By Pau Labarta Bajo, matemaatik ja andmeteadlane.

Praktilised näpunäited toptal vabakutseliselt

Kui olete nohikuline andmeteadlane, kes soovib alustada tööd sõltumatu (kaug)vabakutselise andmeteadlasena, on see artikkel teie jaoks. Üleminek teie praeguselt 9-5 töökohalt kaugvabakutselisele tööle on vabastav kogemus. Lõplik kasu on tohutu, sealhulgas:

• suurem õppimiskiirus, kuna võtate pidevalt uusi projekte ja töötate erinevate tehnoloogiatega.
• võimalus töötada tipptasemel idufirmadega, ilma et peaksite San Franciscos väikeses ruumis lahkuma.
• vabadus korraldada oma päevi, nädalaid ja kuid, lisaks ei loe keegi, mitu puhkusepäeva olete sel aastal maha võtnud.
• kõrgemad tunnitasud, mis väljenduvad kuu lõpus kõrgemates palkades.

Ühe vabakutselise andmeteadlase tee

Minu nimi on Pau Labarta Bajo. Olen vabakutseline andmeteadlane ja ML-i insener, kes on töötanud kaugvabakutselisena viimased 2+ aastat. Varem töötasin andmeteadlasena ühes tipptasemel mobiilimängude ettevõttes Nordeus. Minu ümber oli meeskond suurepärastest andmeteadlastest ja hämmastavatest andmeinseneridest. Selleks ajaks, kui ma meeskonnaga liitusin, olid nad juba ettevõttesiseselt loonud andmeanalüütika platvormi, mis aitas ettevõttel hallata mängu enam kui 2 miljoni igapäevase aktiivse kasutajaga. Tundsin, et olen järjekordne mesilane, kes tegutseb väljakujunenud sülemis. 90% minu ajast kulus tehnilistele asjadele, sh andmeanalüüsile toote täiustamiseks ja ML arendusele selle efektiivsuse tõstmiseks. 10% ajast kulus ülejäänud meeskonnale sellest, millega ma tegelesin.

See lõhe tundub meiesuguste nohikute, andmeteadlaste ja ML-i veidrikute jaoks suurepärane. Sellel mugavusel on aga hind, mis tuli mulle kahe pideva mõttega

1. Kuigi masinõppe tehnikad ja rakendused ilmuvad kõikjal, kasutan ma ikka ja jälle samu tehnikaid samade probleemide lahendamiseks. Igav.
2. Miks ma pean palgatõusu saamiseks ootama iga-aastaseid hinnanguid, mis põhinevad kellegi teise arvamusel? Peab olema parem viis.

Lõpuks lahkusin töölt, et asuda tööle kaugvabakutselise andmeteadlasena. Üleminek on olnud nii väljakutseid pakkuv kui ka uskumatult rikastav. Teel olen kogunud paar õpitut, millesse koondasin 4 praktilist nõuannet, et aidata teil minuga liituda ja alustada kõndides teisel pool.

Foto: Fänn D.

1. Jääge rahulikuks ja ärge alahinnake oma teadmisi

Esimene küsimus, mis teil on, on: kust ma leian oma esimese projekti?

Internetis on palju andmetega seotud töökohti. Kui külastate veebisaiti nagu Upwork näete iga minut uusi töökuulutusi. Jah, andmeteaduslikke töid on PALJU, mille eest peaksite igal hommikul tänulik olema. Nendel tohututel saitidel on aga ka suur konkurents. Vabakutselised üle kogu maailma püüavad kala püüda teiega samas tiigis.

Teil võib tekkida kiusatus mõelda:

"Püüdkem suurendada minu võimalusi oma esimesele töökohale saada, määrates madalama intressimäära, kui see, mis minu oskusi JA elukallidust arvestades on mõistlik."

Suur viga. Ja muide, ma tegin selle vea kaks korda. Teises vabakutselises projektis töötasin koos teise andmeinseneriga samas ajavööndis, kelle palk ületas minu oma üle kahe korra. Ta töötas esimest korda vabakutselisena. Lugematuid kordi kahetsesin oma nutikas hinnakujundus.

Enamik kliente on nõus projekti ebakindluse vähendamiseks maksma kõrgemaid hindu. Sinu töö on kõrge kvalifikatsiooniga töö ning liigseid hinnasoodustusi tõlgendatakse ka suurema ebakindlusena projekti õnnestumise suhtes. Samuti pidage meeles, et proovite veenda teist inimest, mitte kulusid minimeerivat androidi. Peate üles näitama enesekindlust ja madalama hinna määramine kui see, mida arvate end väärt olevat, on sellele vastupidine.

2. Kala mitmes tiigis

Foto: puuvillane Alates Pexels.

Tänapäeval on palju vabakutselisi platvorme. Olen kasutanud neist 3 (Upwork, Toptal ja Braintrust), kuid uurige julgelt ka teisi.

Need platvormid võib jagada kahte rühma:

• Mahupõhised platvormidNagu Upwork. Nii klientidel kui ka vabakutselistel pole turule sisenemise tõkkeid. Igaüks võib avaldada töökoha ja igaüks saab registreeruda vabakutseliseks. See on hea koht väikeste projektide leidmiseks, kuid alustades on üsna raske saada häid kliente. Head töökohad on tavaliselt avatud ainult taotlejatele, kes on varasemate projektide kaudu platvormi sees maine loonud. See asetab teid ebasoodsasse olukorda ja võib ausalt öeldes olla alustades üsna masendav. Sellegipoolest soovitan teil luua Upworkis profiili. Upworki kliendid leiavad teie profiili platvormisisese otsingu kaudu ja paluvad teil otse ettepaneku saata. See on valik, mille peate avatuks jätma.
• Kvaliteedipõhised platvormidNagu Toptal or Aju usaldus. Neil on vähem kliente, kuid kvaliteet on palju kõrgem. Nendel platvormidel projektide nägemiseks ja taotlemiseks peate läbima sõelumisprotsessi. Selle täitmiseks kulub umbes 2 kuni 5 nädalat. See võtab aega ja energiat, kuid tulu on tohutu. Nendel platvormidel viibimine annab teile võimaluse suhelda suurepäraste klientidega, tavaliselt idufirmade ja suurettevõtetega, kes on nõus maksma kõrgemat tasu kvaliteedi eest, mida Toptal neile lubab. Ärge kartke nende "ainult top 3%" poliitikat. Võin julgelt öelda, et ma ei olnud 3 aastat tagasi Toptaliga liitudes “2% parima masinõppe insener”.

3. Kliendid otsivad VÄGA spetsiifilisi profiile

Enamik kliente ei otsi kõikehõlmavat andmeteadlast, vaid konkreetset profiili, mis suudab nende probleemi lahendada. Keegi, kes teab väga hästi, kuidas seda teha

• analüüsida andmestikku,
• luua Tableauga armatuurlaud,
• luua Google Cloudis andmetoru,
• luua masinõppe mudel,
• kraapima veebisaiti,
• ...

On ahvatlev proovida end esitleda ülima vabakutselise andmeteadlasena, kes suudab kõike, kuid see pole see, mida klient otsib. Samuti on andmeteadus tohutu turg. Profiili kitsendades püüate ikka päris suures tiigis. Pidage seda meeles.

Minu esimest vabakutselist tööd võiks jämedalt kirjeldada kui "Ükski meie andmeinsener ei suuda Tableaus ilusat armatuurlauda luua. Saad sa?". See ei olnud kõige põnevam töö, mida ma suutsin välja mõelda, kuid see, mida olin oma eelmises töökohas tuhat korda teinud. Olin selles asjatundja ja just see on kliendi jaoks väärtus.

Alustage oma teed, keskendudes projektidele, milles olete juba ekspert. Vältige petturite sündroomi, teenige esimene kontroll ja suurendage enesekindlust.

Osalise tööajaga või isegi tunnipõhiselt töötades saate õppida sama, mis eelmise 9.–5. Kasutage seda võimalust õppida lisaajal uusi oskusi, valmistudes järgmiseks valdkonnaks, milles soovite oma järgmise lepinguga töötada.

4. Kirjutage ettepanekuid, mis lahendavad äriprobleeme, mitte esitluskirju

Tüüpiline viga on sellise ettepaneku käivitamine:

"Kallis X. Minu nimi on Y ja ma olen andmeteadlane, kellel on N-aastane kogemus A-, B-, C- ja D-valdkonnas. Mul on E- ja ..." taust.

Muidugi. Teie potentsiaalne klient tahaks teada teie uskumatu tausta kohta. Aga ta ei ole sinu ema ega isa. Ta tahab probleemile lahenduse saada, nii et minge otse asja juurde. Keskenduge probleemile alates esimesest lõigust, ilma preambulite ja esitlusteta, mis võivad teda ainult haigutama panna. Kasutage täppe, et loetleda väga konkreetsed asjad, mis on otseselt seotud probleemiga, ja vähendada kognitiivset koormust. Samuti hoidke BS miinimumini. Kas teile meeldib lugeda, kuidas keegi teine ​​ennast kiidab? Sama ka teie potentsiaalse kliendi jaoks.

Olen säilitanud kõik saadetud ettepanekud alates sellest, kui hakkasin vabakutseliseks töötama. Kõik ettepanekud, mis mulle töö tõid, on üles ehitatud järgmiselt:

"Tere X! Minu nimi on Y. Olen hiljuti ehitanud N asja, mis on otseselt seotud teie probleemiga Z:

• Projekt alfa
• Projekti beeta
• Projekti gamma ...

Mul oleks hea meel teid selles aidata. Teeme sel nädalal kõne, et üksikasjadega tutvuda. Parim, Y."

Järeldus

Foto: Pixabay Alates Pexels.

Vabakutseline kaugtöö andmeteadlasena on nii intellektuaalselt kui ka rahaliselt väga rahuldust pakkuv. Mul oleks tohutult hea meel, kui mõni neist nõuannetest aitaks teid vabakutselisel teel.

Bio: Pau Labarta Bajo on matemaatik ja andmeteadlane, kellel on üle 10-aastane kogemus erinevate probleemide, sealhulgas finantskaubanduse, mobiilimängude, veebiostlemise ja tervishoiu probleemide lahendamiseks numbrite ja mudelite leidmisel.

Seotud:

• Kuidas andmevabakutselisest üleminek andmeettevõtjaks (peaaegu üleöö)
• Kuidas saada vabakutseliseks andmeteadlaseks
• 5 näpunäidet algajatele vabakutselistele andmeteadlastele