Scalable And Flexible Classical Shadow Tomography With Tensor Networks

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Ahmed A. Akhtar¹, Hong-Ye Hu^1,2ja Yi-Zhuang You¹

¹Füüsika osakond, California Ülikool San Diego, La Jolla, CA 92093, USA
²Harvardi ülikooli füüsikaosakond, 17 Oxford Street, Cambridge, MA 02138, USA

Kas see artikkel on huvitav või soovite arutada? Scite või jätke SciRate'i kommentaar.

Abstraktne

Klassikaline varitomograafia on võimas randomiseeritud mõõtmisprotokoll kvantseisundi paljude omaduste ennustamiseks vähese mõõtmisega. Kirjanduses on põhjalikult uuritud kahte klassikalist variprotokolli: ühe qubit (lokaalne) Pauli mõõtmine, mis sobib hästi kohalike operaatorite ennustamiseks, kuid on ebaefektiivne suurtele operaatoritele; ja ülemaailmne Cliffordi mõõtmine, mis on tõhus madala tasemega operaatorite jaoks, kuid lähiaja kvantseadmete puhul võimatu värava ulatusliku üldkulude tõttu. Selles töös demonstreerime skaleeritavat klassikalise varitomograafia lähenemisviisi üldiste randomiseeritud mõõtmiste jaoks, mis on rakendatud piiratud sügavusega kohalike Cliffordi juhuslike ühtsete ahelatega, mis interpoleerib Pauli ja Cliffordi mõõtmiste piiride vahel. Meetod ühendab hiljuti välja pakutud lokaalselt skrambleeritud klassikalise varitomograafia raamistiku tensorvõrgu tehnikatega, et saavutada skaleeritavus klassikalise varjude rekonstrueerimise kaardi arvutamiseks ja erinevate füüsikaliste omaduste hindamiseks. Meetod võimaldab teha klassikalist varitomograafiat madalatel kvantahelatel, millel on parem proovitõhusus ja minimaalne paisukulu ning see on sõbralik mürarikaste keskmise skaala kvantseadmete (NISQ) jaoks. Näitame, et madala vooluringiga mõõtmisprotokoll pakub koheseid eksponentsiaalseid eeliseid Pauli mõõtmisprotokolli ees kvaasi-kohalike operaatorite ennustamiseks. Samuti võimaldab see Pauli mõõtmisega võrreldes tõhusamat täpsuse hindamist.

Esiletõstetud pilt: klassikaline varitomograafia n kubitist koosnevas süsteemis juhusliku mõõtmise teel L kihist koosneva kohaliku lõpliku sügavusega juhusliku ühtse vooluringi kaudu.

Populaarne kokkuvõte

Klassikaline varitomograafia on võimas randomiseeritud mõõtmisprotokoll kvantseisundi paljude omaduste ennustamiseks vähese mõõtmisega. Mõõtmisprotokoll on määratletud ühtse ansamblina, mida rakendatakse huvipakkuvale olekule enne mõõtmist, ja ühtse ansambli erinevad valikud loovad tõhusad protokollid erinevat tüüpi operaatorite jaoks. Selles töös demonstreerime skaleeritavat klassikalise varitomograafia lähenemisviisi üldiste randomiseeritud mõõtmiste jaoks, mis on rakendatud kohalike, piiratud sügavusega juhuslike Cliffordi ahelatega. Seda raamistikku kasutades näitame, et madala vooluahela mõõtmisprotokoll pakub kvaasi-lokaalsete operaatorite ennustamiseks ja täpsuse hindamiseks vahetuid eksponentsiaalseid eeliseid juhuslike ühe qubit mõõtmiste ees.

► BibTeX-i andmed

@article{Akhtar2023scalableflexible, doi = {10.22331/q-2023-06-01-1026}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-06-01-1026}, title = {Scalable and {F}lexible {C}lassical {S}hadow {T}omography with {T}ensor {N}etworks}, author = {Akhtar, Ahmed A. and Hu, Hong-Ye and You, Yi-Zhuang}, journal = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, publisher = {{Verein zur F{"{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, volume = {7}, pages = {1026}, month = jun, year = {2023}
}

► Viited

[1] Scott Aaronson. Kvantseisundite varitomograafia. arXiv e-trükid, art. arXiv:1711.01053, november 2017.
arXiv: 1711.01053

[2] Scott Aaronson ja Daniel Gottesman. Stabilisaatoriahelate täiustatud simulatsioon. Phys. Rev. A, 70: 052328, nov 2004. 10.1103/PhysRevA.70.052328. URL https:///link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevA.70.052328.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.70.052328

[3] Scott Aaronson ja Guy N. Rothblum. Kvantolekute ja diferentsiaalse privaatsuse õrn mõõtmine. arXiv e-trükid, art. arXiv:1904.08747, aprill 2019.
arXiv: 1904.08747

[4] AA Akhtar ja Yi-Zhuang You. Mitme piirkonna põimumine lokaalselt segatud kvantdünaamikas. Phys. Rev. B, 102 (13): 134203, oktoober 2020. 10.1103/PhysRevB.102.134203.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.102.134203

[5] Mirko Arienzo, Markus Heinrich, Ingo Roth ja Martin Kliesch. Suletud vormiga analüütilised avaldised varjude hindamiseks telliskiviahelatega, 2022. URL https://arxiv.org/abs/2211.09835.
arXiv: 2211.09835

[6] Yimu Bao, Soonwon Choi ja Ehud Altman. Juhuslike unitaarahelate faasisiirde teooria mõõtmistega. Phys. Rev. B, 101 (10): 104301, märts 2020. 10.1103/PhysRevB.101.104301.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.101.104301

[7] Christian Bertoni, Jonas Haferkamp, Marcel Hinsche, Marios Ioannou, Jens Eisert ja Hakop Pashayan. Madalad varjud: ootuste hindamine madala sügavusega juhuslike Cliffordi ahelate abil. arXiv e-trükid, art. arXiv:2209.12924, september 2022.
arXiv: 2209.12924

[8] Kaifeng Bu, Dax Enshan Koh, Roy J. Garcia ja Arthur Jaffe. Klassikalised varjud pauli-invariantsete ühtsete ansamblitega, 2022. URL https:///arxiv.org/abs/2202.03272.
arXiv: 2202.03272

[9] Carlton M. Caves, Christopher A. Fuchs ja Rüdiger Schack. Tundmatud kvantseisundid: quantum de Finetti esitus. Journal of Mathematical Physics, 43 (9): 4537–4559, september 2002. 10.1063/1.1494475.
https:///doi.org/10.1063/1.1494475

[10] Senrui Chen, Wenjun Yu, Pei Zeng ja Steven T. Flammia. Tugev varjude hinnang. PRX Quantum, 2: 030348, september 2021. 10.1103/PRXQuantum.2.030348. URL https:///link.aps.org/doi/10.1103/PRXQuantum.2.030348.
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.030348

[11] Xiao Chen ja Tianci Zhou. Kvantkaose dünaamika pikamaa võimsusseaduse interaktsioonisüsteemides. Phys. Rev. B, 100 (6): 064305, august 2019. 10.1103/PhysRevB.100.064305.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.100.064305

[12] Soonwon Choi, Yimu Bao, Xiao-Liang Qi ja Ehud Altman. Kvantveaparandus skrambleerimise dünaamikas ja mõõtmisest tingitud faasisiirdes. Phys. Rev. B, 125 (3): 030505, juuli 2020. 10.1103/PhysRevLett.125.030505.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.125.030505

[13] Ze-Pei Cian, Hossein Dehghani, Andreas Elben, Benoı̂t Vermersch, Guanyu Zhu, Maissam Barkeshli, Peter Zoller ja Mohammad Hafezi. Paljude kehade tšerni arv randomiseeritud mõõtmiste statistilistest korrelatsioonidest. Phys. Rev. Lett., 126: 050501, veebruar 2021. 10.1103/PhysRevLett.126.050501. URL https:///link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevLett.126.050501.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.126.050501

[14] J. Ignacio Cirac, David Pé rez-García, Norbert Schuch ja Frank Verstraete. Maatriksi korrutisolekud ja projekteeritud põimunud paaride olekud: mõisted, sümmeetriad, teoreemid. Reviews of Modern Physics, 93 (4), detsember 2021. 10.1103/revmodphys.93.045003. URL https:///doi.org/10.1103.
https:///doi.org/10.1103/revmodphys.93.045003

[15] G. M. D'Ariano and P. Perinotti. Optimal Data Processing for Quantum Measurements. Phys. Rev. B, 98 (2): 020403, January 2007. 10.1103/PhysRevLett.98.020403.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.98.020403

[16] Andreas Elben, Steven T. Flammia, Hsin-Yuan Huang, Richard Kueng, John Preskill, Benoı̂t Vermersch ja Peter Zoller. Randomiseeritud mõõtmise tööriistakast. arXiv e-trükid, art. arXiv:2203.11374, märts 2022. 10.1038/s42254-022-00535-2.
https://doi.org/10.1038/s42254-022-00535-2
arXiv: 2203.11374

[17] Ruihua Fan, Sagar Vijay, Ashvin Vishwanath ja Yi-Zhuang You. Iseorganiseeritud veaparandus juhuslikes unitaarahelates koos mõõtmisega. Phys. Rev. B, 103 (17): 174309, mai 2021. 10.1103/PhysRevB.103.174309.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.103.174309

[18] Steven T. Flammia, David Gross, Yi-Kai Liu ja Jens Eisert. Kvanttomograafia tihendatud anduri abil: veapiirid, proovi keerukus ja tõhusad hinnangud. New Journal of Physics, 14 (9): 095022, september 2012. 10.1088/1367-2630/14/9/095022.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/14/9/095022

[19] Chenhua Geng, Hong-Ye Hu ja Yijian Zou. Isomeetriliste tensorvõrkude diferentseeritav programmeerimine. Masinõpe: Science and Technology, 3 (1): 015020, jaanuar 2022. 10.1088/2632-2153/ac48a2. URL https:///doi.org/10.1088/2632-2153/ac48a2.
https://doi.org/10.1088/2632-2153/ac48a2

[20] Hrant Gharibyan, Masanori Hanada, Stephen H. Shenker ja Masaki Tezuka. Juhusliku maatriksi käitumise algus skrambleerimissüsteemides. Journal of High Energy Physics, 2018 (7): 124, juuli 2018. 10.1007/JHEP07(2018)124.
https:///doi.org/10.1007/JHEP07(2018)124

[21] Daniel Gottesman. Kvantarvutite Heisenbergi esitus. 1998. 10.48550/ARXIV.QUANT-PH/9807006. URL https:///arxiv.org/abs/quant-ph/9807006.
https:///doi.org/10.48550/ARXIV.QUANT-PH/9807006
arXiv:quant-ph/9807006

[22] Tarun Grover ja Matthew PA Fisher. Põimumine ja kvantolekute märgistruktuur. Physical Review A, 92 (4), okt 2015. 10.1103/physreva.92.042308. URL https:///doi.org/10.1103.
https:///doi.org/10.1103/physreva.92.042308

[23] Madalin Guta, Jonas Kahn, Richard Kueng ja Joel A. Tropp. Kiire olekuga tomograafia optimaalsete veapiiridega. arXiv e-trükid, art. arXiv:1809.11162, september 2018.
arXiv: 1809.11162

[24] Jeongwan Haah, Aram W. Harrow, Zhengfeng Ji, Xiaodi Wu ja Nengkun Yu. Kvantseisundite proovi-optimaalne tomograafia. arXiv e-trükid, art. arXiv:1508.01797, august 2015. 10.1109/TIT.2017.2719044.
https:///doi.org/10.1109/TIT.2017.2719044
arXiv: 1508.01797

[25] Charles Hadfield, Sergey Bravyi, Rudy Raymond ja Antonio Mezzacapo. Kvanthamiltonlaste mõõtmised lokaalselt kallutatud klassikaliste varjudega. arXiv e-trükid, art. arXiv:2006.15788, juuni 2020.
arXiv: 2006.15788

[26] Guang Hao madal. Osakeste arvu sümmeetriaga fermioonide klassikalised varjud. arXiv e-trükid, art. arXiv:2208.08964, august 2022.
arXiv: 2208.08964

[27] Markus Hauru, Maarten Van Damme ja Jutho Haegeman. Isomeetriliste tensorvõrkude Riemanni optimeerimine. SciPost Phys., 10: 40, 2021. 10.21468/SciPostPhys.10.2.040. URL https:///scipost.org/10.21468/SciPostPhys.10.2.040.
https:///doi.org/10.21468/SciPostPhys.10.2.040

[28] Hong-Ye Hu ja Yi-Zhuang You. Hamiltoni juhitav kvantolekute varitomograafia. Physical Review Research, 4 (1): 013054, jaanuar 2022. 10.1103/PhysRevResearch.4.013054.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.4.013054

[29] Hong-Ye Hu, Soonwon Choi ja Yi-Zhuang You. Klassikaline varitomograafia lokaalselt skrambleeritud kvantdünaamikaga. arXiv e-trükid, art. arXiv:2107.04817, juuli 2021.
arXiv: 2107.04817

[30] Hong-Ye Hu, Ryan LaRose, Yi-Zhuang You, Eleanor Rieffel ja Zhihui Wang. Loogiline varitomograafia: vigadega vähendatud jälgitavate andmete tõhus hindamine. arXiv e-trükid, art. arXiv:2203.07263, märts 2022.
arXiv: 2203.07263

[31] Hongye Hu. Kvant-mitmekehaliste olekute tõhus esitus ja õppimine. Doktoritöö, UC San Diego, 2022.

[32] Hsin-Yuan Huang, Richard Kueng ja John Preskill. Kvantsüsteemi paljude omaduste ennustamine väga väheste mõõtmiste põhjal. Nature Physics, 16 (10): 1050–1057, juuni 2020. 10.1038/s41567-020-0932-7.
https://doi.org/10.1038/s41567-020-0932-7

[33] Matteo Ippoliti, Yaodong Li, Tibor Rakovszky ja Vedika Khemani. Operaatori lõõgastus ja klassikaliste varjude optimaalne sügavus, 2023.

[34] Daniel FV James, Paul G. Kwiat, William J. Munro ja Andrew G. White. Kubittide mõõtmine. Physical Review A, 64 (5): 052312, november 2001. 10.1103/PhysRevA.64.052312.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.64.052312

[35] Dax Enshan Koh ja Sabee Grewal. Klassikalised müraga varjud. Quantum, 6: 776, august 2022. ISSN 2521-327X. 10.22331/q-2022-08-16-776. URL https:///doi.org/10.22331/q-2022-08-16-776.
https://doi.org/10.22331/q-2022-08-16-776

[36] Wei-Ting Kuo, AA Akhtar, Daniel P. Arovas ja Yi-Zhuang You. Markovi takerdumise dünaamika lokaalselt segatud kvantevolutsiooni korral. Phys. Rev. B, 101 (22): 224202, juuni 2020. 10.1103/PhysRevB.101.224202.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.101.224202

[37] Nima Lashkari, Douglas Stanford, Matthew Hastings, Tobias Osborne ja Patrick Hayden. Kiire rabelemise oletuse poole. Journal of High Energy Physics, 2013: 22, aprill 2013. 10.1007/JHEP04(2013)022.
https:///doi.org/10.1007/JHEP04(2013)022

[38] Ryan Levy, Di Luo ja Bryan K. Clark. Klassikalised varjud kvantprotsesside tomograafia jaoks lähiaja kvantarvutites. arXiv e-trükid, art. arXiv:2110.02965, oktoober 2021.
arXiv: 2110.02965

[39] Adam Nahum, Jonathan Ruhman, Sagar Vijay ja Jeongwan Haah. Kvantpõimumise kasv juhusliku ühtse dünaamika all. Physical Review X, 7 (3): 031016, juuli 2017. 10.1103/PhysRevX.7.031016.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.7.031016

[40] Adam Nahum, Sagar Vijay ja Jeongwan Haah. Operaator levib juhuslikes ühtses vooluringides. Physical Review X, 8 (2): 021014, aprill 2018. 10.1103/PhysRevX.8.021014.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.8.021014

[41] Simone Notarnicola, Andreas Elben, Thierry Lahaye, Antoine Browaeys, Simone Montangero ja Benoit Vermersch. Randomiseeritud mõõtmise tööriistakast Rydbergi kvanttehnoloogiate jaoks, 2021. URL https:///arxiv.org/abs/2112.11046.
arXiv: 2112.11046

[42] Ryan O'Donnell and John Wright. Efficient quantum tomography. arXiv e-prints, art. arXiv:1508.01907, August 2015.
arXiv: 1508.01907

[43] M. Ohliger, V. Nesme ja J. Eisert. Tõhus ja teostatav kvant-mitmekehasüsteemide olekutomograafia. New Journal of Physics, 15 (1): 015024, jaanuar 2013. 10.1088/1367-2630/15/1/015024.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/15/1/015024

[44] Román Orús. Praktiline sissejuhatus tensorvõrkudesse: maatriksi toote olekud ja kavandatud takerdunud paari olekud. Annals of Physics, 349: 117–158, okt 2014. 10.1016/j.aop.2014.06.013. URL https:///doi.org/10.1016.
https:///doi.org/10.1016/j.aop.2014.06.013

[45] Marco Paini ja Amir Kalev. Kvantolekute ligikaudne kirjeldus. arXiv e-trükid, art. arXiv:1910.10543, oktoober 2019.
arXiv: 1910.10543

[46] Adam Paszke, Sam Gross, Francisco Massa, Adam Lerer, James Bradbury, Gregory Chanan, Trevor Killeen, Zeming Lin, Natalia Gimelshein, Luca Antiga, Alban Desmaison, Andreas Köpf, Edward Yang, Zach DeVito, Martin Raison, Alykhan Tejani, Sasank Chilamkurthy , Benoit Steiner, Lu Fang, Junjie Bai ja Soumith Chintala. PyTorch: kohustuslik stiil, suure jõudlusega süvaõppe raamatukogu. Curran Associates Inc., Red Hook, NY, USA, 2019.

[47] Ruth Pordes, Don Petravick, Bill Kramer, Doug Olson, Miron Livny, Alain Roy, Paul Avery, Kent Blackburn, Torre Wenaus, Frank Würthwein, Ian Foster, Rob Gardner, Mike Wilde, Alan Blatecky, John McGee ja Rob Quick. Avatud teadusvõrk. Väljaandes J. Phys. Konf. Ser., köide 78/78, lk 012057, 2007. 10.1088/1742-6596/78/1/012057.
https://doi.org/10.1088/1742-6596/78/1/012057

[48] Stefan H. Sack, Raimel A. Medina, Alexios A. Michailidis, Richard Kueng ja Maksym Serbyn. Viljakate platoode vältimine klassikaliste varjude abil. PRX Quantum, 3: 020365, juuni 2022. 10.1103/PRXQuantum.3.020365. URL https:///link.aps.org/doi/10.1103/PRXQuantum.3.020365.
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.3.020365

[49] Alireza Seif, Ze-Pei Cian, Sisi Zhou, Senrui Chen ja Liang Jiang. Varjudestilleerimine: kvantvigade leevendamine klassikaliste varjudega lähiaja kvantprotsessorite jaoks. arXiv e-trükid, art. arXiv:2203.07309, märts 2022.
arXiv: 2203.07309

[50] Igor Sfiligoi, Daniel C Bradley, Burt Holzman, Parag Mhashilkar, Sanjay Padhi ja Frank Wurthwein. Pilootviis ressursside ühendamiseks glideinwms-i abil. Aastal 2009 WRI World Congress on Computer Science and Information Engineering, köide 2/2, lk 428–432, 2009. 10.1109/CSIE.2009.950.
https:///doi.org/10.1109/CSIE.2009.950

[51] Shenglong Xu ja Brian Swingle. Paikkond, kvantkõikumised ja skrambleerimine. Physical Review X, 9 (3): 031048, juuli 2019. 10.1103/PhysRevX.9.031048.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.9.031048

[52] Yi-Zhuang You ja Yingfei Gu. Juhusliku Hamiltoni dünaamika takerdumise tunnused. Phys. Rev. B, 98 (1): 014309, juuli 2018. 10.1103/PhysRevB.98.014309.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.98.014309

[53] Yi-Zhuang You, Zhao Yang ja Xiao-Liang Qi. Ruumigeomeetria masinõpe põimumisfunktsioonide põhjal. Phys. Rev. B, 97 (4): 045153, veebruar 2018. 10.1103/PhysRevB.97.045153.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.97.045153

[54] Andrew Zhao, Nicholas C. Rubin ja Akimasa Miyake. Fermionaalne osaline tomograafia klassikaliste varjude kaudu. Phys. Rev. Lett., 127: 110504, september 2021. 10.1103/PhysRevLett.127.110504. URL https:///link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevLett.127.110504.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.110504

[55] Tianci Zhou ja Xiao Chen. Operaatordünaamika Browni kvantahelas. Phys. Rev. B, 99 (5): 052212, mai 2019. 10.1103/PhysRevE.99.052212.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevE.99.052212

[56] Tianci Zhou ja Adam Nahum. Juhuslike unitaarahelate takerdumise tekkiv statistiline mehaanika. Phys. Rev. B, 99 (17): 174205, mai 2019. 10.1103/PhysRevB.99.174205.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.99.174205

Viidatud

[1] Hong-Ye Hu, Soonwon Choi, and Yi-Zhuang You, "Classical Shadow Tomography with Locally Scrambled Quantum Dynamics", arXiv: 2107.04817, (2021).

[2] Christian Bertoni, Jonas Haferkamp, Marcel Hinsche, Marios Ioannou, Jens Eisert, and Hakop Pashayan, "Shallow shadows: Expectation estimation using low-depth random Clifford circuits", arXiv: 2209.12924, (2022).

[3] Gregory Boyd and Bálint Koczor, "Training Variational Quantum Circuits with CoVaR: Covariance Root Finding with Classical Shadows", Physical Review X 12 4, 041022 (2022).

[4] Mirko Arienzo, Markus Heinrich, Ingo Roth, and Martin Kliesch, "Closed-form analytic expressions for shadow estimation with brickwork circuits", arXiv: 2211.09835, (2022).

[5] Minh C. Tran, Daniel K. Mark, Wen Wei Ho ja Soonwon Choi, "Measuring Arbitrary Physical Properties in Analog Quantum Simulation" Physical Review X 13 1, 011049 (2023).

[6] Matteo Ippoliti, "Classical shadows based on locally-entangled measurements", arXiv: 2305.10723, (2023).

[7] Katherine Van Kirk, Jordan Cotler, Hsin-Yuan Huang ja Mihhail D. Lukin, "Kvant-mitmekehaliste seisundite riistvaratõhus õppimine", arXiv: 2212.06084, (2022).

[8] Arnaud Carignan-Dugas, Dar Dahlen, Ian Hincks, Egor Ospadov, Stefanie J. Beale, Samuele Ferracin, Joshua Skanes-Norman, Joseph Emerson, and Joel J. Wallman, "The Error Reconstruction and Compiled Calibration of Quantum Computing Cycles", arXiv: 2303.17714, (2023).

[9] Matthias C. Caro, "Learning Quantum Processes and Hamiltonians via the Pauli Transfer Matrix", arXiv: 2212.04471, (2022).

[10] Hong-Ye Hu, Soonwon Choi, and Yi-Zhuang You, "Classical shadow tomography with locally scrambled quantum dynamics", Physical Review Research 5 2, 023027 (2023).

[11] Yusen Wu, Bujiao Wu, Yanqi Song, Xiao Yuan, and Jingbo B. Wang, "Complexity analysis of weakly noisy quantum states via quantum machine learning", arXiv: 2303.17813, (2023).

[12] Matteo Ippoliti, Yaodong Li, Tibor Rakovszky, and Vedika Khemani, "Operator relaxation and the optimal depth of classical shadows", arXiv: 2212.11963, (2022).

[13] Markus Heinrich, Martin Kliesch, and Ingo Roth, "General guarantees for randomized benchmarking with random quantum circuits", arXiv: 2212.06181, (2022).

[14] Hans Hon Sang Chan, Richard Meister, Matthew L. Goh, and Bálint Koczor, "Algorithmic Shadow Spectroscopy", arXiv: 2212.11036, (2022).

[15] Haoxiang Wang, Maurice Weber, Josh Izaac, and Cedric Yen-Yu Lin, "Predicting Properties of Quantum Systems with Conditional Generative Models", arXiv: 2211.16943, (2022).

[16] Zi-Jian Zhang, Kouhei Nakaji, Matthew Choi, and Alán Aspuru-Guzik, "A composite measurement scheme for efficient quantum observable estimation", arXiv: 2305.02439, (2023).

[17] Zheng An, Jiahui Wu, Muchun Yang, D. L. Zhou, and Bei Zeng, "Unified Quantum State Tomography and Hamiltonian Learning Using Transformer Models: A Language-Translation-Like Approach for Quantum Systems", arXiv: 2304.12010, (2023).

Ülaltoodud tsitaadid on pärit SAO/NASA KUULUTUSED (viimati edukalt värskendatud 2023-06-04 11:01:39). Loend võib olla puudulik, kuna mitte kõik väljaandjad ei esita sobivaid ja täielikke viiteandmeid.

On Crossrefi viidatud teenus teoste viitamise andmeid ei leitud (viimane katse 2023-06-04 11:01:37).

See raamat on avaldatud Quantum all Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) litsents. Autoriõigus jääb algsetele autoriõiguste valdajatele, näiteks autoritele või nende institutsioonidele.

SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
PlatoAiStream. Web3 andmete luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
Tuleviku rahapaja Adryenn Ashley. Juurdepääs siia.
Ostke ja müüge IPO-eelsete ettevõtete aktsiaid koos PREIPO®-ga. Juurdepääs siia.
Allikas: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-06-01-1026/

Ajatempel: Juuni 1, 2023

Ajatempel: Detsember 14, 2023

Skaleeritav ja paindlik klassikaline varitomograafia tensorvõrkudega

Taasavaldanud Platon

Abstraktne

Populaarne kokkuvõte

► BibTeX-i andmed

► Viited

Viidatud

Veel alates Quantum Journal

Lõhestatud kvant-Hamiltonlaste põhiolekute õppimine tuumameetoditega

Üldistus vaatamata kvant-masinõppe mudelite ülepaigutamisele

LIMDD: otsustusskeem kvantarvutite simuleerimiseks, sealhulgas stabilisaatorite olekud

(Lihtne) klassikaline algoritm Betti arvude hindamiseks

Kvantveaparandus Quantum Autoencodersiga

Adaptiivne mõõtefilter: tõhus strateegia kvant-Markovi ahelate optimaalseks hindamiseks

2D kvaasiosakeste kondensaadi moodustumise keskmine väliuuring tugeva lagunemise korral

Ainult klassikalistel parameetrilistel osariikidel on optimaalsed mõõtmised vähimruutude kaotuse all

Närvivõrgu lähenemine takerdunud olekute simuleerimiseks ühe bitiga sidega

Quantum on Mastodonil!

Kõrgmõõtmeline kodeerimine Round-Robini diferentsiaalfaasi nihke protokollis

Meist

Vertikaalne otsing ja Ai

Platvorm

Püsi ühenduses

konto