Google'i tõlge töötab närvisüsteemis, Intel optimeerib tehisintellekti jaoks ja palju muud – see nädal tehisintellektis 11.

Allikasõlm: 800222

Google'i algoritm häirib meditsiinivaldkonda, Intel käivitab automatiseeritud juhtimisrühma ja palju muud – sel nädalal tehisintellektis 12 02

1 - Leitud tõlkes: Google'i tõlkes täpsemad ja sujuvamad laused

Teisipäeval võttis Google kasutusele uusima tõlketehnoloogia – Neural Machine Translation. Vastupidiselt lausete osade kaupa tõlkimisele tõlgib see uus süsteem lauseid tervikuna, sõltuvalt kõige asjakohasema tõlke määramisel suuresti kontekstist. Neural Machine Translation on täielik õppesüsteem, mis tähendab, et see on loodud õppimiseks ja õppimise täiustamiseks aja jooksul. Süsteem ühildub praegu kaheksa keelepaariga inglise keelest prantsuse, saksa, hispaania, portugali, hiina, jaapani, korea ja türgi keelde, hõlmates enam kui 35 protsenti kõigist Google'i tõlke päringutest. Google'i eesmärk on juurutada süsteem kõigi 103 keelega, millele praegu Google'i tõlke kaudu juurde pääseb.

(Lugege täielikku pressiteadet aadressil Google'i uudised)

2 – Intel avalikustab tipptasemel tehisintellekti strateegia

Neljapäeval teatas Inteli tegevjuht Brian Krzanich uutest toodetest ja platvormidest, mis on loodud süvaõppe ja AI-põhiste tehnoloogiate kiirendamiseks. Plaanid hõlmavad tugevat AI-portfelli – Intel® Nervana™ platvormi –, mis tõstab esile Inteli hiljutise Nervana omandamise integreeritud tehnoloogia. Osana oma toote kasutuselevõtust testib Intel esimest räni (“Knights Crest”), mis ühendab Inteli Xeoni protsessorid Nervana tehnoloogiatega ja on loodud tipptasemel närvivõrkudega süvaõppeks. Inteli eesmärk on, et need ja muud portfellilahendused oleksid tööstusharu uueks standardiks ja avatud andmeprofessionaalidele, kes lahendavad tehisintellekti valdkonnas tänapäeva kõige raskemaid väljakutseid. Intel teatas ka strateegilistest partnerlustest Google'iga – et aidata pakkuda robotiettevõtetele uuenduslikku mitme pilvega infrastruktuuri – ja Courseraga, mis pakub akadeemikutele mitmeid veebipõhiseid AI-kursusi ning aitab teadmisi ja oskusi demokratiseerida.

(Lugege täielikku pressiteadet aadressil Inteli uudistetoas)

3 – Google lisab tehisintellekti kiirvõtteid, et juhtida uut andmemurdmise meeskonda

Google teatas sel nädalal kahe kõrgetasemelise tehisintellekti teadlase lisamisest oma uude masinõppemeeskonda. Masinõppeüksus on osa Google Cloudi ärist ja selle uute töötajate hulka kuuluvad Stanfordi ülikooli tehisintellekti labori direktor Fei-Fei Li ja Snapi (Snapchati emaettevõte) uurimistöö juht Jia Li. Mõlemaid peetakse arvutinägemise valdkonna ekspertideks. San Franciscos toimunud pressiüritusel kirjeldas pilveosakonna juht Diane Greene täiendusi osana Google'i visioonist vormistada tehisintellekt oma äritegevusse, mis hõlmab ka masinõppepõhiste Google'i pilvetoodete pakkumist ettevõtetele. Greene märkis tõsiasja, et mõlemad töötajad on naised, mis on märkimisväärne tunnustus valdkonnas, mida on pikka aega kritiseeritud, kuna see koosneb peamiselt meestest.

(Lugege kogu artiklit aadressil heaolu)

4 - Masinõppe algoritm võib näidata, kas riigisaladused on õigesti salastatud

Brasiilia mõttekoja Fundação Getulio Vargas ja tema kolleegid Columbia ülikoolist on avaldanud üllatavaid tulemusi masinõppe algoritmist, mida nad kasutasid enam kui miljoni 1970. aastatest pärit välisministeeriumi salastatud kaabli uurimiseks. Algoritm annab ülevaate sellest, kuidas inimesed on ametlikus salajases kirjavahetuses reegleid rakendanud, kuidas vead on läbipaistvust mõjutanud, ja paljastab ka mõningaid kaablite kadumise mustreid. Renato Rocha Souza ja kolleegid uurisid, kuidas sellised tegurid nagu kuupäev, saatja ja vastuvõtja, teema ja sõnumi sisu korreleerusid antud klassifikatsioonisildiga. Kuigi mõne korrelatsiooni hulgas tekkisid valepositiivsed ja valenegatiivsed juhtumid, suutis algoritm edukalt tuvastada 90 protsenti salastatud kaablitest, kusjuures valepositiivsete tulemuste määr oli 11 protsenti. Käimasolev töö võib osutuda oluliseks, et mõista klassifitseerimise järjepidevust ja ka seda, kui palju seda tüüpi algoritm võib paljastada – kui õppimine ise põhineb välisministeeriumi poolt minevikus teabe käitlemise aususel.

(Lugege kogu artiklit aadressil MIT Uudised)

5 – General Electric alustab Berkeley-põhise tehisintellekti käivitamise Wise.io, jätkates kulutamist

General Electric teatas San Franciscos toimuval iga-aastasel Mind + Machinesi konverentsil uutest omandamistest oma aasta vanuse digitaalse haru GE Digitali suunas. Ostude hulka kuuluvad idufirmad Wise.io ja Bit Stew, mis mõlemad on spetsialiseerunud andmeanalüütikale. GE on töötanud selle nimel, et tugevdada oma visiooni "tööstuslikust Internetist", mis hõlmab Interneti-ühendusega masinaid lennunduses, energeetikas, transpordis ja muudes valdkondades. Selle platvormi tuumaks on GE Predixi tarkvara ja selle hiljutised AI-tehnoloogia omandamised on suunatud platvormi tugevdamisele ja Interneti-ühendusega masinate tulevikule.

(Lugege kogu artiklit aadressil San Francisco äriajad)

Pildi krediit: Google News

Allikas: https://emerj.com/google-translate-goes-neural-intel-optimizes-for-ai-and-more-this-week-in-artificial-intelligence-11-18-16/

Ajatempel:

Veel alates Emerj