Masinõpe ja turundus: tööriistad, näited ja näpunäited, mida enamik meeskondi saab kasutada

Masinõpe, AI alamhulk, on võimas tööriist, mis muudab turundust kiiresti.

HubSpoti andmetel kasutab ligikaudu 35% turundajatest tehisintellekti oma töö lihtsustamiseks ja tüütute ülesannete automatiseerimiseks. uusimad uuringud. Samas näitavad samad uuringud, et 96% turundajatest kohandavad endiselt AI-ga loodud väljundeid, mis näitab, et see pole veel kaugeltki täiuslik.

Tänasest postitusest saate teada, kuidas masinõpe võib teie turundusmeeskonda täiendada. Jagame ka näiteid reaalsetest ettevõtetest, kes rakendavad masinõpet ja märkavad olulisi täiustusi.

Sisukord

Masinõpe ja turundus

Masinõpe on tehisintellekti (AI) vorm, mis võimaldab tarkvararakendustel tulemuste ennustamisel täpsemaks muutuda, ilma et neid oleks selgelt programmeeritud.

Turundajad kasutavad ML-i klientide käitumise mõistmiseks ja suurte andmekogumite trendide tuvastamiseks, võimaldades neil luua tõhusamaid turunduskampaaniaid ja parandada turunduse ROI-d.

Näiteks Netflix kasutab masinõpet, et täiustada oma soovituste algoritmi, prognoosida nõudlust ja suurendada klientide seotust.

Klientide vaatamisajalugu ära kasutades saab ettevõte võimsa ülevaate klientide eelistustest, võimaldades neil teha asjakohaseid sisusoovitusi.

Vaadake allolevat pilti, et näha, mis paneb ärispetsialistid ML ja AI tehnoloogiat.

Pildi allikas

Kuidas masinõpe võib turundust parandada

Masinõpe võib turundust mitmel viisil parandada. Siin on kõige levinumad kasutusjuhud:

1. Mõõtke klientide meeleolu

Masinõppe algoritmid suudavad automaatselt tuvastada klientide sentimenti, hõlmates positiivseid, neutraalseid või negatiivseid arvamusi.

Esialgu koguvad nad tekstiandmeid erinevatest allikatest, nagu klientide arvustused, sotsiaalmeedia mainimised, tagasiside vormid või küsitluse vastused.

Seejärel läbivad andmed eeltöötluse ja märgistatakse vastavalt vastavale meelele. See võimaldab turundajatel saada ülevaadet klientide sentimentidest ja teha tagasiside põhjal parandusi.

2. Isikupärastage kasutajakogemust

Masinõppemudelid suudavad analüüsida kasutajate käitumist ja ajaloolisi andmeid, et ennustada klientide eelistusi. Turundajad kasutavad seda võimalust klientidele isikupärastatud pakkumiste (nt tootesoovitused, tutvustused või allahindlused) loomiseks.

Lisaks saab ML kureerida sisuvooge kasutajate huvide alusel ja saata klientidele isikupärastatud meeldetuletusi.

3. Sisu levitamise jõupingutuste optimeerimine

Masinõpe suudab analüüsida erinevate sisu levituskanalite toimivust ja pakkuda optimeerimisstrateegiaid.

Ajaloolistele andmetele juurde pääsedes saab see kindlaks teha parim aeg postitamiseks ja sisu levitamise optimaalne sagedus, et vältida publiku ülekoormamist.

Samuti saab see tuvastada kõige tõhusamad turustuskanalid, võimaldades turundajatel oma ressursse targalt jaotada ja saavutada maksimaalne kaasatus ROI kõrval.

4. Optimeerige reklaami sihtimist ja pakkumist

ML muudab suunatud reklaami pöörde.

Analüüsides suurt hulka kliendiandmeid, ennustab masinõpe klientide käitumist ja rühmitab kasutajad jagatud tunnuste ja omaduste alusel segmentidesse.

Seejärel kasutavad turundajad neid andmeid, et kohandada reklaame nendele segmentidele, et luua side sihtrühmadega, kes tõenäoliselt reklaamiga suhtlevad.

5. Täiustage A/B testimisprotsesse

A / B testimise mängib turunduses olulist rolli, kuna näitab selgelt, mis töötab ja mis mitte.

ML aitab automatiseerida A/B testimisprotsesse ja muuta need täpsemaks. Testimisprotsessi reaalajas jälgimine vähendab käsitsi sekkumist ja võimalike vigade tõenäosust.

Lisaks vähendab masinõpe testi kestust, säästes aega ja ressursse, kui üks variatsioon ületab oluliselt teist.

15 masinõppe ja turunduse näiteid

Forrester prognoosib, et peaaegu 100% ettevõtetest rakendab 2025. aastaks mingit tehisintellekti vormi. Jäänud on veel kaks aastat, kuid paljud ettevõtted on tehisintellekti juba edukalt kasutusele võtnud.

Siin on 15 näidet reaalsetest ettevõtetest, mis nägid pärast masinõppe rakendamist märkimisväärseid edusamme.

1. Amazon kasvatas oma netokäivet 9%.

Masinõpe on pikka aega olnud maailma ühe suurima jaemüüja Amazoni lahutamatu osa.

Poodhiiglane on ML-i kasutanud erinevatel eesmärkidel, näiteks klientide käitumise kohta ülevaate saamiseks ning sirvimis- ja ostuajaloo analüüsimiseks, et pakkuda isikupärastatud tootesoovitusi.

Need parandavad kliendikogemust, kuna kasutajad leiavad hõlpsalt uusi tooteid, mis on sarnased nende varasema ostukogemusega. Lisaks loob Amazon nõudluse prognoosimise põhjal kasutajatele suunatud reklaame.

Selle viimaste finantsandmete kohaselt aru, kasvas ettevõtte netokäive esimeses kvartalis 9%, 127.4 miljardi dollarini, võrreldes 116.4 miljardi dollariga 2022. aasta esimeses kvartalis.

2. Netflixist sai tööstusharu liider tänu oma isikupärastatud filmisoovitustele.

Üks peamisi põhjuseid, miks Netflixi teenused on populaarsed, on nende kasutamine tehisintellekti ja masinõppelahendused intuitiivsete soovituste loomiseks.

Ettevõte kasutab masinõpe et analüüsida oma klientide filmivalikuid ja teha asjakohaseid sisusoovitusi. Aga kuidas see toimib?

Kui sirvite nende filmikataloogi, vaatavad nende intelligentsed algoritmid, millised filmid teid köidavad, kus klõpsate, mitu minutit te sama filmi vaatate jne.

Seejärel koostab Netflix teie vaatamisharjumusi analüüsides teie jaoks isikupärastatud filmide/telesaadete voo. See on win-win.

3. Armor VPN ennustas eluaegset väärtust ja maksimeeris kasutajate hankimise jõupingutusi.

Armor VPN on tarbija küberjulgeoleku (VPN) tarkvara, mis soovis uute klientide meelitamiseks luua kindla kasutajate hankimise strateegia. Piiratud turunduseelarvete tõttu ei tahtnud omanikud katse-eksituse meetodit läbida.

Seega tegid nad koostööd Pekanipähkli AI, ennustav analüütika tööriist, et teha prognoositud eluea väärtuse (pLTV) mudelite abil strateegilisi otsuseid.

Pildi allikas

Tööriista ennustuste abil tuvastas klient keskmiselt 25% vahe kasutaja tegeliku eluea väärtuse ja kasutaja eeldatava väärtuse vahel.

Sel moel saaks Armor VPN luua tõhusama ja andmepõhise strateegia, et oma kasutajate hankimise jõupingutusi hoogustada.

4. Devex skaleeris oma sisu loomise protsesse ja vähendas kulusid 50 korda.

Washingtonis asuv Devex on globaalse arengu jaoks peamine värbamis- ja äriarendusteenuste pakkuja.

Ettevõte saab nädalas ligikaudu 3000 tekstiosa, mille sisumeeskond peab käsitsi üle vaatama. Lõpuks loetakse ainult 300 neist tükkidest vääriliseks ja märgistatakse vastavalt.

Kuni viimase ajani tehti hindamine käsitsi, mis võttis aega umbes 10 tundi. Protsessi automatiseerimiseks võttis Devex ühendust MonkeyLearn, masinõppemudelitel töötav tekstianalüüsi platvorm.

Devex ehitas teksti klassifikaatori, mis aitas neil andmeid töödelda ja seejärel märgistada, kui tekst oli asjakohane.

Selle tulemuseks oli 66% aja kokkuhoid ja tegevuskulud vähenesid 50 korda, kuna oli vaja vähem inimeste sekkumist.

5. Airbnb optimeeris üürihinnad ja koostas ligikaudsed hinnangud.

Airbnb seisis silmitsi väljakutsetega klientide üürihindade optimeerimisel.

Et sellest üle saada, Airbnb kasutas masinõpet potentsiaalsetele klientidele ligikaudsete hinnangute andmiseks. Hinnad põhinesid erinevatel kriteeriumidel, nagu asukoht, suurus, kinnisvara tüüp, hooajalisus, mugavused jne.

Seejärel said nad EDA-d teostades aru, kuidas laenutuspakkumised kogu USA-s levisid.

Viimases etapis rakendas ettevõte ML-mudeleid, nagu lineaarne regressioon, et luua hinnanguid ja visualiseerida, kuidas hinnad aja jooksul muutuvad. See võimaldas neil luua atraktiivseid turunduspakkumisi ja võita uusi kliente.

6. Re:member suurendas soojuskaartide ja seansisalvestustega konversioonide arvu 43%.

Re: liige on üks juhtivaid krediitkaardifirmasid Skandinaavias. Hiljuti märkas nende turundusmeeskond, et kasutajad põrkasid oma krediitkaarditaotluse vormi tavapärasest rohkem tagasi.

Pettunud turundusmeeskond pöördus poole Hotjar et saada täielik ülevaade sellest, kuidas kliendid oma veebisaiti kasutasid ja mis probleemi põhjustas. Nad kasutasid seansi salvestusi, et taasesitada kogu kasutaja veebisaidil veedetud aja.

Kuumakaardid aitasid neil tuvastada, millistel lehtedel kliendid rohkem klikkisid.

Andmeid kombineerides märkas Re:memberi turundusmeeskond, et paljud sidusettevõtetest tulijad lahkusid kohe.

Pärast soojuskaartide ja seansside salvestuste ülevaatamist jõudis meeskond järeldusele, et külastajad olid alguses huvitatud eeliste jaotisest, kuid vajasid rohkem teavet.

Seetõttu kujundasid nad rakenduse lehe ümber, mille tulemusena suurenes konversioonide arv 43%.

7. Tuff saavutas partnerlusettepanekute edukuse määra 75%.

Tuff on SEO turundusagentuur, mis saavutas märkimisväärse ARR-i kasvu vaid kolme aastaga. Esialgu oli neil raskusi klientide esinduste loomisega, kuna puudus usaldusväärne SEO-tööriist põhjalikuks konkurentide ja märksõnade uurimiseks.

Pärast kasutamist Semrush, mis on masinõppe algoritmidega juhtiv märksõnade uurimistööriist, Tuff saab analüüsida potentsiaalsete klientide orgaanilist toimivust ja luua isikupärastatud ettepanekuid, mis on kohandatud nende konkreetsetele vajadustele.

See tõi kaasa 75% edukuse uute klientide võitmisel.

8. Kasasa kasvatas orgaanilist liiklust 92%.

Finantsteenuste ettevõtte Kasasa eesmärk oli laiendada oma sisutegevust ja suurendada orgaanilist liiklust. Nad võtsid vastu MarketMuse, AI-l ja ML-l põhinev sisu optimeerimise tööriist, et säästa aega ja ressursse.

Kasutades MarketMuse'i lihtsustatud sisupõhimõtteid, tootis Kasasa sisulist sisu palju kiiremini. See kinnitas ettevõtte valdkonna eksperdina ja suurendas tuntust, mis tõi kaasa orgaanilise liikluse 92% kasvu.

9. Spotify lõi isikupärastatud esitusloendeid ja suurendas klientide seotust.

Spotify kasutab klientide andmete (nt esitusloendeid ja kuulamisajalugu) analüüsimiseks masinõppe algoritme.

See võimaldab digitaalse muusika teenusepakkujal luua muusikaeelistuste põhjal kliendisegmente, võimaldades iga kasutaja jaoks isikupärastatud muusikasoovitusi ja esitusloendeid, suurendades lõpuks klientide seotust.

10. Sephora kujundas Sephora Virtual Artistiga klientide pikaajalise lojaalsuse.

Sephora, hiiglaslik kosmeetikatoodete jaemüüja, on üle kümne aasta kasutanud tipptehnoloogiaid, sealhulgas tehisintellekti ja masinõpet. Nende virtuaalne kunstnik võimaldab klientidel uusi tooteid praktiliselt proovida ilma neid kandmata.

Näotuvastustehnoloogia abil tuvastavad masinõppe algoritmid automaatselt kõige ühilduvama varjundi ja soovitavad tooteid, pakkudes isikupärastatud tootesoovitusi, suurendades klientide kaasamist ja edendades lojaalsust.

Pildi allikas

11. Coca-Cola parandas oma müügi- ja turustustegevust peaaegu 30%.

Coca-Cola on olnud ML ja AI lahenduste rakendamisel oma turundusstrateegiates esirinnas.

Oma tööstusharu juhtpositsiooni säilitamiseks lõi Ameerika ettevõte AI-süsteemi müügiandmete analüüsimiseks ja klientide eelistuste trendide tuvastamiseks.

Samuti kasutasid nad masinõppe algoritme oma toodete pakendamise ja levitamise optimeerimiseks, mille tulemusel suurenes kasum märkimisväärselt 30%.

Lisaks töötasid nad välja virtuaalse assistendi, mis aitab kliente tavapäraste päringute puhul.

12. Yelp saadab kord nädalas isikupärastatud soovitusi.

Kiunuma on kasutajate arvustuste ja soovituste platvorm, mis kasutab oma masinõppe algoritme. Need kasutavad masinõpet ja algoritmilist sortimist, et luua isikupärastatud kasutajasoovitusi.

Masinõppe abil saavad kasutajad iganädalaselt soovitusi ettevõtete põhjal, mida nad on eelmisel nädalal vaadanud, või nende konkreetsete huvide alusel. 2023. aastal tutvustas ettevõte ka oma tehisintellektil töötavat arvustuste kirjutamise teenust.

13. Cyber ​​Inc. kahekordistas oma videokursuste tootmist.

Cyber ​​Inc. on Hollandis asuv turva- ja privaatsusteadlikkusega tegelev ettevõte. Ettevõte pakub koolitusprogramme ja soovis oma videokursuste loomise protsessi skaleerida.

Nad ühinesid Sünteesia, AI-toega video loomise platvorm, et lihtsustada videote loomist ja toota videoid mitmes keeles.

Koostöö vähendas näitlejate palkamisega seotud kulusid, kuna tööriist pakub asendusena avatari. Cyber ​​Inc suutis toota videosisu kaks korda kiiremini ja laiendas oma globaalset haaret.

14. Uber lõi iga kasutaja jaoks isikupärastatud sihitud reklaamid.

Ameerika taksoteenuste pakkuja Uber kasutab masinõpet tõhusalt. ML-i abil analüüsivad nad kliendiandmeid, nagu asukoht ja reisiajalugu, ning loovad üksikisikutele kohandatud sihitud reklaame.

Algoritmid võimaldavad neil optimeerida reklaamikampaaniaid maksimaalse tõhususe saavutamiseks, mille tulemuseks on suurem klientide seotus ja kasutusmäär Uberiga.

15. Farfetch suurendas oma e-kirjade avamise määra 31%.

Farfetch on luksusmoe jaemüüja, kes katsetas tehisintellektiga ja andis oma e-turunduse kampaaniatele värske ilme.

Nad tegid koostööd Fraas, tööriist, mis valib kõige asjakohasema brändi hääle ja loob selle põhjal sisuideid.

Ettevõte saavutas muljetavaldavaid tulemusi – käivituskampaaniate keskmine klikkimise määr kasvas 38% ja keskmine avamismäär 31%.

5 näpunäidet masinõppe kasutamiseks turunduses

Masinõpe võib olla väga kasulik, kuid peaksite teadma, kuidas seda tõhusalt kasutada. Siin on viis näpunäidet masinõppe tõhusaks ärakasutamiseks turundustegevuses.

1. Olge oma turunduseesmärkidega konkreetne.

Kuna ML töötleb tohutuid andmekogumeid, saate tõenäoliselt palju tarbetuid andmeid. Saate seda kergesti vältida, kui kirjeldate selgelt, mida soovite saavutada.

Kitsendage oma turunduseesmärke ja rühmitage need kategooriatesse, nagu klientide segmenteerimine, reklaamide optimeerimine, konversioonide kiirendamine jne. Alustage väikesemahuliste katsetega ja korrake, kui olete tulemusi saanud.

2. Ära jää ühe ML mudeli juurde.

Mitme masinõppemudeliga katsetamine on hädavajalik. Erinevatel ML-mudelitel on erinevad võimalused, millest igaühel on oma plussid ja miinused.

Maksimaalse tõhususe saavutamiseks peate katsetama erinevaid ML-mudeleid, et saaksite nende toimivust objektiivselt võrrelda.

Näiteks võib üks ML-mudel teatud tüüpi andmeülesannete puhul suurepäraselt toimida, kuid mõne muu stsenaariumi korral võib see olla kehvem.

3. Ärge lootke liigselt ML-tööriistadele.

Kuigi masinõpe võib anda väärtuslikke teadmisi, võib sellele liigne lootmine turundajatele kahjulik olla. ML-mudelid arenevad endiselt ja need ei ole täiuslikud ega saa täielikult toimida ilma inimeste teadmisteta.

Maksimaalse tulemuse saavutamiseks on parem kombineerida ML inimteadmistega. Määrake selgelt iga roll ja määrake tervislik piir, millal kasutada ML-i ja millal toetuda inimlikele otsustele.

4. Tehke koostööd andmeteadlastega.

Kõigil pole ettevõttesiseseid andmeteadlaste teadmisi. Kui olete alles alustamas, on õigete ML-mudelite rakendamiseks hea mõte teha koostööd andmeteadlasega.

Paluge masinõppe ekspertidel kindlasti selgitada ML-mudelite piiranguid, et teil ei oleks ebarealistlikke ootusi.

5. Austage andmepoliitikat ja olge läbipaistev.

AI ja ML tööriistad kujutavad endast ohtu andmetega seotud rikkumistele ja privaatsusprobleemidele.

Kuna kliendiandmed on haavatavad, peate veenduma, et järgite andmeprivaatsuseeskirju. Vältige kliendiandmete ebaeetilist kasutamist ja olge läbipaistev.

Need on teie klientide usalduse loomisel üliolulised.

5 masinõppe tööriista turundajatele

Kuna turg on ML-tööriistadest küllastunud, oleme nimekirja kitsendanud ja kaasanud ainult parimad. Siin on viis ML-tööriista, mis aitavad teil turundustegevust sujuvamaks muuta ja kasumit maksimeerida.

1. Hubspoti sisuassistent

Alustage HubSpoti tehisintellekti tööriistadega.

HubSpot sisuassistent on võimas tööriist, mis võimaldab turundajatel sisu toiminguid üle laadida ja tootlikkust parandada.

See integreerub natiivselt HubSpoti toodetega ja saate valida AI ja käsitsi sisu loomise vahel, et luua koopia e-posti, veebisaidi, ajaveebi postituste jms jaoks.

Sisuassistendi kasutamiseks peate lihtsalt täitma vormi, kirjeldama, millist sisu soovite, ja seejärel klõpsama nuppu "Loo". Mõne sekundi pärast on teil oma koopia.

Põhifunktsioonid

• Looge isikupärastatud müügi- ja turundusmeile, ajaveebipostituste ideid ja ülevaadet
• Looge lõike ja looge mõjuvaid CTA-sid
• Integreerige teiste Hubspoti toodetega

Hind: Hubspoti CRM-i kasutajatele tasuta.

Pro tip: Segmenteerige potentsiaalsed kliendid jagatud omaduste alusel ja lisage seejärel loendid sisuassistendile. Tööriist töötleb andmeid ja loob isikupärastatud e-kirju, et tõhustada teie teavitamist.

2. Ahv Õpi

MonkeyLearn on tehisintellekti tööriist, mis aitab ettevõtetel masinõppe abil andmeid analüüsida. See eraldab andmeid erinevatest allikatest, nagu meilid, küsitlused ja postitused, ning visualiseerib klientide tagasiside ühes kohas.

Põhifunktsioonid

• Toetatud on erinevad tekstivormingud, nagu meilid, tugipiletid, ülevaated, NPS-i uuringud, säutsud jne.
• Teksti liigitamine kategooriatesse: sentiment, teema, aspektid, kavatsus, prioriteet jne.
• Integratsioonid sadade rakendustega, nagu Zendesk, Airtable, Typeform, Intercom jne.

Hind: Hinnakujunduskavasid on kaks. "Meeskonna" pakett algab 299 dollarist ja seal on tasuta prooviperiood. Taseme „Äri” hinnakujundus ei ole avalikult saadaval ja peate võtma ühendust müügimeeskonnaga.

Mis meile meeldib: Tööriist on üliintuitiivne ja kodeerimiskogemust pole vaja. Lisaks on klientidel lai valik tekstianalüüsi võimalusi ja nad saavad vaadata tagasisidet ühes keskses kohas.

3. Pekanipähkli AI

Pildi allikas

Pecan AI on ennustav analüütikaplatvorm, mis kasutab masinõpet, et luua täpseid ja teostatavaid ennustusi vaid mõne tunniga.

Tööriist kasutab tõhusalt suuri algandmeid ning ennustab tulusid mõjutavaid riske ja tulemusi, nagu klientide vähenemine, LTV jne.

Põhifunktsioonid

• Eelehitatud kohandatavad SQL-mallid
• Nõudluse prognoosimine
• Kampaania optimeerimine SKAN-i abil
• Integratsioon kolmandate osapoolte rakendustega

Hind: Tööriistal on kolm hinnaplaani. Stardiplaan on 50 dollarit kuus, professionaalne plaan 280 dollarit. Hinna üksikasjade teadasaamiseks peaksite broneerima ettevõtte kontode koosoleku.

Mis meile meeldib: Tööriist võimaldab meil kasutada tehisintellekti jõudu ja vältida oletusi strateegiliste otsuste tegemisel.

4. Jasper AI

Pildi allikas

Jasper AI kasutab masinõpet ja tehisintellekti, et luua inimsarnaseid koopiaid ajaveebide, veebisaitide, e-kirjade, sotsiaalmeedia jne jaoks. See tekstikirjutamise assistent aitab ettevõtetel oma sisutootmise jõupingutusi suurendada ja väärtuslikku aega säästa.

Valite lihtsalt hääletooni, laadite üles kampaania lühikirjelduse ja valite sisu tüübi. See loob koopia vaid 15 sekundiga.

Põhifunktsioonid

• Mitmed hääletoonid, mis sobivad teie brändi stiiliga: räige, ametlik, julge ja piraat
• Sisu tõlge enam kui 30 keelde
• 50 erinevat kasutusjuhtumimalli
• AI kunstigeneraator koopiate jaoks visuaalide loomiseks

Hind: Tööriistaga on kaasas kolm hinnaplaani. Plaan “Looja” maksab vastavalt 39 dollarit ja plaan “Meeskonnad” 99 dollarit kuus. Kui vajate äriplaani, peate võtma ühendust nende müügimeeskonnaga.

Mis meile meeldib: Erinevad hääletoonid ja eelvalmistatud kampaaniamallid isikupärastatud sisu loomiseks. Lihtsalt kasutatav brauserilaiendus, mis võimaldab tööriistale otse brauseris juurde pääseda.

5. AI turundaja

AI Marketer on ennustav analüütiline tööriist, mis võimaldab teil tuvastada ja sihtida oma kõige väärtuslikumaid kliente.

Masinõppemudeleid kasutades ennustab see klientide ostude tõenäosust ja saadab kindlatel kellaaegadel sihtklientidele aja optimeerimise teatisi.

Samuti saate sihtida kliente, kellel on suur oht, et see vajub. See aitab teil suurendada klientide hoidmist ja maksimeerida turunduskampaaniate mõju.

Põhifunktsioonid

• Kliendi käitumise prognoosid individuaalselt
• Nutikam sihtimine
• Andmepõhise optimeerimise soovitused

Hind: Hinnainfot avalikult ei avaldata. Peaksite demo taotlema. Samuti on tasuta prooviperiood.

Mis meile meeldib: Erinevad hääletoonid ja eelvalmistatud kampaaniamallid isikupärastatud sisu loomiseks. Sellel on ka hõlpsasti kasutatav brauserilaiend, nii et pääsete tööriistale juurde oma brauserist.

Masinaõppe kasutamine turundustegevuse maksimeerimiseks

AI ja masinõppe lahendused kiirendavad turundusmängu. Kuigi need alles arenevad, ei tee tipptehnoloogiate integreerimine oma igapäevasesse virna midagi halba.

Selle asemel aitab see teil korduvaid ülesandeid automatiseerida ja saada võimsat teavet klientide käitumise kohta, võimaldades teil luua väga tõhusaid turunduskampaaniaid, mis annavad tulemusi.

Hoidke tehnoloogilistel trendidel silm peal ja kasutage masinõppe algoritmide võimsust.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://blog.hubspot.com/marketing/machine-learning-and-marketing