Tagasi ja siis edasi vaatamine on traditsiooniline harjutus aasta lõpuks. Millised andmeprobleemid on 2024. aastal piisavalt olulised, et nende pärast muretseda? Mille nimel on meil võimalus 2024. aastal midagi head teha? Ütlematagi selge, et raha (eelarve ja kulud) on probleem. Kuid veelgi enam pole vaja öelda, et tõeliste äriprobleemide lahendamine on ilmselt olulisem. Pidage meeles, et kulud kuhjuvad ja tulud võivad ilmneda tüütult hilja. Mõned eelised jõuavad isegi kategooriasse „Võida või sure”.
Tõsi, see pole lihtne:
Niisiis, julgustatult, mida saame minevikust õppida?
Esitan need viis probleemi, mis on 2024. aastal tõsiselt huvitavad:
- Äritulemused
- Subjektid vs protsessid
- Modelleerimine: tegelikkus või andmed?
- Informaatika – miks see Euroopa asi on?
- Andmete modelleerimise parandamine parema tunnetuse abil???
Äritulemused, nüüd või mitte kunagi
Ettevõtlusprobleemide jaoks rakendatud andmetöötlus ulatub 1960. aastate lõppu. Andmesisestus oli algselt Flexowriteri paberilindil (elektrilisel kirjutusmasinal) ja perfokaartidel. Kompleksseid algoritme viidi läbi mitmeastmeliste sortimis-/ühendamisalgoritmidena magnetlindil, mis asendati seitsmekümnendatel otsejuurdepääsuseadmetega (ketastega).
Ärikasutusjuhtumid olid üsna lihtsad ja inimesed nagu mina olid 10–15 aasta jooksul üsna hõivatud materjaliarvestuse ja materjalinõuete käsitlemise rakenduste rakendamisega; arvutites, mis osteti nendeks kasutusjuhtudeks. Hindadel alates poolest miljonist dollarist ja rohkem.
Arveldamine lisati kiiresti kasutusjuhuks, kuid see hakkas seetõttu keeruliseks osutuma andmete kvaliteedi probleeme (jah, juba siis; kliendid on keeruline kamp).
Integratsioon hakkas muutuma probleemiks, mis osutus tõsiseks murekohaks, kuna varasemaid andmebaasisüsteeme kasutati peamiselt domeenirakenduste punktlahendustena. Ettevõtete andmebaaside nägemus viis aga SQL-i võiduni võrgu ja indekseeritud (ISAM/VSAM-i andmebaasid) üle, kuna vanemates DBMS-ides tajuti normaliseeritud andmebaaside paindlikkust liiga füüsiliste andmemudelite suhtes.
Seitsmekümnendatel hakkas kõikjale ilmuma nn DIKW püramiid:
Ettevõtte modelleerimise visioonid sisenesid ka koodikihtidesse, mis viisid objektorienteeritud mudeliteni (UML, OO) ja OODBMS-i, mis aga ei suutnud siseneda põhiliini radadele.
Hüpotees sellise infosüsteemide ehitamise ja juurutamise kohta põhines sellistel distsipliinidel nagu planeerimine, valitsemine, meetodid, äriekspertide kaasamine ja mõned tehnoloogiad (relatsiooniline modelleerimine, OO jne).
Kuid 80ndatel ja 90ndatel levis arusaam, et need silohoidlad on liiga keerulised ja liiga kulukad. Uued tehnoloogiad, nagu mini- ja personaalarvutid, aga ka OLAP ja andmehoidla, visati lauale, et pakkuda mõningast leevendust tegelikele ärinõuetele.
Pigem teemad kui protsessid
Uuel sajandil juhtisid ERP-süsteemid (nagu Oracle, SAP ja teised) ja tohutud andmelaod, mida toetasid analüütikad, nagu OLAP, SAS ja paljud teised. Kõrge hinnaga, jah. Ja seda on raske muuta, jah. Kõrgete kulude eelised olid aga kaitstavad, kui minu käest küsida. Selle sajandi alguses toimusid välismõjud, nagu turupõhise investeerimismõtlemise kasv (uus liberalism), uus makropoliitiline olukord tugeva Euroopa Liiduga ja Hiina võtmerollid.
Ettevõtluse globaliseerumine toimus kiiresti ja jätkub tänapäevalgi. See muutis ettevõtted palju keerukamaks, tulenedes välja ühinemistest ja ülevõtmistest, vastuolulistest tootesarjadest, vastuolulistest ärireeglitest jne. Investorite surve oli/on suur, nõudes oluliselt lühemaid ROI tsükleid. Poliitika, ideoloogia ja tormiline dünaamika mõjutasid seda, mida traditsiooniliselt peeti (juhtimis-/arvuti)teaduseks.
Suurte tehnoloogiaettevõtete, nagu Yahoo, Google jne, edu "suurte andmete" käsitlemisel tekitas ambitsioonikad ootused "tehnoloogia päästmiseks".
Järelikult otsisid inimesed lahendusi tehnoloogiast – mõelge NoSQL-ile, funktsionaalsele programmeerimisele ja "kaasaegsele andmevirnale". Salvestus oli nüüd lihtne ja odav, samas kui "arvutamine" oli sama tülikas kui varem. AI muutus võimsamaks (kuid arvutuskulud ja keskkonnamõjud on endiselt väga kallid).
2024. aastal pööratakse (jätkuvalt) suurt tähelepanu andmevoogudele keskkonda(desse), kus neid kasutatakse. (Nii AI-ga kui ka ilma jne) Sellise vihmavarju all nagu "kaasaegne andmevirn" ja tehniliste uudistekeeli (nt "andmetöötlus", "andmekangas", "andmevõrk" jne abil liigutatakse andmeid ja muundatakse enamasti füüsilisteks struktuurideks, mis sobivad algoritmiliseks ja statistiliseks töötlemiseks (teise nimega AI).
Energia on intensiivne ning tööriistu soetatakse ja rakendatakse arvuliselt, mis hakkab sobima noorpaaride ostunimekirjaga köögis vajaliku jaoks. (Vabandust, ma ei saanud aidata.) Vaadake seda (pärineb väga informatiivselt saidilt Our West Nest):
Ja ülaltoodud on vaid vidinate ja tööriistade kategooria, mida teil soovitatakse omada. Ülejäänud vajalike asjade kohta vaadake nende saiti. Nüüd teate, mida on vaja, et olla "toiduinsener". Mis puutub andmetehnoloogia tööriistadesse, siis kontrollige seda lihtsalt site!
Kahjuks, nagu iga hea kokk teile hea meelega ütleb, seisneb kaubanduse nipid selles, et tunnete oma materjale (toite) ning kuidas kombineerida ja sobitada maitseid häid tooteid, mida teate, kust leida ja kuidas ravida. Meie valdkonda tõlgituna tähendab see, et saate rakendada palju ja palju inseneritööriistu, kuid töö saab tehtud ainult siis, kui tunnete ärivaldkondade teemasid, tunnete äriprobleeme ja lahendate probleeme koos ärimeestega föderatsioonis. stsenaariumid.
Vastasel juhul ei ole te tõenäoliselt kulutõhusate lahenduste pakkuja. See on äriküsimus, mitte raketi- (ega arvuti-) teadus.
Ja meie järgmiseks teemaks on teadmine, millega ettevõte tegeleb.
Tegelikkuse modelleerimine: teadmised, mitte andmed
Tegelikkus võib olla jõhker: üks mu lemmikuid (tõelisi) õuduslugusid räägib rahvusvahelisest B2C ettevõttest, kes soovis rakendada uut müügiaruandluse skeemi. Ehitasime selle üles, kogudes andmeid mitmest eri riikides töötavast ERP-süsteemist – ainult selleks, et avastasime, et koondandmebaasis puudus tootekategooriate hierarhia teave rohkem kui 50% müügiaruannete ridadest! See lükkas projekti mitme kuu võrra edasi, kus noored karmid kontrollerid külastasid kordamööda erinevaid tütarettevõtteid... Kui nad oleksid seda eelnevalt teadnud, oleks projekt ilmselt teistsugune välja näinud.
Generatiivne AI (GenAI) paistab täna ilmuvat kõigil esikülgedel. Ja leheküljel 2 väidavad paljud inimesed, et selleks, et peatada GenAI kalduvus hallutsineerida (asjade väljamõtlemine), peate seda aitama koos teadmiste graafik. See on väga hea mõte, sest graafikud on ärisemantikale lähedased.
Mike Dillingeril on a väga otsene võte teadmiste graafikute vajaduse kohta, et AI mõnevõrra paremini toimiks:
"Arvuti- ja andmeteadlaste jaoks on üks viis teadmiste graafikute kasutamise motiveerimiseks positsioneerida need võimalusena ületada paljud puudused, mis on seotud andmete ja teadmiste esitamisega relatsiooniandmebaasides ja nendega manipuleerimisel lineaarsete masinõppemudelitega.
Üks suur, halb ja dramaatiline andmebaaside lihtsustamise eeldus on see, et veerge käsitletakse sõltumatute või ortogonaalsetena. Masinõppetehnikad, nagu klassifikaatorid, lähtuvad samadest eeldustest: iga funktsiooni/muutuja jaoks on kaalud, kuid puuduvad terminid, mis näitaksid kahe või enama tunnuse kovariatsiooni või vastastikust sõltuvust. Samuti eeldatakse, et klassifikaatorite sihtklassid on lahknevad või korreleerimata, mistõttu klassifikaatorid ei suuda hierarhiliselt seotud klasside vahel otsustada – nad ei ole lahknevad, pigem hõlmab üks teine. Kui uskuda, et muutujad ei ole omavahel seotud, kui nad on tegelikult seotud, suurendatakse lihtsalt vigade dispersiooni talumatu tasemeni.
Samuti ühest Dillingeri slaidist: „Miks kasutada teadmiste graafikuid? Sest matemaatika on sõna otseses mõttes, tahtlikult, absoluutselt mõttetu. Ja loogika on ka."
Äritegevuse mõjutamine on see, kus see algab ja kus see lõpeb.
AI peab esitama usaldusväärseid ettepanekuid. Miks mitte küsi sertifikaati?
Rohkem informaatikat, vähem tehnikat
Järgnev pole suur probleem, kuid ebatäpne terminoloogia näib olevat nakatanud meie "gildi".
Alustasin Kopenhaageni ülikoolis 1969. aastal. Minu professor oli Peter Naur, kes on tuntud selliste asjade poolest nagu:
- Kaasautor koos Edsger Dijkstra jt. programmeerimiskeeles Algol-60
- "N" BNF-is, Backus-Naur-vorm, mida kasutatakse paljudes keelemääratlustes
- Ta ei tahtnud, et teda kutsutaks “arvutiteadlaseks”, ta eelistas “arvutiteaduse” asemel “dataloogiat” – põhjuseks oli see, et need kaks valdkonda (arvutid ja inimteadmised) on väga erinevad ning tema huvi oli andmete vastu, mis on mille oleme inimestena loonud ja kirjeldanud
- Oma raamatus "Arvutitöötlus: inimtegevus" (1992), mis on kogumik tema panustest arvutiteadusesse, lükkas ta tagasi programmeerimiskoolkonna, mis käsitleb programmeerimist matemaatika haruna.
- IEEE arvutiühingu arvutipioneeri auhind (1986)
- 2005. aasta Turingi auhinna võitja, tema auhinnaloengu pealkiri oli "Arvutustehnika versus inimmõtlemine"
(Vaata rohkem tausta siin.)
Tegelikult on meil kolm konkureerivat terminit:
- Arvutiteadus
- Informaatika
- Infoteadus
“Infoteadus” tähendab klassikaliselt sellist infokäsitlust, mida raamatukoguhoidjad ja arhiivitöötajad teevad. Tänapäeval on see kõik digitaalne…
Suures osas Euroopas ja teistes riikides kasutatakse arvutiteaduse asemel “informaatikat”. USA-s jt kasutatakse informaatikat sageli tervishoius teabe käsitlemiseks.
Ja siis on "arvutiteadus". Akadeemiliselt on see tänapäeval väga matemaatiline ja abstraktne ning põhineb loogikal ja funktsioonidel. Siiski kirjeldatakse seda sageli kui oskuste kogumit, mida kasutatakse andmete käsitlemisel. Kuid otsene semantika, “kuidas konstrueerida arvuteid”, ei kuulu enam kohaldamisalasse; Ma eeldan, et insenerid ja füüsikud selle eest hoolitsevad.
Kui ma ehitan kiirteid, võin kasutada erilisi kiirteega seotud oskusi. Aga kas see teeb minust "kiirteeteadlase"? Mitte nii.
ACM-i kommunikatsioonis (Association for Computing Machinery, sisselogimine on vajalik) vaidleb ACM-i endine president Peter Denning artiklis pealkirjaga "Kas arvutiteadus on teadus" arvutiteaduse poolt ja vastu. Arvutiteadus vastab kõigile teaduseks olemise kriteeriumidele, kuid sellel on enesetekitatud usaldusväärsusprobleem,” 2005.
"Kinnitage arvutiteaduse väiteid
Siin me oleme. Oleme lasknud reklaamiosakondade hüpel oma laboritesse tungida. Enne 400. aastat avaldatud 1995 arvutiteaduse artiklist koosnevas valimis leidis Walter Tichy, et ligikaudu 50% mudelite või hüpoteeside väljapakkujatest ei kontrollinud neid [12]. Teistes teadusvaldkondades oli kontrollimata hüpoteesidega tööde osakaal umbes 10%. Tichy jõudis järeldusele, et meie suutmatus rohkem katsetada võimaldas paljusid ebamõistlikke ideid praktikas proovida ja vähendas meie valdkonna kui teaduse usaldusväärsust. …
Meie valdkonna tajumine tundub olevat põlvkondade küsimus. Vanemad liikmed kipuvad samastuma ühega kolmest valdkonna juurtest – loodusteadused, inseneriteadused või matemaatika. Teaduse paradigma on kahes teises rühmas suures osas nähtamatu.
Noorem põlvkond, kes tundis uute arvutustehnoloogiate vastu palju vähem aukartust kui vanem, on kriitilisele mõtlemisele avatum. Arvutiteadus on alati olnud osa nende maailmast; nad ei sea kahtluse alla selle kehtivust. Oma uurimistöös järgivad nad üha enam teaduse paradigmat.
Viide Tichyle on: Tichy, W. Kas arvutiteadlased peaksid rohkem katsetama. IEEE arvuti 1998.
Paneb mõtlema: kas me ikka laseme "reklaamiosakondade hüpel meie laboritesse tungida"?
Arvan, et "informaatika" on meie tegemiste kõige üldisem ja täpsem termin. Arvutustehnika on inimtegevus ja informaatika kirjeldab inimtegevusi, mis on seotud teabe käsitlemisega inimeste jaoks ja inimeste poolt.
Jah, ma tunnen end nüüd paremini, aitäh!
Tulevikku vaadates: tunnetuse parandamine
Andmete modelleerimine tulevikus?
Nagu mõned mu lugejad mäletavad, olen ma hingelt (graafiku)andmete modelleerija, selja taga on aastatepikkune modelleerimine. Samuti toetan tugevalt informaatika rakendamist äriprobleemide lahendamisel – äriprobleemide lahendamisest on meie peamine asi. Oleme kannatanud viimase 15–25 aasta kulude-tulude arutelude tõttu.
Inimesed kipuvad ka uskuma, et andmemodelleerimine on tee lõpus, ära ütle rohkem. Mida saaks teha, et muuta see tootlikumaks ja kvaliteetsemaks? See töötati välja 1970. aastatel, pange tähele. Kui palju on veel 70ndatest säilinud? (Noh, lihtsalt kiusamine: suhete modelleerimine jäi ellu …)
Mis puutub igasse teooriasse, siis peate eeldused vaidlustama. Andmete modelleerimine, nagu me seda praegu teame, on väga insenerikeskne keerukate diagrammidega, mis ei ole tarbijate parimate soovide jaoks liiga lähedased. Paljuski on tegemist ikkagi aksiomaatilistel paradigmadel, nagu andmebaaside normaliseerimine jne, põhinevate “plaanidega”, mis on mõeldud füüsiliste konstruktsioonide, nagu andmebaasid, konstrueerimiseks. Erandiks on maja informaatika pool, kus semantilised mudelid (graafikud) on üsna edukad tänu väljendusrikkusele, täpsusele ja suhtelisele kasutuslihtsusele (loe: “teadmiste graafikud”).
Olemas on tugev, tulevikku vaatav teadustöö
Niisiis, kas see on teekonna lõpp? Kas JSON võtab üle kogu andmemudelite spektri?
Ma arvan, et ei. Semantikaga andmete modelleerimine on avatud uurimisvaldkond. Traditsiooniline arvutiteadusel põhinev andmemodelleerimine põhines üsna kitsastel aksioomidel ja paradigmadel – mida väidetavalt tugevdasid loogika ja abstraktsioonid.
Kuid semantika ja tunnetus avavad ukse väga suurele diskursuse universumile. Tegelikult püüdis andmemodelleerimine aastate jooksul jõuda kognitiivteaduste valdkonda (psühholoogia, kliiniline ja filosoofiline).
Andmemudelid on meie meeltega tajutava maailma tõlgendused, mis moodustavad tunnetuse kõigest, mida näeme ja kogeme. See on avatud tee edasi!
Ja mida me siis vaatame? Nimetagem seda nalja pärast "kognitiivseks positsioneerimissüsteemiks" (CPS). Vaata:
Kogenud CPS-i kasutajad, kes reisivad, panevad tähele, et foto on pärit Prantsusmaalt Pariisist. Mõned teavad isegi, et jõge tuntakse Seine'i nime all.
Ellujäämine visuaalse tunnetuse abil
Enamiku loomade, sealhulgas minu, põhiliste kognitiivsete võimete eesmärk on mõista eelkõige selliseid olukordi: Näed lõvi (isane) muru sees varitsemas. See ei ole rikas kontekst otsuste tegemiseks. Järgige oma instinkte (auto juurde tagasi jooksmine on hea mõte).
Ja siin on veel üks kontekst: Näed teist lõvi! Seekord emane, lõõgastav korjuse kõrval ja tal on ilmselt kõht täis. Natuke rohkem konteksti, millega töötada. Metsloom (metsaline?) on juba peaaegu ära söödud. Järeldus: Ta ei ole praegu näljane. Tehke pilt ja minge tagasi, ilus ja vaikne.
Nendes küsimustes on olemas rikkalik akadeemiliste uuringute portfell. Oleme arenenud, et tegeleda kohapealse, nüüd-ja-siin konteksti mõistmisega, mida esitab meile aju kognitiivsetesse töötlusüksustesse jõudev meelte (taju) pidev voog. See läheb põhipsühholoogiast üle neuropsühholoogia kognitiivse neuroteaduse asemel isegi intelligentsuse, teadvuse ja filosoofia asemel.
Olen viimase 10 aasta jooksul jälginud erinevaid uurijaid ja kirjanikke ning siin vaatleme väikest huvitavate vaatluste kavalkaadi.
kaardid
On selge, et kaardid on selle tähelepanu ja mõistmise hõlbustamise püüdluse osad. Siin on Londoni metrookaart (keskpunkt):
Esiteks on kaartidel mitmeid omadusi, nagu eespool näidatud:
- Asukohad on kaardistatud
- Suhted või teed, kui soovite, kaardistatakse
- Kaardid on graafikud, graafikud on kaardid!
- Kaardid on intuitiivsed
Pange tähele ka seda, et kaardil on märgitud asukohad/orientiirid. Kui olete aga unustanud, mis on Sloane Square'i metroojaama lähedal, võite alati tõusta päevavalgele ja vaadata, kas teie CPS tunneb teie jaoks ära ümbruse (= konteksti). Midagi sellist, nagu "Oh, jah, seal kollases majas asuvas väikeses poes ostsime Ellenile mesinädalateks punase bandaani."
Andmemudelite loomisel kaardiallegooriates mõtlemine on lihtne ja võimas. Seetõttu loobusin aastaid tagasi ER-skeemidest ja UML klassiskeemidest.
Kohatäidete/asukohamärkide/kohtade nimede kohta
Tee leidmine on midagi enamat kui kaardid ja kognitiivsed intuitsioonid. Michael Bond (teadusajakirjanik, New Scientisti eelmine vanemtoimetaja) on oma suurepärases raamatus "Wayfinding" Picador MacMillan 2020 hämmastavaid tähelepanekuid ja paljastusi.
Ta tsiteerib antropoloog Ariane Burke'i, kes ütles, et on arheoloogilisi tõendeid selle kohta, et varauusaegsetel inimestel olid ulatuslikud sotsiaalsed võrgustikud. "Need kaugele ulatuvad võrgud olid meie kultuuri jaoks olulised," selgitas ta telefonikõnes. „Pidage meeles, et paleoliitikumi ajal oli ümberringi suhteliselt vähe inimesi. … Ruumiliselt ulatusliku sotsiaalse võrgustiku säilitamine oli viis tagada teie jätkuv ellujäämine. Teil oleks vaja väga dünaamilist kognitiivset kaarti, mida peaksite pidevalt värskendama teabega oma kontaktide ja nende maastiku kohta.
Bond mainib ka topograafiliste kohanimede – toponüümide – kasutamist. Näiteks kui suundute Šotimaalt tema vanemate talust loodesse, kohtate "heledate ja säravate ojade ühinemiskohta" ja järgite vana karjarada "lindude kalju". Umbes miil kaugusel kohtate "suurt musta künka" ja ületate "punase oja". Otse ees on "lahingu küngas". Pärast ronimist leiate end "pilvikute mäest" (need kasvavad seal endiselt).
Ajaloolased usuvad, et topograafilised kohanimed andsid varajastele asunikele geograafilise võrdlussüsteemi, laius- ja pikkuskraadi eelkäija. Kirjeldav nimi tekitab mõttelise kujutluspildi – seda nähes tunnete ära selle „kõrrelise kõrgendiku künkal” (gaeli keeles Funtulich). Kohanimede jada moodustab juhiste komplekti: nii varustatud, saate oma teekonna ette võtta.
Kaugemal põhjas, Põhja-Kanada, Alaska ja Gröönimaa iniutide rahvani. Kui maadeavastaja George Francis Lyon 1822. aastal Loodeväila otsides läbis Kanada Arktikas Iglooliki küla, märkis ta, et „igal ojal, järvel, lahel, punktil või saarel on nimi ja isegi teatud nimi. kivihunnikuid."
Autsaiderile võib Arktika näida ilmetu ja üksluine. … Baffini saare lõunakannalt leiate Nuluujaaki ehk "kaks saart, mis näevad välja nagu tagumik". Raske mööda vaadata. Kaugemal rannikul saate täpselt teada, kus te asute, kui näete Qumanguaqi, "õlgu kehitavat künka (ilma kaela)."
Selline lähenemine kohtadele nime andmisel erineb suuresti sellest, mida võtsid esimesed Euroopa avastajad Ameerikas, kes kippusid oma kodumaa sõpru, toetajaid või tähelepanuväärseid inimesi tähistama, mitte kohalikku topograafiat või kultuuri.
Kuidas me navigeerime
Enne Michael Bondi juurest lahkumist on siin mõned märkused, millele tasub mõelda:
"Inimesi on õnnistatud sisemise navigaatoriga, mis on mõõtmatult keerukam ja võimekam kui mis tahes tehissüsteem. Kuidas me seda kasutame?
Psühholoogid on leidnud, et võõral maastikul teed leides järgivad inimesed ühte kahest strateegiast: nad kas seostavad kõike oma asukohaga ruumis, nn egotsentrilist lähenemist või tuginevad maastiku iseärasustele ja sellele, kuidas nad suhestuvad. üksteisele, et öelda neile, kus nad asuvad, "ruumiline" lähenemine."
Veel üks minu arvates huvitav vaatluste kogum on see, kuidas me tegelikult maastikel liigume ja marsruute järgime. Näib, et piirid on sama olulised kui asukohad. Ja ma kahtlustan, et seda saab üldistada konstrueeritud "maastikeks", kus piirid võivad navigeerimist oluliselt (ja intuitiivselt) hõlbustada.
Soovitan soojalt Michael Bondi "Wayfindingut".
Liikumine, ruumiline
Järgmine raamat, mida mainin, on ”Meel liikumises: kuidas tegevus kujundab mõtlemist” autor Barbara Tversky (Stanfordi psühholoogia emeritaprofessor) aastast 2019.
Seda raamivad paljuski samad järeldused, millest Michael Bond teatas.
Inimesed, nagu enamik olendeid, liiguvad ühest kohast teise. Liikudes jätavad nad jälgi maapinnale, ajju, radadele ja kohtadele. Hippokampus salvestab liikumised marsruutide, kohtade ja radadena. See on tegelikult Nobeli füsioloogia- või meditsiiniauhind 2014, millest ühe poole pälvis John O’Keefe, teise poole ühiselt May-Britt Moser ja Edvard I. Moser „ajus positsioneerimissüsteemi moodustavate rakkude avastamise eest”. Rakke nimetatakse võrerakkudeks ja neid kasutatakse markeritena, mis töötavad koos hipokampusega ajus ruumiliste konstruktsioonide loomisel.
Barbara Tversky vaatenurk on laiem – ta tahab tõestada, et mõtetes ruumiliselt salvestatud liikumine on mõtteplatvorm. Mitte ainult graafikud, vaid ka sõnad, žestid ja graafika. Samuti soodustavad need järeldusi ja avastamist, võimaldavad kogukonnal luua, üle vaadata ja järeldada. Kategoriseerimine on tajutava tervikpildi vaimne lihtsustamine. Kindlasti prof. Tversky on oma Stanfordi ja Columbia ülikooli psühholoogialaboris uurinud nende asjade paljusid aspekte.
Ruumil on tähendus, lähedus tähendab lähedust mis tahes dimensioonis. Vertikaalne: üleval, kõik hea, horisontaalne: neutraalne. Ruum on eriline, modaalne ja ellujäämiseks hädavajalik, alus muudele teadmistele. Toetatakse žestidega.
Teisisõnu, mõistusest tulev suhtlus on kergesti äratuntav ja tarbijale peaks olema arusaadav, kuidas see (suhtlus) saab aidata kontekstis oluliste ülesannete täitmisel. Kõlab nagu head soovitused andmemudelite täiustamiseks tulevikus!
"Mind in Motion: How Action Shapes Thought" on kognitiivteaduste ruumi põhiteos. YouTube'is on suurepärane video (ruumiline mõtlemine on mõtte alus) temaga alates 2022. siin.
Tunnetus ajus (vasakul ja paremal)
Üks tähtsamaid ja hoolikalt uuritud raamatuid kognitiivsete küsimuste kohta on psühhiaatri, neuroteaduste uurija, filosoofi ja kirjandusteadlase dr. Ian McGilchristi „Asjadega seotud teemad: meie ajud, meie luulud ja maailma lahtitegemine” („The Matter with Things: Our Brains, Our Delusions and the Unmaking of the World”). 2021. aasta.
Tema enda sõnul:
"Tegelikult pole osi. Osad on teatud maailmakäsitlusviisi artefakt. On ainult tervikud. Ja asjad, mida me mõtleme osadena, on teisel tasandil tervikud ja asju, mida me mõtleme kui tervikuid, võib vaadelda osadena veelgi suuremast tervikust.
Kuid see asjade osadeks nikerdamise äri on vasaku ajupoolkera osalise tähelepanu artefakt. Seega, kuna see püüab keskenduda sellele väikesele detailile, puudutab see teatud väikest killustikku, võib-olla kolme 360-kraadisest tähelepanukaarest, ja see toob kaasa parema ajupoolkera omast erineva maailmapildi.
Pedantlik vasak ajupoolkera ja intuitiivne parem ajupoolkera
Meie kahe ajupoolkera vahelise tööjaotuse võib kokku võtta mõne näitega:
Vasak | Õigus |
teatud | uus |
kindlus | võimalus |
fikseerimine | voog |
osad | kogu |
sõnaselgelt | kaudselt |
abstraheeritud | kontekstuaalne |
üldine | ainulaadne |
kvantifitseerimine | kvalifikatsioon |
elutu | elustama |
optimistlik | realistlik |
uuesti esitletud | esitada |
Dihhotoomia põhjused on evolutsioonilised. Lihtsustatud selgitus vastab ligikaudu kahele ülaltoodud lõvi näitele. Üks on "Oh, ma tean, mis see on" ja teine on "Appi, ma parem jooksen!" Mõlemad reaktsioonid on üsna kasulikud.
Siin on üks väga huvitav YouTube loeng: Dr Iain McGilchrist esines CERNi IdeaSquare innovatsiooniruumis, et arutada reaalsuse olemust inimaju ja filosoofia vaatenurgast. Üritust korraldati koos pilootkursusega, mis õpetab õpilastele suuremahulisi süsteemse mõtlemise võimeid ja kuidas kutsuda esile ühiskondlikke muutusi. Ta haldab ka veebisaiti siin.
Tema viimane raamat "The Matter with Things" on kaheköiteline, kokku 1,300 lehekülge. Peaks teid mõnda aega hõivatud hoidma!
Loodan, et olen teid veennud, et meil on mitu võimalust andmemudelite sisu paremaks mõistmiseks? Hoidke silmi avatud! Suhtle intuitsiooni kasutades! Olgu 2024. aasta aasta, mil uuenduslik areng muudab kõik need andmed lihtsamaks!
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://www.dataversity.net/handling-data-concerns-in-2024-and-onwards/
- :on
- :on
- :mitte
- : kus
- $ UP
- 1
- 10
- 12
- 120
- 15 aastat
- 15%
- 1995
- 2005
- 2019
- 2020
- 2021
- 2022
- 2024
- 225
- 247
- 25
- 300
- 360
- 400
- 84
- a
- võimeid
- MEIST
- üle
- absoluutselt
- ABSTRACT
- akadeemiline
- akadeemilised uuringud
- juurdepääs
- Kogunema
- ACM
- omandatud
- ülevõtmised
- üle
- tegevus
- tegevus
- tegevus
- tegelikult
- lisatud
- reklaam
- advokaat
- pärast
- vastu
- tagasi
- eespool
- AI
- eesmärk
- aka
- AL
- Alaska
- algoritmiline
- algoritme
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- võimaldama
- lubatud
- Lubades
- peaaegu
- mööda
- juba
- Ka
- alati
- am
- edasipüüdlik
- Ameerikas
- an
- analytics
- ja
- loomad
- Teine
- mistahes
- enam
- ilmuma
- rakendused
- rakendatud
- kehtima
- Rakendades
- lähenemine
- umbes
- Kaar
- Arktika
- OLEME
- PIIRKOND
- vaielda
- Väidab
- ümber
- saabuvad
- artikkel
- kunstlik
- AS
- küsima
- aspektid
- Ühing
- oletus
- eeldus
- eeldused
- At
- osalemine
- tähelepanu
- auhind
- anda
- B2C
- tagasi
- toetajad
- Halb
- põhineb
- põhiline
- alus
- lahing
- laht
- BE
- sai
- sest
- muutuma
- olnud
- enne
- Algus
- taga
- on
- Uskuma
- Kasu
- BEST
- Parem
- vahel
- Suur
- suurem
- Birds
- Natuke
- Must
- õnnistatud
- võlakiri
- raamat
- Raamatud
- mõlemad
- ostnud
- piirid
- Aju
- aju
- Filiaal
- Ere
- laiem
- eelarve
- ehitatud
- Kobar
- äri
- ärimõju
- hõivatud
- kuid
- by
- helistama
- kutsutud
- CAN
- Kanada
- Kanada
- võimeid
- võimeline
- auto
- Kaardid
- mis
- hoolikalt
- juhul
- juhtudel
- Kategooria
- veised
- tähistama
- Rakke
- keskus
- Sajand
- CERN
- kindel
- kindlasti
- väljakutse
- väljakutseid
- võimalus
- muutma
- odav
- kontrollima
- Hiina
- klass
- klassid
- ronima
- kliiniline
- lähedal
- Rannik
- kood
- tunnetus
- tunnetuslik
- Kollektsioneerimine
- kogumine
- Columbia
- Veerud
- ühendama
- tulevad
- edastama
- KOMMUNIKATSIOON
- Side
- kogukond
- Ettevõtted
- ettevõte
- suhteliselt
- võistlev
- täitma
- keeruline
- arvuti
- Arvutiteadus
- arvutid
- arvutustehnika
- eostatud
- Murettekitav
- Murettekitav
- sõlmitud
- järeldab
- Vastuoluline
- koos
- Teadvus
- Tagajärjed
- pidevalt
- moodustama
- ehitama
- ehitus
- tarbija
- Tarbijad
- sidemed
- kontekst
- jätkama
- jätkas
- pidev
- jätkates
- sissemaksed
- veendunud
- Kopenhaageni
- vastab
- Maksma
- kuluefektiivne
- kulutõhus lahendus
- kulukas
- kulud
- võiks
- riikides
- kursus
- looma
- loodud
- loomine
- loomine
- olendid
- usutavus
- kriitiline
- ületamisel
- kultuur
- tülikas
- Kliendid
- tsüklit
- andmed
- andmesisestus
- andmelaod
- andmebaas
- andmebaasid
- ANDMED
- päevavalgus
- tegelema
- tegelema
- Otsustamine
- otsused
- Hilineb
- osakonnad
- kirjeldatud
- kirjeldab
- detail
- arenenud
- seadmed
- diagrammid
- DID
- Surema
- erinev
- raske
- digitaalne
- mõõde
- otsene
- Otsene juurdepääs
- suunad
- otse
- erialadel
- diskursus
- avastama
- avastus
- arutama
- arutelud
- jaotus
- do
- ei
- teeme
- dollarit
- domeen
- Domeenid
- tehtud
- Uks
- dr
- dramaatiliselt
- ajal
- dünaamiline
- dünaamika
- E&T
- iga
- Varajane
- leevendada
- kasutusmugavus
- kergesti
- leevendada
- lihtne
- toimetaja
- kumbki
- Starter
- teine
- julgustada
- lõpp
- lõppeb
- energia
- insener
- Inseneriteadus
- Inseneride
- suurendama
- piisavalt
- tagades
- sisene
- sisenes
- ettevõte
- ettevõtete
- kanne
- keskkonna-
- varustatud
- ERP
- viga
- oluline
- jms
- Euroopa
- Euroopa
- Euroopa Liit
- Isegi
- sündmus
- Iga
- kõik
- kõikjal
- tõend
- evolutsioon
- arenenud
- täpselt
- näide
- näited
- suurepärane
- erand
- Teostama
- ootama
- ootused
- kallis
- kogemus
- eksperiment
- ekspertide
- selgitas
- selgitus
- uurija
- Explorers
- ulatuslik
- silmad
- kangas
- asjaolu
- Ebaõnnestunud
- ebaedu
- talu
- Lemmik
- FUNKTSIOONID
- tundma
- naine
- vähe
- väli
- Valdkonnad
- leidma
- leidmine
- järeldused
- lõpp
- esimene
- viis
- Paindlikkus
- voog
- Keskenduma
- järgima
- Järel
- toit
- eest
- eeskätt
- unustatud
- endine
- edasi
- tulevikku
- avastatud
- Sihtasutus
- Rajatud
- murdosa
- Prantsusmaa
- Francis
- sageli
- sõbrad
- Alates
- esi-
- täis
- lõbu
- funktsionaalne
- funktsioonid
- tulevik
- vidinad
- andis
- Üldine
- põlvkond
- põlvkondlik
- geograafiline
- George
- saama
- Go
- Goes
- läheb
- hea
- valitsemistava
- graafik
- graafika
- graafikud
- võre
- Maa
- Grupi omad
- Kasvama
- Kasv
- olnud
- Pool
- Käsitsemine
- juhtus
- Raske
- Olema
- he
- juhataja
- tervishoid
- süda
- raske
- aitama
- poolkerad
- siin
- siin
- hierarhia
- Suur
- rohkem
- kõrgelt
- kiirteed
- tema
- kodumaa
- mesinädalad
- lootus
- Horisontaalne
- õudus
- võõrustas
- maja
- Kuidas
- Kuidas
- aga
- http
- HTTPS
- tohutu
- inim-
- Inimestel
- Näljane
- hype
- i
- idee
- ideid
- identifitseerima
- IEEE
- if
- pilt
- mõju
- rakendada
- täitmine
- rakendamisel
- oluline
- paranenud
- Paranemist
- in
- Teistes
- Kaasa arvatud
- üha rohkem
- sõltumatud
- indekseeritud
- paisutab
- mõjutatud
- info
- Infosüsteemid
- informatiivne
- esialgu
- sisemine
- Innovatsioon
- uuenduslik
- selle asemel
- Intelligentsus
- tahtlikult
- huvi
- huvitav
- intiimne
- sisse
- intuitiivne
- investeering
- Investorid
- nähtamatu
- kaasamine
- saar
- Saared
- probleem
- küsimustes
- IT
- ITS
- ise
- töö
- John
- ajakirjanik
- teekond
- jpg
- Json
- lihtsalt
- hoidma
- Võti
- Laps
- Teadma
- Teades
- teadmised
- teatud
- labor
- töö
- laborites
- järv
- maastik
- keel
- suur
- Suured ettevõtted
- suurelt jaolt
- viimane
- Hilja
- hiljemalt
- laius
- kihid
- juhtivate
- Leads
- Õppida
- õppimine
- Lahkuma
- lugemine
- Led
- lahkus
- vähem
- laskma
- Tase
- taset
- nagu
- liinid
- Lõvi
- nimekiri
- vähe
- kohad
- loogika
- Logi sisse
- London
- Vaata
- näeb välja
- Vaatasin
- otsin
- Partii
- palju
- Soodsam
- Lyon
- masin
- masinõpe
- Masinõppe tehnikad
- masinad
- tehtud
- säilitamine
- jääb
- tegema
- TEEB
- Tegemine
- manipuleerimine
- palju
- palju inimesi
- kaart
- kaardid
- Vastama
- materjalid
- matemaatika
- matemaatiline
- matemaatika
- küsimus
- Oluline
- max laiuse
- võib 2024
- mai..
- me
- tähendus
- vahendid
- tähendas
- meditsiin
- Vastama
- vastab
- liikmed
- vaimne
- mainima
- mainib
- ühinemised
- Ühinemisi ja ülevõtmisi
- silma
- meetodid
- Michael
- võib
- miljon
- miljonit dollarit
- meeles
- miss
- puuduvad
- modelleerimine
- mudelid
- Kaasaegne
- raha
- kuu
- rohkem
- kõige
- enamasti
- liikumine
- liikuma
- kolis
- liikumised
- palju
- rahvusvahelised
- peab
- my
- mina
- nimi
- nimed
- nimetamine
- loodus
- NAVIGATSIOON
- Navigator
- Vajadus
- Pole vaja
- Pesa
- võrk
- võrgustikud
- Neuroscience
- Neutraalne
- Uus
- Uued tehnoloogiad
- järgmine
- kena
- NIH
- ei
- nobeli preemia
- ega ka
- põhja-
- märkimisväärne
- meeles
- märkida
- nüüd
- number
- numbrid
- märkused
- Ilmne
- of
- maha
- Vana
- vanem
- on
- kunagi
- ONE
- ainult
- edasi
- avatud
- Võimalused
- or
- oraakel
- et
- Muu
- teised
- meie
- välja
- üle
- Ületada
- enda
- lehekülg
- lehekülge
- Paber
- dokumendid
- paradigma
- paradigmad
- Paris
- osa
- osad
- läbipääsu
- Vastu võetud
- minevik
- teed
- Inimesed
- tajutav
- taju
- täitma
- teostatud
- ehk
- isiklik
- Personaalarvutid
- perspektiiv
- Peter
- filosoofia
- telefon
- Telefonikõne
- foto
- PHP
- füüsiline
- pilt
- piloot
- pioneer
- Koht
- Kohad
- planeerimine
- inimesele
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- Punkt
- poliitika
- portfell
- positsioon
- positsioneerimine
- võimalik
- võimas
- tava
- vajadus
- Täpsus
- eelkäija
- eelistatud
- esitatud
- president
- surve
- ilus
- eelmine
- Hinnad
- preemia
- tõenäoliselt
- Probleem
- töötlemine
- tootma
- Toode
- produktiivne
- Toodet
- Õpetaja
- Programming
- projekt
- edendama
- küsib
- ettepaneku
- Tõesta
- tõestatud
- anda
- tarnija
- Psühholoogia
- avaldatud
- ostetud
- panema
- kvaliteet
- otsimine
- küsimus
- kiiresti
- üsna
- quotes
- pigem
- reaktsioonid
- Lugenud
- lugejad
- reaalne
- Reaalsus
- realiseerimine
- realm
- valdkondades
- põhjus
- põhjustel
- tunnistama
- soovitama
- soovitused
- soovitatav
- dokumenteeritud
- andmed
- Red
- viide
- Tagasi lükatud..
- seotud
- suhteline
- usaldusväärne
- reljeef
- lootma
- ülejäänu
- meeles pidama
- asendatakse
- aru
- Teatatud
- Aruandlus
- esindama
- esindavad
- taotledes
- nõutav
- nõue
- Nõuded
- päästma
- teadustöö
- uurija
- Teadlased
- resolutsioon
- Tulemused
- Rikas
- õige
- Jõgi
- tee
- raketi
- ROI
- rollid
- juured
- ligikaudu
- liinidel
- eeskirjade
- jooksmine
- s
- müük
- sama
- mahl
- SAS
- ütlema
- ütlus
- stsenaariumid
- kava
- õpetlane
- Kool
- teadus
- teadlane
- teadlased
- ulatus
- Šotimaa
- Otsing
- vaata
- tundub
- nähtud
- semantika
- vanem
- Jada
- tõsiselt
- komplekt
- mitu
- kuju
- ta
- E-pood
- ostud
- puudused
- peaks
- näidates
- Shutterstock
- külg
- märgatavalt
- lihtne
- lihtsustatud
- lihtsustamine
- lihtsalt
- site
- olukord
- olukordades
- oskused
- Slaidid
- väike
- So
- sotsiaalmeedia
- sotsiaalne võrgustik
- sotsiaalsed võrgustikud
- ühiskondlik
- Ühiskond
- lahendus
- Lahendused
- LAHENDAGE
- Lahendamine
- mõned
- midagi
- mõnevõrra
- keeruline
- Lõunapoolne
- Ruum
- ruumiline
- eriline
- laiali
- SQL
- ruut
- Kestab
- seisma
- Stanford
- alustatud
- algab
- jaam
- statistiline
- Veel
- Kivid
- Peatus
- ladustamine
- Lood
- lihtne
- strateegiad
- oja
- ojad
- tugevdatud
- tugev
- struktuuride
- Õpilased
- teema
- edu
- selline
- sobiv
- Toetatud
- ellujäämine
- Jäid ellu
- süsteem
- süsteemid
- tabel
- Võtma
- võtnud
- võtab
- lint
- sihtmärk
- ülesanded
- tech
- tech ettevõtted
- tehnikat
- Tehnoloogiad
- Tehnoloogia
- öelda
- paljuütlev
- kipuvad
- termin
- terminoloogia
- tingimused
- test
- kui
- tänama
- et
- .
- Tulevik
- Maastik
- maailm
- oma
- Neile
- SIIS
- teooria
- Seal.
- Need
- nad
- asi
- asjad
- mõtlema
- Mõtlemine
- see
- need
- arvasin
- kolm
- Läbi
- aeg
- Kapslid
- pealkirjaga
- et
- täna
- kokku
- liiga
- võttis
- töövahendid
- raske
- kaubelda
- traditsiooniline
- traditsiooniliselt
- jälg
- ümber
- reisima
- käsitlema
- töödeldud
- tohutu
- proovitud
- triumf
- üritab
- Turing
- lülitub
- kaks
- meie
- vihmavari
- korreleerimata
- all
- mõistma
- mõistmine
- Tundmatu
- liit
- üksused
- Universum
- Ülikool
- Värskendused
- us
- kasutama
- kasutage juhtumit
- Kasutatud
- Kasutajad
- kasutamine
- eri
- Versus
- vertikaalne
- väga
- Video
- vaated
- nägemus
- visioone
- visuaalne
- mahud
- vs
- W
- tahan
- tagaotsitav
- tahab
- Ladustamine
- oli
- Tee..
- kuidas
- we
- veebisait
- Hästi
- olid
- Läände
- M
- Mis on
- millal
- samas kui
- mis
- WHO
- kogu
- miks
- will
- võitja
- soove
- koos
- jooksul
- ilma
- ime
- sõnad
- Töö
- töö
- maailm
- muretsema
- väärt
- oleks
- kirjanikud
- Yahoo
- aasta
- aastat
- kollane
- jah
- veel
- sa
- noor
- Younger
- Sinu
- ise
- youtube
- sephyrnet