Andmeteadlaste tööturg on aktiivsem kui kunagi varem ja lähiaastatel on kiire kasvu tee. USA tööstatistika büroo ennustab, et vabade ametikohtade arv tõuseb umbes 28% aastani 2026.

Ettevõtted investeerivad märkimisväärseid rahasummasid turu-uuringutesse ja ärianalüüsi, luues uusi võimalusi kauaaegsetele andmeteadlastele ja valdkonnaga uutele inimestele. Samal ajal muutub ka tööturg konkurentsitihedamaks. Andmeteaduse ametikohtade keskmine hüvitis tõuseb, kuna need töökohad muutuvad ettevõtete jaoks olulisemaks, julgustades juhte uusi töötajaid hoolikamalt kontrollima.

Andmeteadlased, kes soovivad konkurentsis püsida või valdkonda murda, vajavad õiget lähenemist. Need tehnikad aitavad neil uut positsiooni otsida ja kindlustada.

Globaalse andmeteaduse tööturu olukord

 
 
Inimesed toodavad rohkem teavet kui kunagi varem – eksperdid usuvad, et ülemaailmsed andmed on õigel teel in rohkem kui 175 zettabaiti 2025. aastaks. Samal ajal on tehisintellekti ja suurandmete analüüsi uuendused muutnud suured andmekogud ettevõtete jaoks väärtuslikumaks kui kunagi varem – kuid ainult siis, kui nad teevad koostööd koolitatud teadlastega, kes suudavad leida vajalikke teadmisi.

Pool kõigest küsitletud ettevõtted on kasutanud tehisintellekti ühel või teisel viisil ja rohkem ütleb, et kavatseb lähitulevikus andmepõhistesse lahendustesse rohkem investeerida.

Praegu pole ebatavaline, et ühele andmeteaduse töökuulutusele laekub sadu avaldusi. Suurem nõudlus tähendab ka hüvitise suurenemist ja ettevõtted on hoolikamad, keda nad nendele ametikohtadele palkavad.

Vastuseks sellele suurendavad paljud värbamisjuhid uute andmeteaduse avade töönõudeid – nõuavad tugevamaid volitusi, rohkem kogemusi ja täiendavaid märksõnu. Isegi hea kvalifikatsiooniga või tugevate akadeemiliste saavutustega andmeteadlastel ei ole praegu positsiooni tagatud.

Parimad tavad globaalsel tööturul konkurentsivõimeliseks saamiseks

 
Andmeteadlased, kes soovivad valdkonda murda või uut ametikohta kindlustada, vajavad edu saavutamiseks õiget strateegiat. Need kuus näpunäidet aitavad väljakujunenud professionaalidel ja valdkonna uutel inimestel töö kindlustada.

1. Teadke õigeid sõnu kasutada

 
Tutvumine populaarsed valdkonna märksõnad – nagu Python, SQL, AI ja andmeanalüütika – võivad aidata teil kirjutada CV-d ja CV-d, mis annavad teie oskuste kogumi tõhusamalt edasi ja saavad mööda värbamisjuhtide sageli kasutatavatest CV-filtritest.

Tööstuse muutuvate nõudmistega sammu pidamine võib samuti aidata teil konkurentsivõimet hoida. Kuigi Python on endiselt oluline oskus, ootavad rohkem ettevõtteid sügava õppimise, gradiendi võimendamise masinate ja suurandmete analüüsi tundmist. Paljud ettevõtted eeldavad ka, et taotlejad on minevikus kasutanud andmete kaevandamiseks ja analüüsimiseks mitmesuguseid lähenemisviise.

2. Suhtlege tööstusharu standardsete tööriistadega

 
Tehisintellekti teadmisi eeldavatele ametikohtadele kandideerimisel rõhutades teadmised andmeteadusest ja masinõppest võib aidata teil intervjuule pääseda.

Samal ajal tuleks vältida märksõnade täitmist, CV-de ebaloomulikku täitmist märksõnadega, et võita CV-skannereid või äratada värbamisjuhtide tähelepanu. Proovige neid CV-s või CV-s kasutada ainult siis, kui need on asjakohased ja aitavad teil selgitada oma ainulaadset tausta ja andmeteaduse oskuste kogumit.

3. Vaadake, kuidas suurettevõtted andmeteaduse spetsialiste otsivad

 
Uurides, kuidas suuremad ettevõtted palkavad andmeteadlasi, aitab teil parandada oma CV-d ja CV-d. AI ja ML firma Daitaku oli hiljuti esines juhtumiuuringus selle kohta, kuidas see leiab rahvusvaheliselt andmeteadlasi. Aruandes rõhutatakse, kuidas oskuste kogum on olulisem kui geograafia.

4. Kasutage tööotsimise üldisi parimaid tavasid

 
Töökoha taotlemise parimad tavad aitavad tavaliselt ka andmeteadlasi, kes otsivad uut ametikohta. CV ja kaaskirja kohandamine iga töökoha jaoks, millele kandideerite, nõuab täiendavat pingutust. Siiski võib see aidata teil enne intervjuud oma konkreetseid oskusi edastada ja illustreerida, kuidas olete teatud ametikohale sobiv.

5. Võrgustik teiste andmeteadlastega

 
Aktiivne võrgustike loomine teiste andmeteadlaste ja professionaale otsivate värbajatega võib aidata teil oma võrgustikku laiendada ja hõlpsamini leida töökohti, mis vastavad teie oskustele ja kogemuste tasemele.

Oodates tagasisidet värbamisjuhtidelt, võite otsida ka lühiajalist tööd, mis aitab teil oma oskusi edasi arendada ja lisada oma CV-sse punkti või kaks.

6. Kaaluge vabakutselise tööd

 
Ettevõtted, kes vajavad andmeteadlasi, kuid kellel on raskusi uute ametikohtade täitmisega, võivad pakkuda kvalifitseeritud taotlejatele ajutist ja vabakutselist tööd. Platvormid, nagu UpWork ja vabakutselised tööotsingulauad, võivad pakkuda teile nendel ametikohtadel müügivihjeid.

Tulevikku vaadates: kuidas andmeteadlased saavad konkurentsis püsida

 
 
Andmeteadlaste jaoks on rohkem võimalusi kui kunagi varem, kuid see ei tähenda, et turg muutuks vähem konkurentsivõimeliseks. Andmeteaduse kasvav väärtus ja oskuslike kandidaatide vähesus paneb ettevõtted tööle väga hoolikalt.

Andmeteadlased, kes soovivad leida uut positsiooni või turule tungida, peaksid olema kursis tööstuse trendidega ning tutvuma erinevate kaevandus- ja analüüsitehnikatega. Tööotsingute parimad tavad – nagu kohandatud CVd ja tähelepanelik märksõnade kasutamine – võivad samuti aidata neil tööintervjuule pääseda.

Neid tehnikaid kasutades saate silma paista konkurentide mere keskel ja saada oma ideaalse andmeteadusliku töökoha.

 
Bio: Devin Partida on suurandmete ja tehnoloogiate kirjutaja ning ka peatoimetaja ReHack.com

Seotud:

• Kuidas saada vabakutseliseks andmeteadlaseks
• Kuidas andmeprofessionaalid saavad oma CV-sse rohkem varieeruda
• Kuidas automatiseerimine parandab andmeteadlaste rolli