Selfid nahahoolduseks | Intervjuu Haut.AI tegevjuhi ja kaasasutaja Anastasia Georgievskajaga

Kui sageli avastate end mõtlemast, kas mõni kindel nahahooldustoode on teie jaoks õige? Enamiku inimeste jaoks, eriti tundliku nahaga inimeste jaoks on nahahooldustoote valimine väljakutse, mille tulemuseks on sageli katse-eksitus, korduvad nahahooldusproovid, kuni jõuavad toimiva nahahooldusrutiinini.

See ei ole tingitud nahahooldustoodete puudumisest, kuna Ülemaailmne nahahooldusturg kasvab prognooside kohaselt 100.13 miljardilt dollarilt 2021. aastal 145.82 miljardile dollarile 2028. aastal – valikuvõimalusi on selgelt palju – aga pigem õigete valikute tegemisel.

Siin saab Teid HautAI püüab endast märku anda – kinkida nahahooldusbrändidele ja professionaalidele nahadiagnostika tööriista ühisest tegevusest, mida inimesed sotsiaalmeedias kasutavad – selfie tegemisel!

Tallinnas asuv HautAI on tehisintellekti nahaanalüüsi SaaS toode, mis automatiseerib kvaliteetsete nahaandmete kogumist lihtsast selfist. Üks selle kasutusjuhtudest on aidata nahahooldusbrändidel pakkuda nahateste ja koostada interaktiivseid tootesoovitusi e-kaubanduse platvormidel.

Me saime järele Anastasia Georgievskaja, HautAI tegevjuht ja kaasasutaja, Anastasia juhatas meid läbi HautAI asutamise, kuidas see kogub nahaandmeid selfide pealt ja kuidas tagab kogutud nahaanalüüsi ja andmetest saadud tootesoovituste täpsuse. Ta rääkis ka HautAI kasutusjuhtudest, väljakutsetest nahadiagnostikas ja nahahoolduses ning HautAI järgmistest sammudest.

Kuidas saite Haut.AI-ga algust teha? 

Asutasin Haut.AI 2018. aastal koos oma äripartneri Konstantin Kiseleviga. Otsustasime pakkuda nahaanalüüsi jaoks mängu muutva tarkvaralahenduse. Seega, kui me Haut.AI käivitasime, ei keskendunud me esialgu tururakendustele ega nahahooldusele. Meie missiooniks oli leida demograafiliste, eluviiside ja geograafiliste asukohtade lõikes nahaseisundite erinevusi.

Meie tarkvara selgroog sündis lepinguliste uurimisorganisatsioonide (CRO) aastatepikkuse kliinilise tarkvara arendamisega, et teha enne ja pärast mõju mõõtmist. Osa sellest tööst arenes välja uurimistöödes, nagu esimene visuaalse naha vananemise biomarkeri algoritm, nn. PhotoAgeClockja närvivõrgu arhitektuuri jaoks ülitäpne segmenteerimine. Viimases uuringus on minu ühe autori uuring, ühendasin arvutinägemise ja tehisintellekti, et uurida üle 17,000 136 selfie, arvutasin välja XNUMX nahaatribuuti ja kirjeldasin kvantitatiivseid ja kvalitatiivseid erinevusi naha vananemise biomarkerite tasemetes erinevate demograafiliste näitajate puhul. Olles rakendanud neid parameetreid erinevatele demograafilistele andmetele, leidsin, et nahastandardid erinevad soo, vanuse ja elustiili lõikes suuresti. See, mida me Leedus 35-aastase mehe „tavaliseks” nahaks peame, ei ole sama 50-aastase naise puhul Hispaanias. Individuaalsuse puudumine tähendas tarbijate ebarealistlikke ootusi ja raskustes olevat nahahooldustööstust. Olime Konstantiniga innukad lahendust välja töötama – nii sündiski Haut.AI.

Nüüd on Haut.AI B2B ettevõte, mis pakub ettevõtetele tööriistu interaktiivsete ja isikupärastatud ostukogemuste käivitamiseks. Meiega koostööd tegevad ilu- ja heaoluettevõtted saavad tarkvaralahendusi, mida nende kliendid saavad kasutada veebis, nutitelefonides või füüsilistes kohtades, näiteks jaemüügikioskites ja spaades. Kliendid teevad esmalt meie tarkvaraplatvormil selfie ja seejärel viime läbi põhjaliku nahaanalüüsi koos brändi tootesarjade kohandatud soovitustega.

Vaadake, kuidas Haut.AI kogub nahaandmeid. Kas tõesti on vaja teha vaid selfie, et teha täpne nahaseisund ja soovitada tooteid? Kui kiire on kogu protsess?

Jah, sobib! Koolitasime oma tarkvara piltidelt nahaandmeid eraldama ja neid analüüsima, kasutades tarkvara Haut.AI SkinMetrics Report – loomulike võrgualgoritmide ja arvutinägemismeetodite kombinatsiooni. Kogu protsess võtab vähem kui minuti. 

Kuid "lihtsalt selfie tegemise" lihtsus on ainult see, mis silma paistab. Tagaotsas toimub palju. Esmakordsel Haut.AI Skin SaaS® tarkvaraga suhtlemisel rakendub meie LIQA® (reaalajas pildikvaliteedi tagamise) tehnoloogia, et meie algoritmid saaksid pildilt andmed eraldada. Enamik kvaliteedikontrolle toimub rakenduse esiosas, samas kui kasutaja ekraanile võivad ilmuda vaid lihtsad reguleerimisjuhised. Pärast pildikvaliteedi tagamist eraldavad meie algoritmid naha andmepunktid analüüsimiseks nii seadmes kui ka taustaprogrammis. Kuna oleme EL-i ettevõte, järgime täielikult GDPR-i andmete privaatsuse eeskirju, muutes kasutaja nahaandmed anonüümseks. Eraldatud andmepunktid suunatakse meie andmebaasi ja neid hinnatakse tuhandete asjakohaste andmete ja mõõdikute hulgas, mille Haut.AI tuvastab. Meie algoritmid tuvastavad tajutava vanuse ja tajutava soo ning kasutavad neid andmeid meie integreeritud API-des (nt ilmarakenduses Breezometer), et saada kasutaja naha kohta kõige täpsemat teavet. Sel hetkel on Haut.AI analüüsi esimene samm lõppenud. Kasutajad saavad nahaaruande, mis hindab nende välimust ja naha seisundit võrreldes teiste sarnase demograafilise ja taustaga inimestega. Selline individuaalne lähenemine võimaldab neil saada täpset minapilti ja seada usaldusväärsed ootused. Oleme selle isikupärastatud lähenemisviisi üle uhked – me ei taha, et keegi üritaks (ja ei suudaks) saavutada aerograafiga ajakirjamudelite välimust. Soovime, et nad seaksid oma naha heaolu teatud ajahetkel esikohale. Täiuslik tähendab igaühe jaoks midagi erinevat.

Mõned kliendid, näiteks nahakonsultandid või tervisespetsialistid, võivad pärast seda esimest sammu meie tarkvaraga suhtlemise lõpetada, kasutades andmeid toodete soovitamiseks. Nad on nahahoolduse eksperdid ja oma klientide või patsientide nahaaruandeid hinnates saavad nad ravi kavandada. Kuid enamik Haut.AI lõppkasutajaid ei ole nahaprofessionaalid, vaid tavalised nahahooldustoodete ostjad. 

Haut.AI pakub jaemüügirakenduste jaoks veel ühte analüüsietappi, mis sobitab naharaporti põhiliste nahahoolduse koostisosadega, mis vastavad nahatüübile kõige paremini sobivad. Kuiva ja küpsema nahaga naine peaks otsima antioksüdantide rikkaid tooteid nagu resveratrooli ja hüaluroonhapet, samas kui tema sõber, kelle nahk kipub olema õline, võib saada hoopis teistsuguse soovituse. Nahahooldustoodete jaemüüjad võivad integreerida oma tootevaliku ka Haut.AI tarkvarasse ja kaardistada oma toodete koostisained Haut.AI andmebaasis olevatega, et kliendid saaksid selle jaemüüja laost valmis tootesoovitusi.

Teadus jääb Haut.AI keskmesse, võimaldades meie tehnoloogial püsida väga töökindel ja täpne. Teeme pidevalt koostööd juhtivate teadlaste ja teadlastega, täiendades olemasolevaid ja arendades uusi kehaanalüüsi lahendusi, et kaasata uusi tehnoloogiaid ja ületada tööstusstandardeid. 

Milliseid mõõdikuid kasutate nahaanalüüsi ja soovitatud toodete täpsuse kontrollimiseks?

Meie tarkvara täpsus ja usaldusväärsus on personaalse hoolduse lahutamatud elemendid. Oleme oma algoritme koolitanud enam kui 3 miljoni pildi jaoks ja testinud oma tarkvaraennustusi nahaekspertide ja dermatoloogide soovitustega võrreldes. See on ka põhjus, miks me teeme tehisintellekti analüüsi raames naha ja juuste kohta eelretsenseeritud uuringuid, tagamaks, et teised eksperdid vaatavad meie lähenemisviisi regulaarselt üle. Teostame ka jooksvat läbivaatamisprotsessi eväga 2 kuud to kinnitage, et tulemused ja ennustused on õiged. Meie süsteemi on pidevalt uuendatud, ainuüksi viimase aasta jooksul on lisandunud enam kui 20 uut funktsiooni ja kasutuskogemuse uuendust. Lõpuks peame avatud dialoogi oma klientidega, kes saavad pidevalt klientidelt tagasisidet neile soovitatud protokollide tõhususe kohta.

Millised on Haut.AI kolm levinumat kasutusjuhtu? 

Haut.AI tarkvara populaarseim rakendus on jaemüüjate ja tootjate e-kaubanduse rakendus. Jaemüüjad, nagu Ulta, kasutavad meie nahaanalüüsi tarkvara ja seostavad oma tootepakkumise meie põhikoostisosade soovitustega. Ostjad teevad nahaanalüüsi jaemüügikioskite, mobiilirakenduste või veebiliideste kaudu, tehes lihtsalt selfie. Vastutasuks saavad nad isikupärastatud naharaporti, mis on seotud nende demograafiliste andmete ja tootesoovitustega, mis on kohandatud just nende nahale. 

Teine meie tarkvara kasutusala hõlmab tervise- ja spaaseadeid. Professionaalid kasutavad meie tööriistu, et kiiresti hinnata oma patsientide nahahaigusi ja valida parimad ravimeetodid. Kuna meie tööriistad on mitteinvasiivsed, saab nahka hinnata iga visiidi ajal või isegi enne ja pärast ravi. Lisaks saavad spaakülastajad enne külastust veebiliidese kaudu nahaanalüüsi teha, et teada saada, milliseid hooldusi broneerida.

Akadeemiliste ja tehniliste uuringute tulemusena sündinud Haut.AI leiab loomulikult oma rakendused teadusvaldkonnas. Oleme jätkuvalt kõige täpsem tehisintellekti lahendus, mis on nahaanalüüsi jaoks meditsiinilise täpsusega koolitatud. Nahateadlased, biotehnoloogid ja dermatoloogid kasutavad meie tarkvara, et viia läbi oma uuringuid erinevates populatsioonides. Kuna Haut.AI kasutab tehisintellekti ja arvutinägemise kombinatsiooni, mitte ainult arvutinägemist, analüüsitakse sisestatud andmeid naha seisundite määramiseks automaatselt. 

Tänu võimalusele teostada erinevate nurkade alt ja erinevates valgustingimustes tehtud piltide kvaliteetset analüüsi, väheneb andmete töötlemise aeg ja pingutus võrreldes kliiniliste ja laboriseadetega oluliselt. Teadlased ja tehnoloogid saavad oma analüüsi teha kiiremini ja palju vähema tööjõuga, saades oma uuringud lõpule ja avaldatud lühema aja jooksul.

Mis on teie arvates 3 peamist väljakutset nahadiagnostikas ja nahahoolduses? Kuidas Haut.AI nendega tegeleb?

Kolm peamist väljakutset, millega nahahooldustööstus praegu silmitsi seisab, on omavahel seotud: (1) juurdepääsu puudumine nahadiagnostika tööriistadele, mis toob kaasa (2) tohutu nahahooldustoodete valiku, samas kui (3) enamikul kaubamärkidel puuduvad tooted, mis sobivad iga tarbija unikaalse nahatüübiga. . Näiteks, teadustöö näitab, et 75% melaniinirikka nahaga inimestest võitlevad hüperpigmentatsiooni või armistumisega. Ilumärgid, kes turustavad samu tooteid erinevatele nahatüüpidele, seavad oma kliendid ohtu nahka kahjustada ja nende seisundit halvendada.

Õnneks on tehnoloogia ja teadustöö jõudnud punkti, kus nad on valmis lahendusi pakkuma. Haut.AI tarkvara kasutab meie eelretsenseeritud teadusuuringuid individuaalse nahaanalüüsi kohta. Meie algoritm, mis on koolitatud enam kui 3 miljoni pildi jaoks, toimib võrdselt hästi erinevate nahafenotüüpide puhul. See on endiselt kõige arenenum ja teaduslikult toetatud valik kosmeetikabrändide uurimis- ja arendustegevuse hõlbustamiseks. 

Meie tarkvara ja andmeid kasutades saavad nahahooldustoodete jaemüüjad ja kaubamärgid teada saada oma klientide vajadusi ja aidata neil teha teadlikke otsuseid. Kuna me ühendame arvutinägemise, närvivõrgu töötlemise ja masinõppe koos reaalajas pildikvaliteedi tagamisega, saavutab meie tarkvara kliinilisel tasemel täpsuse kodus või spaas. Spetsiaalseid seadmeid ega riistvara pole vaja, nii et kasutaja saab tulemuste hindamiseks skannimist hõlpsalt korrata. Nahaanalüütika ja isikupärastatud tootesoovituste kättesaadavus kitsendab loomulikult toodete valikut. Tooteriiulite vahel ekslemine või lõputute kreemide ja puhastusvahendite lehekülgede lõputu kerimine on nahahoolduse minevik. Haut.AI lubas kaasaval, haritud ja juurdepääsetaval nahahooldusel jäädavalt ilusektorisse siseneda.

Mis on Haut.AI loomisest saadik olnud selle kõige olulisemad verstapostid? Kuidas on lood väljakutsetega, millest Haut.AI on üle saanud või mida praegu ületab?

Kaks suurimat verstaposti, mille Haut.AI on juba saavutanud, olid meie analüüside turukõlbliku kvaliteedi tagamine (mida tehakse nüüd meie reaalajas pildikvaliteedi tagamise kaudu) ja meie tarkvarale tururakenduste leidmine. Kui Konstantin ja mina asutasime Haut.AI, oli meie peamine eesmärk töötada välja tipptasemel lahendus täpseks nahaanalüüsiks ilma spetsiaalseid seadmeid nõudmata. Peamine väljakutse oli leida õiged koolitusandmed ja täiuslik kombinatsioon närvivõrgu töötlemisest, arvutinägemisest ja masinõppest, mis võimaldaks meil määrata nahamõõdikuid ja nahatingimusi, jäädes samas tundlikuks peente erinevuste suhtes. Olles teinud koostööd nahateadlaste ja AI-ekspertidega, saime sellest probleemist üle ja kujundasime tarkvara, mis toimib kliinilise täpsusega kõigis demograafilistes tingimustes, kasutades nutitelefoni kaamera kvaliteediga pilte, st madalama eraldusvõimega ja mitte ideaalselt valgustatud.

Olles saavutanud oma esimese verstaposti, töötasime järgmise eesmärgi nimel – leida oma tööriistadele tururakendusi. Oleme uurinud nahahooldussektorit, et leida, et enamik kliente olid eksinud ja rahulolematud toodetega, mida nad kasutavad, samas kui paljud ei saanud aru, miks nende nahk kindel välja näeb. Samuti avastasime, et üle 10% müümata nahahooldustoodetest satub prügimäele, kuna tootjatel puudub suurem ülevaade oma klientide vajadustest. Mõistsime, et see on tühimik, mille Haut.AI tarkvara saab hõlpsasti täita. Tegime taas koostööd juhtivate teadlaste ja nahaprofessionaalidega, et kaardistada nahamõõdikud ja -seisundid nahahooldustoodete koostisainetega. Eelmisel aastal saime lõpuks turuvalmis ja registreerisime oma esimese suure kommertskliendi – Ulta.

Suurim väljakutse, mille nimel Haut.AI praegu üle saada on, on AI analüüsi häbimärgistamine, mis on ebatäpne või ei toimi erinevate nahatüüpide puhul sarnaselt. AI-tehnoloogia on viimastel aastatel märkimisväärselt arenenud ja meie tarkvara on algusest peale koolitatud erinevate andmepunktide osas, saavutades 98% täpsuse kõigi demograafiliste näitajate jaoks. Me ei tooks turule toodet, mis ei oleks oma ülesannete täitmiseks piisavalt hea. Kahjuks tegid mõned ettevõtted seda ka varem, mis põhjustas avalikkuses kahtlusi ja kahtlusi tehisintellekti analüüsi kvaliteedi suhtes. Meie suurim eesmärk on laieneda ülemaailmselt ja parim viis selleks on tõestada, et tehisintellekt võib olla täpne JA juurdepääsetav.

Haut.AI asub Eestis, räägi meile Eesti tehnikamaastikust? Millist tuge saate valitsuselt ja institutsioonidelt? 

Otsus Haut.AI Eestis käivitada oli lihtne, kuna olen omal nahal kogenud riigi elavat startup sektorit ja digitaliseerimise omaksvõttu. Käivitasime Konstantiniga Haut.AI aasta pärast seda, kui Eesti saavutas ELis esikoha Digitaalne majandus ja ühiskond Index – poleks osanud ette kujutada paremat kohta ja aega tehnoloogiaäri alustamiseks. Igapäevane Eesti digimajandusega suhtlemine võimaldas meil siseneda tehisintellekti võimalike uute rakenduste ja võimaluste futuristlikusse mõtteviisi. 

Haut.AI ei ole ainuke tehnoloogia-idufirma Eesti sektoris – see on üks paljudest! Ja Eesti kompaktne suurus võimaldab idufirmade asutajatel kohtuda, jagada ideid ja uurida maailmaturgu silmas pidades. Kuigi Haut.AI ja selle Eesti vennad ja õed on laienenud ka teistesse riikidesse, oleme kõik uhked, et oleme selle kogukonna osa. Panustame jätkuvalt oma kodusektorisse ja anname endast parima, et toetada selle uuendajaid.

Digitaalne ja innovatsioonipõhine Eesti avalik sektor on ka üks AI ja eraettevõtete tehnoloogilise arengu võtmetegureid. Pärast Haut.AI käivitamist saime Konstantiniga Eesti valitsustelt märkimisväärset toetust. Oleme üle vaadanud Euroopa Liidu Regionaalarengu Fondi EAS ja EASi RUP toetused. EL-ilt, Eesti valitsuselt, aga ka era- ja mittetulundussektorilt saadud toetus võimaldas meil paar esimest aastat pühendada uuringute läbiviimisele ja tööriistade arendamisele, et tagada tööriistade täpsus enne nende toomist. turule.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.eu-startups.com/2023/01/selfies-for-skincare-interview-with-anastasia-georgievskay-ceo-and-co-founder-haut-ai/