Andmekeskuse ümberkujundamise taga olevad dünaamilised jõud – IBMi ajaveeb

Dünaamilised jõud andmekeskuse ümberkujundamise taga – IBMi ajaveeb

Allikasõlm: 3078488


Dünaamilised jõud andmekeskuse ümberkujundamise taga – IBMi ajaveeb



Isik, kes töötab andmekeskuses sülearvutiga

Andmekeskused on läbimas märkimisväärset arengut. Algselt olid need massiivsed tsentraliseeritud rajatised, mis olid keerulised, kulukad ja mida oli raske korrata või taastada. Nüüd viivad riist- ja tarkvara edusammud ning suurenenud keskendumine jätkusuutlikkusele kiireid muutusi. 

Katalüsaatorid ja mõistatused 

Dramaatiline nihe arenduses ja toimimises muudab andmekeskused paindlikumaks ja kuluefektiivsemaks. Need muudatused on tingitud järgmistest teguritest: 

  • turumuutused ja klientide nõudmised, mis sunnivad organisatsioone detsentraliseerima ja mitmekesistama oma andmete salvestamise ja töötlemise funktsioone; 
  • poliitika- ja regulatiivsed nõuded, nagu andmete suveräänsus, mis mõjutavad andmekeskuste toiminguid ja asukohti; 
  • tõuge keerukuse, riskide ja kulude vähendamiseks pilve- ja hübriidtaristu laialdase kasutuselevõtuga; 
  • surve säästvuse parandamiseks rohelisemate ja energiatõhusamate tavade abil; ja 
  • AI kasutuselevõtt nii toimingute parandamiseks kui ka jõudlusnõuete suurendamiseks. 

IDC ennustab AI-toega automatiseerimise tõusu, mis vähendab inimtegevuse sekkumise vajadust 70. aastaks 2027% võrra. 

Kuid tehisintellekt on ka segaja, mistõttu on andmemahukate arvutusnõuete täitmiseks vaja täiustatud infrastruktuuri. See ei tähenda, et häired on negatiivne omadus. See on täiesti vastupidine. Kui häireid võetakse omaks, võib see viia organisatsiooni uutesse kõrgustesse ja viia tohutute tulemusteni. 

Võtke vastu muutused ja uuendused 

Tuleviku andmekeskus on edasiseks kasvuks ja ümberkujundamiseks küps. Eeldatakse, et teenusena kasutatavad mudelid muutuvad levinumaks IDC prognoosimine et 65% tehnikaostjatest seavad need mudelid 2026. aastaks prioriteediks. See nihe peegeldab vastust majanduslikule survele ja vajadust täita IT-tegevuses talentide lüngad.  

Edaspidise andmetöötluse kasvav tähtsus, mis tuleneb vajadusest kiirema andmetöötluse ja väiksema latentsusaja järele, kujundab ümber ka andmekeskuse arhitektuuri. Ennustab Gartner andmekeskuste meeskonnad võtavad pilvepõhimõtted kasutusele isegi kohapealse infrastruktuuri jaoks, et optimeerida jõudlust, haldust ja kulusid. 

Jätkusuutlikkus jääb põhifookuseks Gartner märkides, et 87% ettevõtete juhtidest kavatsevad lähiaastatel säästvasse arengusse rohkem investeerida. See kohustus on otsustava tähtsusega andmekeskuste keskkonnamõju vähendamisel, viies nende ümberkujundamise vastavusse laiemate ülemaailmsete jõupingutustega võitluses kliimamuutustega. See võimaldab organisatsioonidel näidata oma pühendumust ESG-ga seotud jõupingutustele, kuna tarbijad püüavad teha vahet neil, kes võtavad ette reaalseid meetmeid, ja neil, kes lihtsalt turunduseesmärgil rohepesu teevad. 

Kujutage ette homset andmekeskust 

Andmekeskused jätkavad üleminekut eilsetest monoliitsetest konfiguratsioonidest paindlikeks, suure võimsusega tehisintellekti juhitavateks jätkusuutlikeks ökosüsteemideks, mida levitatakse kogu maailmas. Need peegeldavad tehnoloogia, äri ja ühiskonna laiemat arengut, viies mõnikord isegi laengu uuele piirile. Tuleviku andmekeskus on innovatsiooni, tõhususe ja keskkonnavastutuse keskmes, mängides kestliku digitaalmaailma kujundamisel olulist rolli.  

Loe edasi selle kohta, kuidas IBM ja VMware muudavad ettevõtete jaoks tehisintellekti rakenduste loomise ja juurutamise oma kaasaegses andmekeskuses lihtsamaks. 

Vaadake, kuidas IBMi pilvepõhise migratsiooni nõustamine töötab

Kas see artikkel oli kasulik?

JahEi


Rohkem Andmestrateegiast




DataOpsi tööriistad: peamised võimalused ja 5 tööriista, millest peate teadma

4 min loetud - Mis on DataOpsi tööriistad? DataOps, lühend sõnadest andmetoimingud, on arenev distsipliin, mis keskendub koostöö, andmeprotsesside integreerimise ja automatiseerimise parandamisele kogu organisatsioonis. DataOpsi tööriistad on tarkvaralahendused, mis on loodud andmehalduse ja analüüsi erinevate aspektide lihtsustamiseks ja täiustamiseks, nagu andmete sissevõtmine, andmete teisendamine, andmekvaliteedi haldamine, andmete kataloogimine ja andmete orkestreerimine. Need tööriistad aitavad organisatsioonidel rakendada DataOpsi tavasid, pakkudes andmemeeskondadele ühtset platvormi koostööks, jagamiseks ja haldamiseks…




7 andmete testimise meetodit, miks neid vaja on ja millal neid kasutada

5 min loetud - Mis on andmete testimine? Andmete testimine hõlmab andmekogumite kontrollimist ja valideerimist, et veenduda, et need vastavad konkreetsetele nõuetele. Eesmärk on vältida vigadest, ebakõladest või ebatäpsustest tulenevaid negatiivseid tagajärgi äritegevusele või otsustele. Maailmas, kus organisatsioonid sõltuvad teadlike otsuste tegemisel suuresti andmete jälgitavusest, on tõhusad andmete testimismeetodid üliolulised, et tagada kõrged kvaliteedistandardid kõigis andmete elutsükli etappides – alates andmete kogumisest ja salvestamisest kuni töötlemise ja analüüsini. See on osa …




8 andmekvaliteedi jälgimise tehnikat ja mõõdikut, mida jälgida

6 min loetud - Mis on andmekvaliteedi jälgimine? Andmekvaliteedi monitooring tähendab organisatsiooni andmete hindamist, mõõtmist ja haldamist täpsuse, järjepidevuse ja usaldusväärsuse seisukohalt. See kasutab andmekvaliteedi probleemide tuvastamiseks ja lahendamiseks erinevaid tehnikaid, tagades kvaliteetsete andmete kasutamise äriprotsessides ja otsuste tegemisel. Andmekvaliteedi olulisust ei saa üle tähtsustada, kuna ebakvaliteetsed andmed võivad põhjustada valesid järeldusi, ebaefektiivset toimimist ja usalduse puudumist ettevõtte süsteemide pakutava teabe vastu. Jälgimine…




Võiduka andmekvaliteedi strateegia loomine: samm-sammult

5 min loetud - Mis on andmekvaliteedi strateegia? Andmekvaliteedi strateegia kirjeldab üksikasjalikult protsesse, tööriistu ja tehnikaid, mida kasutatakse, et tagada teie ettevõtte andmete täpsus, järjepidevus, täielikkus ja ajakohasus. Täpselt määratletud andmekvaliteedi strateegia võimaldab usaldusväärse teabe põhjal paremaid otsuseid teha ja vähendab ebakvaliteetsete andmetega seotud riske. Eduka andmekvaliteedi strateegia väljatöötamiseks peate mõistma, kuidas kvaliteetne teave toetab otsustusprotsesse ja soodustab teie organisatsiooni kasvu ning millised tegurid võivad mõjutada või vähendada…

IBMi uudiskirjad

Hankige meie uudiskirju ja teemavärskendusi, mis pakuvad uusimaid mõtteviise ja teadmisi esilekerkivate suundumuste kohta.

Telli nüüd

Veel uudiskirju

Ajatempel:

Veel alates IBM