Kuidas eemaldada arvetelt ebaolulisi lehti?

Arvete täpne ja tõhus töötlemine on iga organisatsiooni finantsseisundi jaoks ülioluline.

Kuid arved ei ole alati täiuslikud; arvete probleemide tõttu põhjustab see viivitusi arvete töötlemisel ja maksete vabastamisel. Üks selline probleem on ebaoluliste lehtede olemasolu arve dokumentides.

Ligikaudu 10–20% arvetest võib sisaldada ebaolulisi lehti, näiteks tühje lehti lõpus, või muid mitteseotud dokumente, näiteks ettevõtte teavet. Kuigi see tundub väike probleem, võtab sadade või tuhandete igakuiste arvete käsitlemine tühjade lehtedega keskel või lõpus suurtel organisatsioonidel kiiresti lõivu.

---

Mis probleem on ebaoluliste lehtedega arvete töötlemisel?

Ebaoluliste lehtede olemasolu arvetel tekitab mitmeid väljakutseid, parandades samal ajal arveldusprotsesside tõhusust, eriti käsitsi arvete töötlemisel.

Suurenenud töötlemisaeg: Ebaoluliste lehtede sorteerimine lisab arvete töötlemisele kuluvat aega. Samuti oletame, et dokumentides on tühi leht. Sel juhul võib OCR-tarkvara töödelda rohkem lehti või lisada lõppdokumendi lehel olevat ebaolulist teavet, mis põhjustab tarbetuid viivitusi arvete töötlemisel ja maksmisel.

Suurem vigade oht: Kui segatakse ebaolulisi lehti, suureneb tõenäosus, et jäetakse tähelepanuta oluline andmepunkt või mõni andmesisestus. Juhul, kui teie arvehaldustarkvara ei suuda dokumenditüüpi lehtede kaupa tuvastada, võite selle lehe andmete sisestamisest üldse puududa, mis võib põhjustada maksete lahknevusi, vaidlusi ja isegi vastavusprobleeme.

Raskused dokumendihalduses: Arvete säilitamine ja korraldamine muutub tülikamaks, kui need sisaldavad ebaolulisi lehti.

Ebaefektiivsused automatiseerimisel: Arvete automaatse töötlemise tarkvara kasutamine ebaoluliste lehtedega arvetelt andmete eraldamiseks võib vähendada arveprotsessi tõhusust, kui tarkvara ei suuda ilma mallita dokumente tuvastada. See võib nõuda täpsuse tagamiseks käsitsi sekkumist.

Selle probleemi lahendamiseks on kaks võimalust:

1. Ebaoluliste lehtede käsitsi eemaldamiseks jagage arve dokument osadeks
2. Kasutage AI-põhist arvete töötlemise tarkvara, mis selle probleemiga lahendab.

Vaatame, kuidas seda mõlemat pidi käsitleda.

---

Kuidas arve dokumenti poolitada, et ebaolulised leheküljed käsitsi eemaldada?

Nanonetsi poolitatud PDF-leht aitab teil arvetelt koheselt eemaldada ebaolulised lehed ilma meili saatmise või registreerimata.

1. Minge jagatud PDF-i tööriista lehele.
2. Laadige üles arve dokument, valige lehed, mida soovite säilitada, ja valige "Laadi PDF alla".
3. Teie fail laaditakse automaatselt alla.

---

Kasutage tehisintellektil põhinevat arvete töötlemise tarkvara

Nanonets on AI-põhine arvete töötlemise tarkvara, mis ei ole mallipõhine. See tähendab, et platvorm kasutab väljade automaatseks tuvastamiseks teie dokumendist AI, ML ja NLP, olenemata nende asukohast. Sellega proovime lahendada meie käes oleva probleemi, kuidas eemaldada arvelt ebaolulised lehed enne nende töötlemist. Selle probleemi lahendamiseks Nanonetsiga on kaks võimalust:

Kui teil on kindlas vormingus arveid ja teate T-le mitteoluliste lehtede asukohti, saate kasutada väga lihtsat seadistust. Nanonetsi platvormil saate valida lehed, millelt soovite andmeid ekstraktida.

Seega, kui teil on 10-leheküljeline dokument ja ebaoluline lehekülg 5., 7. ja 9. positsioonil, sisestage lihtsalt andmed sellesse plokki kujul 1-4, 6, 8, 10 ja platvorm töötleb ainult neid lehti.

Kui see nii ei ole ja te ei tea, millised lehed on ebaolulised, pakub Nanonets lihtsat lahendust:

Iga sissetulev dokument läbib dokumendi klassifikaatori mudeli. Dokumendi klassifikaatori mudel tuvastab iga lehe dokumenditüübi tüübi. Kui lehe kategooriaks on arve, siis saadetakse ainult see leht arve OCR-mudelisse, kus sellelt lehelt andmed välja võetakse.

---

Nanonetid arvete automaatseks töötlemiseks

Nanonets ühendab masinõppe ja OCR-tehnoloogia, et automatiseerida ja tõhustada arvete töötlemist.

Nanonetsi arvete optilise tekstituvastuse abil saate teisendada erinevates vormingutes struktureerimata arvete andmed, nagu paber, PDF või skannitud pildid, struktureeritud ja kasutatavateks andmeteks. Platvorm suudab teie arvetelt asjakohase teabe automaatselt ära tunda, eraldada ja klassifitseerida, vähendades käsitsi andmete sisestamist ja kiirendades töötlemisaega 90% võrra!

Nanonetsi arvete töötlemise tarkvara viib asja kaugemale, pakkudes täiustatud funktsioone, nagu

• Automaatne kinnitamine
• Reaüksuste ekstraheerimine ja mitme valuuta tugi.
• Sujuv integreerimine populaarse raamatupidamistarkvara ja ERP-süsteemidega
• Tüübikinnituse automatiseerimine
• Täielik läbipaistvus arvete töötlemisel
• Ülemaailmne makseplatvorm maksete töötlemise lihtsustamiseks
• 2,3-, 4- ja XNUMX-suunaline sobitamine
• Lihtne kasutajaliides
• 24 × 7 tugi
• Tasuta rändeabi

Vaadake, kuidas meie kasutajatele meeldib Nanonetsi kasutamine:

---

Järeldus

Arvedokumentide ebaolulised lehed võivad põhjustada viivitusi, suurendada vigu ja takistada automatiseerimist, mõjutades arveldusprotsessi üldist tõhusust. Kasutades Nanonetsi jagatud PDF-lehte ühekordseks käsitsi kohandamiseks või võimsa tehisintellektil põhineva arvete töötlemise tarkvara kasutuselevõtuga, saavad ettevõtted nendest väljakutsetest üle saada ja arvete esitamise protsesse sujuvamaks muuta.

Rohkem kui 10,000 20 kasutajat usaldavad nanovõrke arvete, kviitungite, arvete ja muude dokumendiprotsesside automatiseerimiseks. Helistage lühikesele 80-minutilisele kõnele, et näha, kuidas saaksime lahendada teie praegused arvete töötlemise probleemid ja säästa XNUMX% kulusid!  

Ajakava demo

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoAiStream. Web3 andmete luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• Tuleviku rahapaja Adryenn Ashley. Juurdepääs siia.
• Ostke ja müüge IPO-eelsete ettevõtete aktsiaid koos PREIPO®-ga. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://nanonets.com/blog/how-to-remove-irrelevant-pages-from-invoices/