Viimastel aastatel on tehisintellekti kasvav keerukus toonud tarneahela juhtimisse enneolematu täpsuse, tõhususe ja uuenduslikkuse. See kujundab ümber ülesannete täitmise, andmete haldamise ja klienditeeninduse pakkumise.
AI tulevik tarneahelas on veelgi põnevam. Brändide ja jaemüüjate jaoks ei piisa enam pelgalt nähtavusest. Nad tahavad teada rohkem kui see, mis juhtus varem või isegi seda, mis praegu toimub. Nad soovivad ennustada tulevikku võimalikult täpselt ja nii kiiresti kui võimalik, kuna püüavad tasakaalustada pakkumist ja nõudlust, ületades samal ajal klientide ootusi.
Järgnevalt on toodud kolm peamist valdkonda, kus tehisintellekt peaks tarneahela tööstust märkimisväärselt mõjutama.
Laondus ja transport
Nutikamad marsruutimisotsused. AI-algoritmid on juba osutunud oluliseks tarneteede ühtlustamisel, kulude vähendamisel ja klientide rahulolu tõstmisel. Õppides andmetest ja tagasisidest, muutub süsteem veelgi nutikamaks vähima reisiaja ja kütusekulu määramisel, võttes arvesse selliseid muutujaid nagu liiklus, ilm, tarnegraafikud, hoonete paigutus ja sõiduki mahutavus.
Inventuur ja liikumine. Laohalduse üks kriitilisi aspekte on kaupade liikumise optimeerimine rajatises. AI-algoritmid võtavad arvesse selliseid tegureid nagu toote nõudlus, lao paigutus ja reaalajas andmed laoseisu kohta. AI-põhised tööriistad kasutavad nõudlusmustrite ennustamiseks masinõppe algoritme, et laod saaksid ette näha, milliseid tooteid sagedamini vajatakse, ja neid kiiremaks juurdepääsuks positsioneerida. Sellised süsteemid kohanduvad pidevalt muutuvate tingimustega, tagades, et otsused jäävad optimaalseks ka dünaamilistes keskkondades.
Analytics. Tarneahela juhtimise valdkonnas on andmed kuningas. Tehisintellektil põhinev analüütika annab ladudele hindamatu ülevaate nende tegevusest, võimaldades andmepõhist otsuste tegemist. Need tööriistad analüüsivad tohutul hulgal andmemahtusid, mis on genereeritud laos asuvate andurite, raadiosagedustuvastussiltide ja asjade interneti seadmete abil.
Näiteks ennustav analüütika võib prognoosida varude vajadusi ja võimalikke kitsaskohti. Kirjeldav analüütika pakub terviklikku ülevaadet ajaloolistest andmetest, aidates ladudel tuvastada suundumusi ja parendusvaldkondi. Nende lähenemisviiside kombinatsioon mitte ainult ei suurenda varude haldamise täpsust, vaid aitab kaasa ka tõhusamale ressursside jaotamisele ja planeerimisele.
AI-toega süsteemid saavad analüüsida ajaloolisi andmeid, et ennustada nõudlusmustreid, optimeerida varude taset ja vähendada varude väljalangemise tõenäosust. Need edusammud toovad kaasa ka töökoha ümberkujundamise, võimaldades töötajatel osaleda rohkem intellektuaalselt stimuleerivates ja strateegilistes rollides, nagu automatiseeritud protsesside järelevalve ja optimeerimine.
Täitmine ja pakkimine. Viimastel aastatel on tehisintellekt ja automaatika muutnud laos ülesannete täitmise viisi. Rutiinsed ja töömahukad tegevused, nagu tellimuste komplekteerimine, pakkimine ja laohaldus, automatiseeritakse. Masinõppealgoritmide toel töötavad süsteemid suudavad üksusi tõhusalt korraldada ja pakkida, vähendades täitmiseks kuluvat aega. Need süsteemid võtavad arvesse selliseid tegureid nagu pakendi suurus, kaal ja haprus, et tagada optimaalne pakkimiskonfiguratsioon, minimeerida ruumivajadust ja vähendada transpordi ajal kahjustamise ohtu.
Ristdokid. AI algorithms can analyze a myriad of factors, including weather conditions, traffic patterns and delivery times, enabling dynamic adjustments to routing plans. This results in more responsive and adaptable cross-docking operations. AI’s ability to process vast amounts of information ensures that cross-docks can make informed decisions based on the current state of the transportation network.
Manuaalsed protsessid ja töövoog
Skanni sündmusi. Andmete käsitsi sisestamine on pikka aega olnud tarneahela haldamise töömahukas ja vigadetundlik aspekt. Paljud ettevõtted toetuvad tänapäeval ikka veel käsitsi kirjutatud ajatemplitele, kui toode saabub või sealt lahkub. Automaatne skannimine mitte ainult ei kiirenda andmete sisestamist, vaid ka praktiliselt välistab käsitsi sisestamisega seotud vead. Skaneerimine, mis on saadaval kaubaaluse või paki teekonna igas etapis, võimaldab suuremaid konsolideerimisvõimalusi ahelas üles ja alla. Reaalajas andmeid kogudes ja töötledes aitavad need süsteemid kaasa täpsele laoseisu jälgimisele, tellimuste täitmisele ja üldisele tarneahela nähtavusele. Asukoht reaalajas edastatakse hõlpsasti kasutatava rakenduse või platvormi kaudu otse sidusrühmale.
Kohtumise ajakava. AI-algoritme kasutatakse kohtumiste ajastamise optimeerimiseks üha enam, võttes arvesse selliseid tegureid nagu lao maht, doki ummikud, operaatori saadavus ja tarneaknad. Need süsteemid saavad dünaamiliselt kohandada ajakavasid vastuseks ettenägematutele sündmustele, nagu ilmastikuhäired või liiklusviivitused. Kohtumiste ajastamise automatiseerimisega saavad ettevõtted minimeerida ooteaegu, vähendada transpordikulusid ja suurendada tarneahela üldist tõhusust.
Jälgimis- ja jälgimistehnoloogia. AI-ga juhitavad jälgimis- ja jälgimissüsteemid tagavad täieliku nähtavuse kuni lõpptarbijani. Tagasikutsumise või kvaliteediprobleemide korral saavad ettevõtted kiiresti jälgida mõjutatud tooteid, minimeerides mõju nii tarbijatele kui ka kogu tarneahelale.
Personaliseeritud klienditeenindus
Vestlusbotid ja vestluspõhine AI. Klienditeenindusmaastik on AI-toega vestlusrobotite ja vestluspõhise AI integreerimisega läbi teinud olulise muutuse. Tarneahelatööstuses pakuvad vestlusrobotid skaleeritavat lahendust klientide päringute käsitlemiseks ja reaalajas värskenduste pakkumiseks. Vestlusbotid tuginevad loomuliku keele töötlemisele (NLP) ja masinõppele, et mõista klientide päringuid ja vastata neile. Ükskõik, kas kliendid küsivad tellimuse oleku, saadetise jälgimise või tooteteabe kohta, saavad vestlusrobotid pakkuda koheseid ja täpseid vastuseid. Samal ajal saavad inimtöötajad keskenduda keerukate ja emotsionaalselt nüansirikaste interaktsioonide käsitlemisele.
Probleemide tõrkeotsing. AI tuvastab ja lahendab probleemid tarneahelas enne nende eskaleerumist. Ennustav analüütika ja masinõppe algoritmid suudavad ennetavalt tuvastada võimalikke häireid, nagu transpordiviivitused, varude puudujäägid või tootmise kitsaskohad. Reaalajas andmeanalüüsi abil saavad AI-süsteemid tuvastada probleemide algpõhjuse ja soovitada sobivaid lahendusi.
Väidete uurimine. AI-põhised süsteemid saavad väidete paikapidavuse tõhusaks uurimiseks analüüsida ja ristviiteid teha mitmest allikast. See hõlmab saatedokumentide, laoandmete ja sidelogide uurimist, et saada olukorrast igakülgne ja täpne arusaam. y uurimisprotsessi automatiseerimisel saavad ettevõtted nõuete lahendamist kiirendada.
Töökohad, nagu andmete sisestamine, varude haldamine, marsruutimine ja põhianalüütika, muutuvad üha enam automatiseerituks, vabastades inimtöötajad keskenduma keerukamatele ja strateegilisematele rollidele. Kuid see ei pea olema logistikavaldkonna töötajate jaoks negatiivne. Kuigi automatiseerimine võib teatud töökohti välja tõrjuda, loob see samal ajal uusi võimalusi. Tehisintellekti tõus on toonud kaasa uute rollide esilekerkimise, nagu AI-süsteemide koolitajad, robotsüsteemide hooldustehnikud ja tarneahela optimeerimisele spetsialiseerunud andmeanalüütikud.
Tööstuse arenedes kasvab nõudlus inimeste järele, kellel on automatiseeritud süsteemide haldamise ja hooldamise alased teadmised, mis rõhutab oskuste täiendamise ja ümberõppe programmide tähtsust. Nii palju kui masinõpe täiustub ja kohandub, on emotsioonide puhul alati vaja inimlikku puudutust.
Kuna ettevõtted jätkavad nende tehnoloogiate omaksvõtmist, positsioneerivad nad end mitte ainult tänaste väljakutsetega toimetulemiseks, vaid ka selleks, et areneda dünaamilisel ja pidevalt areneval tulevikumaastikul. AI jätkuv arendamine ja kasutuselevõtt tarneahelas rõhutab selle keskset rolli innovatsiooni edendamisel ja ülemaailmsete tarnevõrkude vastupidavuse tagamisel.
Daniel Sokolovsky on ettevõtte tegevjuht ja kaasasutaja WARP.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/38847-how-ai-and-automation-are-poised-to-revolutionize-the-supply-chain-industry
- :on
- :on
- :mitte
- : kus
- $ UP
- a
- võime
- Võimalik
- MEIST
- kiirendab
- juurdepääs
- konto
- raamatupidamine
- täpne
- täpselt
- tegevus
- kohandama
- aadressid
- kohandama
- kohandused
- Vastuvõtmine
- ettemaksed
- mõjutatud
- AI
- Tehisintellekti süsteemid
- Tehisintellekti toega
- algoritme
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- eraldamine
- Lubades
- võimaldab
- juba
- Ka
- alati
- summa
- summad
- an
- analüüs
- Analüütikud
- analytics
- analüüsima
- ja
- ennetada
- taotlus
- nimetamine
- lähenemisviisid
- asjakohane
- OLEME
- valdkondades
- Saabuvad
- kunstlik
- tehisintellekti
- AS
- aspekt
- aspektid
- seotud
- At
- Automatiseeritud
- automatiseerimine
- Automaatika
- kättesaadavus
- saadaval
- Saldo
- põhineb
- põhiline
- BE
- muutub
- saada
- olnud
- enne
- on
- mõlemad
- kitsaskohti
- brändid
- tõi kaasa
- Ehitus
- kuid
- by
- CAN
- Võimsus
- Püüdmine
- Põhjus
- kindel
- kett
- väljakutseid
- muutuv
- jututoad
- juht
- Tegevdirektor
- tegevjuht
- nõuete
- Asutaja
- kombinatsioon
- KOMMUNIKATSIOON
- Ettevõtted
- keeruline
- terviklik
- Tingimused
- ummikuid
- konsolideerimine
- tarbija
- Tarbijad
- tarbimine
- jätkama
- pidev
- pidevalt
- aitama kaasa
- panustab
- jutukas
- jutukas AI
- kulud
- loob
- kriitiline
- Praegune
- Praegune olek
- klient
- klientide ootused
- Kliendi rahulolu
- Kasutajatugi
- Kliendid
- lõigatud
- kärpida kulusid
- kahju
- andmed
- andmete analüüs
- andmesisestus
- andmepõhistele
- Otsuse tegemine
- otsused
- viivitusi
- esitatud
- tarne
- Nõudlus
- määrates kindlaks
- & Tarkvaraarendus
- seadmed
- otse
- häired
- Dokk
- Ei tee
- alla
- juhtida
- sõidu
- ajal
- dünaamiline
- dünaamiliselt
- lihtne-to-use
- Tõhus
- efektiivsus
- tõhusalt
- kõrvaldab
- omaks võtma
- tekkimine
- emotsioone
- töötavad
- võimaldades
- lõpp
- Lõpuks-lõpuni
- tegelema
- suurendama
- Parandab
- piisavalt
- tagama
- tagab
- tagades
- kanne
- keskkondades
- vead
- eskaleeruma
- Isegi
- sündmus
- sündmused
- Iga
- areneb
- Uurimine
- põnev
- täidesaatev
- Tegevjuht
- ootused
- kiirendada
- teadmised
- Rajatise
- tegurid
- tagasiside
- vähe
- väli
- Keskenduma
- eest
- Ennustus
- ebakindlus
- Sagedus
- sageli
- Alates
- Kütus
- täitmine
- tulevik
- AI tulevik
- loodud
- Globaalne
- kaubad
- suurem
- Kasvavad
- Käsitsemine
- juhtus
- Juhtub
- Olema
- aidates
- ajalooline
- Kuidas
- HTTPS
- inim-
- Identifitseerimine
- identifitseerib
- identifitseerima
- mõju
- tähtsus
- parandama
- paranemine
- in
- hõlmab
- Kaasa arvatud
- üha rohkem
- inimesed
- tööstus
- info
- teavitatakse
- Innovatsioon
- sisend
- Päringud
- teadmisi
- Näiteks
- kiire
- instrumentaal-
- integratsioon
- Intelligentsus
- interaktsioonid
- sisse
- hindamatu
- inventar
- varude andmed
- Inventory Management
- uurima
- seotud
- probleem
- küsimustes
- IT
- kirjed
- ITS
- töö
- Tööturg
- teekond
- jpg
- Võti
- Võtmevaldkonnad
- kuningas
- Teadma
- maastik
- keel
- viimane
- Layout
- Õppida
- õppimine
- kõige vähem
- Led
- taset
- tõenäosus
- liising
- logistika
- Pikk
- enam
- masin
- masinõpe
- säilitamine
- hooldus
- tegema
- juhitud
- juhtimine
- juhtiv
- käsiraamat
- palju
- mai..
- Vahepeal
- Vastama
- pelk
- minimeerima
- minimeerimine
- rohkem
- liikumine
- palju
- mitmekordne
- hulgaliselt
- Natural
- Loomulik keel
- Natural Language Processing
- Vajadus
- vaja
- vajadustele
- negatiivne
- võrk
- võrgustikud
- Uus
- nlp
- ei
- nüüd
- of
- pakkuma
- Ohvitser
- on
- jätkuv
- ainult
- Operations
- Võimalused
- optimaalselt
- optimeerimine
- optimeerima
- optimeerimine
- or
- et
- üldine
- järelevaataja
- ülevaade
- Pakk
- pakend
- mustrid
- teostatud
- korjamine
- Keskses
- planeerimine
- plaanid
- inimesele
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- valmis
- positsioon
- võimalik
- potentsiaal
- sisse
- Täpsus
- ennustada
- ennustav
- Ennustav analüüs
- varem
- probleeme
- protsess
- Protsessid
- töötlemine
- Toode
- Toote informatsioon
- Produktsioon
- Toodet
- Programmid
- tõestatud
- anda
- pakkudes
- kvaliteet
- päringud
- kiiremini
- raadio
- tõstma
- kiiresti
- reaalne
- reaalajas
- reaalajas andmeid
- realm
- hiljuti
- andmed
- vähendama
- vähendamine
- lootma
- jääma
- nõutav
- teadustöö
- ümberkujundamine
- vastupidavust
- ümberkvalifitseerimine
- resolutsioon
- ressurss
- Reageerida
- vastus
- vastuste
- tundlik
- kaasa
- Tulemused
- jaemüüjad
- murranguliseks muuta
- Revolutsiooniline
- Tõusma
- Oht
- Roll
- rollid
- juur
- liinidel
- rutiinne
- Marsruutimine
- s
- rahulolu
- skaalautuvia
- skaneerimine
- planeerimine
- andur
- teenus
- komplekt
- Transport TASUTA
- puudus
- märkimisväärne
- üheaegselt
- olukord
- SUURUS
- targemaks
- So
- lahendus
- Lahendused
- keerukus
- Allikad
- Ruum
- spetsialiseerunud
- Stage
- huvirühmad
- riik
- olek
- Veel
- Strateegiline
- kiirendama
- püüdma
- selline
- soovitama
- varustama
- Pakkumine ja nõudlus
- tarneahelas
- tarneahela juhtimine
- Tarneahela optimeerimine
- Tarneahela nähtavus
- kiiresti
- süsteem
- süsteemid
- Võtma
- võtmine
- ülesanded
- Tehnoloogiad
- Tehnoloogia
- kui
- et
- .
- Tulevik
- oma
- Neile
- ennast
- Seal.
- Need
- nad
- see
- kolm
- Elab
- Läbi
- aeg
- korda
- et
- täna
- töövahendid
- puudutama
- jälgida
- jälgida
- Jälgimine
- liiklus
- Transformation
- muundumised
- transiit
- transportimine
- reisima
- Trends
- läbitud
- alakriips
- mõistma
- mõistmine
- ettenägematu
- enneolematu
- Uudised
- täiendusõppevormide
- ära kasutama
- suur
- sõiduk
- kaudu
- praktiliselt
- nähtavus
- ootama
- tahan
- Ladu
- laohaldus
- Tee..
- ilm
- kaal
- M
- millal
- kas
- mis
- kuigi
- will
- aknad
- koos
- jooksul
- töötajate
- aastat
- sephyrnet