Pentagoni AI-ambitsioonid nõuavad kvaliteetseid andmeid, ütleb CDAO Martell

Pentagoni AI-ambitsioonid nõuavad kvaliteetseid andmeid, ütleb CDAO Martell

Ajatempel: 14. detsember 2022 kell 10:08
Allikasõlm: 1849919

SAN ANTONIO – Pentagoni tehisintellekti Craig Martelli sõnul tuleb tehisintellekti edendamiseks, mida USA kaitseministeerium saab kasutusele võtta ja millele toetuda, kõigepealt panna alus "tõeliselt kvaliteetsetele andmetele".

Selline ülesanne, ütles ta 13. detsember kl DODIIS ülemaailmsel konverentsil Texases, on saanud tema peamiseks ülesandeks umbes kaheksa kuu jooksul digitaalse ja tehisintellekti büroo juhtimisel.

„Mis on meie töö CDAO-s? Algselt arvasime, et meie töö CDAO-s on valitsuse liikmetele modelleerimise jaoks tööriistade tootmine. Me ei arva enam, et see nii on,” ütles ta. “Ütleme, et tahame ehitada tellingud, mis mudeli ümber käivad. Tahame aidata inimestel seda mudelit üles ehitada ja kasutada.

2021. aasta detsembris asutatud CDAO juunis saavutas oma esimesed täielikud sammud. See hõlmas tehisintellekti ühendkeskuse, kaitse digitaalteenistuse, Advana auditeerimisplatvormi ja andmeülema rolli.

SEOTUD

Kokkuvõttes peetakse kontorit Pentagonis andmeanalüütika ja tehisintellekti järelevaatajaks ja toimetajaks, kus nad on üha enam kulutuste, katsetamise ja rakendamise keskmes.

"Olen kindlalt veendunud, et see, mida enamik inimesi küsib, kui nad ütlevad, et nad tahavad AI-d, on tegelikult tõesti hea armatuurlaud, mis lihtsalt ütleb neile, kus nende asjad asuvad." ütles Martell. "Ja seetõttu usume, et meie ülesanne on hankida andmed õigeks ja seejärel pakkuda väga tugevat andmeanalüüsi kihti."

Vastavalt valitsuse aruandlusameti veebruaris avaldatud aruandele oli kaitseministeeriumis 685. aasta alguse seisuga pooleli üle 2021 tehisintellekti projekti, sealhulgas mitmed suuremate relvasüsteemidega seotud projektid.

Massilised usaldusväärsed andmed ja koolitus on see, mis toidab tehisintellekti võimalusi; digitaalne elujõud võimaldab AI-l aidata navigeerimist ja sihtmärgi tuvastamist – nagu laeva pardal oodatakse Armee valikuliselt mehitatud lahingumasin — samuti hoolduse prognooside ja tarnelogistikaga. Kõik andmed ei ole aga võrdsed, mis raskendab Martelli ja tema kolleegide tööd.

"Esiteks on meil tohutul hulgal andmeid. Meil on üle maailma laiali tohutud andmemahud,“ ütles ta konverentsil. "Osa neist andmetest on mastaapsete otsuste tegemisel tõesti tõhus. Ja nende andmete muud osad on otsuste tegemisel täiesti ebaefektiivsed. Seega moodustab suur osa meie tööst nende andmete haldamise viiside väljamõtlemine, nii et otsuste tegemisel tõhusad andmed oleksid otsustajate ees ja kesksel kohal, kui nad neid vajavad.

Martell nimetati aprillis digi- ja tehisintellekti juhiks. John Shermani järeltulijaks, kes võttis selle rolli näitlejana ja jääb Pentagoni teabejuhiks. Martell töötas varem Dropboxis, kus ta oli masinõppe juht, ja LinkedInis, kus ta juhtis mitmeid AI meeskondi ja algatusi.

Eelmisel üritusel ütles Martell, et võttis valitsuse ettekande ette olukorra tõsiduse tõttu.

"Ei ole palju inimesi, kellel on AI ja valitsuse taust," Martell ütles juunis. "Nii et kui kaitseministri asetäitja helistab teile ja ütleb: "Me tahaksime, et te selle töö vastu võtaksite", peate tõsiselt mõtlema, miks te seda tööd ei võtaks, ja mitte vastupidi. Ja ma arvan, et selle missiooni õige täitmine on äärmiselt oluline.

Courtney Albon aitas selle raporti koostamisel kaasa.

Colin Demarest on C4ISRNETi reporter, kus ta käsitleb sõjalisi võrke, küber- ja IT-d. Colin käsitles varem Lõuna-Carolina päevalehes energeetikaministeeriumi ja selle riiklikku tuumajulgeoleku administratsiooni – nimelt külma sõja aegset puhastamist ja tuumarelvade arendamist. Colin on ka auhinnatud fotograaf.

Ajatempel:

Veel alates Kaitseuudiste Pentagon