttu peavad nad sageli aega võtma, et kaaluda erinevaid valikuid ja vaadata üle erinevaid tervishoiudokumente, mis võib olla uskumatult aeganõudev.

Kuid tehisintellekti tehnoloogia muudab seda paradigmat kiiresti ja pakub end tõhusa lahendusena õdede probleemile, kes peavad langetama pidevalt kiireid ja täpseid otsuseid. Selle asemel, et õed peaksid tervisega seotud ja kliiniliste otsuste tegemiseks läbi kammima lugematuid patsiendiandmeid ja muid täiendavaid materjale, on tehisintellekti tarkvaral võime luua täpseid lahendusi praktiliselt kohe.

Sisuliselt suudab need tehisintellektil töötavad tarkvarad kiiresti läbi kammida suuri andmekogumeid ning teha analüüsitavate andmete põhjal tervise ja raviga seotud otsuseid. Kuigi suur osa sellest tarkvarast on praegu arvutites, hakkab see kättesaadavaks saama ka mobiilseadmetes. Seetõttu saavad õed üha suuremat juurdepääsu AI-tehnoloogiale, mis suudab nende otsustusprotsessi sujuvamaks muuta ning muuta nad oma rollides tõhusamaks ja täpsemaks.

Kui õdede põhiülesannete keskmes on patsientide ravi ja hooldus, siis paljud muud kohustused ja kohustused langevad tavaliselt ka õdede õlule. Nende hulka kuuluvad ülesanded, nagu vormide täitmine, patsientidelt korduvalt teatud küsimuste esitamine ja muud tühised haldusülesanded.

Õnneks aitab uus tehnoloogia õdedel neid ülesandeid tõhusalt ja väiksema vaevaga täita. Eelkõige automatiseerimine, robotõed, ja AI-tehnoloogia kiirendavad protsesse ja vabastavad õdedele rohkem aega.

Üks suuremaid eeliseid, mis õdede lisaülesannete vähendamisest tuleneb, on rohkem aega ja energiat patsientidele keskendumiseks. Nii saavad õed pakkuda patsientidele tähelepanelikumat hooldust ja paremaid patsiendikogemusi. Järelikult aitavad uued uuendused automatiseerimises ja tehisintellektis muuta tervishoiu tõhusamaks ja nauditavamaks paljudele patsientidele erinevates meditsiinikeskkondades.

Tervishoiuasutusi aastakümneid häirinud väljakutse on tervishoiutöötajate nappus. Selle tulemusena on paljudes asutustes üle kogu riigi tavaliselt vähe töötajaid ja õed peavad ravima paljusid patsiente. Kahjuks võib õdedel olla raske tõhusalt kindlaks teha, millised patsiendid vajavad nendes kirglikes ja sageli suure panusega keskkondades kõige rohkem hooldust.

Tänapäeval on tehisintellekt aga esitlenud end suurepärase vahendina, mille abil saab kindlaks teha, millised patsiendid vajavad kõige enam viivitamatut abi. See protsess aitab tagada, et õed kasutavad oma aega tõhusalt ja annavad patsientidele, kes kõige rohkem vajavad kohest ravi, vajalikku abi.

Põhimõtteliselt suudab tehisintellekti tarkvara andmeanalüüsi protsessis kindlaks teha, milliste patsientide õdesid tuleks ravida. Need tarkvarad suudavad kiiresti võrrelda erinevaid patsientide andmeid varasemate patsientide kirjetega. Lõppkokkuvõttes võimaldab see tarkvaral anda ülevaate sellest, milliseid patsiente tuleks kõigepealt ravida.

Kuigi see võib tunduda mõnevõrra ebaoluline uuendus tervishoius, on tõsi, et mõju võib olla sügav. Tegelikult võib seda tüüpi tehisintellektil põhinev analüüs aidata õdedel elusid päästa, juhtides tähelepanu tõsiste terviseprobleemidega patsientidele, mis ei pruugi pinnalt ilmneda. Sellisena aitab tehisintellekt õdesid põhjalikult ja aitab rohkematel abivajajatel saada kohest ravi, mida nad vajavad.

AI juhatab õenduse uude tõhususe, täpsuse ja optimeerimise ajastusse

Kuigi viimastel aastakümnetel on tervishoius tehtud palju uuendusi, on AI osutunud üheks kõige olulisemaks. Tehisintellekt aitab tervishoiutöötajatel pakkuda patsientidele paremat hooldust alates õdede tõhusamaks muutumisest kuni otsustusprotsessis abistamiseni.

Lähitulevikus on enam kui tõenäoline, et tehisintellekti tehnoloogia muutub õdede rollide normaliseeritud osaks ja kõiki õdesid õpetatakse kasutama seda uskumatult võimsat tehnoloogiat.

Ajatempel:

Veel alates SmartData kollektiiv