MIKS JA KUIDAS JAEMÜÜGI KUJUTITUVASTAMISE LÄBI HINNA TUVASTAMINE

Hindade tuvastamine ja selle järgimine on saavutamisel oluline osatäiuslik poeprogramm.Brändid otsivad sama jaoks jaemüügi pildituvastuslahendusi. Hindade järgimise jälgimine hinnatuvastuse kaudu on meie tehisintellekti jaemüügi pildituvastuslahenduse oluline funktsioon. Selles blogis arutleme, miks on hinna tuvastamine oluline, ja anname linnulennult ülevaate tehnoloogia toimimisest.

MIKS PEAKSID CPG ETTEVÕTTED EKRAANI HINDAID JÄLGIMA? 

Tarbepakendatud kaupade (CPG) ettevõtete hinnakuvamise olulisus tuleneb peamiselt juhtudest, kus kasutajale kuvatakse ebaõigeid hindu, kui oli ette nähtud. Mõned sellised juhtumid, mis selleni viivad, on 

1. Kui jaemüüjad ei järgi juhitud hinnavahemikku.
2. Puuduv hinnanäidik.
3. Hindade kuvamise vale asukoht.
4. Pakkumised (nt allahindlused ja kombineeritud pakettide hinnad) ei pruugi hindade kuval kajastuda.
5. Hindade kuvamine ei kajasta muutunud hinda.

1. MIKS ESITATAKSE VALED HINNAD?

Ülaltoodud olukorra põhjuseid võib olla lugematu arv.

Jaemüüjad võivad hindu alandada või tõsta. Teine põhjus võib olla see, et jaemüüjal ei pruugi olla muudetud hindade andmebaasi.

Mitte ainult see, et kui kliendid poes ringi liiguvad, võivad nad toote kätte võtta ja mujale paigutada. See häirib tootepaigutust ja sellest tulenevalt sellele tootele määratud hinna kuvamist.

Sageli vastutavad jaemüügiesindajad paljude toodete käitlemise eest. Nad peavad järjestama mitu toodet ja hoidma seda sünkroonis müügikoha materjaliga (POSM). See on suur ülesanne ja võib mõnikord viia eksliku täitmiseni. Kõik see võib potentsiaalselt viia hindade valesti kuvamiseni.

2. VALETE KUJUTATUD HINNAD MÕJU

Mõned jaemüüjad võivad hindu agressiivselt langetada või tõsta. Kui hindu tõstetakse, on müügikaotus. Kui hindu langetatakse, kaotab ettevõte tulu. Kumbki neist stsenaariumidest ei ole ettevõtte strateegiaga kooskõlas. 

Samuti a uuendamata andmebaas võib viia erinevate müügikohtade ebaühtlaseni hinnakujunduseni. See oleks vastuolus teie brändistrateegiaga pakkuda ühtset kliendikogemust. See planeerimata ebajärjekindlus hinnakujunduses võib kahjustada ka teie jaemüüjate suhteid.

Siis on juhtum, et hind kuvatakse valesti. Oletame näiteks, et klient siseneb poodi, et osta kaubamärgile A kuuluvat šampooni. Aga kui nad vahekäiku jõuavad, nad kohtavad vale hinnakuva, mis on sellele omistatud. Pahaaimamatu klient võib lihtsalt eeldada, et see on tema šampooni hind ja otsustada osta selle odavama alternatiivi, näiteks sellise, mis kuulub kaubamärgile B. 

Mõne päeva pärast vajab see klient palsamit. Neil on mõttekam osta brändi B palsam, mis täiendab nende šampooni. Rääkimata sellest, et inimesed loovad rutiini ja peavad sellest kinni, mis tähendab, et nad on nüüd brändi B-ga sõbrad.

See avaldab otsest mõju müügile ja strateegiale, mida bränd kavatseb turul järgida. See on ka kehva kliendikogemuse põhjuseks. See võib muuta müügikahju püsivaks ja laieneda ka teistele kaubamärgi kategooriatele.

Samamoodi mõjutaks valesti kuvatud hind müüki negatiivselt, kui bränd pakub kampaaniaid. Kampaaniate ajal tuleb järgida POSM-i reegleid, eriti õiget hinna kuvamist. Vale hinna kuvamine siin takistaks sisuliselt kogu pakkumise põhjust.

ERINEVAD HINNA JÄLGIMISE VIISID:

Peamised jõudlusnäitajad (KPI-d), nagu Planogrammi vastavus, POSM-i vastavus, aitavad kaasa ja nende standardeid täiustatakse hinnatuvastusfunktsiooni abil. Samuti peavad CPG-ettevõtted eelkõige silmas probleeme, milleni võib vale hinnakuvamine kaasa tuua. Selle tulemusel viivad nad rutiinsete poekülastuste osana läbi hinnaseire harjutusi. Neid külastusi võivad läbi viia:

1. Kolmanda osapoole audit: Siin loob FMCG oma täiuslike kaupluste rakendamiseks KPI-de abil standardite komplekti. Seejärel palkavad nad sõltumatu audiitorfirma, et külastada nende kauplusi ja vaadata, kas neid standardeid rakendatakse.

2. Enesearuandlus väliesindajate kaupa: Sel juhul kasutab ettevõte oma väliesindajaid, kes külastavad regulaarselt poode ja hoolitsevad selle eest, et vastavus oleks kehtestatud. Kõikjal, kus seda pole, annavad mõõdetud KPI-d neile suuna edasi minna ja proovida luua oma kaubamärgile ideaalseid poetingimusi.

3. Jaemüügipartnerid : Sageli julgustatakse jaemüügipartnereid koguma teavet hindade tuvastamise andmete kohta. Nende loodud aruandeid kasutavad kaubamärgid.

Need meetodid on enamasti käsitsi. Ja meie, inimesed? Oleme erapoolik. 

Ettevõtte müügiesindajate enesest aruandlus on sisuliselt huvide konflikt. Nad ei pruugi reaalsust edasi anda, et tagada kuu müügieesmärgi täitmine. 

Jaemüüjate puhul, eriti üldises kaubanduses, puudub standardiseeritud süsteem, mis kataloogiks tõhusalt erinevate kategooriate kaubamärgi müüki. Mõlemal juhul on nende vaatenurk teabe salvestamisel poe müük, mitte brändi tervis.

See on viinud uue mängija tulekuni: AI-toega pildituvastus ja objektide tuvastamine lahendus, mis püüab objektiivselt ja mõõdetult saavutada jaemüügi vastavust.

PILTIDE TUTVUSTAMINE HINNA TUTVUSTAMISEKS:

See lahendus hõlmab tarkvara, mis kasutab pildituvastust kaubamärgi ja kategooria tuvastamiseks ning objektide tuvastamise tehnoloogiat SKUde tuvastamiseks. 

Siin kasutavad müügiesindajad või kolmandatest osapooltest audiitorid riiulite pildistamiseks kaameraid või mobiiltelefone. Seejärel saadetakse need pildid pilveserverisse, kus tehisintellekt seda töötleb. See tuvastab SKU ja arvutab seejärel sellega seotud KPI-d. Need võivad sisaldada laost otsas , osa riiulist ja hinna tuvastamine.

Tehnoloogiast üksikasjalikum mõistmine:

Tehisintellekt on koolitatud FMCG-st pärit piltide abil ära tundma kaubamärgi SKU-sid. Kui see on põllul kasutusele võetud, järgib see hinna tuvastamiseks järgmist protsessi:

PEAMISED ASJAD, MIDA HINNA EDUKAKS TUTVUSTAMISEKS ARVESTADA: 

Iga protsessiga on seotud teatud head tavad. Nende vastuvõtmine aitab olemasolevat ressurssi mõistlikult kasutada. See tähendab, et ressursse kasutatakse täies ulatuses ära ja bränd saab sellest maksimaalset kasu. 

Seda normi järgivad ka pildituvastuse AI-süsteemid hinna tuvastamiseks. On teatud tavad, mille järgimine aitab brändil tehnoloogiast hõlpsasti kasu saada. Mõned sellised parimad tavad on järgmised:

1. HEA PILDI KVALITEET: 

Kvaliteetne pilt on oluline. Tehisintellekt lükkab silmapilkselt tagasi pildid, millel SKU-d korralikult ei kuvata. 

Mida tähendavad „halva kvaliteediga” ja „hea kvaliteediga” pilt?

Halva kvaliteediga pildid on sisuliselt need pildid, mis on udused või liiga tuhmid või neil on sära ning neil võib puududa õige orientatsioon. See muudab nende arvutamise keeruliseks.

Kvaliteetne pilt on see, mis on hägune, ei ole liiga hämar ega liiga hele ja on õige orientatsiooniga.

See aitab õigesti eristada pildile jäädvustatud SKU-d. Heade piltide tegemine (umbes 10 megapikslit + ) aitab hinnanäidikuid tõhusalt lugeda. Järgneb hästi koolitatud tehisintellekt, mis suurendab täpsust.

2. SKU HINNAKIRI KOOSTAMINE:

Hea tava on luua asjaomaste SKUde hindade andmebaas. Nagu eespool arutletud, põhjuseks, ütleme; hetkeline planogrammivastavuse puudumine, nihutab toode oma positsiooni, luues ebaselge olukorra hindade kuvamisel. Kui tehisintellekt on varustatud SKU-hinnakuvade hoidlaga, saab tehisintellekt sellesse ressurssi sukelduda ja võrrelda SKU hinnangulist hinda tuvastatuga.

Näiteks kui teil on segadus, kas hind on $ 2.99, $ 29.90 või $ 299.00; siis aitab AI teadmine, et soovitud hind on 3.00 dollarit. See koolitus aitab tehisintellektil paremini ja kiiremini toimida, tagades aja jooksul peaaegu täpse täpsuse.

3. PEAMISE SKU-DE JA SOODUSTUSTE HINNAKUVADE ANALÜÜS:

Alustades on hea tava keskenduda esmalt oma kangelase SKU-dele ja eripakkumistele ning seejärel liikuda edasi brändi muudele SKU-dele. Kuna hinna tuvastamisest saadav kasu arvutatakse, saab seda järk-järgult laiendada ka teistele SKU-dele.

Hinnakuvamise tuvastamine teie jaemüügi pildituvastuslahenduses aitab brändil saada reaalajas kasutatavat teavet. Müügiesindajad saavad seejärel heastada sellest tulenevad soovimatud olukorrad. Aja jooksul aitab hinnakuvamise tuvastamine koos teiste KPI-dega luua tugevaid planogramme. Järelikult täheldatakse positiivset klientide suhtlust kaubamärgiga, mis suurendab müüki ja lisab teie brändile lisaväärtust.

Kas soovite rohkem teada teiste riiulite KPI-de kohta? Lugege meie järgmine blogi teada saama.

Kui soovite näha, kuidas teie bränd riiulitel toimib, klõpsake nuppu siin ShelfWatchi tasuta demo ajastamiseks.

Khyati Agarwal on ParallelDotsi digitaalse turunduse meeskonna liige. Kui ta ParallelDotsile sisu ei loo, meeldib talle olla kursis uudistega ning talle meeldib lugeda poliitikast ja religioonist

Khyati Agarwali viimased postitused (Vaata kõiki)

Allikas: https://blog.paralleldots.com/cpg-retail/the-why-and-how-of-price-detection-through-retail-image-recognition/