Tutvuge PaLM 2-ga, Google'i uusima katsega naasta AI võidusõidu juurde

Google I/O toob tehisintellekti võistlusele värske LLM-i. Tutvuge Bard AI uue mootoriga PaLM 2. Kas see suudab konkureerida GPT4-ga ja aidata Google'i AI võidujooksus?

Esitasime selle küsimuse otse Google'i AI-vestlusbotile Bardile ja siin on tema vastus:

"Jah, PaLM 2-l on potentsiaali konkureerida GPT4-ga ja aidata Google'i AI-võistlusel. Palm 2 on uuem mudel kui GPT4 ning seda on õpetatud kasutama suuremat teksti- ja koodiandmekogumit. See tähendab, et Palm 2 võib olla võimsam ja mitmekülgsem kui GPT4.

Lisaks on PaLM 2 avatud lähtekoodiga, mis tähendab, et see on kõigile kasutamiseks ja täiustamiseks kättesaadav. See tähendab, et Palm 2 võib laiemalt kasutusele võtta kui GPT4, mis on saadaval vaid mõnele valitud ettevõttele.

Lõpuks on Google'il AI valdkonnas palju ressursse ja teadmisi. See tähendab, et Google'il on hea positsioon PaLM 2 arendamiseks ja täiustamiseks ning selle kasutamiseks uute ja uuenduslike toodete ja teenuste loomiseks.

Üldiselt on PaLM 2-l potentsiaal olla tehisintellekti võidusõidus suur mängija. See on võimas ja mitmekülgne mudel, mis on kõigile kättesaadav. Google'il on ressursid ja teadmised, et arendada ja täiustada PaLM 2 ning kasutada seda uute ja uuenduslike toodete ja teenuste loomiseks.

- Bard AI

See on ambitsioonikas vastus, kuid kui Google ei taha oma positsiooni õitsevas AI-tööstuses kaotada, peab see olema õige.

Mis on PaLM 2?

PaLM (Pathway Language Model) 2 on uus suur keelemudel (LLM), mille on välja töötanud Google ja mis kuulutati välja oma 2023. aasta Google I/O konverentsil. See on PaLM-i teine ​​iteratsioon, mis käivitati 2022. aasta aprillis. See on loodud täiustama mitmekeelsuse, arutluskäigu ja kodeerimise võimalusi.

• Mitmekeelsus: PaLM2 on koolitatud enam kui 100 keeles, sealhulgas idioome, luuletusi ja mõistatusi. Samuti saab see sooritada edasijõudnute keeleoskuse eksamid "eksperdi" tasemel.
• Põhjendus: PaLM2 saab varasematest mudelitest paremini hakkama loogika, terve mõistuse ja matemaatikaga. Seda koolitati laiaulatusliku andmestiku põhjal, mis sisaldab teadusartikleid ja matemaatilisi avaldisi sisaldavaid veebilehti.
• Kodeerimine: PaLM2 hõlmab olulise tähtsusega kodeerimise täiustamist. See tähelepanuväärne värskendus hõlmab põhjalikku koolitust enam kui 20 programmeerimiskeele repertuaaris, mis hõlmab nii laialdaselt kasutatavaid kui ka spetsiaalseid keeli, nagu Prolog ja Fortran. Google rõhutab, et tema uus LLM võib isegi pakkuda mitmekeelset dokumentatsiooni, mis selgitab selle koodi genereerimise protsessi, muutes selle arenduse potentsiaalselt oluliseks edusammuks programmeerijatele, kes soovivad täiustada oskusi ja arusaamist.

PaLM 2 peaks töötama üle 25 Google'i toote ja funktsiooni, nagu Google'i assistent, Google'i tõlge, Google'i fotod ja Google'i otsing. Samuti eeldatakse, et see konkureerib OpenAI GPT-4-ga, mis on veel üks LLM, millel on üle triljoni parameetri.

Täna tutvustame oma uusimat PaLM-i mudelit PaLM 2, mis põhineb meie alusuuringutel ja meie uusimal infrastruktuuril. See on väga võimekas paljude ülesannete jaoks ja seda on lihtne juurutada. Anname täna teada enam kui 25 tootest ja funktsioonist, mida toetab PaLM 2. #GoogleIO

- Google (@Google) Võib 10 2023

Need täiustused võivad olla väga kasulikud ja kui vajate mobiili jaoks kerget versiooni, on Google sellele juba mõelnud. PaLM2 on saadaval neljas erinevas suuruses:

• Geko
• Otter
• Piison
• Unicorn

Gecko on väikseim ja kiireim mudel, mis töötab mobiilseadmetes isegi võrguühenduseta. Otter, Bison ja Unicorn on suuremad ja võimsamad mudelid, mis saavad hakkama ka keerulisemate ülesannetega.

Kuidas PaLM 2 töötab?

PaLM 2 on närvivõrgu mudel, mis on koolitatud tohutul teksti- ja koodiandmestikul. Mudel on võimeline õppima sõnade ja fraaside vahelisi seoseid ning saab neid teadmisi kasutada mitmesuguste ülesannete täitmiseks.

Google’i sõnul on PaLM 2-ga töötav Bard siiski eksperiment. See võib mõnikord teha vigu ja ei pruugi mõista igat tüüpi teksti või hallutsineerida. Google usub, et arenedes muutub see veelgi veakindlamaks.

Google PaLM 2 parameetrid

Paralleelselt OpenAI lähenemisviisiga on Google otsustanud avalikustada selle täiustatud mudeli jaoks kasutatava koolitusmetoodika piiratud tehnilised eripärad, sealhulgas täpsed parameetrite arvud. Sellegipoolest väärib märkimist, et PaLM 2 on suurepärane mudel, millel on muljetavaldav 540 miljardi parameetri skaala.

Google'i esitatud teave tõstab esile PaLM2 aluse nende uusimal JAX-raamistikul ja TPU v4 infrastruktuuril, peegeldades nende pühendumust tipptehnoloogiate võimendamisele, et hõlbustada mudeli arendamist ja jõudlust.

Mida saate tänu PaLM 2-le teha?

Palm 2, Google'i arendatud täiustatud suure keele mudel (LLM), kujutab endast tipptasemel läbimurret ja on praegu laiemale avalikkusele kättesaadav. Google'i uusim LLM on koolitatud tohutul hulgal teksti- ja koodiandmestikul ning see on võimeline täitma mitmesuguseid ülesandeid, sealhulgas:

• Loomuliku keele mõistmine: PaLM2 saab aru teksti tähendusest, isegi kui see on keeruline või mitmetähenduslik.
• Loomuliku keele genereerimine: PaLM2 suudab genereerida teksti, mis on nii sidus kui ka grammatiliselt õige.
• Koodi genereerimine: PaLM2 suudab genereerida koodi erinevates programmeerimiskeeltes.
• Tõlge: PaLM2 suudab tõlkida teksti ühest keelest teise.
• Küsimusele vastamine: PaLM2 suudab vastata küsimustele teksti, koodi ja reaalse maailma kohta.

PaLM 2 abil lubab Bard ajakohase teabega peaaegu kõike, mida GPT4 pakub ChatGPT-s.

Kuidas PaLM 2 kasutada?

Lihtsaim viis PaLM 2 kasutamiseks / juurdepääsuks on Bard AI kasutamine. Bardi kasutamiseks klõpsake lihtsalt siin.

Samuti on PaLM 2 saadaval Google AI platvormi kaudu. Saate seda kasutada teksti genereerimiseks, keelte tõlkimiseks, erinevat tüüpi loomingulise sisu kirjutamiseks ja oma küsimustele informatiivsel viisil vastamiseks.

Selle kohta lisateabe saamiseks külastage Google ja PaLM 2 tehniline aruanne.

Võrdlus: PaLM 2 vs GPT4

Viimastel aastatel on huvi suurte keelemudelite (LLM) vastu kasvanud. Neid mudeleid õpetatakse kasutama tohutuid teksti- ja koodiandmekogumeid ning neid saab kasutada mitmesuguste ülesannete jaoks, sealhulgas loomuliku keele töötlemiseks, masintõlkeks ja koodi genereerimiseks.

Kaks tänapäeval kõige silmapaistvamat LLM-i on PaLM 2 ja GPT-4, mille on välja töötanud vastavalt Google ja OpenAI. Selles ajaveebi postituses võrdleme neid kahte mudelit ja vaatame, kuidas need erinevad suuruse, andmete, võimaluste ja rakenduste poolest.

PaLM 2 vs GPT4: suurus

Üks peamisi tegureid, mis LLM-e eristab, on nende suurus, mõõdetuna nende parameetrite arvu järgi. Parameetrid on arvväärtused, mis määravad, kuidas mudel sisendit töötleb ja väljundit genereerib. Mida rohkem parameetreid on mudelil, seda keerulisem ja võimsam see on, aga ka arvutuslikult kulukam ja seda raskem treenida.

PaLM2-l on neli erineva suurusega alammudelit: Unicorn (suurim), Bison, Otter ja Gecko (väikseim). Google ei ole avaldanud iga alammudeli parameetrite täpset arvu. GPT-4-l on 12 erineva suurusega alammudelit, mis ulatuvad 125 miljonist kuni 1 triljoni parameetrini. Mõlemad mudelid kasutavad trafo arhitektuuri, mis on närvivõrgu disain, mis võimaldab paralleelset töötlemist ja pikamaa sõltuvusi.

PaLM 2 vs GPT4: andmed

Teine tegur, mis LLM-e eristab, on andmed, mille põhjal neid koolitatakse. Andmed on mudelite teadmiste ja oskuste allikaks ning need mõjutavad nende toimivust ja üldistusvõimet. Mida mitmekesisemate ja kvaliteetsemate andmete põhjal mudel on koolitatud, seda mitmekülgsem ja täpsem see on.

PaLM 2 on koolitatud enam kui 100 keeles ja mitmesugustes valdkondades, nagu matemaatika, loodusteadused, programmeerimine, kirjandus ja palju muud. See kasutab kureeritud andmestikku, mis filtreerib välja madala kvaliteediga või kahjuliku teksti, nagu rämpspost, vihakõne või desinformatsioon. PaLM 2 kasutab ka tehnikat, mida nimetatakse radade õppimiseks, mis võimaldab õppida mitmest teabeallikast ja neid sidusalt kombineerida.

GPT-4 on koolitatud suurema hulga andmete kohta kui PaLM 2, hõlmates peaaegu kõiki Internetis saadaolevaid domeene ja keeli. See kasutab andmestikku nimega Pile, mis koosneb 825 terabaidist tekstist, mis on kogutud erinevatest allikatest, nagu Wikipedia, Reddit, raamatud, uudised, veebilehed ja palju muud. GPT-4 ei kasuta oma andmete jaoks mingit filtreerimist ega kureerimist, mis tähendab, et see võib õppida mis tahes tekstist, mida ta kohtab, kuid võib pärida ka selle eelarvamusi või vigu.

PaLM 2 vs GPT4: võimalused

Kolmas tegur, mis LLM-e eristab, on nende võimalused või see, mida nad saavad loodud tekstiga teha. Võimalused sõltuvad nii mudelite suurusest ja andmetest kui ka ülesannetest, mille jaoks need on peenhäälestatud. Peenhäälestus on protsess, mille käigus kohandatakse üldist mudelit konkreetse ülesande või domeeniga, õpetades seda selle ülesande või domeeni jaoks asjakohasele väiksemale andmekogumile.

Tänu laiaulatuslikule koolitusele nendes valdkondades on PaLM 2 loogika ja arutlusvõime paranenud. See suudab lahendada keerukamaid matemaatilisi probleeme, selgitada selle samme ja esitada diagramme. Samuti saab see kirjutada ja siluda koodi enam kui 20 programmeerimiskeeles ning pakkuda dokumentatsiooni mitmes keeles. Samuti võib see luua loomuliku keele teksti erinevate ülesannete ja domeenide jaoks, nagu tõlkimine, kokkuvõtete tegemine, küsimustele vastamine, vestlusrobot, ajakohased andmed ja palju muud.

Tänu laiematele treeningandmetele on GPT-4-l aga mitmekülgsemad võimalused kui Google'i LLM-il. See võib praegu luua loomuliku keele teksti peaaegu iga mõeldava ülesande või domeeni jaoks. Mõned neist on tõlkimine, kokkuvõte, küsimustele vastamine, chatbot-vestlus, teksti lõpetamine, teksti genereerimine, tekstianalüüs, teksti süntees, teksti klassifitseerimine, teksti eraldamine,
teksti parafraseerimine ja palju muud.

Otsus: PaLM 2 vs GPT4

See sõltub teie vajadustest. Kui vajate LLM-i, millel on tugev arutluskäik ja loogika ning millel on nupp "Google it", siis on PaLM 2 parem valik. Kui vajate LLM-i, mis on kiire, hea teksti genereerimisega ja on ennast tõestanud, siis on GPT-4 parem valik.

Lõppkokkuvõttes on parim viis LLM-i valimiseks proovida neid mõlemaid ja vaadata, milline neist teile kõige paremini sobib. AI on teekond, mis on piiratud ainult teie kujutlusvõimega.

Oh, kas olete AI-s uus ja kõik tundub liiga keeruline? Jätka lugemist…

---

Pilt: Google

AI 101

Tehisintellekti rongile saab ikka istuda! Oleme koostanud üksikasjaliku AI sõnastik kõige sagedamini kasutatavatele tehisintellekti terminid ja selgitage tehisintellekti põhitõed samuti AI riskid ja eelised. Kasutage neid julgelt. Õppimine kuidas AI-d kasutada on mängu muutja! AI mudelid muudab maailma.

Järgmisest osast leiate parimad AI tööriistad kasutada AI-ga loodud videote ja muu loomiseks.

AI tööriistad, mille oleme üle vaadanud

Peaaegu iga päev ilmub mõni uus tööriist, mudel või funktsioon, mis muudab meie elu ning oleme juba üle vaadanud mõned parimad.

• Tekst tekstiks AI tööriistad

Kas soovite õppida kuidas ChatGPT-d tõhusalt kasutada? Meil on teile ilma vahetamata näpunäiteid ja nippe Vestlus GPT PlusNagu kuidas PDF-i ChatGPT-sse üles laadida! Kuid kui soovite kasutada AI-tööriista, võite saada selliseid tõrkeid nagu "ChatGPT on praegu täis" ja "Liiga palju taotlusi 1 tunni jooksul, proovige hiljem uuesti". Jah, need on tõesti tüütud vead, kuid ärge muretsege; me teame, kuidas neid parandada. Kas ChatGPT plagiaat on tasuta? Ühest vastuse leidmine on keeruline küsimus. Kui kardad plagiaati, siis kasuta julgelt AI plagiaadi kontrollija. Samuti saate kontrollida muid AI vestlusrobotid ja AI esseekirjutajad paremate tulemuste saamiseks.

• Tekstist pildiks muutmise AI tööriistad

Kuigi neid on veel debatid tehisintellekti loodud piltide üle, inimesed otsivad endiselt parimad AI kunstigeneraatorid. Kas AI asendab disainereid?? Jätkake lugemist ja saage teada.

• AI videotööriistad
• AI esitlustööriistad
• AI otsingumootorid
• AI sisekujundustööriistad
• Muud AI tööriistad

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoAiStream. Web3 andmete luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• Tuleviku rahapaja Adryenn Ashley. Juurdepääs siia.
• Ostke ja müüge IPO-eelsete ettevõtete aktsiaid koos PREIPO®-ga. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://dataconomy.com/2023/05/11/what-is-palm-2-vs-gpt4-google-ai-bard/