See on külalispostitus, mille autor on smava peamine andmearhitekt Alex Naumov.
smava GmbH on üks juhtivaid finantsteenuste ettevõtteid Saksamaal, mis teeb eralaenud läbipaistvaks, õiglaseks ja tarbijatele taskukohaseks. Digitaalsete protsesside põhjal võrdleb smava enam kui 20 panga laenupakkumisi. Nii saavad laenuvõtjad kiiresti, digitaliseeritult ja tõhusalt valida endale soodsaimad tehingud.
smava usub andmepõhistesse otsustesse ja kasutab neid ära, et saada turuliidriks. Data Platformi meeskond vastutab smava andmepõhiste otsuste toetamise eest, pakkudes andmetooteid ettevõtte kõigis osakondades ja filiaalides. Osakondades on meeskonnad inseneritööst müügi ja turunduseni. Filiaalid on toodete kaupa, nimelt B2C laenud, B2B laenud ja varem ka B2C hüpoteegid. Ettevõttes kasutatavad andmetooted hõlmavad muu hulgas teavet kasutajate teekondadest, tegevusaruandeid ja turunduskampaania tulemusi. Andmeplatvorm teenindab keskmiselt 60 tuhat päringut päevas. Andmemaht on kahekohalistes TB-des, mis kasvab pidevalt, kui äri ja andmeallikad arenevad.
smava andmeplatvormi meeskond seisis silmitsi väljakutsega edastada andmeid erinevate SLA-dega sidusrühmadele, säilitades samal ajal paindlikkuse suurendamiseks ja vähendamiseks, jäädes samal ajal kulutõhusaks. Igapäevase aruandluse loomiseks kulus kuni 3 tundi, mis mõjutas äriotsuste tegemist, kui päeva jooksul tuli teha ümberarvutusi. Iseteenindusanalüüsi kiirendamiseks ja andmetel põhineva innovatsiooni soodustamiseks oli vaja lahendust, mis võimaldaks igal meeskonnal detsentraliseeritud viisil iseseisvalt andmetooteid luua. Andmetoodete loomiseks ja haldamiseks kasutab smava Amazoni punane nihe, pilvandmeladu.
Selles postituses näitame, kuidas smava oma andmeplatvormi kasutades optimeeris Amazon Redshift serverita ja Amazon Redshift andmete jagamine et ületada ettearvamatu töökoormuse korral õige suuruse määramise väljakutsed ja veelgi parandada hinna ja kvaliteedi suhet. Optimeerimisega saavutas smava kuni 50% kulude kokkuhoiu ja kuni kolm korda kiirema aruannete genereerimise võrreldes varasema analüüsitaristuga.
Ülevaade lahendusest
Andmepõhise ettevõttena tugineb smava AWS-i pilvele, et toita oma analüütika kasutusjuhtumeid. Et pakkuda oma klientidele parimaid pakkumisi ja kasutajakogemust, järgib smava kaasaegne andmearhitektuur andmejärve kui skaleeritava, vastupidava andmehoidla ja otstarbekohase andmesalvega analüütiliseks töötlemiseks ja andmete tarbimiseks.
smava neelab erinevatest välistest ja sisemistest andmeallikatest pärinevaid andmeid andmejärve maandumisfaasi, mis põhineb Amazoni lihtne salvestusteenus (Amazon S3). Andmete neelamiseks kasutab smava populaarseid kolmanda osapoole kliendiandmete platvorme, mida täiendavad kohandatud skriptid.
Pärast andmete jõudmist Amazon S3-sse kasutab smava AWS liim Andmekataloog ja indeksoijad saadaolevate andmete automaatseks kataloogimiseks, metaandmete jäädvustamiseks ja liidese pakkumiseks, mis võimaldab päringuid teha kõigist andmevaradest.
Andmeanalüütikud, kes vajavad juurdepääsu andmejärve toorvaradele Amazonase Athena, serverita interaktiivne analüüsiteenus ad hoc päringutega uurimiseks. Organisatsiooni kõigi osakondade alltarbimiseks valmistab smava andmeplatvormi meeskond ette kureeritud andmetooteid, järgides ekstraktida, laadida ja teisendada (ELT) muster. smava kasutab Amazon Redshifti oma pilvandmelaona andmete teisendamiseks, salvestamiseks ja analüüsimiseks ning kasutusviisideks Amazonase punase nihke spekter SQL-i abil andmejärvest struktureeritud ja poolstruktureeritud andmete tõhusaks pärimiseks ja toomiseks.
smava järgib andmehoidla modelleerimine metoodika Raw Vaulti, Business Vaulti ja Data Mart'i etappidega, et valmistada ette andmetooted lõpptarbijatele. Raw Vault kirjeldab objekte, mis laaditakse otse andmeallikatest ja kujutab endast koopiat andmejärves olevast maandumisfaasist. Business Vault on täidetud andmetega, mis pärinevad Raw Vaultist ja on muudetud vastavalt ärireeglitele. Lõpuks koondatakse andmed konkreetseteks andmetoodeteks, mis on orienteeritud konkreetsele ärivaldkonnale. See on Andmed Mart etapp. Business Vaulti ja Data Mardi etappide andmetooted on nüüd tarbijatele saadaval. smava otsustas kasutada Tableau'd äriteabe, andmete visualiseerimise ja edasise analüüsi jaoks. Andmete teisendusi hallatakse dbt töövoo juhtimise ja meeskonna koostöö lihtsustamiseks.
Järgmine diagramm näitab kõrgetasemelist andmeplatvormi arhitektuuri enne optimeerimist.
Andmeplatvormi nõuete areng
smava alustas kõigi kolme andmeetapi majutamiseks ühe Redshift klastriga. Nad valisid ette nähtud klastri sõlmed RA3 tüüpi koos Reserveeritud eksemplarid (RI-d) kulude optimeerimiseks. Kuna andmemahud kasvasid aasta-aastalt 53%, suurenes ka erinevate analüütiliste töökoormuste keerukus ja nõuded.
smava tegeles kiiresti kasvava andmemahuga, määrates klastri õige suuruse ja kasutades Amazon Redshift Concurrency Scaling tippkoormuse jaoks. Lisaks soovis smava anda kõigile meeskondadele võimaluse luua iseteeninduslikult oma andmetooteid, et innovatsiooni tempot kiirendada. Keskselt hallatavate andmetoodete häirete vältimiseks tuli detsentraliseeritud tootearenduskeskkonnad rangelt eraldada. Sama nõuet rakendati ka Data Platformi meeskonna kureeritud erinevate tooteetappide isoleerimisel.
Arhitektuuri optimeerimine andmete jagamise ja Redshift Serverless abil
Arenenud nõuete täitmiseks otsustas smava töökoormuse eraldada, jagades ühe ette nähtud Redshift klastri mitmeks andmelaoks, kus iga ladu teenindab erinevat etappi. Lisaks lisas smava Business Vaulti uusi lavastuskeskkondi, et arendada uusi andmetooteid, ilma et oleks oht olemasolevatesse tootejuhtmetesse sekkuda. Andmeplatvormi meeskonna keskselt hallatavate andmetoodete häirete vältimiseks tutvustas smava täiendavat Redshift klastrit, mis eraldas detsentraliseeritud töökoormused.
smava otsis valmislahendust, et saavutada töökoormuse isoleerimine ilma keerukat andmete replikatsioonikonveieri haldamata.
Kohe pärast käivitamist Redshift andmete jagamine 2021. aastal, andmeplatvormi meeskond tõdes, et see oli lahendus, mida nad olid otsinud. smava võttis kasutusele andmete jagamise funktsiooni, et tootjaklastrite andmed oleksid lugemisjuurdepääsuks saadaval erinevates tarbijaklastrites, kusjuures igaüks neist tarbijaklastritest teenindab erinevat etappi.
Redshifti andmete jagamine võimaldab viivitamatut, üksikasjalikku ja kiiret juurdepääsu andmetele Redshifti klastrite vahel, ilma et oleks vaja andmeid kopeerida. See pakub andmetele reaalajas juurdepääsu, nii et kasutajad näevad andmelaos alati kõige värskemat ja järjepidevamat teavet. Andmete jagamise abil saate turvaliselt jagada reaalajas andmeid Redshifti klastritega samal või erinevatel AWS-i kontodel ja piirkondade vahel.
Redshifti andmete jagamisega suutis smava optimeerida andmearhitektuuri, eraldades andmekoormused üksikutele tarbijaklastritele, ilma et oleks vaja andmeid kopeerida. Järgmine diagramm illustreerib kõrgetasemelist andmeplatvormi arhitektuuri pärast ühe Redshift klastri jagamist mitmeks klastriks.
Iseteenindusliku andmeturu pakkumisega suurendas smava andmete demokratiseerimist, pakkudes kasutajatele juurdepääsu andmete kõikidele aspektidele. Samuti pakkusid nad meeskondadele komplekti kohandatud tööriistu andmete leidmiseks, ad hoc analüüsiks, prototüüpimiseks ja küpsete andmetoodete kogu elutsükli kasutamiseks.
Pärast üksikutelt klastritelt tööandmete kogumist tuvastas Data Platformi meeskond täiendavaid potentsiaalseid optimeerimisi: Raw Vaulti klaster oli ööpäevaringselt ühtlase koormuse all, kuid Business Vaulti klastreid värskendati vaid igal õhtul. Kulude optimeerimiseks kasutas smava peatamise ja jätkamise võimalused punase nihkega ette nähtud klastritest. Need võimalused on kasulikud klastritele, mis peavad olema teatud aegadel saadaval. Klastri peatamise ajal on nõudmisel arveldamine peatatud. Tasud võetakse ainult klastri salvestusruumi eest.
Peatamise ja jätkamise funktsioon aitas smaval kulusid optimeerida, kuid see nõudis klastri toimingute käivitamiseks täiendavaid töökulusid. Lisaks jäid arendusklastrid tööajal seisma. Need väljakutsed lahendati lõpuks Redshift Serverlessi kasutuselevõtmisega 2022. aastal. Data Platformi meeskond otsustas viia Business Data Vaulti etapiklastrid üle Redshift Serverlessi, mis võimaldab neil andmelao eest maksta ainult siis, kui seda kasutatakse, usaldusväärselt ja tõhusalt.
Redshift Serverless sobib ideaalselt juhtudel, kui on raske ennustada arvutusvajadusi, nagu muutuv töökoormus, perioodiline jõudeolekuga töökoormus ja püsiseisundi töökoormus naelu. Lisaks, kuna kasutusnõudlus areneb koos uute töökoormuste ja samaaegsete kasutajatega, varustab Redshift Serverless automaatselt õiged arvutusressursid ning andmeladu skaleerub sujuvalt ja automaatselt, ilma et oleks vaja käsitsi sekkuda. Andmete jagamist toetatakse mõlemas suunas Redshift Serverlessi ja RA3-sõlmedega varustatud Redshift-klastrite vahel, seega polnud smava arhitektuuris vaja muudatusi teha. Järgmine diagramm näitab kõrgetasemelist arhitektuuri seadistust pärast Redshift Serverlessi üleminekut.
smava ühendas Redshift Serverlessi ja dbt eelised sujuva CI/CD torujuhtme kaudu, võttes kasutusele pagasiruumipõhise arendusmetoodika. Giti hoidlas tehtud muudatused juurutatakse automaatselt testifaasi ja kinnitatakse automatiseeritud integratsioonitestide abil. Selline lähenemine suurendas arendajate efektiivsust ja vähendas keskmist tootmiseni kuluvat aega päevadelt minutitele.
smava võttis kasutusele arhitektuuri, mis kasutab nii etteantud kui ka serverita Redshifti andmeladusid koos andmete jagamise võimalusega töökoormuse eraldamiseks. Valides oma vajadustele vastavad õiged arhitektuurimustrid, suutis smava saavutada järgmist:
- Lihtsustage andmekonveierid ja vähendage töökulusid
- Vähendage funktsiooni vabastamise aega päevadelt minutitele
- Suurendage hinna ja kvaliteedi suhet, vähendades tühikäiguaegu ja kohandades töökoormust õige suurusega
- Saavutage kuni kolm korda kiirem aruannete loomine (kiiremad arvutused ja suurem paralleelsus) 50% algse seadistamise kuludest
- Suurendage kõigi osakondade paindlikkust ja toetage andmepõhist otsuste tegemist, muutes andmetele juurdepääsu demokratiseerimiseks
- Suurendage innovatsiooni kiirust, avades iseteeninduse andmesidevõimalused kõigi osakondade meeskondade jaoks ja tugevdades A/B testimisvõimalusi, et katta kogu klienditeekond
Nüüd kasutavad kõik smava osakonnad saadaolevaid andmetooteid andmepõhiste, täpsete ja paindlike otsuste tegemiseks.
Tulevikuvisioon
Tulevikus kavatseb smava jätkata andmeplatvormi optimeerimist töömõõdikute põhjal. Nad kaaluvad rohkem varustatud klastrite (nt Self-Service Data Mart) üleviimist serverivabaks. Lisaks optimeerib smava ELT orkestreerimise tööriistaahelat, et suurendada käitatavate paralleelsete andmekonveierite arvu. See suurendab ette nähtud punase nihke ressursside kasutamist ja võimaldab kulusid vähendada.
Detsentraliseeritud, andmetoodete loomise iseteeninduse kasutuselevõtuga tegi smava sammu edasi a andmevõrgu arhitektuur. Tulevikus kavatseb andmeplatvormi meeskond oma teenusekasutajate vajadusi täiendavalt hinnata ja kehtestada täiendavad andmevõrgu põhimõtted, nagu liitandmete haldamine.
Järeldus
Selles postituses näitasime, kuidas smava optimeeris oma andmeplatvormi, eraldades keskkonnad ja töökoormused Redshift Serverlessi ja andmete jagamise funktsioonide abil. Need Redshift keskkonnad on oma infrastruktuuriga hästi integreeritud, paindlikud vastavalt nõudlusele skaleerimisel ja väga kättesaadavad ning nõuavad minimaalseid halduspingutusi. Üldiselt on smava jõudlust suurendanud kolm korda, vähendades samal ajal platvormi kogukulusid 50%. Lisaks vähendasid nad töö üldkulusid miinimumini, säilitades samal ajal olemasolevad SLA-d aruannete genereerimiseks. Lisaks on smava tugevdanud innovatsioonikultuuri, pakkudes iseteeninduse andmetoodete võimalusi, et kiirendada nende turuletulekut.
Kui soovite rohkem teada saada Amazon Redshifti võimaluste kohta, soovitame vaadata uusimat Mis on uut Amazon Redshifti seansil AWS Events kanalis? et saada ülevaade teenusesse hiljuti lisatud funktsioonidest. Samuti saate uurida iseteeninduslikud, praktilised Amazon Redshifti laborid juhendatud viisil katsetada Amazon Redshifti võtmefunktsioone.
Võite sukelduda ka sügavamale Redshift serverita kasutusjuhtumid ja andmete jagamise kasutusjuhtumeid. Lisaks vaadake üle andmete jagamise parimad tavad ja avasta kuidas teised kliendid on kulude ja jõudluse jaoks optimeeritud Redshifti andmete jagamisega et saada inspiratsiooni oma töökoormuse jaoks.
Kui eelistate raamatuid, vaadake Amazon Redshift: O'Reilly lõplik juhend, kus autorid kirjeldavad üksikasjalikult Amazon Redshifti võimalusi ja annavad teile ülevaate vastavatest mustritest ja tehnikatest.
Autoritest
Aleks Naumov on smava GmbH andmearhitekt ja juhib andmeosakonna ümberkujundamisprojekte. Alex töötas varem 10 aastat konsultandina ja andme-/lahenduste arhitektina paljudes erinevates valdkondades, nagu telekommunikatsioon, pangandus, energeetika ja rahandus, kasutades erinevaid tehnoloogiavirnu ja paljudes erinevates riikides. Tal on suur kirg andmete ja organisatsioonide ümberkujundamise vastu, et need muutuksid andmepõhiseks ja oma tegevuses parimateks.
Lingli Zheng töötab äriarendusjuhina AWS-i ülemaailmses spetsialiseerunud organisatsioonis, toetades DACH-piirkonna kliente, et saada Amazoni analüütikateenustest parimat kasu. Üle 12-aastase kogemusega energia-, automatiseerimis- ja tarkvaratööstuses, keskendudes andmeanalüütikale, AI-le ja ML-le, on ta pühendunud klientide abistamisele digitaalse ümberkujundamise kaudu käegakatsutavate äritulemusteni.
Aleksander Spivak on AWS-i startup-lahenduste vanemarhitekt, kes keskendub B2B ISV klientidele kogu EMEA põhjaosas. Enne AWS-i töötas Alexander finantsteenustega seotud konsultandina, sealhulgas erinevates rollides tarkvaraarenduse ja arhitektuuri alal. Ta on kirglik andmeanalüütika, serverivabade arhitektuuride ja tõhusate organisatsioonide loomise vastu.
Selle postituse tehnilise täpsuse osas vaatas üle analüüsilahenduste vanemarhitekt David Greenshtein.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/how-smava-makes-loans-transparent-and-affordable-using-amazon-redshift-serverless/
- :on
- :on
- : kus
- $ UP
- 10
- 100
- 12
- 125
- 20
- 2021
- 2022
- 60
- a
- Võimalik
- MEIST
- juurdepääs
- Juurdepääs andmetele
- täitma
- Vastavalt
- Kontod
- täpsus
- täpne
- Saavutada
- saavutada
- üle
- Ad
- lisatud
- lisamine
- Täiendavad lisad
- Lisaks
- adresseeritud
- haldamine
- vastu
- Vastuvõtmine
- ADEelis
- taskukohane
- pärast
- väle
- AI
- Alex
- Alexander
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- võimaldama
- võimaldab
- Ka
- alati
- Amazon
- Amazon Web Services
- vahel
- an
- analüüs
- Analüütikud
- Analüütiline
- Analüütiline
- analytics
- analüüsima
- ja
- mistahes
- rakendatud
- lähenemine
- arhitektuuri-
- arhitektuur
- OLEME
- AS
- aspektid
- vara
- At
- autor
- autorid
- Automatiseeritud
- automaatselt
- Automaatika
- saadaval
- keskmine
- vältima
- AWS
- B2B
- B2C
- Pangandus
- Pangad
- põhineb
- BE
- muutuma
- olnud
- enne
- usub,
- Kasu
- BEST
- vahel
- arvete
- Blogi
- Raamatud
- laenuvõtjad
- mõlemad
- oksad
- tooma
- äri
- ettevõtluse arendamine
- ärianalüüsi
- kuid
- by
- Kampaania
- CAN
- võimeid
- võime
- lüüa
- juhtudel
- kataloog
- väljakutse
- väljakutseid
- Vaidluste lahendamine
- koormuste
- kontrollima
- Vali
- valimine
- Valisin
- Cloud
- Cluster
- koostöö
- Kollektsioneerimine
- kombineeritud
- Ettevõtted
- ettevõte
- võrreldes
- täitma
- keeruline
- keerukus
- Arvutama
- konkurent
- arvestades
- järjepidev
- konsultant
- tarbija
- Tarbijad
- tarbimine
- jätkama
- Vastav
- Maksma
- kulude kokkuhoid
- kulud
- riikides
- cover
- looma
- loomine
- loomine
- kultuur
- kureeritud
- tava
- klient
- kliendi andmed
- Kliendid
- iga päev
- andmed
- juurdepääs andmetele
- Andmete analüüs
- andmejärv
- Andmeplatvorm
- andmete jagamine
- andmete visualiseerimine
- andmekogus
- andmelaod
- andmepõhistele
- David
- päev
- Päeva
- Pakkumised
- Detsentraliseeritud
- otsustatud
- Otsuse tegemine
- otsused
- vähenenud
- pühendunud
- sügavam
- lõplik
- tarnima
- Nõudlus
- demokratiseerimine
- Demokraatlik
- osakond
- osakonnad
- lähetatud
- detail
- arendama
- Arendajad
- & Tarkvaraarendus
- DID
- erinev
- raske
- digitaalne
- Digitaalne Transformation
- suunad
- otse
- avastama
- avastus
- sukelduma
- do
- Domeenid
- alla
- ajal
- iga
- efektiivsus
- tõhus
- tõhusalt
- jõupingutusi
- EMEA
- võimaldab
- lõpp
- energia
- töövõttude
- Inseneriteadus
- keskkondades
- looma
- Eeter (ETH)
- hindama
- sündmused
- arenema
- arenenud
- areneb
- olemasolevate
- kogemus
- eksperiment
- uurimine
- uurima
- väline
- silmitsi seisnud
- õiglane
- KIIRE
- kiiremini
- soodne
- tunnusjoon
- FUNKTSIOONID
- Lõpuks
- rahastama
- finants-
- finantsteenused
- Paindlikkus
- paindlik
- Keskenduma
- keskendumine
- Järel
- järgneb
- eest
- Tarbijatele
- varem
- edasi
- Soodustama
- Alates
- täis
- funktsionaalsused
- edasi
- Pealegi
- tulevik
- tekitama
- põlvkond
- Saksamaa
- saama
- Git
- Andma
- GmBH
- valitsemistava
- suur
- kasvasid
- Kasvavad
- Kasv
- külaline
- Külaline Postitus
- suunata
- juhitud
- olnud
- käed-
- juhtuda
- Olema
- võttes
- he
- aitas
- aidates
- kõrgetasemeline
- rohkem
- kõrgelt
- võõrustaja
- Lahtiolekuajad
- Kuidas
- HTML
- HTTPS
- ideaalne
- tuvastatud
- Idle
- illustreerib
- mõjutatud
- parandama
- in
- sisaldama
- Kaasa arvatud
- Suurendama
- kasvanud
- eraldi
- tööstus
- info
- Infrastruktuur
- Innovatsioon
- sees
- teadmisi
- inspireeritud
- juhtumid
- kiire
- integreeritud
- integratsioon
- Intelligentsus
- interaktiivne
- huvitatud
- Interface
- sekkumine
- sekkuda
- sisemine
- sekkumine
- sisse
- sisse
- sisse
- Sissejuhatus
- isoleeritud
- isolatsioon
- isv
- IT
- Reisid
- Võti
- järv
- maandumine
- maad
- algatama
- juht
- juhtivate
- Leads
- õppimine
- eluring
- nagu
- joon
- elama
- reaalajas andmed
- koormus
- laen
- Laenud
- otsin
- tehtud
- säilitamine
- tegema
- TEEB
- Tegemine
- juhtima
- juhitud
- juht
- juhtiv
- viis
- käsiraamat
- palju
- Turg
- Turuliider
- Turundus
- küps
- Vastama
- silma
- Metaandmed
- Metoodika
- Meetrika
- miinimum
- protokoll
- ML
- rohkem
- Pealegi
- hüpoteegid
- kõige
- liikuma
- mitmekordne
- nimelt
- Vajadus
- vaja
- vajadustele
- Uus
- ei
- sõlmed
- põhja-
- nüüd
- number
- esemeid
- of
- Pakkumised
- on
- On-Demand
- ONE
- ainult
- tegutsevad
- töökorras
- Operations
- optimeerimine
- optimeerima
- optimeeritud
- optimeerimine
- valik
- or
- Korraldus
- et
- organisatsioon
- organisatsioonid
- originaal
- Muu
- teised
- välja
- üle
- üldine
- Ületada
- ülevaade
- enda
- tempo
- Parallel
- kirg
- kirglik
- Muster
- mustrid
- paus
- peatatud
- Maksma
- tipp
- kohta
- jõudlus
- perioodiline
- isiklik
- Isiklikud laenud
- torujuhe
- plaanid
- inimesele
- Platvormid
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- populaarne
- asustatud
- post
- potentsiaal
- võim
- ennustada
- eelistama
- Valmistama
- Valmistab ette
- eelmine
- varem
- Peamine
- põhimõtted
- Eelnev
- Protsessid
- töötlemine
- tootja
- Toode
- tootearendus
- Produktsioon
- Toodet
- projektid
- prototüüpimine
- anda
- tingimusel
- annab
- pakkudes
- päringud
- kiiresti
- valik
- Töötlemata
- Lugenud
- hiljuti
- hiljuti
- tunnustatud
- soovitama
- vähendama
- Lühendatud
- vähendamine
- vähendused
- piirkond
- piirkondades
- vabastama
- jäi
- replikatsioon
- aru
- Aruandlus
- Aruanded
- Hoidla
- esindab
- nõudma
- nõutav
- nõue
- Nõuded
- Vahendid
- vastutav
- Tulemused
- Jätka
- -Läbi
- õige
- Oht
- rollid
- eeskirjade
- jooks
- müük
- Müük ja turundus
- sama
- Hoiused
- skaalautuvia
- Skaala
- Kaalud
- ketendamine
- skripte
- sujuv
- sujuvalt
- kindlalt
- vaata
- Iseteenindus
- vanem
- eri
- eraldamine
- Serverita
- teenib
- teenus
- Teenused
- teenindavad
- istung
- komplekt
- seade
- Jaga
- jagamine
- ta
- näitama
- näitas
- Näitused
- lihtne
- lihtsustama
- ühekordne
- So
- tarkvara
- tarkvaraarenduse
- lahendus
- Lahendused
- lahendatud
- hangitud
- Allikad
- spetsialist
- konkreetse
- kiirus
- naelu
- SQL
- Hoidla
- Stage
- etappidel
- matkimine
- huvirühmad
- alustatud
- käivitamisel
- viibides
- stabiilne
- Samm
- ladustamine
- salvestada
- kauplustes
- tugevdatud
- tugevdamine
- struktureeritud
- teema
- selline
- toetama
- Toetatud
- Toetamine
- peatatud
- Elav pilt
- võtab
- materiaalne
- meeskond
- meeskonnad
- tech
- Tehniline
- tehnikat
- telekommunikatsioon
- test
- testid
- kui
- et
- .
- Tulevik
- oma
- Neile
- Need
- nad
- kolmanda osapoole
- see
- need
- tuhat
- kolm
- Läbi
- aeg
- korda
- et
- kokku
- võttis
- töövahendid
- Summa
- suunas
- Muutma
- Transformation
- muundumised
- ümber
- transformeerivate
- läbipaistev
- vallandada
- all
- prognoosimatu
- ajakohane
- ajakohastatud
- Kasutus
- kasutama
- Kasutatud
- Kasutaja
- User Experience
- Kasutajad
- kasutusalad
- kasutamine
- kasutab ära
- kinnitatud
- väärtus
- muutuja
- sort
- eri
- võlvkelder
- visualiseerimine
- maht
- mahud
- tagaotsitav
- Ladu
- oli
- vaadates
- Tee..
- kuidas
- we
- web
- veebiteenused
- Hästi
- olid
- M
- millal
- mis
- kuigi
- WHO
- lai
- Wikipedia
- will
- koos
- ilma
- töötas
- töövoog
- töö
- Töötunnid
- töötab
- Töötoad
- ülemaailmne
- aasta
- aastat
- sa
- Sinu
- youtube
- sephyrnet