Foto: ROOMA ODINTSOV
Kujutage ette maailma, kus masinad saavad aru, mida te ütlete ja kuidas te tunnete; kus saate arvutiga rääkida ja see reageerib; ja kus tehnoloogia saab teksti läbi sõeluda ja sellest teie jaoks kokkuvõtte teha. Oota hetk. Te ei pea midagi ette kujutama – see on tänapäeval NLP kasutuselevõtuga reaalsus.
Tehisintellekti alamvaldkonnana on loomuliku keele töötlemine (NLP) kujunenud läbimurdena tehnoloogias, mis võimaldab arvutitel suhelda inimkeelt kasutades. Selle turu suurus 18.9. aastal hinnati selle väärtuseks 2023 miljardit dollarit ja 68. aastaks peaks see kasvama 2028 miljardi dollarini. Selles pole midagi üllatavat, arvestades NLP erinevaid rakendusi tänapäeva maailmas, alates vestlusrobotidest ja lõpetades masintõlkega ja lõpetades dokumendianalüüsiga.
Selles postituses käsitleme NLP muutvat mõju ettevõtlusele, selle kasutusjuhtumeid ja reaalseid näiteid iga valdkonna kohta. Samuti puudutame põgusalt loomuliku keele töötlemise eeliseid, selle väljakutseid ja tulevikuvõimalusi, mida see meile toob.
NLP on keeleliste, statistiliste ja masinõppe (ML) tehnikate kombinatsioon, mis võimaldab töödelda tohutuid andmemahte. See võimaldab arvutitel mõista inimkeele nüansse, mõista konteksti ja sellele tähendusrikkalt reageerida. Teisisõnu, NLP-algoritmide eesmärk on ühendada inimeste suhtlus tehisintellektiga.
Kuid see ei olnud alati nii. Allolev infograafik hõlmab NLP arengut aja jooksul, kuni see saavutas tänapäeva potentsiaali. NLP kasutuselevõtu peamised tõuketegurid olid arvutusvõimsuse paranemine, tehisintellekti ja masinõppe edusammud ning andmete kättesaadavus. Viimane juhtus suuresti pilve tõttu, mis tagas parema skaleeritavuse ja madalamad kulud andmete salvestamiseks ja töötlemiseks.
NLP areng
NLP areng seisnes ka üleminekus reeglipõhistelt süsteemidelt ML-algoritmidele, mis võivad õppida keelt "mõistma". Reeglipõhise lähenemisviisi korral kodeerib ekspert iga reegli käsitsi NLP-sse. Seetõttu on need süsteemid masinõppega võrreldes staatilisemad ja mittekohanemisvõimelisemad.
NLP olemust edasi uurides peaksime mainima selle põhieesmärke inimkeele mõistmiseks ja sellega suhtlemiseks. Vastavalt sellele eristame:
- Natural Language Understanding (NLU), mis tegeleb tähenduse eraldamisega. See aitab mõista kirja- ja kõnekeele keerukust ja nüansse, tulla toime mitmetähenduslikkuse ja konteksti variatsioonidega. Näiteks on NLU kasulik aktsentide eristamiseks või slängi mõistmiseks.
- Natural Language Generation (NLG), mis tegeleb andmete põhjal inimlike vastuste loomisega. Kasutades statistilisi meetodeid ja keelemudeleid suurte andmemahtude analüüsimiseks, aitab NLG kasutajate päringutele "vastada" vestlusel. Samuti tegeleb see teksti kokkuvõtete tegemise, masintõlke ja sisu loomisega.
Loomuliku keele mõistmine vs loomuliku keele genereerimine
Nüüd saame visandada, kuidas NLP töötab. Põhimõtteliselt on 2 sammu:
- Teksti muutmine millekski, millest masin aru saab
- Teksti analüüsimine, et tegelikult mõista konteksti ja keelt ning eraldada tähendus
Samal ajal toimub loomuliku keeletöötlussüsteemi kapoti all palju, et masin saaks neid kahte toimingut sooritada. Vaatame lühidalt NLP põhikomponente, et mõista, kuidas see paremini töötab.
- Tokeniseerimine: teksti jagamine väiksemateks üksusteks, nagu sõnad või fraasid (märgid), et neid töödelda väiksemateks, hallatavateks tükkideks
- Süntaksianalüüs: grammatiliste struktuuride sõelumine, et õigesti mõista lausete süntaktilisi seoseid
- Kõneosa sildistamine: grammatiliste siltide (nt nimisõna, tegusõna jne) määramine sõnadele lauses, et lisada süntaktilist analüüsi.
- Semantiline analüüs: sõnade, fraaside ja lausete taga oleva tähenduse ja konteksti tabamine
- Tundeanalüüs: tekstis väljendatud positiivse, negatiivse või neutraalse tunde või emotsiooni määramiseks
- Nimetatud üksuste tuvastamine (NER): üksuste, st nimede, organisatsioonide, asukohtade jne tuvastamiseks ja kategoriseerimiseks.
- Statistilised ja ML mudelid: Andmemahtude töötlemiseks ja analüüsimiseks. Järelevalvega ML-algoritmid töötavad kõige paremini selliste ülesannete jaoks nagu teksti klassifitseerimine ja sentimentide analüüs, samas kui järelevalveta algoritmid klastrite moodustamiseks ja teemade modelleerimiseks.
- Keelemudelid: ennustada sõnajadade tõenäosust kontekstis. Seda tehnikat kasutatakse laialdaselt automaatse täitmise ja keele genereerimise ülesannetes
- Keeletõlkemudelid: teksti teisendamiseks ühest keelest teise. Täiustatud mudelid, nagu närvisüsteemi masintõlge, võivad tõlke täpsust oluliselt suurendada.
- Keele genereerimise tehnikad: andmete või antud konteksti põhjal inimlike vastuste genereerimiseks. Seda lähenemisviisi kasutatakse vestlusrobotite, teksti kokkuvõtete jms jaoks.
Nende komponentide kombineerimine ja integreerimine võimaldab andmeteadlastel luua võimsaid NLP-süsteeme ja aidata kaasa parematele tehisintellekti kommunikatsioonitulemustele.
Loomuliku keele töötlemine kogub tööstusharudes alles hoogu ja igal aastal ilmub uusi rakendusi. Allpool käsitleme NLP levinumaid kasutusjuhtumeid, et saada rohkem teavet teie äripotentsiaali kohta NLP-ga suhtlemise muutmisel.
NLP populaarseimad rakendused
Vestluspõhised AI ja vestlusbotid
Nutikad virtuaalsed assistendid ja vestlusrobotid tulevad NLP-le mõeldes esimesena meelde. Tänapäevased NLP-vestluspõhised AI-süsteemid on piisavalt keerukad, et pidada kasutajatega autentset ja kontekstikohast dialoogi.
Virtuaalsed assistendid, nagu Siri või Alexa, on meie igapäevases kasutuses, kes tegelevad väiksemate ülesannetega, nagu meeldetuletuste seadistamine, telefonikõnede tegemine ja vastuvõtmine ning parkimiskoha leidmine. NLP-põhised vestlusrobotid aitavad ettevõtetele kaasa, suurendades tugiteenuseid ja täiustades isikupärastamist.
Vaadake allolevat Lyro vestlusbotti, mille on välja töötanud Tidio. Erinevalt tavalistest vestlusrobotidest ei vaja Lyro tugiagentidelt mingit koolitust – ettevõte aktiveerib selle ja hakkab kasutajate päringutele kohe vastama.
Pilt Tydius
Masintõlge
Masintõlge on teine kõige silmapaistvam NLP kasutusjuht. Õpilased, keeletõlgid, turistid ja paljud teised ei kujuta täna oma elu ilma Google'i tõlketa ette. Ja kuigi masintõlge eksisteeris ammu enne NLP-d, on see viinud selle uuele tasemele, kuna:
- Täpsuse ja sujuvuse lisamine trafode kasutamisega
- Reaalajas keeletõlke edendamine ja hõlbustamine
- Kontekstiteadliku tõlke võimaldamine, mis jättis traditsioonilised sõna-sõnalt tõlkemeetodid minevikku
- Sisu lokaliseerimisel abistamine, et arvestada kultuurieelistusi ja kohalikke dialekte
Et see oleks illustreeritum, siis siin deepl, Google'i tõlke vähem tuntud konkurent. Tööriist toetab tõlkimist 26 keelde, et aidata kasutajatel keelebarjääre murda. Sellel on ka rakenduste integreerimine ja veebisaidi tõlkimise vidin.
Pilt Sügav
Dokumendihaldus
NLP-l on ka ainulaadsed kõne tekstiks muutmise võimalused, mis aitavad parandada dokumentatsiooni täpsust ja tõhusust. Jättes välja lihtsustatud kasutusjuhud, nagu teksti dikteerimine selle tippimise asemel, võime rääkida ka järgmisest:
- Teksti kokkuvõte: tehisintellekti edastatavad automaatsed kokkuvõtted on kasulikud, kui on vaja kiiresti seedida suuri teabekoguseid. NLP ei tee lihtsalt kokkuvõtet pikkadest tekstidest – märksõna väljavõte ja lausete järjestamine võimaldavad NLP-l põhipunktid tabades teksti sidusalt kokku võtta.
- Teabe ammutamine: NLP muude lähenemisviiside hulgas on NER eriti tõhus automaatseks teabeotsinguks ja teadmiste leidmiseks. See säästab oluliselt aega ja vaeva, et teadlane ei sirviks läbi suure hulga teabe.
- Teksti klassifikatsioon: kui tegemist on suure hulga tekstiandmetega, võib NLP aidata neid kategoriseerida. Andmete organiseeritumaks muutmisel saab ettevõte kasu ka paremast teabele juurdepääsust.
Sisu genereerimine
Tänu oma võimele tabada sündmuste ja andmete olemust, saab NLP genereerida sisu antud teabe põhjal. Tõenäoliselt on kõik sellest juba kuulnud ChatGPT ja kuidas see loob õigete viipadega ainulaadset ja tähenduslikku sisu. Sellised mudelid võivad muuta sisuloojate elu lihtsamaks, aidates neil kirjutada tootejuhiseid, sotsiaalmeedia postitusi, artikleid, e-kirju ja muud.
Mõelge tehisintellekti sisu loomise tööriista vähem levinud näidele kui GPT. OwlyWriter AI võib säästa tunde turundaja tööd, kui tegemist on SMMiga. Alates postituste pealkirjade loomisest kuni sisuideede genereerimiseni ja lõpetades postituste kirjutamisega – tööriist aitab sotsiaalmeedia professionaalidel ületada kirjutaja blokki ja töötada tõhusamalt.
Pilt HootSuite
Kõnetuvastus
Teine suurepärane NLP rakendus on kõnetuvastus, mis võimaldab masinatel tõlkida kõnekeele kirjalikuks tekstiks. Jällegi on hääleassistendid, nagu Siri või Google Assistant, antud juhul kõige valgustavamad näited.
Kõnetuvastuseks on endiselt palju muid kasutusjuhtumeid, nagu transkriptsiooniteenused või hääljuhitavad seadmed. Pidage meeles funktsiooni, mis võimaldab juhtidel autosid ohutult käed-vabad juhtida. Samuti on kõik nutikodu seadmed välja töötatud NLP põhjal.
Sentimentide analüüs
Sentimentanalüüs kui üks NLP tehnikatest toimib kõige paremini klientide arvustuste ja sotsiaalmeedia arvamuste analüüsimiseks, et saada avalikku arvamust toote või teenuse kohta või jälgida trende.
Näiteks võib NLP aidata ettevõtetel analüüsida klientide tagasisidet hiljutise toote lansseerimise kohta, et teha teadlikumaid otsuseid klientide rahulolu tagamiseks. Samuti käivitab see rakendusi sotsiaalmeedia jälgimiseks, näiteks Brändikell. Need jälgivad sotsiaalsete võrgustike sisu, et ettevõtted teaksid avalikke arvamusi ja tundeid kaubamärkide suhtes, jälgiksid suundumusi ja hallaksid veebimaine.
Image by Brändikell
Otsingumootori optimeerimine
Otsingumootorid, nagu Google, kasutavad NLP-d oma otsingutulemuste täpsuse parandamiseks. See lähenemisviis aitab paremini mõista päringu taga olevaid kasutaja kavatsusi ja sobitada see kõige asjakohasemate otsingutulemustega.
Rämpsposti filtreerimine
Veel üks valdkond, mille NLP on revolutsiooni teinud, hõlmab rämpsposti filtreerimist. Ja siin me ei räägi ainult meilist, vaid ka muudest rakendustest. Näiteks, YouTube kasutab NLP rämpsposti andmete filtreerimiseks oma videote kommentaaride jaotises. See kasutab tööriista nimega TubeSpam, mida koolitati rämpsposti filtreerimiseks Naïve Bayesi klassifikaatoriga.
NLP rakenduste loend on palju pikem. Arutasime suurimaid kasutusjuhtumeid, kuid jätsime välja väiksemad, nagu automaatse parandamise ja automaatse täitmise funktsioonid, pettuste tuvastamine jne. Uurimistöö täielikumaks muutmiseks räägime tegelikest näidetest, kuidas NLP tööstusi muudab.
Kuigi NLP-d rakendatakse edukalt erinevates tööstusharudes, on selle suurim turuosa tehnoloogia, tervishoiu, jaemüügi, finantsteenuste, kindlustuse ja turunduse valdkonnas. Vaadake nende kõigi kohta üksikasjalikult.
Globaalne NLP turuosa tööstuse järgi
Kasutajatugi
NLP-põhised vestlusrobotid ja virtuaalsed assistendid on klienditeenindust igaveseks muutnud. Nüüd saavad kliendid saada ööpäevaringset tuge, samal ajal kui agendid saavad kasu väiksemast töökoormusest. Erica – Bank of America loodud vestlusbot – pakub klientidele rahalist tuge ja juhiseid ning aitab internetipangas navigeerida. NLP võimaldab Erical tutvuda kasutajate eelistuste ja vajadustega ning anda isikupärastatud soovitusi.
Vaatame konkreetseid näiteid NLP kasutamisest klienditeeninduses:
- NLP-põhised hääleassistendid, et mõista kasutaja taotlust ja suunata see õigele inimagendile
- Automatiseeritud vestlusrobotid lihtsate toimingute jaoks, nagu küsimustele vastamine, teabe kontrollimine, kohtumiste ajastamine jne.
- Virtuaalsete assistentide kasutamine seadmete ja teenustega käed-vabad suhtlemiseks
- Klientide tagasiside analüüs ja sentimentide analüüs – näiteks võib vestlusbot pettunud kliendiga suhtlemisel alustada vabandusest
E-kaubandus ja jaemüük
Enamik tänapäeval mainekaid e-kaubanduse veebisaite, nagu Amazon, eBay või Walmart, kasutavad NLP-põhist semantilist otsingut, mis parandab toodete nähtavust ja otsingukogemust. Vastupidiselt sobitatud märksõnadele on semantiline otsing intuitiivsem ja selle eesmärk on mõista kasutaja kavatsusi päringu taga.
Lisaks semantilisele otsingule on NLP-l jaemüügis ka muid rakendusi:
- Klientide sentimentide analüüs, et saada rohkem teavet brändilojaalsusest ja lõpuks brändi tugevdada
- Vestluslik kaubandus koos hääleassistentidega
- Isikupärastatud tootesoovitused
Käsitöö
Haridusvaldkonnas on NLP-l kõige loomingulisemad kasutusjuhtumid. Suurepärane näide on Coursera kursuste soovitamise süsteem, mis aitab kasutajatel leida nende huvidest lähtuvalt parimad kursused. Mõelge ka kõigi lemmikute Grammarlyle, NLP-põhisele lahendusele, mis muudab teie kirjutamise selgeks ja vigadeta.
Muud näited NLP-st hariduses hõlmavad, kuid ei ole nendega piiratud:
- Arukad juhendamissüsteemid
- Eksamiküsimuste genereerimine õpikute või muude koolitusmaterjalide põhjal
- Automatiseeritud hindamine ja tagasiside analüüs
- Plagiaadi tuvastamise tarkvara
- Adaptiivne õpe ja personaliseeritud juhendamine ja tagasiside õpilastele
Rahandus ja pangandus
Kas olete kunagi saanud pangast kõnet, mis küsib kahtlase tegevuse kohta teie kontol? Need kõned käivitab tavaliselt NLP. Pettuste avastamine on NLP üks suurimaid rakendusi rahanduses. Omal ajal aitas ettevõttel Mastercard Decision Intelligence, mis oli spetsiaalselt välja töötatud petturliku tegevuse näitamiseks vähendada pettusi 50%. Kontrollige lahenduse potentsiaali ise:
Alt silt: Mastercard Decision Intelligence
Kaks muud viisi, kuidas NLP-d finantssektoris kasutada, on järgmised:
- Erinevate tekstiandmete, näiteks finantsaruannete, sotsiaalmeedia postituste ja uudisteartiklite sentimentaalanalüüs, et ennustada aktsiahindu ja turukõikumisi ning aidata seega kauplejatel ja investoritel teha teadlikumaid otsuseid
- Andmete eraldamine finantsaruannetest ja dokumentidest ning finantsuudiste kokkuvõte kiireks värskendamiseks
Tervishoid
NLP-tehnoloogia on abiks meditsiiniteenuste osutajatele kliiniliste märkmete ja patsienditeabe kokkuvõtmiseks ja kategoriseerimiseks. Nii pääsevad nad andmetele kiiremini juurde ja hoiavad dokumentatsiooni korrastatuna. Elektrooniline tervisekaart sai võimalikuks peamiselt tänu loomuliku keele töötlemisele.
Samuti võib NLP aidata transkriptsioonil, võimaldades arstidel märkmeid dikteerida ja minimeerida andmete käsitsi sisestamist. Kliinilised NLP-süsteemid võivad aidata diagnoosimisel, raviplaani koostamisel ja isikupärastatud ravisoovituste tegemisel. Näiteks Merative LP kasutab NLP algoritme oma patsientide vähiraviplaanide väljatöötamiseks.
Kindlustus
Nagu rahanduses, kasutatakse ka kindlustuses NLP-d petturlike nõuete tuvastamiseks. Analüüsides erinevat tüüpi andmeid, nagu kliendiprofiilid, suhtlus ja suhtlusvõrgustikud, tuvastab NLP pettuse näitajad ja saadab need nõuded edasiseks kontrolliks. The Türgi kindlustusselts parandas ROI-d 210% pärast ML-põhisele pettuste tuvastamise süsteemile üleminekut.
Kuidas ML-pettuste tuvastamise süsteem töötab
NLP-st saavad kasu ka kindlustusettevõtted, jälgides tekstikaevanduse ja turuanalüüsi abil valdkonna suundumusi. Nii saavad ettevõtted aimu konkurentide käekäigust ja teevad rohkem andmepõhiseid otsuseid.
Seadus
Juriidilises sektoris on dokumentidega töötamisel kõige rohkem abi NLP-st. Juriidilised spetsialistid saavad seda tehnoloogiat kasutada lepingute läbivaatamisel ja analüüsimisel, tekstide kokkuvõtete tegemisel, juhtumite tulemuste analüüsimisel jne. NLP-algoritmid aitavad advokaatidel ja juristidel otsida läbi palju juriidilisi tekste, et leida konkreetseid kuupäevi, tingimusi või klausleid.
Luminance kasutab NLP-d, et suurendada hoolsuskohustuse ja lepingute läbivaatamise tõhusust. Erinevalt üldisemast GPT-st koolitati mudelit üle 150 miljoni juriidilise dokumendi kohta ja seda kontrollisid valdkonna eksperdid. Ettevõte lubab kasutajatele kuni 90% aja kokkuhoid lepingute automatiseeritud töötlemise kaudu.
Peale selle rakendavad õigusspetsialistid NLP-d eeskirjade järgimise jälgimisel, järelevalve ärakirjade analüüsil ja õigusuuringutel.
Tootmis- ja tarneahel
Nagu kõikjal mujal, toimib NLP tootmises ja tarneahelas kõige paremini andmete korrastamiseks ja suhtluse sujuvamaks muutmiseks. Näiteks aitab see analüüsida ja sõeluda saatedokumentide mahtusid ning lahendada logistilisi väljakutseid.
Vestlusbotid võivad olla kasulikud klientide või müüja päringutele kiiremini vastamiseks. Tesla kaasas vestlusrobotid, et pakkuda klientidele erakordseid kogemusi juba ammu. Need planeerivad proovisõite ja vastavad lihtsatele küsimustele Tesla autode kohta.
Vestlusrobotite integreerimisel tootja ERP- või muude pärandsüsteemidega võivad vestlusrobotid aidata hoida teavet ühes kohas ja parandada osakondade vahelist koostööd.
Turundus
Nagu mainitud, kasutatakse sentimentide analüüsi turunduses laialdaselt, et mõista klientide arvamusi kaubamärkide kohta. See aitab soovitada klientidele isikupärastatud tooteid või teenuseid ja kiirendada otsuste langetamist. Näiteks McDonald's kasutab NLP-d klientide kaebuste jälgimiseks sotsiaalmeedias ja töötajate koolitamiseks nendele kaebustele õigesti reageerima.
NER-i abil saab NLP-d kasutada ka trendikate teemade ja klientide arusaamade tuvastamiseks, et neid edasi kasutada müügimaterjalides või tootekujunduse täiustamisel.
värbamine
Värbamisel kasutatakse NLP-d töökandidaatide sõeluuringuks, et parandada täpsust ja kiirust. Näiteks Intelliartsi välja töötatud B2B tööotsimisplatvorm võib sobitada kandidaatide profiile tööotsingu saitidel ja sotsiaalmeedia saitidel (nt LinkedIn) ametikohtade kirjeldustega. Veelgi enam, lahendus järgib mitmekesisuse, võrdsuse ja kaasamise (DEI) põhimõtteid. Väljasõidul saab klient kandidaatide hankimise sujuvamaks, kuid DEI-nõuetega, nagu ette nähtud.
B2B tööotsimise platvorm
Vaatamata NLP kasvavale populaarsusele tööstusharudes ja selle edenemisele, eksisteerivad mõned väljakutsed selle integreerimisel olemasolevatesse süsteemidesse. Siin on nii väljakutsed kui ka võimalikud lahendused neile:
NLP väljakutsed vs lahendused
NLP areneb edasi ja esile kerkivad uued lahendused ülaltoodud väljakutsetega toimetulemiseks. Samal ajal ilmnevad NLP-uuringutes uued rakendused ja trendid. Vaatame NLP uusimaid arenguid ja seda, kuidas need võivad inimese ja tehisintellekti interaktsioone veelgi enam muuta:
- Eelkoolitus ja ülekandeõpe: eelkoolitatud mudelid, nagu GPT-3 või T5, on tänapäeval NLP üks olulisemaid edusamme. Ja see trend püsib kindlalt nii tänu oma tõhusatele tulemustele kui ka õppimise ülekandmise võimalusele, et kohandada ühest ülesandest õpitud teadmisi teiste ülesannete ja valdkondadega.
- Multimodaalne NLP: NLP läheb lõpuks tekstist kaugemale ja teadlased proovivad selle võimalusi kõnes, videotes ja piltides. Multimodaalsus leiab oma rakendusi erinevates valdkondades, alates videotiitrite loomisest kuni autonoomsete sõidukite ja täpsema sentimentanalüüsini.
- Vestluspõhine tehisintellekt: NLP multimodaalsus avaldub ka vestluspõhise AI edusammudes, mille eesmärk on muuta inimese ja tehisintellekti suhtlus loomulikumaks ja intuitiivsemaks. Teadlastele pakuvad praegu ilmselt enim huvi nutikodude häälassistendid.
- Mitmekeelne NLP: mitmekeelne ja keeleülene NLP huvitab teadlasi, kuna see pakub võimalusi parandada ülemaailmset suhtlust, suurendada juurdepääsu teabele ja kultuurilist mitmekesisust.
- Selgitav ja usaldusväärne AI: Nõudlus seletatava ja usaldusväärse AI järele viitab kasutajate usalduse, vastutuse ja vastutuse suurendamisele NLP-s. See on eriti oluline tundlike valdkondade puhul, nagu tervishoid, haridus ja õigus.
- Eetiline ja vastutustundlik tehisintellekt: teadlaste eesmärk on käsitleda ka NLP-s esinevaid eelarvamusi, õiglust ja eetilisi probleeme, et luua vastutustundlikumad AI-rakendused. Suurepärane näide siin on sügavvõltsingu tuvastamine AI-ga manipuleeritud video- ja heliteabe tuvastamiseks ja märgistamiseks.
NLP käimasolevate uuringute valdkonnad
NLP kontseptsioon on muutnud inimese ja masina suhtlust revolutsiooniliselt, muutes teabele juurdepääsu ja suhtlemise viisi. Tehisintellekti integreerimisel süvaõppega said arvutid võime lugeda tekste, tõlgendada kõnet, analüüsida vestlusi, määrata tundeid ja palju muud, mis tõestab NLP võimet andmetest väärtuslike arusaamade hankimisel.
Näeme tänapäeval NLP lõputuid võimalusi, alates vestlusrobotidest ja virtuaalsetest assistentidest ning lõpetades tundeanalüüsi ja keeletõlkega. Need on juba muutnud paljusid tööstusharusid ja parandanud kasutajakogemust. Kuid käimasolev teadus- ja arendustegevus NLP valdkonnas lubab veelgi helgemat tulevikku, mida iseloomustavad rohkem edusamme ja suundumusi. See võib muuta suhtluse sujuvamaks ja kaasavamaks kui kunagi varem.
Olena Žerebetska on sisukirjutaja aadressil Intelligentsed, kirjutades andmeteaduse ja ML viimastest uudistest ja uuendustest. Tal on 7-aastane kirjutamiskogemus ja talle meeldib tehniliste teemade uurimisel sügavamale minna.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://www.kdnuggets.com/natural-language-processing-bridging-human-communication-with-ai?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=natural-language-processing-bridging-human-communication-with-ai
- :on
- :on
- :mitte
- : kus
- ][lk
- $ UP
- 1
- 2023
- 2028
- 26
- 7
- 9
- a
- võime
- Võimalik
- MEIST
- üle
- juurdepääs
- pääses
- kättesaadavus
- vastavalt
- konto
- aruandekohustus
- täpsus
- täpne
- üle
- meetmete
- tegevus
- tegelikult
- kohandama
- lisama
- aadress
- Vastuvõtmine
- edasijõudnud
- areng
- edusammud
- ettemaksed
- pärast
- jälle
- ained
- tagasi
- AI
- Tehisintellekti süsteemid
- eesmärk
- Eesmärgid
- Alexa
- algoritme
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- võimaldama
- Lubades
- võimaldab
- juba
- Ka
- muuta
- Kuigi
- alati
- Amazon
- Ameerika
- vahel
- summa
- summad
- an
- analüüs
- analüüsima
- analüüsides
- ja
- Teine
- vastus
- vastamine
- mistahes
- midagi
- app
- ilmuma
- taotlus
- rakendused
- NLP rakendused
- kehtima
- Kohtumised
- lähenemine
- lähenemisviisid
- asjakohane
- apps
- OLEME
- PIIRKOND
- valdkondades
- kaubad
- AS
- küsib
- abistama
- assistent
- assistendid
- At
- heli-
- Autentne
- automaatteksti
- Automatiseeritud
- Automaatne
- autonoomne
- autonoomsed sõidukid
- kättesaadavus
- ära
- B2B
- Pank
- Bank of America
- Pangandus
- tõkked
- põhineb
- Põhimõtteliselt
- BE
- lööma
- sai
- sest
- enne
- taga
- alla
- kasu
- Kasu
- BEST
- Parem
- vahel
- Peale
- kalduvusi
- Suur
- suurim
- Miljard
- Blokeerima
- mõlemad
- bränd
- brändi lojaalsus
- brändid
- Murdma
- läbimurre
- BRIDGE
- ühendamine
- lühidalt
- heledam
- Toob
- tõi kaasa
- ehitama
- äri
- ettevõtted
- kuid
- by
- helistama
- kutsutud
- Kutsub
- CAN
- Saab
- vähk
- vähiravi
- kandidaat
- kandidaatide sõelumine
- võimeid
- tekste
- Püüdmine
- autod
- juhul
- juhtudel
- maadlus
- kategoriseerida
- kett
- väljakutseid
- chatbot
- jututoad
- kontrollima
- kontroll
- nõuete
- klassifikatsioon
- klassifikaator
- selge
- kliendid
- kliiniline
- Cloud
- Klastrite loomine
- SIDUS
- koostöö
- kombinatsioon
- tuleb
- kommentaar
- Kaubandus
- ühine
- edastama
- KOMMUNIKATSIOON
- Ettevõtted
- ettevõte
- võrreldes
- konkurent
- konkurendid
- kaebuste
- Vastavus
- komponendid
- koostis
- mõista
- arvutuslik
- arvutusjõud
- arvuti
- arvutid
- mõiste
- mures
- Murettekitav
- usaldus
- Arvestama
- sisu
- sisu loojad
- sisu loomine
- kontekst
- kontekstuaalne
- pidev
- leping
- kontrast
- aitama kaasa
- kontrollida
- jutukas
- jutukas AI
- vestlused
- muutma
- õigesti
- kulud
- võiks
- kursus
- kursused
- kaaned
- looma
- loodud
- loob
- loomine
- loomine
- Loominguline
- looja
- loojad
- kultuuriline
- klient
- Kliendi rahulolu
- Kasutajatugi
- Kliendid
- andmed
- andmesisestus
- andmeteadus
- andmete salvestamine
- andmepõhistele
- Kuupäevad
- tegelema
- Pakkumised
- otsus
- Otsuse tegemine
- otsused
- sügav
- sügav õpe
- sügavam
- kohta
- esitatud
- Nõudlus
- osakonnad
- Disain
- detail
- Detection
- Määrama
- arendama
- arenenud
- & Tarkvaraarendus
- arenguid
- seadmed
- dialoogid
- dikteerima
- erinev
- eristada
- Digest
- hoolsus
- otsene
- avastama
- avastus
- arutama
- arutatud
- Näidikute
- eristama
- mitu
- mitmekesisus
- dokument
- dokumentatsioon
- dokumendid
- Ei tee
- teeme
- Domeenid
- Ära
- alla
- draiverid
- kõvakettad
- sõidu
- kaks
- e
- e-kaubandus
- iga
- lihtsam
- eBay
- Käsitöö
- efektiivsus
- tõhus
- tõhusalt
- jõupingutusi
- Elektrooniline
- Elektroonilised tervisekaardid
- kõrgendatud
- teine
- kirju
- tekkinud
- smirgel
- emotsioon
- töötavad
- töötajad
- volitamine
- võimaldama
- võimaldab
- võimaldades
- Lõputu
- tegelema
- Mootor
- Mootorid
- suurendama
- piisavalt
- üksuste
- üksus
- kanne
- omakapital
- Erica
- ERP
- eriti
- olemus
- jms
- eetiline
- Isegi
- sündmused
- KUNAGI
- Iga
- igapäevane
- igaüks
- kõikjal
- evolutsioon
- näide
- näited
- erandlik
- eksisteerima
- eksisteerinud
- olemasolevate
- oodatav
- kogemus
- Kogemused
- ekspert
- ekspertide
- väljendatud
- väljavõte
- kaevandamine
- hõlbustades
- tegurid
- õiglus
- kiiremini
- tunnusjoon
- FUNKTSIOONID
- tagasiside
- tundma
- tunded
- väli
- filtreerida
- filtreerimine
- Lõpuks
- Finances
- finants-
- rahalise uudised
- Finantssektor
- finantsteenused
- leidma
- leidmine
- leiab
- esimene
- kõikumisi
- järgima
- Järel
- eest
- Forbes
- igavesti
- pettus
- pettuste avastamine
- pettusega
- petturlik tegevus
- Alates
- pettunud
- Vanutaja
- põhiline
- edasi
- tulevik
- saadud
- kasumi saamine
- tekitama
- teeniva
- põlvkond
- saama
- saab
- saamine
- antud
- Globaalne
- Go
- Goes
- läheb
- Google Translate
- haarake
- suur
- Kasvama
- juhised
- Varred
- Käsitsemine
- mugav
- Olema
- Tervis
- tervishoid
- kuulnud
- aitama
- aitas
- kasulik
- aidates
- aitab
- siin
- Avaleht
- Majad
- kapuuts
- Lahtiolekuajad
- Kuidas
- HTTPS
- inim-
- i
- ideid
- identifitseerima
- valgustav
- pildid
- kujutage ette
- mõju
- rakendatud
- oluline
- parandama
- paranenud
- parandusi
- parandab
- Paranemist
- in
- Teistes
- sisaldama
- hõlmab
- kaasamine
- Kaasa arvatud
- Inkorporeeritud
- Suurendama
- kasvav
- näitama
- näitajad
- tööstusharudes
- tööstus
- tööstuse eksperdid
- Infographic
- info
- teavitatakse
- uuendusi
- teadmisi
- Näiteks
- selle asemel
- juhised
- kindlustus
- Integreerimine
- integratsioon
- Intelligentsus
- ette nähtud
- tahtlus
- suhelda
- suhtlemist
- interaktsioonid
- huvi
- el
- sisse
- nõtkused
- intuitiivne
- Investorid
- IT
- ITS
- ise
- töö
- KDnuggets
- hoidma
- Võti
- märksõnad
- Teadma
- teadmised
- teatud
- keel
- Keeled
- suur
- suurelt jaolt
- hiljemalt
- uusimad arengud
- Uudised
- algatama
- Seadus
- advokaadid
- Õppida
- õppinud
- õppimine
- jätmine
- lahkus
- Pärand
- Õigus
- vähem
- Tase
- võimendatud
- nagu
- piiratud
- nimekiri
- Elab
- kohalik
- lokaliseerimine
- kohad
- Pikk
- kaua aega
- enam
- Vaata
- Partii
- palju
- armastab
- vähendada
- Lojaalsus
- masin
- masinõpe
- masintõlge
- masinad
- mainstream
- tegema
- TEEB
- Tegemine
- juhtima
- viis
- käsiraamat
- käsitsi
- tootmine
- palju
- märgitud
- Turg
- turuosa
- Turundus
- suur
- MasterCard
- Vastama
- sobitamine
- materjalid
- tähendus
- tähendusrikas
- Meedia
- meediaprofessionaalid
- meditsiini-
- mainima
- mainitud
- meetodid
- miljon
- meeles
- minimeerima
- Kaevandamine
- alaealine
- minut
- ML
- ML algoritmid
- mudel
- modelleerimine
- mudelid
- Impulss
- Jälgida
- järelevalve
- rohkem
- kõige
- enamasti
- palju
- nimed
- Natural
- Loomulik keel
- Natural Language Processing
- loodus
- Navigate
- vajadustele
- negatiivne
- võrk
- võrgustikud
- Neural
- Uus
- uued lahendused
- uudised
- NLG
- nlp
- nlu
- märkused
- Nimisõna
- nüüd
- varjutamine
- eesmärgid
- toimunud
- of
- on
- kunagi
- ONE
- ones
- jätkuv
- Internetis
- internetipanga
- ainult
- OpenAI
- Arvamused
- Võimalused
- Võimalus
- or
- organisatsioonid
- Korraldatud
- Muu
- teised
- meie
- välja
- Tulemus
- kontuur
- üle
- park
- patsient
- patsientidel
- kohta
- täitma
- Isikupärastamine
- Isikliku
- telefon
- telefonikõned
- fraasid
- Koht
- kava
- plaanid
- inimesele
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- võrra
- populaarsus
- positsioon
- positiivne
- võimalused
- võimalik
- post
- Postitusi
- potentsiaal
- võim
- võimas
- volitused
- ennustada
- eelistusi
- Hinnad
- põhimõtted
- tõenäosus
- tõenäoliselt
- protsess
- töötlemine
- tootmine
- Toode
- tootedisain
- toote käivitamine
- Toodet
- spetsialistid
- profiilid
- silmapaistev
- lubadus
- Lubadused
- küsib
- korralikult
- anda
- tingimusel
- pakkujad
- annab
- tõestades
- avalik
- päringud
- päringu
- küsimus
- Küsimused
- Kiire
- kiiresti
- alates
- Edetabel
- jõudis
- Lugenud
- päris maailm
- reaalajas
- Reaalsus
- saadud
- vastuvõtmine
- hiljuti
- tunnustamine
- Soovitus
- soovitused
- andmed
- värbamine
- Lühendatud
- viitab
- kohta
- regulaarne
- regulatiivne
- nõuetele vastavuse
- Suhted
- asjakohane
- meeles pidama
- Aruanded
- lugupeetud
- maine
- taotleda
- nõudma
- Nõuded
- teadustöö
- teadus-ja arendustegevus
- uurija
- Teadlased
- ümberkujundamine
- Reageerida
- vastates
- vastuste
- vastutus
- vastutav
- Tulemused
- jaemüük
- läbi
- Arvustused
- murranguliseks muuta
- revolutsiooniliselt
- õige
- ROI
- Eeskiri
- ohutult
- müük
- sama
- rahulolu
- Säästa
- ütlema
- Skaalautuvus
- ketendamine
- skaneerida
- ajakava
- planeerimine
- teadus
- teadlased
- sõelumine
- sujuv
- Otsing
- Teine
- Osa
- sektor
- vaata
- semantiline
- saadab
- tundlik
- Lause
- tunne
- tunded
- teenus
- teenused
- kehtestamine
- Jaga
- ta
- peaks
- Sõeluda
- märgatavalt
- lihtne
- lihtsustatud
- lihtsalt
- Siri
- Saidid
- koorima
- väiksem
- nutikas
- Tark kodu
- nutikas kodu seadmed
- sotsiaalmeedia
- Sotsiaalse meedia
- Sotsiaalmeedia postitused
- sotsiaalne võrgustik
- sotsiaalsed võrgustikud
- lahendus
- Lahendused
- LAHENDAGE
- mõned
- midagi
- keeruline
- Allhange
- spam
- rääkima
- konkreetse
- eriti
- kõne
- Kõnetuvastus
- kõnest tekstiks
- kiirus
- räägitud
- algus
- algab
- statistiline
- Sammud
- Veel
- varu
- ladustamine
- kiirendama
- Sujuvamaks
- Tugevdama
- struktuuride
- Õpilased
- Edukalt
- selline
- soovitama
- Kokku võtta
- varustama
- tarneahelas
- toetama
- Toetab
- kindel
- järelevalve
- kahtlane
- vahetatud
- süsteem
- süsteemid
- lahendada
- TAG
- rääkima
- Ülesanne
- ülesanded
- tech
- tehnika
- tehnikat
- Tehnoloogia
- tingimused
- Teslal
- test
- tekst
- Teksti liigitus
- tekstiline
- kui
- tänan
- et
- .
- Tulevik
- oma
- Neile
- ravi
- Seal.
- Need
- nad
- mõtlema
- Mõtlemine
- see
- Läbi
- Seega
- aeg
- et
- täna
- tänane
- märgid
- liiga
- tööriist
- teema
- Teemasid
- puudutama
- suunas
- jälgida
- Ettevõtjad
- traditsiooniline
- Rong
- koolitatud
- koolitus
- Ümberkirjutus
- üle
- muundav
- ümber
- transformeerivate
- muudab
- üleminek
- tõlkima
- Tõlge
- ravi
- Trend
- trendid
- Trends
- vallandas
- usaldusväärne
- püüdma
- juhendamine
- kaks
- liigid
- lõpuks
- all
- mõistma
- mõistmine
- ainulaadne
- üksused
- erinevalt
- kuni
- us
- kasutama
- kasutage juhtumit
- Kasutatud
- kasulik
- Kasutaja
- Kasutajad
- kasutusalad
- kasutamine
- tavaliselt
- väärtuslik
- hinnatud
- variatsioonid
- eri
- suur
- Sõidukid
- müüja
- kinnitatud
- Video
- Videod
- virtuaalne
- nähtavus
- Hääl
- mahud
- vs
- ootama
- Walmart
- oli
- Tee..
- kuidas
- we
- veebisait
- veebilehed
- Hästi
- olid
- M
- millal
- mis
- kuigi
- miks
- laialdaselt
- koos
- ilma
- sõna
- sõnad
- Töö
- töö
- töötab
- maailm
- kirjutama
- kirjanik
- kirjutamine
- kirjalik
- aasta
- aastat
- sa
- Sinu
- ise
- sephyrnet