kokkuvõte
Sellest koodimustrist saate teada, kuidas kasutada diabeedi andmekomplekti, et ennustada, kas inimesel on kalduvus diabeeti haigestuda. Koodimuster uurib ennustavate mudelite õiglust, seletatavust ja vastupidavust ning suurendab tehisintellekti ennustussüsteemi tõhusust. Koodimuster demonstreerib täielikku lahendust ja näitab, kuidas:
- Kontrollige diabeediandmete kogumi õiglust, kasutades tööriista AI 360 Fairness Toolkit
- Arendage mudelit
- Selgitage mudelit AI 360 Explainability Toolkit abil
Koodimuster jagab üldist koodimalli kogu eelmiste sammude täieliku protsessi jaoks. Seetõttu saab seda kasutada mis tahes andmekogumi ühendamiseks, mille õiglust ja seletatavust soovite uurida.
Kirjeldus
Õiglus on protsess, mis võimaldab teil mõista teie andmetest tulenevat kallutatust ja tagada, et teie mudel pakuks kõigi demograafiliste rühmade jaoks võrdseid prognoose. Seletatavus näitab, kuidas masinõppemudel oma ennustusi teeb. See annab mudelist parema ülevaate, selgitades, kuidas mudel töötab.
Selles koodimustris kasutate diabeedi andmekogumit, et ennustada, kas inimesel on kalduvus diabeeti haigestuda. Kasutate andmete loomiseks IBM Watson® Studio, IBM Cloud Object Storage, AI Explainability 360 Toolkit ja AI Fairness 360 Toolkit, rakendate kallutatuse leevendamise algoritmi ja seejärel analüüsite tulemusi.
Pärast selle koodimustri täitmist saate aru, kuidas:
- Looge projekt Watson Studio abil
- Kasutage AI Explainability 360 tööriistakomplekti
- Kasutage AI Fairness 360 tööriistakomplekti
voolama
- Logige sisse Sparki toel töötavasse IBM Watson Studiosse, käivitage IBM Cloud Object Storage ja looge projekt.
- Laadige .csv-andmefail üles IBM Cloud Object Storage'i.
- Laadige andmefail Watson Studio sülearvutisse.
- Installige Watson Studio sülearvutisse AI Explainability 360 tööriistakomplekt ja AI Fairness 360 tööriistakomplekt.
- Analüüsige tulemusi pärast eeltöötluse, töötlemise ja järeltöötluse etapis kallutatuse leevendamise algoritmi rakendamist.
Juhised
Selle mustri üksikasjalikud juhised leiate jaotisest readme faili. Need sammud näitavad teile, kuidas:
- Looge IBM Cloudiga konto.
- Looge uus Watson Studio projekt.
- Andmete lisamine.
- Loo märkmik.
- Sisestage andmed DataFrame'ina.
- Käivitage märkmik.
- Analüüsige tulemusi.
See koodimuster on osa AI 360 tööriistakomplekt: AI mudelite selgitus kasutusjuhtumite seeriad, mis aitavad sidusrühmadel ja arendajatel mõista tehisintellekti mudeli elutsüklit täielikult ja aidata neil teha teadlikke otsuseid.
Allikas: https://developer.ibm.com/patterns/predict-an-event-with-fairness-explainability-robustness/