Pärast aastatepikkust reklaami ja lubadusi on tehisintellekt (AI) lõpuks saabunud. Igat tüüpi ja suurusega organisatsioonid püüavad integreerida tehisintellekti oma äriprotsessidesse, et muuta nende tegevus võimsamaks, tõhusamaks ja tulutoovamaks. A andmeteadlane ja masinõppe insener on kaks kõige põnevamat ja tipptasemel ametit tehnoloogia vallas. Kuigi mõlemad hõlmavad tehisintellekti lubaduste realiseerimist ettevõtluses, tuleb masinõppeinseneriks või andmeteadlaseks saamise vahel valida, kuidas need kaks rolli erinevad ja kuidas need üksteist täiendavad.
Masinõppeinsenerid ja andmeteadlased on ettevõtte taga oleva meeskonna liikmed masinõppe (ML) platvorm. Iga ametikoht täidab masinõpperakenduste arendamise, juurutamise ja hooldamise kriitilisi ülesandeid.
Ometi erinevad masinõppeinseneri ja andmeteadlase rollid, oskused ja kohustused olulisel määral. Kahe positsiooni erinevuste ja sarnasuste mõistmine aitab teil otsustada, milline roll sobib paremini teie karjäärieesmärkidega.
Masinõppeinseneri roll vs. andmeteadlane
Masinõppe ja muude tehisintellektil põhinevate tegevuste eesmärk on luua tarkvararakendusi, mis parandavad meie elu nii ärikeskkonnas kui ka igapäevastes tegevustes väljaspool tööd. Masinõppeinsenerid ja andmeteadlased on intelligentsete süsteemide kavandamisel ja kasutamisel üliolulised, mis aja jooksul loomulikult paranevad, kas inimeste abiga või ilma.
Üks viis masinõppeinseneride ja andmeteadlaste rollide eristamiseks intelligentsete süsteemide projekteerimisel on näha andmeteadlasi struktuuri arhitektidena ja masinõppeinsenere kui ehitajaid, kes teisendavad joonised ja mudelid toimivaks süsteemiks.
Need on ühed andmeteadlaste esmased ülesanded intelligentsete süsteemide loomisel:
- Tehke kindlaks, millised äriprobleemid sobivad ML-lahenduste jaoks
- Visualiseerige selle paljusid etappe ML elutsükkel (andmete kogumine, andmete ettevalmistamine, andmete vaidlustamine, andmete analüüs, modelleerimiskoolitus, mudeli testimine, juurutamine)
- Kujundage kohandatud algoritme ja andmemudeleid
- Tuvastage täiendavad andmekogumid ja genereerige sünteetilised andmed mida sügava õppimise (DL) mudelid nõuavad
- Määrake süsteemi andmete annotatsiooni nõuded
- Hoida pidevat suhtlust kõigi sidusrühmadega
- Looge kohandatud tööriistad modelleerimise töövoo optimeerimiseks
Seevastu masinõppeinseneride roll rõhutab ML- ja DL-mudelite juurutamist ja kasutamist:
- Juurutage ja optimeerige ML- ja DL-mudeleid tootmisseadetes
- Jälgige mudelite jõudlust, et käsitleda latentsust, mälu, läbilaskevõimet ja muid tööparameetreid
- Tehke järelduste testimine protsessorites, GPU-des, servaseadmetes ja muus riistvaras
- Hooldage ja siluge ML- ja DL-mudeleid
- Hallake mudelite, metaandmete ja katsete versioonikontrolli
- Mudeli töövoogude optimeerimine kohandatud tööriistade abil
Andmeteadlased on otseselt seotud arusaamade analüüs ja tõlgendamine eraldatud ML- ja DL-mudelitest, kasutades statistilisi ja matemaatilisi meetodeid, et tuvastada andmete mustrid, suundumused ja seosed.
Masinõppeinsenerid toetuvad rohkem oma taustale programmeerimises ja inseneritöös, et muuta andmeteaduse kontseptsioonid funktsionaalseteks süsteemideks, mis on paindlikud, skaleeritavad ja läbipaistvad.
Masinõppeinsener vs. andmeteadlane: oskused, haridus ja vastutus
Masinõppe inseneri ja andmeteaduse alal karjääri tegemiseks vajalikud kvalifikatsioonid kattuvad märkimisväärselt. Näiteks nõuavad mõlemad valdkonnad tehnilist taiplikkust, analüütilist mõtlemist ja probleemide lahendamise oskust. Nad toetuvad ka programmeerimiskogemusele, mis tavaliselt hõlmab Pythoni ja R programmeerimist, pilvesüsteeme (AWS, Microsoft Azure ja Google Cloud Platform ehk GPC) ja metaandmete salvestamine ja optimeerimine.
Kuid masinõppeinseneride ja andmeteadlaste hariduse ja oskuste sarnasustest olulisemad on erinevused nende tehnilises ja hariduslikus taustas:
- Andmeteadlased peavad olema osavad statistikas, andmeanalüütikas, andmete visualiseerimises, kirjalikus ja suulises suhtluses ning esitluses.
- Masinõppe inseneridel peavad olema põhjalikud teadmised andmestruktuuridest, andmemodelleerimisest, tarkvaratehnikast ning ML- ja DL-mudelite aluseks olevatest kontseptsioonidest.
Andmeteadlastel on tavaliselt laiem valik rasked oskused kui masinõppeinsenerid, sealhulgas kogemus statistilise ja matemaatilise tarkvara, päringukeelte, andmete visualiseerimise tööriistade, andmebaasihalduse, Microsoft Exceli ja andmevahetustega.
. kõige olulisemad kriteeriumid masinõppe inseneride jaoks hõlmavad teadmisi ML raamistikud ja ML raamatukogud, andmestruktuurid, andmete modelleerimise tehnikad ja tarkvaraarhitektuurid.
Need on oskused, mis on vajalikud a karjäär masinõppeinsenerina:
- Linux/Unix operatsioonisüsteemid
- Java, C ja C++ programmeerimiskeeled
- GPU arhitektuurid ja CUDA programmeerimine
- Andmete modelleerimine ja hindamine
- Närvivõrgu arhitektuurid
- Loomuliku keele töötlemine (NLP)
- Hajutatud arvutus
- Tugevdusõpe
- Säde ja hadoop programmeerimine
. andmeteadlaste oskuste komplektid hõlmab neid valdkondi:
- SQL ja Pythoni kodeerimine
- Andmebaasi projekteerimine ja programmeerimine, sealhulgas NoSQL ja pilvandmebaasid
- Andmete kogumise ja puhastamise tööriistad, sealhulgas ärianalüüsi (BI) tööriistad
- Statistilise analüüsi tööriistad, nagu SPSS, Matlab ja SAS
- Kirjeldavad, diagnostilised, ennustavad ja ettekirjutavad statistilised analüüsid
- Lineaaralgebra ja arvutus
- ML mudeli ehitamine
- Mudeli valideerimise ja juurutamise tööriistad (SAS, Neptune, Kubeflow ja Google AI)
- API arendustööriistad, nagu Amazon AWS (Amazon API Gateway) ja IBM Cloud (IBM API Connect)
USA tööstatistika büroo (BLS) juhib tähelepanu sellele, et enamik andmeteadlasi omama magistrikraadi või doktorikraad matemaatikas, statistikas, arvutiteaduses, äris või inseneriteaduses. (BLS-i rühmad masinõppe insenerid andmeteadlaste kategoorias.) Programmeerimiskeeled mida peetakse andmeteadlaste jaoks hädavajalikeks, on Python, R, SQL, Git ja GitHub.
Masinõppeinseneridest oodatakse valdad Java, R, Python ja C++ keelt, samuti selliste ML-teekide kasutamisel nagu Microsofti CNTK, Apache Sparki MLlib ja Google'i TensorFlow. Samuti eeldatakse, et nad tunnevad hästi veebi API-sid ning dünaamilisi ja staatilisi API-teeke.
Outlook masinõppe inseneridele ja andmeteadlastele
BLS prognoosib, et andmeteadlastele saadaolevate töökohtade arv suureneb kasv 36% aastatel 2021–2031, mis on palju kiirem kui kõigi ametite keskmine kasv.
Maailma Majandusfoorumi "2023. aasta töökohtade tuleviku aruanne” paigutab tehisintellekti ja masinõppe spetsialistid kõige kiiremini kasvavate töökohtade hulka, mille keskmine aastane kasv on 30. aastani 2027%. Aruandes juhitakse tähelepanu sellele, et 42% küsitletud ettevõtetest kavatseb järgmisel aastal eelistada töötajate koolitamist tehisintellekti ja suurandmete rakendamiseks. viis aastat.
Andmeteadlaste palgahinnangud hõlmavad BLS-i aruandlust keskmine aastapalk 100,910 XNUMX dollarit 2021. aasta mai seisuga ja PayScale'i uuring, mis näitab andmeteadlaste keskmine põhipalk 99,344 XNUMX dollarit 2023. aastal vahemikus 71,000 138,000–XNUMX XNUMX dollarit aastas.
Seevastu PayScale paneb masinõppeinseneride keskmine põhipalk 115,243 80,000 dollariga vahemikus umbes 157,000 XNUMX kuni XNUMX XNUMX dollarit aastas.
PayScale’i andmetel on masinõppeinseneride palkadele kõige enam mõju avaldavad oskused pilditöötlus (26% keskmisest kõrgem), tugevdusõpe (22% kõrgem), DevOps (22% kõrgem) ja Scala (20% kõrgem). kõrgem).
Andmeteadlaste palka suurendavad C++ programmeerimise (keskmisest 42% kõrgem), küberturvalisuse (39% kõrgem), uurimisanalüüsi (26% kõrgem), PyTorchi tarkvarateegi (24% kõrgem) ja prognoosimise (22% kõrgem) oskused. ).
Andmeteadlaste kasvav valdkond on kvantandmetöötlus – täpsemalt kvantinfoteadus – mis eeldab teadmisi kvantmehaanikast ja kvantalgoritmide kasutamisest probleemide lahendamise rakendustes.
Samamoodi võivad masinõppeinsenerid järgmistel aastatel oodata oma tööväljavaadete tõusu tänu generatiivne AI, mis eeldatavasti lisab koguni 4.4 triljonit dollarit majanduslikku väärtust McKinsey aruande „Technology Trends Outlook 2023” kohaselt suurendades üldist tootlikkust.
Masinõppeinsener ja andmeteadlane: järgmise tehnikalaine harjal
AI-tehnoloogiatel on lähiaastatel tohutu mõju majandusele ja tööturgudele kogu maailmas, kuid nagu iga muutuva tehnoloogia puhul, on võitjaid ja kaotajaid. Majanduspoliitika uuringute keskuse (CEPR) hinnangul teeb AI suurendada ülemaailmset kasvu igal aastal 4–6%., võrreldes viimase paarikümne aasta keskmise 4% aastase kasvuga.
Tehisintellekti mõju tööhõivele pole nii kindel, kuid Maailma Majandusfoorumi hinnangul asendab tehisintellekt aastatel 85–2020 kogu maailmas 2025 miljonit töökohta, kuid samas luua 97 miljonit töökohta, peamiselt sellistes valdkondades nagu suurandmed, masinõpe ja digitaalne turundus. Nagu need arvud näitavad, jääb nõudlus masinõppeinseneride ja andmeteadlaste järele tõenäoliselt paljudeks aastateks tugevaks.
Pilti kasutatakse Shutterstocki litsentsi alusel
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://www.dataversity.net/machine-learning-engineer-vs-data-scientist/
- :on
- :on
- 000
- 2020
- 2021
- 2023
- 2025
- 2031
- 224
- 300
- 97
- a
- MEIST
- Vastavalt
- tegevus
- teravmeelsus
- aadress
- vilunud
- Advent
- AI
- AI äris
- algoritme
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- Ka
- Amazon
- Amazon API värav
- vahel
- summa
- an
- analüüs
- Analüütiline
- analytics
- ja
- aastane
- Apache
- API
- API-liidesed
- rakendused
- kehtima
- Rakendades
- arhitektid
- OLEME
- valdkondades
- ümber
- saabunud
- kunstlik
- tehisintellekti
- Tehisintellekt (AI)
- AS
- Abi
- At
- saadaval
- keskmine
- AWS
- Taevasina
- tagapõhi
- taustaga
- baas
- BE
- saada
- taga
- Parem
- vahel
- Suur
- Big andmed
- suurendada
- Kiirendatud
- mõlemad
- laiem
- ehitajad
- Juhatus
- tööstatistika büroo
- kasvav
- äri
- ärianalüüsi
- äriprotsessid
- kuid
- by
- C + +
- CAN
- Karjäär
- karjääri
- Kategooria
- keskus
- kindel
- valimine
- puhastamine
- Cloud
- Pilveplatvorm
- kogumine
- Tulema
- tulevad
- KOMMUNIKATSIOON
- Side
- Ettevõtted
- võrreldes
- Täiendus
- täiendavad
- arvuti
- Arvutiteadus
- arvutustehnika
- mõisted
- Võta meiega ühendust
- märkimisväärne
- kaaluda
- kontrast
- kontrollida
- muutma
- looma
- loomine
- kriitiline
- tava
- viimase peal
- Küberturvalisus
- andmed
- andmete analüüs
- Andmete analüüs
- Andmete ettevalmistamine
- andmeteadus
- andmeteadlane
- andmekogumid
- andmete visualiseerimine
- andmebaas
- ANDMED
- päevast päeva
- aastakümnete
- otsustama
- sügav
- sügav õpe
- Nõudlus
- kasutuselevõtu
- Disain
- & Tarkvaraarendus
- arendusvahendeid
- seadmed
- DevOps
- diagnostika
- erinevad
- erinevused
- digitaalne
- digitaalne turundus
- otse
- eristama
- dünaamiline
- iga
- Majanduslik
- Majandusfoorum
- majanduspoliitika
- majandusega
- serv
- Käsitöö
- haridus-
- mõju
- tõhus
- rõhutab
- töö
- hõlmab
- insener
- Inseneriteadus
- Inseneride
- suurendama
- oluline
- hinnangul
- Iga
- näide
- Excel
- põnev
- ootama
- oodatav
- kogemus
- kiiremini
- vähe
- väli
- Valdkonnad
- arvandmed
- Lõpuks
- viis
- paindlik
- eest
- Forbes
- prognoosid
- foorumid
- Alates
- funktsionaalne
- toimimine
- tulevik
- värav
- kogumine
- tekitama
- Git
- GitHub
- Globaalne
- eesmärk
- Eesmärgid
- google ai
- Google Cloud
- Google Cloud Platform
- GPU
- suurim
- Kasv
- Olema
- aitab
- Suur
- rohkem
- Kuidas
- HTTPS
- Inimestel
- hype
- IBM
- IBM Cloud
- identifitseerima
- pilt
- mõju
- täitmine
- oluline
- parandama
- in
- sügavuti minev
- sisaldama
- hõlmab
- Kaasa arvatud
- Suurendama
- kasvav
- näitama
- Näitab
- info
- integreerima
- Intelligentsus
- Intelligentne
- kavatsevad
- tõlgendus
- sisse
- kaasama
- seotud
- IT
- Java
- töö
- Tööturg
- töökohtade aruanne
- teadmised
- KubeFlow
- töö
- keel
- Keeled
- Hilinemine
- õppimine
- õppivad insenerid
- vähem
- raamatukogud
- Raamatukogu
- litsents
- Tõenäoliselt
- Elab
- Kaotajad
- masin
- masinõpe
- hooldus
- tegema
- juhtimine
- palju
- Turundus
- turud
- meistrid
- Vastama
- matemaatiline
- matemaatika
- max laiuse
- mai..
- McKinsey
- mehaanika
- liikmed
- Mälu
- Metaandmed
- Microsoft
- Microsoft Azure
- Microsoft Excel
- miljon
- ML
- mudel
- Mudeli testimine
- modelleerimine
- mudelid
- rohkem
- tõhusam
- kõige
- palju
- peab
- vajalik
- vaja
- Neptuun
- võrk
- järgmine
- nlp
- number
- of
- on
- jätkuv
- tegutsevad
- töö
- töökorras
- Operations
- optimeerimine
- optimeerima
- optimeerimine
- or
- organisatsioonid
- Muu
- meie
- välja
- väljavaade
- väljaspool
- üle
- üldine
- minevik
- mustrid
- kohta
- jõudlus
- Kohad
- inimesele
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- võrra
- poliitika
- positsioon
- positsioone
- omama
- võimas
- ennustav
- ettevalmistamine
- Ettekanded
- eelkõige
- Prioriteet
- probleemi lahendamine
- probleeme
- Protsessid
- töötlemine
- Produktsioon
- tootlikkus
- tulutoov
- Programming
- lubadus
- väljavaated
- Paneb
- Python
- pütorch
- kvalifikatsioonid
- Kvant
- kvantalgoritmid
- kvantarvutus
- Kvantmehaanika
- R
- võidusõit
- valik
- realiseerimisel
- tugevdamise õppimine
- Suhted
- lootma
- jääma
- asendama
- aru
- Aruandlus
- nõudma
- Vajab
- teadustöö
- kohustused
- kaasa
- Roll
- rollid
- jooks
- s
- palgad
- palk
- SAS
- Scala
- skaalautuvia
- teadus
- teadlane
- teadlased
- nägemine
- komplekt
- Komplektid
- seaded
- sarnasused
- suurused
- oskus
- oskused
- tarkvara
- tarkvaraarendus
- spetsialistid
- SQL
- etappidel
- statistiline
- statistika
- tugev
- struktuur
- struktuuride
- selline
- sobiv
- Uuring
- küsitletud
- süsteem
- süsteemid
- meeskond
- tech
- Tehniline
- tehnikat
- Tehnoloogiad
- Tehnoloogia
- kipuvad
- tensorivool
- Testimine
- kui
- et
- .
- maailm
- oma
- Seal.
- Need
- nad
- Mõtlemine
- Läbi
- läbilaskevõime
- aeg
- et
- töövahendid
- koolitus
- Muutma
- läbipaistev
- tohutu
- Trends
- triljon
- Turing
- kaks
- liigid
- tüüpiliselt
- meie
- all
- aluseks
- mõistmine
- kasutama
- Kasutatud
- kasutamine
- kinnitamine
- versioon
- versiooni kontroll
- visualiseerimine
- tähtis
- vs
- palk
- Tee..
- kuidas
- web
- Hästi
- kas
- mis
- kuigi
- WHO
- will
- Võitjate
- koos
- jooksul
- ilma
- Töö
- töötajate
- Töövoogud
- maailm
- Maailma Majandusfoorum
- ülemaailmne
- kirjalik
- aasta
- aastat
- sa
- Sinu
- sephyrnet