How IoT Can Be Connected To Business Intelligence

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

IoT lahendusi ja ärianalüüsi tööriistu kasutavad ettevõtted üle maailma laialdaselt oma protsesside täiustamiseks. Aga mis siis, kui me ühendame need tehnoloogiad? Kas sellel on mõtet? Peale "jah" ei saa olla muid vastuseid. Selles artiklis pakume teile ülevaadet, kuidas seda teha, ja anname teile samm-sammult juhised.

BI ja IoT on täiuslik duo Interneti-seadmed suudab koguda olulisi andmeid reaalses meeskonnas, BI tarkvara on mõeldud selle info töötlemiseks ja visualiseerimiseks. Tänu sellele on ettevõtetel ja organisatsioonidel võimalus nautida salvestatud andmete kõrgeimat väärtust ning kasutada neid tõhusalt otsuste tegemiseks ning äriplaanide ja strateegiate koostamiseks.

Samm-sammuline plaan BI integreerimiseks IoT süsteemidega

Kuna nõudlus IoT rakenduste arendamine kasvab järk-järgult paljudes tööstusharudes tegutsevate ettevõtete poolelt, on ilmne, et täiesti erinevat tüüpi ja suurusega ettevõtetel võib tekkida vajadus tagada nende tööriistade seotus Business Intelligence'iga. Ja allpool leiate selle jaoks universaalse plaani.

1. samm. Valmistage ette plaan

Kõigepealt peate määratlema, milliseid andmeid tuleks teie asjade Interneti-seadmetest koguda, töödelda ja visualiseerida. Näiteks jaekauplustel ja supermarketitel võib olla vaja analüüsida toodete laoseisu, ostjate eelistusi ja käitumist. Seetõttu saab riiuleid ja muud kauplemisvarustust rikastada erinevate nutikate anduritega. The kogutud andmed saadetakse tavaliselt ühele asjade Interneti-platvormile edasiseks töötlemiseks. Pärast seda saavad juhid juurdepääsu üksikasjalikele aruannetele, mis hõlmavad kõiki vajalikke aspekte.

Iga ettevõte peaks selgelt aru saama ja üksikasjalikult planeerima, kuidas saadud andmeid edasi kasutatakse, kuidas neid levitada ja kes neile ligi pääsevad.

2. samm. Tagada andmete pilvesalvestus

Et nautida kõiki eeliseid, mida IoT tehnoloogiad saab meile täna pakkuda, on ülioluline leida koht, kus kõiki kogutud andmeid hoitakse. Tavaliselt valivad ettevõtted platvormi, mida pakub üks tuntumaid tarnijaid, nagu Amazon (AWS), Google Cloud või Microsoft Azure.

Kõik need teenused pakuvad spetsiaalseid tööriistu, mis aitavad salvestatud andmeid mugavas vormingus visualiseerida.

3. samm. Leidke viis, kuidas IoT andmetega kõige tõhusamalt töötada

Kõik pilveplatvormile saadetud andmed jäävad staatiliseks. Kuid on väga tõenäoline, et te ei taha näha ainult igavat statistikat ja numbreid. Sellepärast peate leidma viisi, kuidas andmeid treenida, et need töötaksid nii, nagu vajate.

Tänapäeval on erinevaid tööriistu, mis tuginevad ML-ile ja AI-tehnoloogia mis aitavad neil saadud andmeid mõista ja neid mugavas vormingus edasi esitada. Tänu sellistele tööriistadele on teil palju lihtsam visualiseerida kõiki neid IoT-seadmetest saadavaid numbreid.

4. samm. Jätkake andmete analüüsiga

Paljud pilveteenuse pakkujate pakutavad analüüsiprogrammid suudavad kogu teabe ette valmistada nii, et see oleks visualiseerimiseks täielikult valmis. Tänu nendele tööriistadele leiate kogu teabe, mida vajate, et analüüs oleks võimalikult tõhus. Lisaks on selliste tööriistade analüüsivõime üsna muljetavaldav, mis annab ettevõtetele laialdased võimalused oma andmete mõistmiseks.

Eelkõige võivad sellised analüüsitööriistad olla väga kasulikud tootmisettevõtetele, kes peavad alati tegelema tohutute andmemahtudega. Ja need andmed võivad olla käsitsi tõlgendamisel üsna keerulised.

Kui te ei leia turul pakutavate hulgast sobivaid analüüsitööriistu, saate alati tellida kohandatud lahenduse väljatöötamise, mis on täielikult kohandatud teie organisatsiooni vajadustele.

5. samm. Visualiseerige kõik IoT anduritelt saadud andmed

Kui olete kõik edasiseks visualiseerimiseks vajaliku ette valmistanud, on viimane aeg seda teha. Nüüd on võimalik oma andmed teisendada vormingusse, mis on teile kasulik ning mida on lihtne lugeda ja mõista. Ärianalüüsi tööriistad võivad teid selle ülesandega toime tulla.

Tänapäeval on palju BI-lahendusi, mis ühendavad erinevat tüüpi visualiseerimistööriistu, mis suudavad võtta paljudelt salvestustelt andmeid erinevates vormingutes ja esitada need kasutajatele mugavas vaates. Teil on võimalus valida, kas soovite oma andmeid esitada graafikuna, diagrammina, tabelina jne.

Lõplik sõna

Kahtlemata võtab andmete tõlgendamine tänu sellistele lahendustele oluliselt vähem aega kui nendel juhtudel, kui kõik need protsessid täidetakse käsitsi. Sellepärast, kui peate oma strateegiliste otsuste tegemiseks kasutama IoT-seadmete kogutud andmeid, soovitame tungivalt kaaluda võimalust ühendada oma asjade Interneti-süsteem ärianalüüsiga.