Masinõpe, mis õpib rohkem nagu inimesed, AI huulte lugemise masin ja palju muud – see nädal tehisintellektis 11.

1 – tehisintellekti süsteem surfab veebis, et oma jõudlust parandada

Teabe ekstraheerimine hõlmab lihttekstina salvestatud andmeüksuste klassifitseerimist ja on masinõppeteadlaste peamine uurimisvaldkond. Eelmisel nädalal tutvustas MIT-i uurimisrühm loodusliku keele töötlemise empiiriliste meetodite konverentsil arvutuslingvistika assotsiatsiooni uut lähenemist masinõppesüsteemide teabe hankimisele ja võitis parima paberi auhinna. Selle asemel, et anda oma süsteemile võimalikult palju andmeid, valib meeskonna võidukas lähenemine teist teed ja keskendub palju väiksemale andmekogumile, sarnasele protsessile, mida kasutavad inimesed – kui loete paberit, millest te aru ei saa, tõenäoliselt teete veebis otsingu ja leiate artikleid, millest saate aru. See uus süsteemne lähenemine teeb midagi sarnast; kui süsteemi usaldusskoor on teatud teksti hindamisel madal, küsib see lisateavet, tõmmates veebist üles käputäie uusi artikleid, mis on seotud konkreetse terminikomplektiga. Tulevikus saab seda mudelit rakendada hõredate andmete jaoks ja säästa andmebaaside ülevaatamisel palju aega.

(Lugege kogu artiklit aadressil MIT Uudised)

2 – RiskIQ saab 30.5 miljonit dollarit, et rakendada masinõpet turvariskide puhul

San Franciscos asuv digitaalse riskijuhtimise idufirma RiskIQ teatas, et kogus Georgian Partnersi juhitud tehinguga, sealhulgas Summit Venturesi, MassMutual Venturesi ja Battery Venturesi tehinguga veel 30.5 miljonit dollarit C-seeria, mis tähendab, et alates 65.5. aastast on kogutud vahendid kokku 2009 miljonit dollarit. RiskIQ AI-põhised teenused aitavad suurtel ettevõtetel otsida ja leida saite ja rakendusi, mis võivad kanda ettevõtte nime, kuid mida haldavad kurjategijad, kes üritavad varastada tarbijate teavet või levitada pahavara. Ettevõtte broneeringute koguarv kasvas 80. aasta esimesel poolel 2016 protsenti, praegu on kokku 200 äriklienti ja 13,000 XNUMX turvaanalüütikut, sealhulgas Facebook, Under Armour ja teised. Gruusia partnerite juht Steve Leightell liitub samuti RiskIQ direktorite nõukoguga

(Lugege kogu artiklit aadressil Silicon Valley äriajakiri)

3 – Esimene Carnegie kollokvium keskendub tehisintellektile sõjaväes ja andmete privaatsusele

Carnegie Mellon pidas esimese kaheosalise kollokviumi, mis käsitles tehisintellektiga seotud kaalutlusi andmete privaatsuse ja sõjaliste operatsioonide kohta, ülemaailmse poliitika ekspertidele Carnegie Rahvusvahelise Rahu Sihtkapitali (CEIP) peakorteris Washingtonis. Teises osas käsitletakse Interneti juhtimist ja kübervaldkonda heidutus, 2. detsembril CMU Cohoni ülikooli keskuses Pittsburghis. CyLabi direktor David Brumley, kes avas teise autonoomse tehnoloogia paneeldiskussiooni, ütles:

„Riigid üle maailma, sealhulgas USA, Venemaa, Iisrael, Hiina ja India, võtavad oma tegevuses üha enam kasutusele tehisintellekti ja autonoomiatehnoloogiat ning investeerivad sellesse. Autonoomia saab olema tohutu ja see on ülioluline, et saaksime sellest õigesti aru.

CMU insenerikolledži dekaan Jim Garrett rõhutas, et sellised foorumid on ülimalt olulised ideede vahetamiseks ja mitmesuguste vaadete aktsepteerimise kasvatamiseks küsimustes, mis võivad globaalset kogukonda põhjalikult mõjutada.

(Lugege täielikku pressiteadet aadressil Carnegie Melloni uudised)

4 – Oxfordi teadlased töötavad välja arvutiprogrammi, mis suudab lugeda huultelt üliinimliku täpsusega

Oxfordi teadlased on algatanud huultelt lugemise tehisintellektiprogrammi, mis suudab huultelt lugeda 93.4-protsendilise täpsusega, mis ületab tunduvalt kuulmispuudega õpilaste keskmist 52.3-protsendilist täpsust. Tarkvara nimega "LipNet" loodi koostöös Google'i DeepMindiga, kes treenis seda 30,000 XNUMX katsealuse videoga. Süsteem töötles lauseid (erinevalt üksikutest sõnadest) ja suutis asetada sõnad konteksti. Ehkki programm ei ole veel pärismaailma keelte mitmekesisuse, aktsentide ja katkendliku kõne jaoks valmis, on sellel programmil potentsiaal nii ühiskonnale kaasa aidata – kuuldeaparaate täiustada, mürarikkas kohas vestelda jne – kui ka kahjustada – võimaldada üksikisikutele või gruppidele eravestluste jätkamiseks või ebaseadusliku massilise jälgimise korraldamiseks.

(Lugege kogu artiklit aadressil Telegraaf ja avaldas paberit aadressil Oxford University)

5 – masinõppe algoritm kvantifitseerib soolise eelarvamuse astronoomias

Zürichi Šveitsi Tehnoloogiainstituudi teadlaste artikkel, mis avaldati arXivi serveris, kasutas masinõpet, et hinnata soolist eelarvamust astronoomia akadeemiliste tööde tsitaatides. Kuigi eksperdihinnangut pole veel tehtud, on valdkonna eksperdid kommenteerinud seda, mis näib olevat kehtiv metoodika. Indiana ülikooli Bloomingtoni informaatik Cassidy Sugimoto ütles:

"Selle töö uudsus seisneb müüdi kummutamises, et soolist ebavõrdsust tsitaatides võib seostada pigem dokumendi spetsiifikaga kui sooga."

Algoritmi kasutati 200,000 5 artikli kohta viies ajakirjas aastatel 1950–2015. Tulemused näitasid, et naisautoritega artiklid said umbes 6 protsenti vähem tsitaate kui need, mille peamine meesautor; Algoritm ennustas ka, et need naisautoritega artiklid oleksid pidanud saama 4 protsenti rohkem tsitaate kui meeste autorid. Akadeemikutes tähendab vähem tsitaate tavaliselt vähem stipendiume, soovituskirju ja muid tunnustusi, ütleb Yale'i astronoomia ja astrofüüsika keskuse direktor Meg Urry. Paber märgib siiski ka, et naised avaldavad 19 aasta jooksul pärast esimest avaldatud artiklit 7 protsenti vähem artikleid kui mehed, mis on akadeemilisele ringkonnale panuse andmiseks kriitiline aeg. See võib samuti mõjutada naiste püsivamat ametikohta.

(Lugege kogu artiklit aadressil Scientific American)

Pildi krediit: Tek-Think

Allikas: https://emerj.com/machine-learning-that-learns-more-like-humans-an-ai-lip-reading-machine-and-more-this-week-in-artificial-intelligence-11- 11-16/