CadenceLIVE 2023 väljavõtted

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Arvestades populaarset vaimustust, tundub tänapäeval võimatu rääkida millestki muust kui tehisintellektist. CadenceLIVE'is oli värskendav meelde tuletada, et põhimeetodid, millele igat tüüpi kujundused jäävad ja jäävad alati domineerima kõigis inseneriteaduse aspektides, on sügav, täpne ja skaleeritav matemaatika, füüsika, arvutiteadus ja keemia. AI täiendab disainitehnoloogiaid, võimaldades inseneridel uurida rohkem võimalusi ja optimeerimisi. Kuid see jääb 200+ aastat kogunenud STEM-teadmiste ja arvutusmeetodite õlgadele ka edaspidi, kuid ei asenda neid meetodeid.

CadenceLIVE 2023 väljavõtted

Seda tähelepanekut arvestades, kus on AI kasulik elektrooniliste projekteerimissüsteemide meetodites ja üldisemalt, kuidas AI ja muud tehnoloogiad mõjutavad ärimuutusi pooljuhtide ja elektroonikasüsteemide tööstuses? See on ülejäänud ajaveebi teema.

AI in Cadence Products

Cadence kavatseb selgelt olla AI-rakenduste esirinnas. Viimase paari aasta jooksul on nad välja kuulutanud mitu AI-toega toodet – Cadence Cerebrus füüsilise sünteesi jaoks, Verisium verifitseerimiseks, Joint Enterprise Data ja AI (JedAI) massiivsete andmekogumite ühendamiseks ning Optimality mitme füüsika optimeerimiseks. Hiljuti lisasid nad laiendused Virtuoso analoogdisaini jaoks, Allegro X AI täiustatud PCB jaoks ja Integrity 3D-IC kujunduste jaoks.

Füüsikalise sünteesi tootena eeldan, et Cadence Cerebrus on peamiselt suunatud plokkide kujundamisele samadel põhjustel, mida mainisin ühes varasemas ajaveebis. Siinkohal eeldan, et mitme täieliku füüsilise sünteesiga seotud õppimine ajendab laiemat valikute uurimist ja paremat lõplikku PPA-d.

Verisiumil on kontrollimisel üsna lai eesmärk, mis hõlmab lisaks plokitasemel katvuse optimeerimisele ka näiteks silumist ja testkomplekti optimeerimist. Lisaks plokitasemele katvusele eeldan, et ka muud aspektid pakuvad väärtust kogu disainispektri ulatuses, mis põhinevad taas mitmel käitamisel (ja võib-olla isegi sama perekonna toodete vahel) toimuval tugevdusõppel.

Optimaalsus on oma olemuselt süsteemitaseme analüüsi- ja optimeerimiskomplekt. Ka siin võib mitme jooksu armeerimisõpe aidata keerulistel mitme füüsikaliste analüüside (elektromagnetiliste, termiliste, signaalide ja võimsuse terviklikkuse) analüüsidel läheneda rohkematele proovidele, kui oleks võimalik arvestada traditsioonilise käsitsi iteratsiooniga.

Virtuoso Studio analoogile on oma olemuselt plokitasemel disainitööriist, sest minu teada ei ehita keegi SoC skaalal täiskiibiga analoogprojekte (välja arvatud mälestused ja võib-olla neuromorfsed asjad). Analoogdisaini automatiseerimine on aastakümneid olnud loodetud, kuid saavutamata eesmärk. Virtuoso pakub nüüd õppepõhiseid paigutus- ja marsruutimismeetodeid, mis kõlab intrigeerivalt.

Allegro X AI eesmärk on PCB projekteerimisel sarnased eesmärgid, pakkudes automaatset PCB paigutust ja marsruutimist. Veebisait viitab sellele, et nad kasutavad siin generatiivseid tehnikaid, täna tehisintellekti tipptasemel. Integrity platvorm tugineb Innovuse juurutussüsteemi suurele andmebaasi mahule ja kasutab nii Virtuoso kui ka Allegrot analoog-RF ja pakettide kaasdisaini jaoks, pakkudes terviklikku ja ühtset lahendust 3D-IC kujundustele.

Kolm vaatenurka muutustega kohanemiseks

Pole saladus, et turud muutuvad kiiresti vastusena mitmetele esilekerkivatele tehnoloogiatele (sh AI) ja kiiremini muutuvatele muutustele süsteemiturgudel ning majanduslikele ja geopoliitilistele pingetele. Üks väga ilmne muutus meie maailmas on kiibidisaini kiire kasv majasiseselt süsteemiettevõtete seas. Miks see juhtub ja kuidas pooljuhtide ja EDA ettevõtted kohanevad?

Süsteemivaade Google Cloudist

Google Cloudi tegevjuht Thomas Kurian rääkis Anirudhiga pilve- ja kiibidisaini vajaduste suundumustest. Ta käis läbi pilvandmetöötluse nõudluse arengu, alustades teenusest Software-as-a-Service (SaaS), mida juhivad Intuiti ja Salesforce'i rakendused. Sealt edasi arenes maastik teenusena Infrastructure-as-a-Service (IaaS), mis võimaldas meil osta elastset juurdepääsu arvutusriistvarale, ilma et oleks vaja seda riistvara hallata.

Nüüd näeb Thomas digitaliseerimist peamise tõukejõuna: autodes, mobiiltelefonides, kodumasinates ja tööstusmasinates. Digitaliseerimise edenedes on digitaalsed kaksikud muutunud populaarseks virtualiseeritud protsesside modelleerimiseks ja optimeerimiseks, rakendades süvaõpet, et uurida laiemat valikut võimalusi.

Selle eesmärgi laiaulatuslikuks toetamiseks soovib Google, et ülemaailmseid võrku ühendatud andmekeskusi saaks käsitleda ühtse arvutusressursina, mis loob ühenduse ülimadala latentsusajaga võrgukangaste kaudu prognoositava jõudluse ja latentsuse tagamiseks olenemata töökoormuse jaotusest. Selle eesmärgi täitmine nõuab võrgu loomiseks, salvestamiseks, AI-mootorite ja muude kiirendite jaoks palju kohandatud pooljuhtide disaini. Thomas usub, et teatud kriitilistes valdkondades saavad nad luua diferentseeritud lahendusi, mis vastavad nende CAPEXi ja OPEXi eesmärkidele paremini kui väliselt hangitud pooljuhtide abil.

Miks? Välistarnijal ei ole alati otstarbekas testida tõelises süsteemiskaalas. Kes suudab taasesitada voogesituse videoliiklust Google'i, AWS-i või Microsofti mastaabis? Samuti aitab hoonesüsteemide protsesside eristamisel komponentide optimeerimine, kuid mitte nii palju kui kogu protsessi optimeerimine. Ütleme näiteks Kubernetesest konteineriteni, varustamiseni ja arvutusfunktsioonini. Peavoolu pooltarnijal on seda ulatust raske hallata.

Pooljuhtide vaade Marvellist

Chris Koopmans, Marvelli COO, rääkis, kuidas nad kohanevad arenevate süsteemiettevõtete vajadustega. Marvell on täielikult keskendunud andmeinfrastruktuuri tehnoloogiale andmekeskustes ning traadita ja traadiga võrkude kaudu. AI-koolitus ja muud sõlmed peavad suutma andmekeskuse suuruse vahemaa tagant usaldusväärselt suhelda suure ribalaiusega ja madala latentsusajaga terabaiti sekundis. Mõelge ChatGPT-le, mis kuuldavasti vajab treenimiseks ~10 XNUMX GPU-d.

See ühenduvuse tase nõuab ülitõhusat andmetaristut, kuid pilveteenuse pakkujad (CSP-d) vajavad kogu võimalikku eristamist ja soovivad vältida universaalseid lahendusi. Marvell teeb koostööd CSP-dega, et luua pilvepõhiseks optimeeritud räni. See algab üldotstarbelisest komponendist, mis teenindab suurt hulka vajadusi ja sisaldab teatud CSP jaoks õigeid koostisosi, kuid on üle ehitatud, mistõttu ei ole see sellisel kujul piisavalt tõhus. Pilvepõhiselt optimeeritud lahendus on sellelt platvormilt kohandatud CSP sihttöökoormustele ja -rakendustele, loobudes sellest, mida pole vaja, ja optimeerides vajaduse korral spetsiaalsete kiirendite ja liideste jaoks. See lähenemine võimaldab Marvellil pakkuda kliendispetsiifilisi disainilahendusi standardprojektist, kasutades Marvelli eristatud infrastruktuuri komponente.

EDA vaatenurk Cadence'ist

Tom Beckley, Cadence'i kohandatud IC- ja PCB-grupi vanem asepresident ja GM, võttis kokku EDA vaatenurga muutustega kohanemiseks. Võib arvata, et süsteemide ja pooljuhtide projekteerimisega tegelevate klientidega on EDA-l lihtne. Selle vajaduste rahuldamiseks peab aga kõikehõlmav EDA-lahendus hõlmama spektrit – alates IC-de disainist (digitaal-, analoog- ja raadiosageduslik) kuni 3D-IC ja pakettide disainini, kuni PCB-de disainini ja seejärel kuni elektromehaaniliseni (Dassault). Süsteemide koostöö).

Lisage segule analüütika ja optimeerimine, et tagada elektromagnetilise, termilise, signaali ja toite terviklikkus, võimaldades klientidel modelleerida ja optimeerida terviklikke süsteeme (mitte ainult kiipe) enne, kui riistvara on valmis. Tunnistades ühtlasi, et nende kliendid töötavad tiheda graafiku alusel ja nüüd on töötajate arv veelgi piiratud. Üheskoos on see suur tellimus. Oluliseks on vaja rohkem koostööd, rohkem automatiseerimist ja rohkem AI-ga juhitavat disaini.

Siin kirjeldatud lahendustega näib Cadence olevat heal teel. Minu kokkuvõte, CadenceLIVE 2023, andis hea värskenduse selle kohta, kuidas Cadence tegeleb tööstusharu vajadustega (tervisliku AI annusega), ning uudseid teadmisi süsteemide/pooljuhtide/disainitööstuse suundadest.

Jaga seda postitust: