Uuring leidis, et nägemist vajavate tööde jaoks on inimesi tehisintellektist odavam

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Massachusettsi Tehnoloogiainstituudi teadlaste juhitud uuringu kohaselt suudab inimtööjõud mõne tööga hakkama saada odavamalt kui arvutinägemissüsteemid.

Instituudi, IBM-i ja produktiivsuse instituudi teadlased küsitlesid töötajaid, et teha kindlaks, milliseid võimalusi arvutid oma ülesannete täitmiseks vajavad, liitsid selliste tehisintellektisüsteemide ehitamise ja paigaldamise kulud ning võrdlesid seda seejärel inimeste palkadega.

"Leiame, et praeguste kulude juures otsustaksid USA ettevõtted mitte automatiseerida enamikku nägemisülesannetest, millel on "AI-säritus", ja et ainult 23 [protsenti] nägemisülesannete eest makstavatest töötajate töötasust oleks ahvatlev automatiseerida," selgitasid teadlased. sõlmitud [PDF].

Teisisõnu on arvutinägemissüsteemid liiga kallid, et asendada töötajaid enam kui kolmel neljandikul kaalutud töökohtadest.

Tehisintellekti algoritme kasutavate sensoritega ja kaameratega masinate treenimine, juurutamine ja hooldamine võib olla kulukas ning see ei ole alati seda väärt, kui nad täidavad ainult teatud tööd. Üks dokumendis tsiteeritud näide käsitleb kvaliteedi tagamise hindamisi, mis kontrollivad esemeid vigade ja defektide kõrvaldamise suhtes.

Näiteks võib pagariäri kasutada arvutinägemissüsteemi ja koolitada seda, et kontrollida, kas kasutatud koostisosad on halvaks läinud.

Aruandes viidatakse USA tööministeeriumi tööstatistika büroo O*NET andmetele, mille hinnangul hõlmab pagari tööst vaid kuus protsenti toidu kvaliteedi kontrollimist. Kui väikeettevõttes töötab viis pagarit, kellest igaüks maksis ligikaudu 48,000 2,280 dollarit aastas, makstakse igale töötajale 14,400 dollarit aastas koostisosade kontrollimise eest. Korrutades selle viiega, saadakse XNUMX XNUMX dollarit.

Hinnangud näitavad, et tehisintellekt ei suuda seda kulu ületada.

"See viitab tehisintellekti järkjärgulisemale integreerimisele erinevatesse sektoritesse, vastandina sageli oletatavale tehisintellektist tingitud kiirele töökohtade ümberpaigutamisele," Neil Thompson, uuringu kaasautor ja MIT arvutiteaduse ja tehisintellekti labori juhtivteadur. selgitas avalduses.

Thompson ütles, et meeskond analüüsis 420 nägemisülesannet ja küsitles iga ülesande jaoks 5-9 töötajat. Register.

Niisiis, kas meie töökohad on turvalised? Mitte tingimata

Kuigi see paber on pagaritele magus uudis, hirm mida generatiivne AI asendab teadmiste töötajad on laialt levinud ja õigustatud, sest kirjutamistöödega tegelevad suured keelemudelid (LLM-id) võivad töötada tavalistes sülearvutites – pole vaja uhkeid kaameraid.

LLM-e saab hõlpsasti kohandatud andmetega peenhäälestada ja need on võimelised täitma paljusid üldisemaid ülesandeid.

Arvamused lähevad lahku selle üle, kas tehisintellekt võtab inimeste töökohad või mitte. Mõned usuvad, et tehnoloogia toob kaasa uut tüüpi tööhõive, samas kui teised arvavad, et teatud rollid muutuvad aegunuks. Žürii on endiselt väljas. ®