Sünopsyse disaini ruumi optimeerimine saavutas verstaposti

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Rääkisin hiljuti Stelios Diamantidisega (auustatud arhitekt, autonoomsete disainilahenduste strateegiajuht) Synopsyse teatest 100.^th DSO.ai lahendust kasutades. Minu mure tehisintellektiga seotud artiklite pärast seisneb selles, et vältida AI-d üldiselt ümbritsevat hype'i ja vastupidi skeptitsismi reaktsiooni sellele reklaamile, mis sunnib mõningaid jätma kõrvale kõik AI väited kui maoõli. Mul oli hea meel kuulda, kuidas Stelios naeris ja nõustus kogu südamest. Meil oli väga põhjendatud arutelu selle üle, mida DSO.ai täna teha saab, mida nende referentskliendid lahenduses näevad (selle põhjal, mida see täna suudab) ja mida ta võiks mulle selle tehnoloogia kohta öelda.

Sünopsia disaini ruumi optimeerimine

Mida DSO.ai teeb

DSO.ai on seotud Fusion Compileri ja IC Compiler II-ga, mis, nagu Stelios hoolikalt rõhutas, tähendab, et tegemist on ploki tasemel optimeerimislahendusega; Täielikud SoC-d pole veel sihtmärk. See sobib praeguste disainitavadega, kuna Stelios ütles, et oluline eesmärk sobib hõlpsasti olemasolevatesse voogudesse. Tehnoloogia eesmärk on võimaldada rakendusinseneridel, sageli ühel inseneril, parandada oma tootlikkust, uurides samal ajal suuremat disainiruumi parema PPA jaoks, kui muidu oleks võinud leida.

Synopsys teatas esimesest lindistusest 2021. aasta suvel ja nüüdseks on välja kuulutanud 100 lindistust. See räägib hästi sellise lahenduse nõudlusest ja tõhususest. Stelios lisas, et väärtus muutub veelgi ilmsemaks rakenduste puhul, mis peavad plokki mitu korda instantseerima. Mõelge mitmetuumalisele serverile, GPU-le või võrgulülitile. Optimeerige plokk üks kord, instanteerige mitu korda – see võib PPA-d oluliselt parandada.

Küsisin, kas kliendid, kes seda teevad, töötavad 7 nm ja madalamal. Üllataval kombel on aktiivne kasutus kuni 40 nm. Üks huvitav näide on välklambi kontroller, mis ei ole väga jõudlustundlik, kuid võib töötada kümnete kuni sadade miljonite ühikuteni. Suuruse vähendamine isegi 5% võrra võib marginaale oluliselt mõjutada.

Mis kapoti all on

DSO.ai põhineb tugevdamisõppel, mis on tänapäeval kuum teema, kuid ma lubasin, et selles artiklis ei mingit reklaami. Palusin Steliosel veidi rohkem süveneda, kuigi ta ei olnud üllatunud, kui ta ütles, et ei saa liiga palju paljastada. See, mida ta mulle öelda sai, oli piisavalt huvitav. Ta rõhutas, et üldisemate rakenduste puhul eeldab üks treeningkomplekti (epohhi) tsükkel kiiret (sekunditest kuni minutiteni) meetodit järgmiste võimalike sammude hindamiseks, näiteks gradientide võrdluste abil.

Kuid tõsist plokkide disaini ei saa kiirete hinnangutega optimeerida. Iga katse peab läbima kogu tootmisvoo, vastates tegelikele tootmisprotsessidele. Voolud, mille jooksmiseks võib kuluda tunde. Seda piirangut arvesse võttes on paralleelsus tõhusa tugevdava õppe strateegia osa. Ülejäänu on DSO.ai salakaste. Kindlasti võite ette kujutada, et kui see salakaste suudab antud ajastul põhineda tõhusaid täiustusi, siis paralleelsus kiirendab edasiminekut läbi järgmise epohhi.

Selleks peab see võimalus paralleelsuse toetamiseks tõesti pilves töötama. Üks võimalus on privaatne kohapealne pilv. Microsoft on teatanud, et nad hostivad Azure'is DSO.ai-d, ja ST teatas DSO.ai pressiteates, et nad kasutasid seda võimalust Arm-tuuma rakendamise optimeerimiseks. Ma kujutan ette, et näiteks 1000 serveris avalikus pilves optimeerimise plusside ja miinuste üle võib tekkida huvitavaid arutelusid, kui ala vähendamine seda väärt on.

Kliendi tagasiside

Synopsys väidab, et kliendid (sealhulgas ST ja SK Hynix selles teadaandes) teatavad 3x+ tootlikkuse kasvust, kuni 25% väiksemast koguvõimsusest ja stantsi suuruse olulisest vähenemisest ning seda kõike koos üldise ressursside kasutamisega. Arvestades Steliose kirjeldust, kõlab see minu jaoks mõistlikult. Tööriist võimaldab uurida rohkem punkte projekteerimisoleku ruumis antud ajakava piires, kui see oleks võimalik käsitsi. Niikaua kui otsingualgoritm (salakaste) on tõhus, leiaks see loomulikult parema optimumi kui käsitsi otsimine.

Ühesõnaga, ei AI hype ega snake oil. DSO.ai viitab sellele, et tehisintellekt on sisenemas peavoolu olemasolevate voogude usaldusväärse insenertehnilise laiendusena. Lisateavet saate aadressilt Pressiteade ja see blogi.

Jaga seda postitust: