Kinetica käivitab SQL-i loomuliku keele juurutamise kiirkäivituse – DATAVERSITY

Kinetica käivitab kiirkäivituse loomuliku keele juurutamiseks SQL-i – DATAVERSITY

Allikasõlm: 3057546
Horoskoop / Shutterstock.com

Vastavalt uue Pressiteade, on Kinetica käivitanud kiirkäivituse loomuliku keele juurutamiseks SQL-i ettevõtteandmetes, mis võimaldab organisatsioonidel teostada reaalajas struktureeritud andmete ad hoc andmeanalüüsi. Pakkumise eesmärk on pakkuda kiiret ja lihtsat viisi struktureeritud andmete laadimiseks, SQL-GPT suure keelemudeli (LLM) optimeerimiseks ja küsimuste esitamiseks loomulikus keeles ning vastused kiiresti. Protsess hõlmab Kinetica Cloud Free väljaande kasutajaks registreerumist, failide laadimist Kineticasse, tabelite konteksti loomist ja viipade kasutamist selgesõnaliste küsimuste esitamiseks peaaegu koheste vastuste saamiseks. Algatus järgib Kinetica varasemat loomuliku keele integreerimist SQL-i osana GenAI uuendustest.

Phil Darringer, Kinetica tootejuht, väljendas elevust SQL-GPT murrangulise kiirkäivituse üle, rõhutades selle võimet võimaldada organisatsioonidel kasutada keele võimsust SQL-i oma ettevõtte andmetel vaid ühe tunniga. Peenhäälestatud LLM on kohandatud iga kliendi andmetele, pühendudes garanteeritud täpsusele ja kiirusele, muutes generatiivse tehisintellektiga revolutsiooniliselt ettevõtte andmeanalüüsi. Kinetica andmebaas teisendab loomuliku keele päringud SQL-iks ja pakub kiireid vastuseid isegi keerukatele küsimustele. NVIDIA GPU-sid ja kaasaegseid protsessoreid võimendava natiivse vektoriseerimise kasutamine võimaldab päringute kiiremat täitmist väiksema arvutusmahuga.

Kinetica Quick Start for SQL-GPT on nüüd saadaval, mis võimaldab kasutajatel lahenduse proovimiseks Kinetica Cloudi tasuta registreeruda. Kinetica reaalajas analüütilist andmebaasi kasutavad suuremad ettevõtted üle maailma, pakkudes spetsialiseeritud analüütikat aegridade ja ruumiliste töökoormuste jaoks erinevates tööstusharudes, sealhulgas avalikus sektoris, finantsteenustes, telekommunikatsioonis, energeetikas, tervishoius, jaemüügis ja autotööstuses.

Loe uudisest lähemalt siin.

Ajatempel:

Veel alates ANDMED