Liitõpe on a masinõpe tehnika, mis võimaldab mitmel osapoolel mudelit koolitada ilma oma andmeid jagamata. Seda kasutatakse mitmes tööstusharus, alates mobiilseadmete klaviatuuridest ja lõpetades tervishoiuga ning lõpetades autonoomsete sõidukitega ja lõpetades naftapuurtornidega. See on eriti kasulik olukordades, kus andmete jagamine on määrusega piiratud või tundlik või omandiõigusega kaitstud, kuna see võimaldab organisatsioonidel teha masinõppeprojektides koostööd ilma andmete privaatsust ohverdamata. See on abiks ka olukordades, kus andmemahud on liiga suured, muutes andmete tsentraliseerimise aeglaseks ja kulukaks.
Üks peamisi takistusi masinõppes on vajadus suurte andmemahtude järele. See võib olla väljakutse organisatsioonidele, kellel pole juurdepääsu suurtele andmekogumitele, või neile, kes töötavad tundlike andmetega, mida ei saa jagada. Liitõpe võimaldab neil organisatsioonidel panustada jagatud mudelisse ilma oma andmeid jagamata.
Födereeritud õpe võib samuti aidata lahendada andmete homogeensuse probleemi. Paljudel juhtudel koolitatakse mudeleid väikese hulga allikate andmete põhjal, mis ei esinda üldist elanikkonda. Kitsatel andmekogumitel treenitud mudelid ei üldista hästi ja ei toimi seetõttu laiemalt kasutusele võttes. Liitõpe võimaldab koolitusmudeleid suuremal ja mitmekesisemal andmeallikate kogumil, ilma et oleks vaja kõigist andmeallikatest pärit andmeid tsentraliseerida, mis toob kaasa tugevamad ja parema jõudlusega mudelid.
Lisaks võib masinõppes takistuseks saada pilvandmetöötluse ressursside hind. Masinõppemudelite koolitamine võib olla arvutusmahukas, nõudes kallist riistvara, nagu graafikaprotsessorid (GPU-d). Pilveeksemplaride kasutamine koolitusel võib väga kiiresti kulukaks muutuda. Liitõpe võimaldab organisatsioonidel jagada mudelikoolituse koormust ja kasutada vähekasutatud arvutusressursse või servereid, mis neil juba oma andmekeskustes on. See võib suurtes arvutusmahukates koolitusprotsessides kaasa tuua märkimisväärse kulude kokkuhoiu.
Paljud organisatsioonid on mures ka suurte andmekogumite üleliigsete koopiate loomise pärast. See võib tekitada suuri salvestuskulusid, aga ka pilveteenuse pakkujate kulusid andmete edastamiseks kohapealsete andmekeskuste ja pilvekontode vahel või erinevate pilvekontode vahel. Liitõpe võimaldab organisatsioonidel säilitada oma andmetest ühte koopiat ega nõua nende teisaldamist teise asukohta või pilvekontole, et mudelid andmetega koolitada.
Teine väljakutse, mis võib masinõppe kasutamist piirata, on privaatsus ja regulatiivsed piirangud. Mudelite koolitamiseks kasutatavad andmed võivad sisaldada tundlikku teavet, näiteks isikut tuvastavat teavet (PII) või isiklikku terviseteavet (PHI). Liitõpe võimaldab organisatsioonidel koolitada mudeleid ilma oma andmeid jagamata, mis võib aidata neid privaatsus- ja regulatiivseid probleeme leevendada.
Liitõpet kasutatakse juba mitmes tööstusharus, et vabastada suuremate ja mitmekesisemate andmekogumite võimsus ilma andmete jagamiseta. Näiteks aastal 2021 a COVID-otsuste tugialgoritm koolitati 20 haigla andmetega üle maailma, kasutades liitõpet (täielik avalikustamine: seda projekti juhtis meie kaasasutaja ja tegevjuht) ning 2022. aastal ajuvähi marginaali tuvastamise algoritm koolitati 71 haigla andmetega üle maailma, kasutades. Google on kasutanud liitõpet ennustada järgmist trükitud sõna Google Androidi klaviatuuridel alates 2018. aastast (täielik avalikustamine: enne oma ettevõtte kaasasutamist töötasin Google'is ja osalesin liitõpet kasutavates projektides).
Kokkuvõttes aitab liitõpe ületada mitmeid masinõppe takistusi, sealhulgas vajadust suurte andmemahtude järele, arvutusressursside ning andmete salvestamise ja edastamise kulusid, andmete homogeensuse väljakutseid ning privaatsust ja regulatiivseid probleeme. See võimaldab organisatsioonidel teha masinõppeprojektide kallal koostööd ilma andmete privaatsust ohverdamata, demokratiseerides masinõppe kasutamist ja juurdepääsu suurtele erinevatele koolitusandmetele, luues seeläbi tugevamad ja paremini toimivad mudelid.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://www.dataversity.net/how-federated-learning-is-helping-to-overcome-obstacles-in-machine-learning/
- 2018
- 2021
- 2022
- a
- MEIST
- juurdepääs
- konto
- Kontod
- üle
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- võimaldab
- juba
- summad
- ja
- android
- ümber
- autonoomne
- autonoomsed sõidukid
- muutuma
- enne
- on
- Parem
- vahel
- üldjoontes
- vähk
- ei saa
- mis
- juhtudel
- Centers
- Tsentraliseerimine
- tsentraliseeritud
- tegevjuht
- väljakutse
- Cloud
- Asutaja
- Teevad koostööd
- ettevõte
- Arvutama
- mures
- Murettekitav
- aitama kaasa
- Maksma
- kulude kokkuhoid
- kulud
- loomine
- andmed
- andmekeskuste
- andmekaitse
- andmekogumid
- andmete jagamine
- andmete salvestamine
- andmekogumid
- ANDMED
- otsus
- Demokraatlik
- lähetatud
- Detection
- seade
- erinev
- avalikustamine
- mitu
- Ei tee
- Ära
- näide
- kallis
- Alates
- täis
- Üldine
- GPU
- riistvara
- võttes
- Tervis
- Tervishoiuamet
- terviseinfo
- aitama
- kasulik
- aidates
- Suur
- haiglad
- Kuidas
- HTTPS
- in
- Kaasa arvatud
- tööstusharudes
- info
- seotud
- probleem
- IT
- suur
- suurem
- viima
- juhtivate
- õppimine
- Led
- LIMIT
- piiratud
- koormus
- liising
- masin
- masinõpe
- põhiline
- säilitada
- Tegemine
- palju
- Varu
- Leevendada
- mobiilne
- mobiilne seade
- mudel
- mudelid
- rohkem
- liikuv
- mitmekordne
- loodus
- Vajadus
- järgmine
- number
- takistus
- takistusi
- Õli
- et
- organisatsioonid
- Ületada
- eriti
- isikutele
- jõudlus
- isiklik
- Isiku tervis
- Isiklikult
- pii
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- rahvastik
- võim
- privaatsus
- Protsessid
- töötlemine
- projekt
- projektid
- varaline
- pakkujad
- kiiresti
- Määrus
- regulatiivne
- esindama
- nõudma
- Vahendid
- jõuline
- ohverdama
- Hoiused
- tundlik
- komplekt
- Komplektid
- mitu
- Jaga
- jagatud
- jagamine
- märkimisväärne
- alates
- ühekordne
- olukordades
- suurused
- aeglane
- väike
- Allikad
- ladustamine
- selline
- KOKKUVÕTE
- toetama
- .
- maailm
- oma
- et
- Rong
- koolitatud
- koolitus
- üle
- Ülekanne
- üksused
- avamine
- kasutama
- kasutades
- Sõidukid
- mis
- ilma
- sõna
- töötas
- töö
- maailm
- saagikus
- sephyrnet