Loomuliku keele töötlemise eelised e-kaubanduse rakendustes

Loomuliku keele töötlemise eelised e-kaubanduse rakendustes

Ajatempel: 13. juuni 2023 kell 12:03
Allikasõlm: 2720988

Loomuliku keele töötlemise eelised e-kaubanduse rakendustes 

Kahtlemata Loodusliku keele töötlemine (NLP) tehnoloogia on e-kaubanduse rakenduste arendustööstuse tulevik. Selles võrgumaailmas annab NLP-tehnoloogia Interneti-kasutajatele inimliku puudutuse.

NLP tehnoloogia annab mobiilsetele e-kaubanduse rakendustele võimaluse pakkuda inimlikke vastuseid ja parandada veebipõhist kliendikogemust. See võimaldab tarkvararakendustel hõlpsasti tõlgendada inimkeelt ja reageerida kohe 100% täpse väljundiga.

Kuna tehnoloogia suudab töödelda tohutul hulgal kasutajaandmeid, on NLP-funktsioonide integreerimine e-kaubanduse või Marketplace'i rakendustesse ettevõtetele mitmel viisil kasulik. Siin oleme arutanud mõnda NLP kasutamise peamised eelised e-kaubanduse mobiilirakenduste arendamisel.

NLP-protsess äritegevuses

NLP kasutamise eelised e-kaubanduse rakendustes

NLP-võimaluste integreerimisel e-kaubanduse rakendustesse on palju eeliseid. Veebimüüjad saavad rakendada NLP-rakendusi ja parandada klientide kogemusi. Siin on NLP-põhiste e-kaubanduse rakenduste kasutamise viis peamist eelist Android/iPhone.

  1. Kiire vastus

NLP-rakenduste peamine roll e-kaubanduses on anda lõppkasutajatele kohene vastus. Kasutades jõudu Tehisintellekt (AI)Ettevõtte loomuliku keele töötlemise tehnoloogia abil saavad kaubamärgid pakkuda oma klientidele virtuaalset abi.

NLP-põhine häälabi muudab kasutaja päringud kiiresti arvutitekstiks, tõlgendab neid lihtsalt ja alustab vestlust nagu inimene.

  1. Sentimentide analüüs

NLP-tehnoloogia üks parimaid omadusi on sentimentide analüüs. NLP kasutamine e-kaubanduses või turu mobiilirakenduste arendamisel aitab ettevõtetel paremini analüüsida kliendi hääle- või tekstitagasiside tundeid või emotsioone.

Kombinatsioon Masinõpe, Deep Learning ja muud täiustatud tööriistad, NLP-rakendused analüüsivad emotsionaalset tagasisidet ja eraldavad vastused negatiivsete ja positiivsete tulemustena.

Selline kliendianalüüs aitab kaubamärkidel analüüsida klientide valupunkte, parandada nende teenuse kvaliteeti ja pakkuda koheselt publikule vastust.

  1. Struktureerimata andmete analüüs

Jah, NLP on ekspert struktureerimata toorsõnumite muutmisel masinkodeeritud struktureeritud andmeteks, et neid hõlpsamini analüüsida. See aitab NLP-põhistel e-kaubanduse rakendustel tõhusalt töödelda kasutajate häälsõnumeid ja edastada nende otsitavat sisu (tooteteavet).

  1. Kulusäästlik jõudlus

Koos klienditeeninduse parandamisega E-kaubanduse ettevõtted mis kasutavad NLP-põhiseid rakendusi, võivad säästa palju raha, mida nad kulutasid klienditoe teenustele.

NLP-põhised rakendused pakuvad klientidele tipptasemel virtuaalset abi ja tagavad kogu aeg paremad klienditeenindusteenused.

Seega vähendavad intelligentsed NLP-rakendused e-kaubanduses klienditoe juhtide kulusid. AI-vestlusbotid parandavad brändi ja klientide suhtlust ning suurendavad teenuse usaldusväärsust.

  1. Muudab otsingufunktsioonid tugevamaks

NLP kasutamine e-kaubanduse rakendustes muudab otsingufunktsioonid sujuvaks ja kliendisõbralikuks. See aitab kasutajatel tooteid otsida, andes häälkäsklusi ning muutes kohandatud otsingu kiiremaks ja lihtsamaks.

Pole vaja sisestada tüüpilisi tootenimesid. See on lisafunktsioon, mis parandab kasutajakogemust ja viib teie e-kaubanduse teenused järgmisele tasemele.

Lõppsõna

NLP on muutunud e-kaubanduse mobiilirakenduste arendamiseks vajalikumaks ja olulisemaks tehnoloogiaks. Interneti-klientidele tipptasemel ja rohkem isikupärastatud teenuste pakkumiseks peavad e-kaubanduse rakendused olema integreeritud NLP funktsioonidega, et näha käegakatsutavat kasu.

USM on üks USA populaarseimad e-kaubanduse rakenduste arendusettevõtted. Meie parimad tarkvararakenduste arendajad analüüsib teie NLP-rakenduste arendusnõudeid ja loob kõige arenenumad NLP-toega e-kaubanduse rakendused.

Andke meile teada oma rakenduse nõuded ja me loome parima NLP rakenduse Androidile ja iPhone'ile!

Ajatempel:

Veel alates Edasijõudnud tehnoloogia