Tere tulemast tagasi minu järgmise blogipostituse juurde! Ma räägin teile oma 80-krediidilisest kolmekuulisest lõputööst, mis on selle lõpuosa Arvutus- ja tarkvaratehnika inseneriteaduses (CSTE) MSc.
Lõputöö ehk individuaalne uurimisprojekt on MSc programmi vaieldamatult suurim moodul, mis moodustab 40% kogu 200 ainepunktist. Seetõttu on väga oluline veenduda, et valite midagi, mis teile meeldib, ja õpiksite sellest midagi kasulikku.
Kõik õpilased saavad lõputööna valida, kas teha uurimisprojekti või praktikat ettevõttes. Kui soovite ülikoolis uurimistööd teha, on võimalik valida teema õppejõudude poolt välja pakutud lõputööde nimekirjast või pakkuda välja oma teema ja leida lõputööle sobiv juhendaja. Teise võimalusena võite oma lõputöö osana valida, kas soovite töötada ettevõttes.
Sel aastal tutvustati meile kahte kinnitatud praktikakohaga ettevõtet, millest esimene Saabumine ja teine HP. Te ei piirdu praktika sooritamisega ainult ülikooli poolt soovitatud ettevõtetes. Kuid kõik praktikakohad, mida te kindlustate, peavad olema heaks kiidetud. Iga praktika peab vastama teatud kriteeriumidele, et kvalifitseeruda kehtivaks lõputööks, mistõttu on soovitatav saada kinnitus niipea, kui olete selle kinnitanud.
Meile kõigile anti kättesaadavate projektide nimekiri üsna varakult, võib-olla umbes jaanuaris 2021. Veebruaris toimus ka sessioon, kus kõik juhendajad tutvustasid oma teemasid ja andsid õpilastele võimaluse selgitada küsimusi, mis neil projektide kohta tekkisid. . See andis meile piisavalt aega oma otsuste tegemiseks ja kolme eelistatuima teema väljatoomiseks. Kuigi kursuse meeskond püüab alati määrata esimese valiku kõigile õpilastele, võib juhtuda, et nad võivad määrata teie teise või isegi kolmanda valiku.
Otsustasin kandideerida praktikale, kuid oli ka paar uurimisprojekti, mille vastu olin väga huvitatud. Kahjuks minu praktikataotlus ebaõnnestus. Siiski õnnestus mul lõputööprojektide seast esimene valik kindlustada.
Projekt, mille mulle määrati, kandis pealkirja "Naftareostuse transpordi ja saatuse stohhastiline ennustamine, kasutades lähendamismeetodeid või masinõpet" ja CSTE kursuse juht, Dr Irene Moulitsas, oli minu juhendaja. Projekt nõudis, et ma uuriksin nüüdisaegseid masinõppetehnikaid, mis aitaksid ennustada naftareostuse liikumist ookeanis, et neid saaks võimalikult kiiresti üles leida ja puhastada.
Kõik projektid jagati õpilastele aprilli esimese paari nädala jooksul ja nendega alustasime pärast Grupiprojekti valmimist aprilli lõpus. Oluline on alustada kontakti oma juhendajaga, et saaksite kohtuda ja arutada projekti ulatust. Kuigi projektid pakuvad välja juhendajad ise, on teil palju paindlikkust selle suuna määratlemisel, kuhu soovite projekti viia.
Esimest korda kohtusin oma juhendajaga mai alguses. Sellel esimesel kohtumisel planeerisime ka seda, kui sageli kohtume ja milliseid tulemusi ma igal koosolekul esitan. Igal juhendajal on selles osas erinev eelistus; mõned tahaksid kohtuda kord nädalas, samas kui teised eelistavad kohtuda harvemini. Kohtumisviis võib samuti erineda olenevalt projektist ja juhendajast. Mitmed õpilased said lõputöid kaugjuhtimisega teha. Siiski võtsin eesmärgiks korraldada kõik oma iganädalased kohtumised dr Moulitsaga nii, et need oleksid näost näkku. Kuna minu projekt oli laiendus üliõpilaste varasematel aastatel tehtud töödele, andis dr Moulitsas mulle juba esimesel nädalal kõik eelmiste tudengite koodid ja aruanded ning aitas ka nendega kontakti luua, kui vajasin lisaselgitust.
Hindasin väga Dr Moulitsase praktilist lähenemist, kus ta nõudis, et ma alustaksin oma lõputöö kirjutamist kohe esimesest päevast peale. Ta soovitas kirjutada kogu lõputöö väikeste tükkidena kolme kuu jooksul, selle asemel, et pühendada kaks nädalat lõpus ainult kirjutamisele, ja see muutis selle palju paremini hallatavaks. See sundis mind pidevalt märkmeid tegema ja kõike, mida ma igal nädalal tegin, üles kirjutama ja laskma seda meie iganädalastel koosolekutel üle vaadata.
Alguses, kui mul oli nõutava tarkvara seadistamisega probleeme, oli juurdepääs kõikidele oma märkmetele ja erinevatele meetoditele minu jaoks lihtne oma raskustest edasi anda. Alustasin kirjanduse ülevaate kirjutamisest, jätkates oma töö jaoks asjakohaste allikate leidmist. Sellele järgnesin, alustades saadud ideede põhjal esialgse metoodika koostamist ja seejärel lisades esialgsed tulemused, nagu need tekkisid. Selline struktureeritud lähenemine muutis ka kõigi lõputöö osaks olnud ülesannete lahendamise sujuvamaks.
Esimene ülesanne oli kirjanduse ülevaate lühike mustand ja selle tähtaeg oli mai keskel. See oli ainuke hindamata ülesanne, kuid siiski kõigile õpilastele kohustuslik. Eelkõige toimis see juhendajate jaoks tagasiside andmise vahendina ja tagamaks, et õpilastel oli lõputöö tegemiseks vajalikud ressursid ja tööriistad hea algus.
Pärast esimest esitamist oli mul palju aega – täpsemalt kaks kuud – iseseisva töö tegemiseks. See hõlmas palju üksikasjalikumat kirjanduse ülevaadet ja mitut minu metoodika iteratsiooni. Kogu selle aja oli oluline, et mul oleks oma päeva struktuur, kuna mul ei olnud kohustuslikke tunde ja olin ainus, kes vastutas oma aja korraldamise eest. Jaotasin oma tööaja kodus töötamise ja ülikoolisisese töötamise vahel, kuna see ei lasknud mul pidevalt ühest kohast töötamisest liiga igavleda. Samuti võtsin südameasjaks keskenduda füüsilistele tegevustele, et meelt värskena hoida, ja hakkasin üsna sageli jalgrattaga sõitma.
Kõik tehnilised esitlused toimusid juuli keskel ja jaotati kahe päeva peale, kus kõik CSTE magistrandid oma töid tutvustasid. Tehnilise esitluse ajaks olin lõpetanud peaaegu 70% kogu lõputöö jooksul tehtud tööst ja pidin selles etapis oma järeldused esitama koos ülejäänud viie nädala plaaniga.
Kõik ettekanded on väärt 10% lõputöö hindest ning neid hindavad meie juhendaja ja osakonna teine hindaja. Tore oli näha, et kõigi raske töö tasus aasta lõpus vilja ning oli võimalus jätta hüvasti paljude üliõpilaste ja õppejõududega.
Kolm kuud, 156 lehekülge ja üle 30,000 19 sõna hiljem esitasin oma lõputöö aruande XNUMX.th August 2021. Pärast paljusid tõuse ja mõõnasid oli suur kergendustunne, rõõm ja uhkus. Ma omandasin kolme kuuga nii palju tehnilisi oskusi, mis tavaliselt oleks võtnud mul umbes kolm korda rohkem aega.
Sain Linuxi kasutamise selgeks, kui pidin mõnda tarkvara virtuaalmasinates käivitama ja olen TensorFlow kasutamises palju enesekindlam pärast seda, kui pidin lugema mitu lehekülge dokumentatsiooni, et paremini mõista, kuidas Pythoni teegid töötavad. Lõpuks tunnen, et saan palju paremini aru, kuidas närvivõrgud töötavad.
Tänu kogu koostööle dr Moulitsase, Simon Asaerti (eelmisel aastal projekti kallal töötanud üliõpilane) ja minu vahel on meil nüüd võimalus avaldada selle lõputöö tulemused teadusajakirjas.
Minu lõplik lahendus lõputööle hõlmas spetsiifilist tüüpi närvivõrke, mida tuntakse pika lühiajalise mäluna (LSTM), et ennustada naftareostuse massikeskme (CoM) trajektoori. Tulemused kinnitati kaubandusliku tarkvaraga, mida tuntakse nimega MEDSLIK, 2006. aastal Alžeeria ranniku lähedal aset leidnud tegeliku naftareostuse puhul.
Varsti postitan selle ajaveebisarja viimase peatüki, mis sisaldab ülevaadet kogu minu aastast Cranfieldis. Püüan tagasi vaadata, millised eesmärgid ma endale aasta alguses seadsin ja kuidas need täitusid. Lõpetuseks räägin sellest, mis mind ees ootab ja kuidas minu aasta Cranfieldis mind tulevikus aitab!
- 000
- 2021
- 9
- juurdepääs
- tegevus
- Täiendavad lisad
- AI
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- taotlus
- Aprill
- ümber
- AUGUST
- BEST
- Blogi
- blogid
- kes
- juhtudel
- kood
- koostöö
- kaubandus-
- Ettevõtted
- ettevõte
- Paar
- krediit
- Autorid
- päev
- DID
- Juhataja
- Varajane
- Inseneriteadus
- kogemus
- Lõpuks
- esimene
- Paindlikkus
- Keskenduma
- värske
- Eesmärgid
- hea
- suur
- Grupp
- Avaleht
- Kuidas
- HP
- HTTPS
- seotud
- küsimustes
- IT
- Juuli
- Õppida
- õppimine
- Linux
- nimekiri
- kirjandus
- liising
- Pikk
- masinõpe
- Masinõppe tehnikad
- masinad
- märk
- kohtumised
- mudel
- kuu
- võrk
- võrgustikud
- Neural
- Närvivõrgus
- närvivõrgud
- ookean
- ookeanide
- Õli
- Võimalus
- valik
- teised
- Maksma
- füüsiline
- ennustus
- esitada
- Ettekanded
- projekt
- projektid
- avaldama
- Python
- päris maailm
- reljeef
- aru
- Aruanded
- teadustöö
- Vahendid
- Tulemused
- läbi
- jooks
- säästmine
- Seeria
- komplekt
- kehtestamine
- Lühike
- oskused
- väike
- So
- tarkvara
- laiali
- Stage
- algus
- alustatud
- õpilane
- esitatud
- Tehniline
- tensorivool
- Projektid
- aeg
- Teemasid
- transportida
- Ülikool
- us
- virtuaalne
- nädal
- iga nädal
- WHO
- jooksul
- sõnad
- Töö
- maailm
- väärt
- kirjutamine
- aasta
- aastat