Andmete kogumise roll ja tähtsus tervishoius

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Kas teadsite, et globaalsetelt ettevõtetelt oodatakse kulutada suurandmetele 274 miljardit dollarit sellel aastal? Prognoositakse, et see arv kasvab järgmiste aastate jooksul kiiresti.

Eelkõige tervishoiusektor on avastanud elektrooniliste tervisekaartide andmetehnoloogia võimendamisel mitmeid eeliseid. On palju põhjuseid, miks suurandmed võivad olla kasulikud igas suuruses tervishoiuettevõtetele. Haiglad ja teised tervishoiuettevõtted kasutavad suurandmeid, et parandada organisatsiooniliste otsuste tegemist, turundada tõhusamalt ja parandada patsientide jaoks tulemusi. Jagasime kümme parimat näidet suurandmetest tervishoius ühes meie varasematest postitustest.

Käesolevas artiklis heidame pilgu andmete kogumise rollile ja tähtsusele tervishoius.

Suurandmed on tervishoiu jaoks üliolulised

Kahjuks pole suurandmetest kasu, kui neid korralikult ei koguta. Iga tervishoiutöötaja peab seadma andmete kogumise esmatähtsaks, parandades andmete kvaliteeti.

Digirevolutsioon on hüppeliselt suurendanud meie võimet andmeid koguda ja töödelda. Vastuseks on organisatsioonid kõigis tööstusharudes investeerinud dünaamilisematesse andmete kogumise ja analüüsi lahendustesse, et saavutada konkurentsieelist. Suurandmed muutuvad ühtlaseks pärast pandeemia lõppu tervishoius olulisem.

Andmete kogumine on muutunud igat tüüpi ettevõtete jaoks vajalikuks. Siiski on see erinevatel põhjustel tervishoiutööstuse jaoks eriti oluline.

Allolevas artiklis meditsiinieksperdid (nagu need ThriveMD) uurige lähemalt andmete kogumise rolli ja tähtsust tervishoiuorganisatsioonide jaoks.

Miks on andmete kogumine tervishoius ülioluline?

Andmete kogumine tervishoius on mitmel põhjusel ülioluline. Eelkõige võimaldab see tervishoiutöötajatel jälgida patsientide tulemusi ning tuvastada terviseseisundi ja ravi suundumusi. See teave on patsiendihoolduse kohta teadlike otsuste tegemiseks ning uute ja täiustatud tervishoiutavade väljatöötamiseks ülioluline. Lisaks võivad haiglaandmed aidata jälgida haiguste levikut ja tuvastada võimalikke haiguspuhanguid, mis toob kaasa tõhusamad rahvatervise sekkumised. Lisaks võib suurte tervishoiuandmete kogumite analüüsimine kaasa tuua edusamme meditsiiniuuringutes ning aidata välja töötada uusi ravimeetodeid ja ravimeid. Lõppkokkuvõttes on tervishoiuteenuste kvaliteedi parandamiseks ja patsientide paremate tervisetulemuste tagamiseks oluline andmete põhjalik kogumine. See annab väärtuslikku teavet, mis võib edendada innovatsiooni ja tervishoiusektori täiustamist.

Miks on tervishoiuandmete kogumine hädavajalik?

Andmete kogumisel on kaugeleulatuvad tagajärjed kõigile, kes on seotud hooldusega. See hõlmab tervishoiuorganisatsioone, üksikuid teenuseosutajaid ja isegi patsiente.

Tervishoiuorganisatsioonid saavad andmeid hõlpsamini koguda mitmel viisil. Nad oskavad dirigeerida terviseandmete kogumine HealthKiti ja Google Fiti kaudu kui nad töötavad klientidega, kes kasutavad IoT-seadmeid või muid tervishoiuplatvorme.

Dünaamilised andmete kogumise tavad võivad aidata tervishoiuorganisatsioone:

Konkurentsivõime suurendamine

Kaasaegne tervishoiusüsteem on uskumatult keeruline. See koosneb suurest omavahel ühendatud üksuste võrgustikust, sealhulgas haiglatest, kindlustuspakkujatest, ravimifirmadest ja valitsusasutustest. Kui hooldusteenuse osutaja ei halda kõiki neid suhteid piisavalt, on tal raskusi tegevuse järjepidevuse säilitamisega.

Andmete kogumise ja analüüsimise tarkvara võib tõsta tervishoiuorganisatsiooni konkurentsivõimet. See võib aidata tuvastada nende tulutsükli ebatõhusust, muuta maksjatega suhtlemise sujuvamaks ja parandada kasumlikkust.

Otsuste tegemise juhend

Andmete kogumine mängib samuti olulist rolli otsuste tegemisel. Peamised sidusrühmad saavad analüüsida erinevaid tulemuslikkuse andmeid, et teha teadlikke strateegilisi otsuseid tervishoiuorganisatsiooni suuna kohta.

Kõik need andmed pole kasulikud mitte ainult C-suite'i juhtidele või kontoripartneritele, vaid juhivad ka patsiendi hooldusotsuseid. Arstid saavad käimasoleva raviplaani väljatöötamisel kiiresti ja tõhusalt juurdepääsu patsiendiandmetele. Lõppkokkuvõttes toob see kaasa kõrgema patsiendihoolduse kvaliteedi, kuid sellest lähemalt allpool.

Vähendage hoolduskulusid

Pole saladus, et tervishoiuteenuste kulud on ajalooliselt kõrged. Kuigi andmete kogumine üksi ei suuda seda suundumust ümber pöörata, võivad need kaasaegsed tööriistad avaldada märkimisväärset mõju.

Ebatõhusad andmete sisestamise ja kogumise tavad on hooldusteenuste osutajate ja tervishoiuorganisatsioonide seas märkimisväärne jäätmeallikas. Täiustatud andmete kogumise tehnoloogiad võimaldavad pakkujatel automatiseerida paljusid üleliigseid tavasid. Selle tulemuseks on kokkuhoid tervishoiuorganisatsioonidele ja lõpuks väheneb patsientide ravikulud.

Patsiendi tulemuste parandamine

Võib-olla on andmete kogumise kõige olulisem roll tervishoius see, et see võib kaasa tuua paremaid tulemusi patsientidele. Kui kindlustusandjad, arstid ja tugipersonal saavad teavet ohutult ja tõhusalt vahetada, saavad need üksused teha koostööd ühise eesmärgi nimel, pakkuda patsientidele tõhusamat ravi.

Nagu näete, muudavad andmete kogumise tehnoloogiad tervishoiutööstust igaveseks. Õnneks on enamik neist muudatustest paremuse poole. Teenuseosutajad peavad siiski võtma vajalikke meetmeid, et kaitsta neile usaldatud konfidentsiaalseid patsiendiandmeid.

Andmete kogumine on tervishoiuettevõtete jaoks ülioluline

Tervishoiuorganisatsioonid peavad seadma andmete kogumise tervishoiuteenuste osutajate jaoks esmatähtsaks. See muutub veelgi olulisemaks, kuna pandeemia lõpeb ja rohkem äritavasid digitaliseeritakse. Andmete kogumise meetod on tervishoiuettevõtete jaoks ülioluline, kuna see võimaldab neil koguda väärtuslikku teavet patsientide tulemuste, ravi tõhususe ja tegevuse tõhususe kohta.

Tervishoiuettevõtted saavad kindlaks teha parendusvaldkonnad, teha teadlikke otsuseid ja lõpuks pakkuda oma patsientidele paremat hooldust. Seda teavet saab kasutada ka regulatiivsete nõuete täitmiseks, jõudluse hindamiseks ja ressursside jaotamise optimeerimiseks. Ilma nõuetekohase andmete kogumiseta oleks tervishoiuettevõtetel raskusi oma mõju mõõtmisega ja tõenditel põhinevate otsuste tegemisega, mis lõppkokkuvõttes kahjustaks patsientide ravi.

Andmete kogumise eelised

Andmete kogumisel on palju eeliseid, sealhulgas võimalus teha täpse ja ajakohase teabe põhjal teadlikke otsuseid. Andmeid kogudes saavad organisatsioonid tuvastada oma tegevuse suundumusi, mustreid ja parendusvaldkondi. See võib kaasa tuua suurema tõhususe, kulude kokkuhoiu ja üldiselt parema otsustusprotsessi. Lisaks võimaldab andmete kogumine paremini mõista klientide käitumist ja eelistusi, mida saab kasutada toodete ja teenuste kohandamiseks vastavalt nende vajadustele. Lisaks võimaldab andmete kogumine organisatsioonidel jälgida oma edusamme ning mõõta strateegiate ja algatuste edu. Üldiselt on andmete kogumine organisatsioonide jaoks tänapäeva andmepõhises maailmas konkurentsivõimelise ja asjakohasena püsimiseks ülioluline, kuna see annab neile teadmisi ja teavet, mida on vaja strateegiliste ja teadlike otsuste tegemiseks.

Järeldus

Kokkuvõtteks võib öelda, et andmete kogumisel on tervishoius ülioluline roll, kuna see annab olulist terviseteavet otsuste tegemiseks, patsientide hoolduse parandamiseks ja meditsiiniliste uuringute edendamiseks. Patsiendiandmete (nt demograafia, haiguslugu ja ravitulemused) andmete haldamine ja analüüs võib aidata tervishoiutöötajatel tuvastada suundumusi, hinnata sekkumiste tõhusust ja kohandada ravi individuaalsetele patsientidele.

Andmete kogumise meetodeid ja tehnoloogiaid kasutades saavad tervishoiuorganisatsioonid parandada ravi kvaliteeti, vähendada meditsiinilisi vigu ja optimeerida tervishoiuteenuste osutamist. Andmete kogumine on lahutamatu osa tervishoiutavade ja patsientide üldise heaolu pidevast täiustamisest, muutes selle tervishoiusüsteemi oluliseks komponendiks.