Tehisintellekti võimaluse kasutamine FS-sektoris oma andmete maksimeerimisega (Steven Rackham)

Inimesed ja ettevõtted üle maailma loovad vapustava
1,145 triljonit megabaiti andmemahtu päeva kohta. Andmed muudavad kogu meie elu, alates haiguste diagnoosimise kiirendamisest kuni jaehinna optimeerimiseni.

Andmed toidavad tehisintellekti tehnoloogiaid ja tehisintellekt saab olla ainult nii hea kui teave, mida see kasutab.

PwC andmetel, võib tehisintellekt anda 15.7. aastaks maailmamajandusse 2030 triljonit dollarit ja võib sama aja jooksul suurendada kohalike majanduste SKTd kuni 26%. Lisaks sellele,

McKinsey prognooside kohaselt võib AI anda Ühendkuningriigi majandusele 22. aastaks 2030% tõuke. Tehisintellektil on tohutu potentsiaal Ühendkuningriigi tulevases majanduskasvus olulisel määral kaasa aidata.

.
finantsteenuste sektor Ühendkuningriigi majandusele 173.6. aastal 2021 miljardit naela ja sektor on OECD riikide seas suuruselt neljas. Tehisintellekti kulutuste prognoositav kasv koos Ühendkuningriigi finantsteenuste sektori suurusega näitab
suurepärane võimalus innovatsiooni ja majanduskasvu paremaks turbotamiseks. Selles ajaveebis arutletakse selle üle, kuidas organisatsioonid saavad tehisintellekti võimalusi maksimeerida, muutes oma andmetavade õigeks.

Ära raiska, ei taha

Nii globaalselt kui ka Ühendkuningriigis toodame iga päev hämmastavalt palju andmeid, kuid

suurem osa sellest läheb tegelikult raisku (68%). Andmete mittekasutamisel on kaks peamist põhjust. Esimene on tingitud regulatsioonist. Finantssektoris ei ole teatud andmeid lubatud kasutada selle klassifikatsioonide jaoks ega ka regulatiivsetel/juhtimise põhjustel.
Näiteks GDPR-i seadusandlus ei luba isikuandmeid säilitada kauem kui vaja, seega tuleb need seejärel kõrvaldada.

Teine põhjus on mõistmise puudumine. Paljud pangad ei tea, millised andmed neil on, või ei mõista, mis tüüpi andmeid neil on. See teadmiste lünk pidurdab digitaalset ümberkujundamist paljudes ettevõtetes, mis on andmerikkad, kuid
on ka infovaesed.

Paljudel juhtudel töödeldakse andmeid ilma täpsuse ja kiiruseta, mida andmete parem mõistmine võimaldab. Tehisintellekti võimalus jäetakse lihtsalt kasutamata, kui inimesed ei suuda oma andmeid maksimeerida ega saa oma olemasolevatest teadmisi.

Andmevarade maksimeerimine

Kuidas saavad organisatsioonid oma andmevaradest paremini aru saada? Andmehaldusteenuseid, mis skannivad andmeallikaid nii kohapeal kui ka pilves, saab rakendada andmete klassifitseerimiseks ja privaatse teabe tuvastamiseks – see võib omakorda aidata vähendada turvalisust
ja vastavusriskid.

Teie käsutuses olevate andmete mõistmine ei ole ainult ärilises mõttes kahjum (kasutatud võimaluste mõttes), vaid see on kasulik ka muude tegevusaspektide jaoks (täiustades vastavust). Tehisintellekti ja ML-i puhul on võimalik saada teadmisi selle parandamiseks
kaitset ja teenindada kliente paremini. Tehisintellekt võib aidata lahendada tavalisi probleeme alates inimlikest eksimustest kuni pettuste ennetamiseni, nii et tehnoloogial on tõeline jõud positiivsete muutuste esilekutsumiseks ja klientide usalduse suurendamiseks.

Andmekangas

Nii tehisintellekti kui ka ML puhul on eeskirjade järgimine ülioluline ning torujuhtme kaudu jooksvad andmed peaksid olema igas etapis nii nõuetele vastavad kui väärtuslikud. Asutused peaksid otsima andmestruktuuri rakendamist, et andmeid saaks koguda ja seejärel töödelda
see kasutab võimsaid GPU-sid, et käitada mudeleid, mis pakuvad hetkelisemat äriväärtust.

Pilv võib aidata ka tehisintellekti maksimeerida, luues mitme pilve strateegia, mis pakub suuremat vastupidavust ja paremat platvormi andmete skaleerimiseks mitmes keskkonnas. Kuna EL saavutas mais ajutise kokkuleppe uues

Digitaalse töökindluse seadus (DORA), peavad organisatsioonid nüüd oma digitaalse riskijuhtimise ja regulatiivse raamistiku üle hoolikamalt mõtlema. Tõenäoliselt kehtestab Ühendkuningriik lähitulevikus sarnased õigusaktid ja seega on vajadus olemas
et jõuda kurvist ette ja olla valmis võimalikeks regulatiivseteks muudatusteks, mitte uutele nõuetele alla jääma.

Kokkuvõtteks võib öelda, et FS-i organisatsioonidel on tohutu võimalus AI võimalustest kinni haarata, kuid selleks peavad nad tagama, et nende andmeid kasutatakse maksimaalselt ära, neid kasutatakse nõuetekohasel viisil ja säilitatakse paindlikult.
viisil. Tänapäeval on organisatsioonidel suur hulk andmeid ja selle kasutamata potentsiaal võib kiirendada FS-i kasvu nii praegu kui ka tulevikus, mida ei saa kasutamata jätta.