Pseudo-diferentsiaaloperaatorite tõhusa kvantplokkide kodeerimise kohta

Pseudo-diferentsiaaloperaatorite tõhusa kvantplokkide kodeerimise kohta

Allikasõlm: 2694594

Haoya Li1, Hongkang Ni2ja Lexing Ying1,2

1Stanfordi ülikooli matemaatika osakond, Stanford, CA 94305
2Stanfordi ülikooli arvutus- ja matemaatilise tehnika instituut, Stanford, CA 94305

Kas see artikkel on huvitav või soovite arutada? Scite või jätke SciRate'i kommentaar.

Abstraktne

Plokkkodeerimine on paljude olemasolevate kvantalgoritmide keskmes. Samal ajal peetakse tihedate operaatorite tõhusat ja selgesõnalist plokkkodeeringut tavaliselt keeruliseks probleemiks. See artikkel esitab põhjaliku uuringu tihedate operaatorite rikka perekonna plokkkodeerimise kohta: pseudo-diferentsiaaloperaatorid (KPN). Esiteks töötatakse välja üldiste kaitstud päritolunimetuste plokkkodeerimisskeem. Seejärel pakume välja tõhusama skeemi eraldatava struktuuriga kaitstud päritolunimetuste jaoks. Lõpuks demonstreerime selgesõnalist ja tõhusat KPN-de plokkkodeerimisalgoritmi, millel on mõõtmete järgi täielikult eraldatav struktuur. Kõigi esitatud plokkkodeerimisalgoritmide jaoks on ette nähtud keerukuse analüüs. Teoreetiliste tulemuste rakendamist illustreerivad töödeldud näited, sealhulgas muutuva koefitsiendiga elliptiliste operaatorite esitamine ja elliptiliste operaatorite pöördtehingute arvutamine ilma kvantlineaarsete süsteemi algoritmide (QLSA) käivitamiseta.

Plokkkodeerimine on paljude olemasolevate kvantalgoritmide keskmes. Samal ajal peetakse tihedate operaatorite tõhusat ja selgesõnalist plokkkodeeringut tavaliselt keeruliseks probleemiks. See artikkel esitab põhjaliku uuringu tihedate operaatorite rikka perekonna plokkkodeerimise kohta: pseudo-diferentsiaaloperaatorid (KPN). Töötame välja uudsed plokkkodeerimisskeemid kolme erineva struktuuriga kaitstud päritolunimetuse tüübi jaoks. Lisaks põhjalikule keerukuse analüüsile pakume selgesõnalisi näiteid, kus pakutud plokkkodeeringu skeemidega on esindatud erinevad kaitstud päritolunimetused.

► BibTeX-i andmed

► Viited

[1] D. An ja L. Lin. Kvantlineaarse süsteemi lahendaja, mis põhineb ajaoptimaalsel adiabaatilisel kvantarvutamisel ja kvantumbkaudsel optimeerimisalgoritmil. ACM Transactions on Quantum Computing, 3: 1–28, 2022. 10.1145/​3498331.
https://​/​doi.org/​10.1145/​3498331

[2] DW Berry, AM Childs, R. Cleve, R. Kothari ja RD Somma. Hamiltoni dünaamika simuleerimine kärbitud taylori seeriaga. Füüsilise ülevaate kirjad, 114: 090502, 2015. 10.1103/​PhysRevLett.114.090502.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.114.090502

[3] G. Beylkin ja L. Monzón. Funktsioonide lähendamisest eksponentsiaalsete summadega. Rakenduslik ja arvutuslik harmooniline analüüs, 19: 17–48, 2005. 10.1016/​j.acha.2005.01.003.
https://​/​doi.org/​10.1016/​j.acha.2005.01.003

[4] D. Camps ja R. Van Beeumen. Fable: Kiired ligikaudsed kvantahelad plokkkodeerimise jaoks. 2022. aastal IEEE rahvusvaheline kvantarvutite ja -tehnoloogia konverents (QCE), lk 104–113. IEEE, 2022. 10.1109 / QCE53715.2022.00029.
https://​/​doi.org/​10.1109/​QCE53715.2022.00029

[5] D. Camps, L. Lin, R. Van Beeumen ja C. Yang. Eksplitsiitsed kvantahelad teatud hõredate maatriksite plokkkodeerimiseks. arXiv eeltrükk arXiv:2203.10236, 2022. 10.48550/arXiv.2203.10236.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2203.10236
arXiv: 2203.10236

[6] Y. Cao, A. Papageorgiou, I. Petras, J. Traub ja S. Kais. Poissoni võrrandit lahendav kvantalgoritm ja vooluringi disain. New Journal of Physics, 15 (1): 013021, 2013. 10.1088/​1367-2630/​15/​1/​013021.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​15/​1/​013021

[7] G. Castelazo, QT Nguyen, G. De Palma, D. Englund, S. Lloyd ja BT Kiani. Kvantalgoritmid rühmakonvolutsiooni, ristkorrelatsiooni ja ekvivalentteisenduste jaoks. Physical Review A, 106: 032402, 2022. 10.1103/​PhysRevA.106.032402.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.106.032402

[8] R. Chao, D. Ding, A. Gilyen, C. Huang ja M. Szegedy. Nurkade leidmine kvantsignaali töötlemiseks masina täpsusega. arXiv eeltrükk arXiv:2003.02831, 2020. 10.48550/arXiv.2003.02831.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2003.02831
arXiv: 2003.02831

[9] AM Childs, R. Kothari ja RD Somma. Kvantalgoritm lineaarvõrrandisüsteemide jaoks, millel on eksponentsiaalselt paranenud sõltuvus täpsusest. SIAM Journal on Computing, 46: 1920–1950, 2017. 10.1137/​16M1087072.
https://​/​doi.org/​10.1137/​16M1087072

[10] AM Childs, J.-P. Liu ja A. Ostrander. Suure täpsusega kvantalgoritmid osadiferentsiaalvõrrandite jaoks. Quantum, 5: 574, 2021. 10.22331/q-2021-11-10-574.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-11-10-574

[11] D. Vasksepp. Ligikaudne Fourier-teisendus, mis on kasulik kvantfaktoringus. arXiv eeltrükk quant-ph/​0201067, 2002. 10.48550/​arXiv.quant-ph/​0201067.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.quant-ph/​0201067
arXiv:quant-ph/0201067

[12] PC Costa, S. Jordan ja A. Ostrander. Kvant-algoritm lainevõrrandi simuleerimiseks. Physical Review A, 99: 012323, 2019. 10.1103/​PhysRevA.99.012323.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.99.012323

[13] PC Costa, D. An, YR Sanders, Y. Su, R. Babbush ja DW Berry. Optimaalne skaleerimise kvantlineaarsete süsteemide lahendaja diskreetse adiabaatilise teoreemi kaudu. PRX Quantum, 3: 040303, 2022. 10.1103 / PRXQuantum.3.040303.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.3.040303

[14] AJ da Silva ja DK Park. Lineaarsügavusega kvantahelad mitmebitise juhtimisega väravate jaoks. Physical Review A, 106: 042602, 2022. 10.1103/​PhysRevA.106.042602.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.106.042602

[15] L. Demanet ja L. Ying. Diskreetsete sümbolite arvutus. SIAMi ülevaade, 53: 71–104, 2011. 10.1137/​080731311.
https://​/​doi.org/​10.1137/​080731311

[16] Y. Dong, X. Meng, KB Whaley ja L. Lin. Tõhus faasiteguri hindamine kvantsignaali töötlemisel. Physical Review A, 103: 042419, 2021. 10.1103/​PhysRevA.103.042419.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.103.042419

[17] Y. Dong, L. Lin, H. Ni ja J. Wang. Lõpmatu kvantsignaali töötlemine. arXiv eeltrükk arXiv:2209.10162, 2022. 10.48550/arXiv.2209.10162.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2209.10162
arXiv: 2209.10162

[18] A. Gilyén, Y. Su, GH Low ja N. Wiebe. Kvant-ainsuse väärtuse teisendus ja kaugemalegi: kvantmaatriksi aritmeetika eksponentsiaalsed täiustused. 51. iga-aastase ACM SIGACTi andmetöötlusteooria sümpoosioni toimetised, 2019. 10.1145/​3313276.3316366.
https://​/​doi.org/​10.1145/​3313276.3316366

[19] L. Grover ja T. Rudolph. Tõhusalt integreeritavatele tõenäosusjaotustele vastavate superpositsioonide loomine. arXiv eeltrükk quant-ph/​0208112, 2002. 10.48550/​arXiv.quant-ph/​0208112.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.quant-ph/​0208112
arXiv:quant-ph/0208112

[20] J. Haah. Perioodiliste funktsioonide produktide lagunemine kvantsignaali töötlemisel. Quantum, 3: 190, 2019. 10.22331/q-2019-10-07-190.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-10-07-190

[21] AW Harrow, A. Hassidim ja S. Lloyd. Lineaarsete võrrandisüsteemide kvantalgoritm. Füüsilise ülevaate kirjad, 103: 150502, 2009. 10.1103/​PhysRevLett.103.150502.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.103.150502

[22] AY Kitaev. Kvantarvutused: algoritmid ja veaparandus. Russian Mathematical Surveys, 52: 1191, 1997. 10.1070/RM1997v052n06ABEH002155.
https:/​/​doi.org/​10.1070/​RM1997v052n06ABEH002155

[23] AY Kitaev, A. Shen, MN Vyalyi ja MN Vyalyi. Klassikaline ja kvantarvutus. American Mathematical Soc., 2002. 10.1090/gsm/​047.
https://​/​doi.org/​10.1090/​gsm/​047

[24] L. Lin ja Y. Tong. Optimaalne polünoomipõhine kvantomaseisundi filtreerimine, mida saab kasutada kvantlineaarsete süsteemide lahendamisel. Quantum, 4: 361, 2020. 10.22331/q-2020-11-11-361.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-11-11-361

[25] GH Low ja IL Chuang. Optimaalne Hamiltoni simulatsioon kvantsignaalitöötluse abil. Füüsilise ülevaate kirjad, 118: 010501, 2017. 10.1103/​PhysRevLett.118.010501.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.118.010501

[26] A. Mahasinghe ja J. Wang. Tõhusad kvantahelad toeplitzi ja hankel maatriksite jaoks. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 49: 275301, 2016. 10.1088/​1751-8113/​49/​27/​275301.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1751-8113/​49/​27/​275301

[27] S. McArdle, A. Gilyén ja M. Berta. Kvantoleku ettevalmistamine ilma koherentse aritmeetikata. arXiv eeltrükk arXiv:2210.14892, 2022. 10.48550/arXiv.2210.14892.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2210.14892
arXiv: 2210.14892

[28] A. Montanaro ja S. Pallister. Kvantalgoritmid ja lõplike elementide meetod. Physical Review A, 93: 032324, 2016. 10.1103/​PhysRevA.93.032324.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.93.032324

[29] Y. Nam, Y. Su ja D. Maslov. Ligikaudne kvant-Fourier' teisendus o (n log (n)) t väravaga. NPJ Quantum Information, 6: 26, 2020. 10.1038/s41534-020-0257-5.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-0257-5

[30] QT Nguyen, BT Kiani ja S. Lloyd. Kvantalgoritm tihedate ja täisjärguliste tuumade jaoks, kasutades hierarhilisi maatrikseid. Quantum, 6: 876, 2022. 10.22331/q-2022-12-13-876.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-12-13-876

[31] MA Nielsen ja I. Chuang. Kvantarvutus ja kvantteave. Ameerika füüsikaõpetajate ühendus, 2002. 10.1119/​1.1463744.
https://​/​doi.org/​10.1119/​1.1463744

[32] EG Rieffel ja WH Polak. Kvantarvuti: õrn sissejuhatus. MIT Press, 2011. 10.1063/​PT.3.1442.
https://​/​doi.org/​10.1063/​PT.3.1442

[33] S. Sachdeva, NK Vishnoi jt. Kiiremad algoritmid lähendusteooria kaudu. Teoreetilise arvutiteaduse alused ja suundumused, 9: 125–210, 2014. 10.1561/​0400000065.
https://​/​doi.org/​10.1561/​0400000065

[34] EM Stein ja TS Murphy. Harmooniline analüüs: reaalmuutujate meetodid, ortogonaalsus ja võnkeintegraalid, 3. köide. Princeton University Press, 1993. ISBN 9780691032160. URL https:/​/​press.princeton.edu/​books/​hardcover/9780691032160-43-ismonics 43.
https://​/​press.princeton.edu/​books/​hardcover/​9780691032160/​harmonic-analysis-pms-43-volume-43

[35] Y. Tong, D. An, N. Wiebe ja L. Lin. Kiire inversioon, eelkonditsioneeritud kvantlineaarse süsteemi lahendajad, kiire Greeni funktsiooni arvutamine ja maatriksfunktsioonide kiire hindamine. Physical Review A, 104, 2021. 10.1103/​PhysRevA.104.032422.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.104.032422

[36] R. Vale, TMD Azevedo, I. Araújo, IF Araujo ja AJ da Silva. Mitme juhitava spetsiaalsete ühtsete ühekubitiliste väravate lagunemine. arXiv eeltrükk arXiv:2302.06377, 2023. 10.48550/arXiv.2302.06377.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2302.06377
arXiv: 2302.06377

[37] MW Wong. Sissejuhatus pseudo-diferentsiaaloperaatoritesse. World Scientific, 1999. 10.1142/4047.
https://​/​doi.org/​10.1142/​4047

[38] L. Ying. Kvantsignaali töötlemise faasitegurite stabiilne faktoriseerimine. Quantum, 6: 842, 2022. 10.22331/q-2022-10-20-842.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-10-20-842

Viidatud

[1] David Jennings, Matteo Lostaglio, Sam Pallister, Andrew T Sornborger ja Yiğit Subaşı, "Efektiivse kvantlineaarse lahendaja algoritm koos üksikasjalike jooksvate kuludega". arXiv: 2305.11352, (2023).

Ülaltoodud tsitaadid on pärit SAO/NASA KUULUTUSED (viimati edukalt värskendatud 2023-06-02 12:49:58). Loend võib olla puudulik, kuna mitte kõik väljaandjad ei esita sobivaid ja täielikke viiteandmeid.

Ei saanud tuua Ristviide viidatud andmete alusel viimase katse ajal 2023-06-02 12:49:57: 10.22331/q-2023-06-02-1031 viidatud andmeid ei saanud Crossrefist tuua. See on normaalne, kui DOI registreeriti hiljuti.

Ajatempel:

Veel alates Quantum Journal