JFrog ja AWS kiirendavad turvalise masinõppe arendust

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Uus JFrog Artifactory ja Amazon SageMaker integratsioon annab arendajatele ja andmeteadlastele võimaluse pilves ML-mudeleid luua, koolitada ja juurutada

SUNNYVALE, Kalifornia. - (ÄRITRAAD) -JFrog Ltd. ("JFrog") (Nasdaq: FROG), vedeltarkvara ettevõte ja tarkvara loojad. JFrogi tarkvara tarneahela platvorm, teatas täna uuest integreerimisest teenusega Amazon SageMaker, mis aitab ettevõtetel täielikult hallatud infrastruktuuri, tööriistade ja töövoogudega iga kasutusjuhtumi jaoks luua, koolitada ja juurutada masinõppe (ML) mudeleid. Sidudes JFrogi artefaktuur Amazon SageMakeriga saab ML-mudeleid tarnida koos kõigi teiste tarkvaraarenduse komponentidega kaasaegses DevSecOpsi töövoos, muutes iga mudeli muutumatuks, jälgitavaks, turvaliseks ja valideerituks, kui see väljalaskmiseks küpseb. JFrog avalikustas ka oma uued versioonimisvõimalused ML mudeli haldamise lahendus, mis aitavad tagada vastavuse ja turvalisuse, mis on kaasatud ML-mudeli väljatöötamise igasse etappi.

"Kuna rohkem ettevõtteid hakkab pilves suuri andmeid haldama, küsivad DevOpsi meeskonnajuhid, kuidas nad saaksid skaleerida andmeteaduse ja ML-i võimalusi, et kiirendada tarkvara tarnimist, ilma et see tooks kaasa riske ja keerukust," ütles Kelly Hartman, JFrogi globaalsete kanalite ja liitude SVP. „Artifactory ja Amazon SageMakeri kombinatsioon loob ühtse tõeallika, mis tutvustab DevSecOpsi parimaid tavasid ML-mudelite arendamisel pilves – pakkudes paindlikkust, kiirust, turvalisust ja meelerahu – murdes MLSecOpsi uude piiri.

Vastavalt hiljutine Forresteri uuring50 protsenti andmete otsustajatest nimetas AI/ML juhtimispoliitikate rakendamist suurimaks väljakutseks laialdasele kasutamisele, 45 protsenti aga andmete ja mudelite turvalisust väravategurina. JFrogi Amazon SageMakeri integratsioon rakendab ML-mudelite haldamisel DevSecOpsi parimaid tavasid, võimaldades arendajatel ja andmeteadlastel laiendada, kiirendada ja kindlustada ML-projektide arendamist ettevõtte tasemel, turvalisel ja regulatiivsele ning organisatsioonilisele vastavusele vastaval viisil.

JFrog on uus Amazon SageMakeri integreerimine võimaldab organisatsioonidel:

Säilitage andmeteadlaste ja arendajate jaoks ühtne tõeallikas, tagades, et kõik mudelid on hõlpsasti juurdepääsetavad, jälgitavad ja võltsimiskindlad.
Tooge ML tarkvaraarenduse ja tootmise elutsükli töövoogudele lähemale, kaitstes mudeleid kustutamise või muutmise eest.
ML-mudelite arendamine, koolitamine, turvalisus ja juurutamine.
Tuvastage ja blokeerige pahatahtlike ML-mudelite kasutamine kogu organisatsioonis.
Kontrollige ML-mudeli litsentse, et tagada vastavus ettevõtte poliitikatele ja regulatiivsetele nõuetele.
Suurema läbipaistvuse tagamiseks salvestage omakasvatatud või sisemiselt täiendatud ML-mudeleid tugeva juurdepääsukontrolli ja versioonide ajalooga.
Koguge ja levitage ML-mudeleid mis tahes tarkvaraväljaande osana.

"Traditsioonilised tarkvaraarendusprotsessid ja masinõpe erinevad üksteisest, kuna neil puudub integratsioon olemasolevate tööriistadega," ütles Larry Carvalho, ettevõtte juht ja asutaja. RobustCloud. „JFrog Artifactory ja Amazon SageMaker pakuvad koos masinõppe jaoks terviklikku ja täielikult juhitavat keskkonda. Nende maailmade ühendamine kujutab endast olulist edusamme masinõppe torujuhtmete ühtlustamisel väljakujunenud tarkvaraarenduse elutsüklite ja parimate tavadega.

Koos oma Amazon SageMakeri integratsiooniga JFrog avalikustas uued versioonimisvõimalused selle eest ML mudelihalduse lahendus mis kaasavad mudeliarenduse organisatsiooni DevSecOpsi töövoogu, et suurendada iga mudeliversiooni läbipaistvust, et arendajad, DevOpsi meeskonnad ja andmeteadlased saaksid tagada mudeli õige ja turvalise versiooni kasutamise.

JFrogi integratsioon Amazon SageMakeriga, mis on nüüd saadaval JFrogi klientidele ja Amazon SageMakeri kasutajatele, tagab, et kõik andmeteadlaste poolt tarbitud või ML-rakenduste arendamiseks kasutatud artefaktid tõmmatakse JFrog Artifactoryst ja salvestatakse.

Integratsiooni ja selle toimimise sügavama ülevaate saamiseks lugege see blogi. Samuti saate registreeruda JFrogi ja AWS-iga liitumiseks kolmapäeval, 31. jaanuaril kell 1 ET/10 PT hariduslikule veebiseminarile, "Tuleviku ehitamine: DevSecOps AI/ML-mudelite arendamise ajastul" parimate tavade kirjeldamine mudelite kasutamise ja arendamise juurutamiseks turvalisse tarkvara tarneahelasse ja arendusprotsessidesse.

Kas see lugu meeldib? Postitage see X-i (endine Twitter): .@jfrog juurutab uue integratsiooni @awscloud SageMakeriga, et avada suurem #ML #turvalisus ja innovatsioon kogu tarkvaraarenduse elutsükli jooksul. Lisateave: https://jfrog.co/4aW18gT #Software SupplyChain #DevSecOps #SDLC #MachineLearning #AI

JFrogi kohta

JFrog Ltd. (Nasdaq: FROG) eesmärk on luua tarkvaramaailm, mida arendajalt seadmele ei hõõrdu. JFrog Software Supply Chain Platform, mis juhib "Vedela tarkvara" visiooni, on ühtne registreerimissüsteem, mis võimaldab organisatsioonidel kiiresti ja turvaliselt tarkvara koostada, hallata ja levitada, tagades selle kättesaadavuse, jälgitavuse ja võltsimiskindla. Integreeritud turvafunktsioonid aitavad tuvastada, kaitsta ja kõrvaldada ohte ja haavatavusi. JFrogi hübriidne universaalne mitme pilveplatvorm on saadaval nii isemastilise kui ka SaaS-i teenustena suuremate pilveteenuse pakkujate juures. Miljonid kasutajad ja üle 7 kliendi kogu maailmas, sealhulgas suurem osa Fortune 100-st, sõltuvad JFrogi lahendustest, et digitaalse transformatsiooni turvaliselt omaks võtta. Kui hüppad edasi, siis sa enam tagasi ei lähe! Lisateavet leiate aadressilt jfrog.com ja jälgi meid Twitteris: @jfrog.

Hoiatav märkus tulevikku suunatud avalduste kohta

See pressiteade sisaldab tulevikku suunatud avaldusi, nagu see mõiste on määratletud USA föderaalsete väärtpaberiseaduste alusel, sealhulgas, kuid mitte ainult, avaldusi JFrog Artifactory ja Amazon SageMaker integratsiooni kohta, mis võimaldab teha koostööd ML mudelite, JFrogi uute versioonide loomisel ja juurutamisel. selle ML-i mudelihalduslahenduse ja klientidele saadava kasu eest.

Need tulevikku suunatud avaldused põhinevad meie praegustel eeldustel, ootustel ja uskumustel ning on allutatud olulistele riskidele, ebakindlusele, eeldustele ja asjaolude muutustele, mis võivad põhjustada JFrogi tegelike tulemuste, tulemuslikkuse või saavutuste olulist erinevust mis tahes tulevikutehingutes väljendatutest või kaudsetest. - välimusega avaldus. On märkimisväärne hulk tegureid, mis võivad põhjustada tegelike tulemuste, tulemuslikkuse või saavutuste olulist erinemist selles pressiteates esitatud väidetest, sealhulgas, kuid mitte ainult riskid, mida on üksikasjalikult kirjeldatud meie väärtpaberi- ja börsikomisjonile esitatud dokumentides, sealhulgas meie aastaaruandes. vormil 10-K 31. detsembril 2022 lõppenud aasta kohta, meie kvartaliaruanded vormi 10-Q kohta ning muud dokumendid ja aruanded, mida võime aeg-ajalt väärtpaberi- ja börsikomisjonile esitada. Tulevikku suunatud avaldused esindavad meie uskumusi ja eeldusi ainult selle pressiteate avaldamise kuupäeva seisuga. Me loobume kohustusest ajakohastada tulevikku suunatud avaldusi.

Kontakt

Meedia kontakt:
Siobhan Lyons, vanem MarCommi juht, JFrog, siobhanL@jfrog.com

Investori kontakt:
Jeff Schreiner, investorsuhete asepresident, jeffS@jfrog.com