5 parimat tööstusharu, mis võivad andmete monetiseerimisest kasu saada

Andmete monetiseerimine võib olla tõhus vahend, mis aitab ettevõtetel ja sektoritel kasumit suurendada ja tarbijaid õnnelikuna hoida. Siin on viis tööstusharu, millest andmete monetiseerimise strateegiad võiksid kõige rohkem kasu tuua.

muusika

Muusikatööstus koges pikaajalist murranguperioodi, mis oli suuresti tingitud voogedastusteenuste populaarsusest. Üleminek voogedastusele ja füüsilisest muusikast eemaldumine jättis paljud valdkonna juhid esialgu ette valmistamata, mistõttu nad hakkasid muudatusega toime tulema.

Nüüd on nad sellega rohkem harjunud, eriti kuna COVID-19 pandeemia aitas rohkematel inimestel voogesituskontsertidega tutvuda. Grammy võitnud kunstnik Brandi Carlile korraldas mitu piletiga otseülekande kontserti, mille tulu läks tema meeskonnaliikmetele, kes olid pandeemia tõttu tööta. Carlile valis ka mitu heategevusorganisatsiooni, mida teenitud tuluga toetada.

Võib-olla jälgib artist otseülekande vaatajate arvu või inimeste protsenti, kes ostavad piletid mitu päeva või nädalat enne sündmust. Siis on lihtsam kindlaks teha, kas Interneti-põhised kontserdid võivad osutuda kasumlikuks.

Samuti pakub voogedastusteenus Spotify platvormi kasutavatele artistidele märkimisväärsel hulgal andmeid. Näiteks näevad muusikud uute väljaannete voogesitusvärskendusi nende kättesaadavuse esimesel nädalal. Number värskendatakse iga kahe sekundi järel anda kunstnikele täpseid vaatenurki.

Spotify näitab ka seda, kuidas kuulajad lugudega kokku puutuvad, kas neid esitusloendi mikside kaudu või muul viisil avastades.

Automotive

Tänapäeva autod muutuvad järjest arenenumaks ja see tähendab tavaliselt, et nad koguvad rohkem andmeid, mida ettevõtted saavad raha teenida.

Statistika näitab ka, et paljud tarbijad ei pahanda, kui autotootjad neilt andmeid koguvad. 2020. aasta McKinsey & Company uuring näitas seda 37% tarbijatest vahetaks automargid, mis pakkusid täiustatud ühenduvust.

Üks andmete monetiseerimise võimalus on jälgida teatud mudelite, värvivalikute või muude funktsioonidega seotud trende konkreetsetel turgudel. Seejärel võiksid tootjad tagada, et edasimüüjatel on autod, mida kõige tõenäolisemalt müüakse.

General Motorsi esindaja kinnitas, et kogutavad andmed on üldiselt seotud auto asukohale, juhi käitumisele ja sõiduki jõudlusele. Kuid nad ütlesid, et ettevõte ei saanud suurt osa andmetest konkreetsete isikutega siduda.

Brändid, mille eesmärk on võtta kasutusele edukaid andmete monetiseerimisstrateegiaid, peaksid kaitsma privaatsusrikkumiste eest. Kui tarbijad tunnevad, et ettevõtted teavad liiga palju, võivad nad ilmutada järk-järgult soovimatust kasutada andmete jagamise funktsioone.

Jaekaubandus

Huvi andmete monetiseerimise vastu kasvab erinevates tööstusharudes. Üks uuring leidis, et enam kui 91% küsitletud juhtidest märganud seotud investeeringute kasvu. Näiteks kui ettevõtte esindaja ostab andmeanalüütika platvormi tellimuse, võib ta näha teavet, mis muidu võib tähelepanuta jääda.

Jaemüügisektor on tööstusharu, millel on tohutu potentsiaal andmete monetiseerimisest kasu saada. Näiteks võib bränd jälgida, kui paljud e-poest ostlejad lunastavad konkreetse sotsiaalmeediakampaaniaga seotud sooduskoodi. Selline statistika aitab kindlaks teha, kas pingutus andis soovitud tulemusi.

Teise võimalusena võib füüsilise poe andmete monetiseerimine hõlmata kõige aktiivsemate ostutundide jälgimist. Võib-olla mõistab juht, et paljud inimesed lahkuvad ostmata, nähes rahvarohkeid kauplusi või pikki järjekordi. Kui jah, võiks lahendus olla töötajate arvu suurendamine, et tulla toime suurenenud nõudlusega.

Tüüpiline andmete monetiseerimise väljakutse juhtub siis, kui kaubamärgid koguvad liiga palju teavet ja selle põhjalikuks analüüsimiseks pole piisavalt aega. Seega peaksid jaemüüjad, kes soovivad oma kasu maksimeerida, valima mõned soovitud eesmärgid ja otsustama, millised andmed on nende saavutamisel kõige kasulikumad.

Tervishoid

Tervishoiutööstuse inimesed on hästi harjunud kasutama olemasolevaid andmeid kõige sobivamate hooldusotsuste tegemiseks. Patsiendi laboratoorsed tulemused või elutähtsad näitajad määravad sageli, millist ravi ja millal pakkuda. Kuid organisatsioonid saavad andmeid kasutada ka kasumlikkuse toetamiseks.

Üks näide on selleks, et uurida vastamata kohtumiste tagamaid. Kui inimesed kohale ei ilmu, ei lase see probleem rajatisel avada pesa kellelegi, kes on valmis ja valmis seda võtma. Andmete täpsem uurimine võib viidata sellele, et enamik mitteilmunud patsiente väidavad, et nad ei teadnud, et neil on kokkulepitud kohtumised.

Probleemi vähendaks tekstisõnum, mis lisab automaatselt inimese kohtumise tema digikalendrisse. Lisaks võib andmete monetiseerimise strateegia viidata sellele, et paljud patsiendid võivad saada vajalikku abi väljaspool reaalajas visiite.

New Mexico Presbyterian Healthcare Services hakkas asünkroonset sidesüsteemi kasutama mitu aastat tagasi. 2020. aastal panid töötajad välja 50,000 XNUMX madala teravusega hoolduse päringut, millest igaühe läbimiseks kulub keskmiselt kaks minutit. Tavaliselt said patsiendid oma tekstipõhisele sisule vastused 15 minuti jooksul.

See lähenemisviis toob esile mõned võimalikud mõõdikud, mida andmete monetiseerimise käigus jälgida. Näiteks kui kaua patsiendid vastuseid ootavad? Millise protsendi juhtumitest saavad teenusepakkujad lahendada ilma isikliku või videopõhise külastuseta?

Turundus

Andmete monetiseerimine on turundussektoris juba levinud praktika. Kuid uuringud näitavad, et suundumus jätkub.

2021. aasta jaanuari uuring näitas, et 88% turundajatest kavatseb eelistada esimese osapoole andmete kogumine ja salvestamine. Kuigi 58% vastanutest pidas seda oluliseks prioriteediks, märkis 30%, et see on nende jaoks järgmise 6–12 kuu jooksul suurim mure.

Uuringu läbi viinud ettevõte viitas aga nullpartei andmete kasvavale tähtsusele. Esimese osapoole andmed pärinevad klientide suhtlusest, kuid sageli kogutakse neid taustal. Nullpartei andmed on teave, mida need inimesed tahtlikult ettevõtetele annavad.

Andmete monetiseerimine võib turundustulemusi mitmel viisil parandada. Paljud ettevõtted vaatavad andmeid kampaaniate kavandamisel või teatud sihtrühmade jaoks kasutatavate reklaamikanalite valimisel.

Turundusspetsialistid saavad kasutada ka andmeanalüüsi, et teha kindlaks, millised teavitusmeetodid konkreetsete sihtrühmadega tõenäoliselt kõige paremini mõjuvad. Strateegia väljatöötamise ajal peaksid ettevõtte esindajad hindama teadaolevaid väljakutseid ja seda, kuidas suurenenud teave võiks neist üle saada.

Andmete monetiseerimine on mõttekas

Need on mõned sektorid, mis tõenäoliselt kasu saavad andmete monetiseerimise algatustest. Samas võivad teised tööstusharud näha sama positiivseid tulemusi, eriti kui esindajad hoolitsevad andmete usaldusväärsuse eest.

Allikas: https://dataconomy.com/2021/04/top-5-industries-benefit-data-monetization/