Ace Data Scientisti kutsetunnistuse eksami sooritamine – KDnuggets

Pilt autorilt
 

Sertifikaadi saamine mitte ainult ei kinnita teie oskusi, vaid suurendab ka teie enesekindlust. Lisaks annab see märku, et olete konkreetseks rolliks tööks valmis. 

Algajale on tungivalt soovitatav, et pärast andmeteaduse alglaagri lõpetamist ja portfelliprojektide kallal töötamist oleks aeg saada sertifikaat. Kuigi DataCamp pakub täielikke karjääriarenduse tööriistu, mis muudavad sertifikaadi kättesaadavaks, ebaõnnestuvad paljud eksamit proovivad inimesed.

Selles blogis jagan oma kogemusi sertifitseerimiseksami sooritamisest, sertifitseerimisprotsessist ja sellest, kuidas iga andmeteaduse algaja või ekspert saab sertifikaadi vähem kui kahe päevaga teenida.

Kvalifitseeritud andmeteaduse talentide leidmine on tänapäeval raske. Ettevõtted vajavad teiesuguseid andmeeksperte, kuid õigete oskustega inimesi pole piisavalt. teenimine a sertifikaat DataCampist on suurepärane võimalus silma paista. See näitab tööandjatele, et teie oskused on tööks valmis, et saaksite oma unistuste rolli täita.

Praegu saate sertifikaadi saada järgmiselt:

• Andmeanalüütiku kaastöötaja
• Professionaalne andmeanalüütik
• Data Scientist Associate
• Andmeteadlase professionaal
• Andmeinseneri kaastöötaja

 

Pilt DataCampist
 

Associate'i sertifikaat on ideaalne neile, kes alles alustavad ja vastab algtaseme tööootustele. Professionaalne sertifikaat seevastu on järgmine samm ja ühtib oskuste tasemega, mida eeldatakse 2+ aastat kogemust nõudvate rollide jaoks.

Selles blogis käsitleme Professionaalne andmeteadlase sertifikaat protsessi. 

 

Pilt DataCamp
 

Nõudlus andmeteadlaste järele on suur, ainuüksi USA-s on tuhandeid hästitasustatud töökohti. Küll aga napib kvalifitseeritud andmespetsialiste. DataCampi Data Scientisti sertifikaat aitab teil need tööd kiiremini saada.

Sertifitseerimisprotsess hindab andmeteaduse põhipädevuste, sealhulgas uurimusliku andmeanalüüsi, andmehalduse, statistilise modelleerimise ja eksperimentaalse kavandamise oskust. Kandidaadid peavad demonstreerima Pythoni või R-i programmeerimise, SQL-i, analüütiliste arusaamade edastamist ja nende oskuste rakendamist tavalistes andmeteaduslikes protseduurides ja töövoogudes. The ajastatud ja praktiline sertifitseerimiseksamitel hinnatakse rangelt inimese valmisolekut täita andmeteaduse rollide nõudmisi kõrgeimal tasemel.

 

Pilt DataCampi sertifikaadilt

Mida oodata ajastatud eksamitelt

Andmeteadlase kutsetunnistuse väljateenimiseks peate sooritama kaks ajapõhist eksamit – DS101 ja DS201 –, et jõuda edasi praktilise eksami etapini.

DS101 

DS101 eksam on 45-minutiline R- või Pythoni hindamine uurimusliku analüüsi ja statistilise katsetamise oskuste kohta, sealhulgas mõõdikute arvutamine, visualiseeringute loomine andmete omaduste ja funktsioonide seoste demonstreerimiseks, statistiliste kontseptsioonide kirjeldamine testimiseks ja katsetamiseks, valimimeetodite rakendamine ja statistiliste testide rakendamine.

DS201

60-minutilisel DS201 eksamil hinnatakse andmehaldust SQL-is, andmete puhastamist ja ettevalmistamist Pythonis või R-is, modelleerimisoskusi, mudeli hindamist, juhendamata õppimist ja programmeerimise parimaid tavasid, sealhulgas versioonihaldust ja pakettide koostamist.

Mida oodata praktilisel eksamil

Praktilisel eksamil hinnatakse andmete visualiseerimis- ja suhtlemisoskusi, laskdes üle vaadata äriprobleem, valida ja luua visualiseeringuid ning esitada järelduste kokkuvõte; see nõuab esitluse salvestamist ja esitamist, mis demonstreerib võimet andmelugusid tõhusalt visualiseerida, raamida, edastada ja kokkuvõtteid erinevatele sihtrühmadele, sealhulgas ettevõtete juhtidele. Siit leiate lisateavet selle kohta, kuidas DataCamp hindab Data Scientisti. Lisateavet selle kohta, kuidas DataCamp hindab andmeteadlase praktilist eksamit, leiate artiklist rubriik rohkem üksikasju.

1. Sooritage hindamistestid

Enne kutsetunnistuse eksamile registreerumist soovitan sooritada nii palju praktika hindamistestid kui võimalik. Need hinnangud annavad valede vastuste puhul hinded ja lahendused. Ajastatud hindamistestidega harjutamine aitab teil eksamivorminguga tutvuda ja oma aega paremini hallata. Praktikatestide läbimine on ka võimalus õppida uusi kontseptsioone ja lihvida oma oskusi, mis loob teile edu tegelikul sertifitseerimiseksamil.

 

Oskuste hindamise testid

2. Vaadake üle õppejuhend

Lae alla Andmeteadlase sertifitseerimise õppejuhend Andmeteadlase sertifitseerimisõppe juhend ja vaadake põhjalikult üle kõik eesmärgid, mille peate hinnatava pädevuse saavutamiseks täitma. Juhendis on kasulikud lingid asjakohaste praktika hindamiste kohta iga pädevuse kohta.

3. Võtke lühike kursus

Minu nõrgemateks valdkondadeks leidsin statistilised testid ja SQL-andmete haldamise. Selle lahendamiseks võtsin läbi mõned väikesed kursused ja vaatasin uuesti läbi unustatud mõisted. Soovitan tungivalt osaleda nende mõistete ülevaatamiseks kursustel, eriti kui te neid tööriistu või kontseptsioone oma igapäevases tööelus ei kasuta.

4. Usaldage protsessi

DataCampi sertifikaat pakub laias valikus ressursse, nagu hindamistestid, õppejuhised, kursused ja demod. Kui te ei läbi tunnistust esimesel katsel, on teil lubatud see üks kord uuesti sooritada. Kui te aga teist katset edasi ei anna, on soovitatav oodata kaks kuud ja töötada oma nõrkuste kallal. Saate põhjaliku toimivusaruande, mis aitab teil täiustada.

1. Viige lõpule kaks täielikku andmeteaduse projekti

Viige lõpule üks regressiooni- ja üks klassifitseerimisprojekt, kasutades Kaggle'i andmekogumiid. Töötage iga projekti puhul läbi andmeteaduse torustiku, sealhulgas uurimusliku andmeanalüüsi, andmete puhastamise, visualiseerimise, funktsioonide kavandamise, mudelite valiku, koolituse ja hindamise. Nii regressiooni- kui ka klassifitseerimisprobleemi täieliku protsessi algusest lõpuni jälgimine aitab tagada, et olete õigel teel ja arendab oma sertifitseerimiseesmärgi saavutamiseks vajalikke oskusi. Võite proovida ka klastriprojekti. 

2. Sooritage praktiline näidiseksam

Lugege projekti kirjeldust näidiseksam ja veenduge, et saate aru, mida andmete juht teilt ootab. Eksamikirjelduse näidiskirjelduse, lahendusvihiku ja esitluse videosalvestuse läbivaatamisel saate palju teada.  

 

Praktilise eksami näidis

3. Õppige ekspertidelt

Praktilise eksami kallal töötades otsige sarnaseid projekte Kaggle'is, GitHubis või Mediumis. See aitab teil mõista konkreetsete ülesannete täitmiseks vajalikke samme ja populaarseid tööriistu. Kui teil tekib raskusi, tehke lahenduse leidmiseks Google'i otsing. 

Ma ei soovita Kaggle'ist ega muudest allikatest koodi kopeerida ja kleepida. Ülevaatajad avastavad tõenäoliselt plagiaaditöö ja põhjustavad eksami ebaõnnestumise. Lisaks saavad juhid reaalsete tööstsenaariumide korral kopeerituid hõlpsasti tuvastada. 

Teiste ekspertide lahenduste ülevaatamisel lugege selgitust põhjalikult. See aitab koostada katsete tulemusi, analüütilisi aruandeid ja järeldusi.

4. Ettekanne

Kasutasin esitluse koostamiseks Canvat, kuid selle loomiseks on saadaval erinevad tööriistad. Siin on nimekiri sammudest, mida saate oma projekti tulemuste arendamiseks ja esitamiseks järgida.

1. Ülerahvastatuse vältimiseks kasutage slaidi kohta maksimaalselt 3 rida.
2. Selgitage tulemusi oma sõnadega, mitte ei lugege otse slaididelt.
3. Lisage oma projektist asjakohased visualiseeringud ja pildid.
4. Vältige tehnilist kõnepruuki, kuna publik pole tehniline.
5. Piirake esitlus 10 slaidiga ja maksimaalselt 8 minutit.
6. Enne salvestamist harjutage esitlust vähemalt 3 korda.
7. Vaadake oma salvestatud esitlust ja salvestage uuesti, kui arvate, et saaks teha parandusi.

Pärast sertifikaadi väljateenimist täiustage oma portfelli ja profiile, tõstes esile oma saavutusi. Jagage oma sertifikaati LinkedInis ja tutvustage seda GitHubis, Deepnote'is, DataCampis, DagsHubis ja muudel platvormidel, et tugevdada oma andmeteaduse portfelli.

 

Pilt autorilt profiil
 

Kui otsite tööd, jätkake oma oskuste tutvustamiseks andmeteaduse projektide kallal töötamise ajal kandideerimist töölehtedel. Arendusprojektid näitavad praktilist kogemust, mis suurendab teie nähtavust värbajate jaoks ja aitab neil paremini mõista teie võimeid.

Liituge Discordi ja Slacki DataCampi sertifitseeritud kogukonna ja võrgugruppidega, et teistega selles valdkonnas tegutsejatega suhelda. Kasutage neid kogukondi, et otsida mentorlusvõimalusi, mis võivad teie tööotsimisel abiks olla. Pidage meeles, et täiskohaga töökoha leidmine peaks nüüd olema teie prioriteet, seega pühendage otsinguprotsessile piisavalt aega.
 
 
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) on sertifitseeritud andmeteadlase professionaal, kes armastab masinõppemudelite loomist. Praegu keskendub ta sisu loomisele ning tehniliste ajaveebide kirjutamisele masinõppe ja andmeteaduse tehnoloogiate kohta. Abid on omandanud magistrikraadi tehnoloogiajuhtimises ja bakalaureusekraadi telekommunikatsioonitehnikas. Tema visioon on luua graafilise närvivõrgu abil tehisintellekti toode vaimuhaigustega võitlevatele õpilastele.
 

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Autod/elektrisõidukid, Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• ChartPrime. Tõsta oma kauplemismängu ChartPrime'iga kõrgemale. Juurdepääs siia.
• BlockOffsets. Keskkonnakompensatsiooni omandi ajakohastamine. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.kdnuggets.com/2023/08/ace-data-scientist-professional-certificate.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=how-to-ace-data-scientist-professional-certificate