By Julia Gavrilova, AI ja tehnikaeetika saidil serokell.io.

Olete ilmselt varem kuulnud termineid "madala koodiga" ja "koodita".

Madala koodiga tähistab lihtsalt vähendatud kodeeringut. Paljusid elemente saab raamatukogust lihtsalt lohistada. Neid on aga võimalik ka kohandada, kirjutades oma koodi, mis annab suurema paindlikkuse.

No-kood platvormid ei nõua programmeerimisest üldse teadmisi. Neid saavad kasutada erinevad inimesed, näiteks kunstnikud, õpetajad, tippjuhid. Nad vajavad oma töös tehisintellekti, kuid nad ei taha programmeerimisse ja arvutiteadusesse sügavale sukelduda. Koodivabad lahendused on üsna piiratud funktsionaalsusega, kuid võimaldavad teil kiiresti midagi lihtsat ehitada.

Praktikas on piir koodita ja madala koodiga platvormide vahel üsna õhuke. Platvormid, mis reklaamivad end kui koodita, jätavad tavaliselt ruumi kohandamiseks.

Madala koodiga platvormid algajatele

Madala koodiga teeke saab kasutada isegi minimaalse kodeerimiskogemusega.

PyCaret

See on avatud lähtekoodiga masinõppe raamatukogu Pythonis, mis võimaldab luua ja juurutada minimaalse kodeerimisega masinõppemudeleid.

Põhimõtteliselt on PyCaret madala koodiga alternatiiv, mis võib asendada sadu koodiridu vaid mõne sõnaga. See suurendab oluliselt tarkvaraarenduse kiirust ja muudab selle algajatele kättesaadavamaks. PyCaret on Pythoni ümbris mitmele masinõppeteegile, nagu scikit-learn, XGBoost, Microsoft LightGBM, spaCy ja palju muud.

Auto-ViML

AutoViML on tööriist, mis võimaldab kõigil kiiresti masinõppemudelit luua. See renderdab teie andmed automaatselt erinevate masinõppemudelite kaudu, et teha kindlaks, milline neist annab igal konkreetsel juhul parimaid tulemusi. Teine suurepärane pluss on see, et te ei pea oma andmeid eeltöötlema, sest AutoViML puhastab, muudab ja normaliseerib need automaatselt. Programm töötab erinevat tüüpi muutujatega, sealhulgas tekstiliste, numbriliste ja visuaalsete andmetega.

H2O AutoML

H2O on avatud lähtekoodiga masinõppeplatvorm. Sellel on tööriistad kõige laialdasemalt kasutatavate masinõppe algoritmide, näiteks gradiendi laskumise, lineaarse regressiooni, sügavate tehisnärvivõrkude ja teiste juurutamiseks. See platvorm on kuulus selle tipptasemel AutoML-i poolest. See funktsioon võimaldab automatiseerida mitme mudeli loomise protsessi korraga, nii et saate luua ja testida funktsionaalseid ML-mudeleid isegi ilma eelneva kogemuseta.

Koodita ML-platvormid, mida peaksite kasutama 2021. aastal

Siin on valik koodita platvorme, mida saate uurida, kui soovite kiiresti juurutada masinõppeelemendi ja integreerida selle oma olemasoleva tarkvaraga.

Google Cloud Auto ML

see koodita tööriist võimaldab igaühel koolitada ja juurutada kohandatud masinõppemudeleid ilma ML-teadmisteta. Platvorm töötab erinevat tüüpi andmetega ja hõlmab laia valikut kasutusjuhtumeid, alates arvutinägemisest ja videoluurest kuni loomuliku keele töötlemise ja tõlkimiseni. Saate koostada ja salvestada oma andmekogumeid ning kasutada automaatseid tööriistu lihtsustatud märgistamiseks. Kui vajate rohkem võimsust ja paindlikumaid tööriistu, võite minna üle Google Cloudi kasutamiseks.

Google ML Kit

see Käsiraamat loodi Androidi ja iOS-i arendajatele, kes soovivad oma rakendusi kaasahaaravamaks muuta. Selle API-d saab kasutada riba skannimise, näotuvastuse, kujutise märgistamise funktsioonide ja muu rakendamiseks, ilma et peaksite ML-mudelit nullist looma. Kogu vajalik töötlemine toimub kasutaja mobiilseadmes reaalajas, seega ei pea te muretsema kallite serverite seadistamise ja majutamise pärast.

Õpetatav masin

Õpetatav masin on veel üks Google'i projekt, mis hõlbustab ML-i kasutamist rakenduste ja veebisaitide jaoks. Seda platvormi on selle kasutajasõbraliku liidese tõttu lihtne kasutada isegi mittetehnilistel inimestel. Programm töötab piltidega ja võimaldab teil koolitada masinat fotosid ära tundma ja klassifitseerima. See töötleb ka helisid. Platvormiga on huvitav mängida, kui olete algaja, ja see on ka tasuta. Kuid mudeli treenimiseks kasutatavate andmete kogumine ja ettevalmistamine on teie ülesanne.

Raja AI

Raja AI loodi loojatele, kellel pole programmeerimiskogemust video- ja fototöötluse valdkonnas koos rohelise ekraani, filtreerimise ja muude huvitavate funktsioonidega. See tööriistakomplekt aitab teil mõne lihtsa klõpsuga tehnoloogiliste tööriistadega oma loovust laiendada, muutes teie videod tipptasemel kinokunstiks.

hunt

see ML platvorm sisaldab projektimalle, mida on lihtne kasutada isegi teie esimese ML-projekti jaoks. Projekt on suhteliselt uus, seega on praegu saadaval ainult piltide klassifikatsioon. Tulevikus soovivad selle loojad käivitada ka objektide tuvastamise ja andmete klassifitseerimise mallid. Piltide klassifikaator on aga jaemüüjate, reklaamijate ja ärispetsialistide jaoks üks kasulikumaid tööriistu, seega vaadake seda kindlasti.

Ilmselgelt AI

Kui otsite mugavat tööriista andmete põhjal prognooside tegemiseks ilma koodi kirjutamata, Ilmselgelt AI on sinu jaoks. Seda saavad kasutada turundajad ja ettevõtete omanikud, kes soovivad prognoosida tuluvoogu, optimeerida äriprotsesse, luua tõhusamat tarneahelat ja viia läbi isikupärastatud automatiseeritud turunduskampaaniaid. Kõik, mida vajate, on esitada andmed, valida veerg, mille põhjal luuakse kohandatud ML-algoritm, ja hankida aruanne.

Loo ML

Loo ML on Apple'i kasutajasõbralik pukseerimisplatvorm, mis võimaldab teil Maci seadmes mudeleid treenida. See võib aidata teil luua klassifikaatoreid ja soovitussüsteeme. Tööriist saab töödelda pilte, videoid, fotosid, tabeliandmeid ja tekste. Saadud mudelit saab testida ja IOS-i rakendustes juurutada. Saate mudeli jõudlust eelvaadata ning oma treeningprotsessi igal ajal peatada, salvestada, jätkata ja pikendada. CreateML võimaldab koolitada ühe projekti jaoks korraga mitut mudelit erinevatel andmekogumitel. Sellel on standardne Apple SDK ja dokumentatsioon, mis sisaldab koodinäidiseid ja selgitavaid artikleid.

MakeML

MakeML võimaldab iOS-i arendajatel rakendada objektide segmenteerimise ja objektide tuvastamise lahendusi. Selle tööriista abil saate joonistada ja redigeerida elemente mitte ainult fotodel, vaid ka videotes. Looge oma andmekogumid, koostage mõne klõpsuga kohandatud ML-mudeleid ja integreerige mudel oma rakendusse. See platvorm võimaldab teil töötada ka AR-iga.

Fritz AI

Kui otsid põnevamaid lahendusi iOS-i ja Androidi äppidele, võid ka uurida Fritz AI. See annab teile paindlikkuse selles, kui palju soovite ML-mudelite arendusse investeerida – saate stuudios kohandatud mudeleid koolitada või kasutada eelkoolitatud mudeleid. Programmis saate luua või importida oma andmekogumeid, jälgida mudeli jõudlust ja seda uuesti koolitada. Kui arendate Snapchati objektiive, aitab see tööriist teil liitreaalsuse filtritele lisada koodita masinõppe.

SuperAnnotate

Märkuste tegemine videotele ja tekstidele on tüütu töö, kuid seda saab automatiseerida SuperAnnotate. Lahendus hõlmab paljusid juhtumeid erinevates tööstusharudes, nagu aerofotograafia, autonoomne sõit, robootika ja meditsiin. Kui teil on vaja kiiresti pilte töödelda ja te ei soovi palgata tervet andmeteadlaste meeskonda, soovitame seda kontrollida.

Kiire kaevandaja

RapidMiner on andmekaeve jaoks loodud tööriist. See põhineb ideel, et ärianalüütikud või andmeanalüütikud ei pea oma töö tegemiseks tingimata programmeerima. Samal ajal nõuab kaevandamine andmeid, nii et tööriist oli varustatud hea operaatorite komplektiga, mis lahendas mitmesuguseid ülesandeid teabe hankimiseks ja töötlemiseks erinevatest allikatest (andmebaasid, failid). Üldiselt muudab see tööriist andmeanalüüsi piisavalt lihtsaks, et igaüks saaks seda kasutada.

Mis-kui-tööriist

See on ülikasulik tööriist mudelite jõudluse hindamiseks ilma kodeerimiseta. WIT kuvab visuaalselt, kuidas mudeli käitumine aja jooksul ja erinevate andmete alamhulkade lõikes muutub. Samuti saate võrrelda kahe mudeli jõudlust, et näha, milline neist töötab kõige paremini.

DataRobot

DataRobot on platvorm, mis võimaldab ärianalüütikutel koostada ennustavat analüütikat ilma masinõppe või programmeerimise teadmisteta. Platvorm kasutab automaatset masinõpet (AutoML), et luua lühikese aja jooksul täpseid ennustavaid mudeleid. DataRobot pakub kasutajasõbralikku kasutajaliidest masinõppemudelite loomiseks. Vaid mõne sammuga saab ettevõte juurutada reaalajas ennustava analüüsiteenuse.

Nanonets AI

Arukas dokumenditöötlus on võimalik Nanonetid. See kogub andmed dokumentidest automaatselt, säästes teid tundidepikkuse käsitsi dokumendihalduse eest. Nanonets AI töötleb nähtamatuid, poolstruktureeritud dokumente isegi siis, kui need ei järgi standardset malli, kinnitab andmed automaatselt ja paraneb aja jooksul mitme kasutuse kaudu.

Monkey Learn Studio

MonkeyLearni stuudio pakub tööriistu tekstiandmetega töötamiseks ja on mõeldud ettevõtetele kasutamiseks. See platvorm saab automaatselt sildistada äriandmeid, näiteks tugipileteid või e-kirju. See aitab ka andmete visualiseerimisel. MonkeyLearn muudab masinõppega töötamise lihtsaks, kuna sellel on valmis masinõppemudelid, mida saab koodivabalt koolitada ja ehitada.

Lõppsõnad

Need tööriistad on lahedad selle jaoks, mis nad on: koodita platvormid lihtsate projektide kiireks juurutamiseks mittetehnoloogiliste ekspertide või ML-i algajate poolt. Need ei saa mingil juhul asendada kohandatud ML-mudelite väljatöötamist suure koormusega ja andmemahukaid projekte. Nii et kui teil on ainulaadne idee, mis hõlmab suurandmete töötlemist, intensiivsete tööstusprotsesside automatiseerimist või tundlikke ennustusmudeleid, võta meiega ühendust. Koos saame mõelda lahendustele, mis vastavad teie konkreetsetele vajadustele.

Originaal. Loaga uuesti postitatud.

Seotud:

• Koodivaba masinõppe viimine ääreni
• AutoML-i raamistike järgmine põlvkond
• Lihtne AutoML Pythonis