Generatiivsed AI trendid 2024. aastaks – DATAVERSITY

Mõnikord tundub, et generatiivne tehisintellekt (GenAI) vallutab ärimaailma. Mitte nii. Oleme jätkuvalt hype tsüklis, tulevikku mõtlevad organisatsioonid hoiduvad lähitulevikus täielikust levitamisest.

Ettevaatus on oluline; organisatsioonid, mis kiiresti kasutusele võtavad generatiivsed AI integratsioonid on juba silmitsi tagasilöögiga kohtuasjade ja investorite kontrolli näol. Nende tagajärgede vältimiseks kasutavad turuliidrid 2024. aastat oma tööjõu ja andmete ettevalmistamiseks laiaulatuslikuks kasutuselevõtuks. See protsess hõlmab suure hulga organisatsiooniandmete kategoriseerimist, kontrollimist ja mõistmist; tööjõu ettevalmistamine töökohakoolituse kaudu; ja generatiivse tehisintellekti väiksemate rakenduste testimine korduvate ülesannete abil, nagu sobitamine ja liitmine.

Olen küsinud täiendavaid valdkonna juhte, et jagada oma vaatenurki selle kohta, milliseid generatiivseid tehisintellekti suundumusi nad ette näevad ja millist rolli mängivad nad ettevõtte edus 2024. aastal ja pärast seda.

Generatiivne AI juhatab sisse uue innovatsiooni ja majanduskasvu ajastu.

2024. aastal näeme ettevõtete kasutuselevõtu tõusulainet, kuna ettevõtted rakendavad GenAI-d ülesannete automatiseerimiseks, tootlikkuse parandamiseks ning uute toodete ja teenuste loomiseks. See muudab ka seda, kuidas me arvutitega suhtleme, kasutades loomuliku keelega loodud intuitiivsemaid ja kasutajasõbralikumaid liideseid. GenAI on kõige häirivam tehnoloogia pärast Interneti kasutamist ja ma ootan innukalt, kuidas see kujundab töö tulevikku 2024. aastal ja pärast seda. -Todd Fisher, tegevjuht ja kaasasutaja CallTrackingMetrics

AI on valmis muutma küberjulgeoleku 2024. aastal.

AI suurendab järgmise viie aasta jooksul märkimisväärselt katastroofi taastamise (DR) testimist, käsiraamatu loomist ja juhtumite tuvastamist.

AI võib toetada täiustatud viise DR-testimise automatiseerimiseks, vähendades vajadust käsitsi sekkumise järele. Need funktsioonid mitte ainult ei säästa aega, vaid tagavad ka kõigi testide järjepidevuse. Lisaks saavad AI-algoritmid analüüsida varasemate DR-testide tulemusi, et ennustada tulevasi tõrkeid, võimaldades organisatsioonidel enne katastroofi probleeme ennetavalt lahendada. Ja loomulikult võib AI aidata optimeerida ressursside jaotamist, analüüsides süsteemi jõudlust DR-testide ajal ja soovitades vajadusel kohandusi.

AI muudab ka käsiraamatu automatiseerimise (RBA) valdkonda. Selle asemel, et võtta kasutusele jäik, reeglitel põhinev lähenemisviis, mis võtab kasutusele „kui, siis” loogikasüsteemi, kasutab AI-põhine RBA kognitiivset lähenemisviisi, tehes otsuseid teadmiste esituse, õppimise ja arutluskäigu põhjal.

Lõpuks on tehisintellektist saamas ohuluure tööstuse liikumapanev jõud. Ohte kogudes, töötledes ja sünteesides saab tehisintellekt muuta seda, kuidas organisatsioonid küberriskidega võitlevad. Tehisintellekti tootlikkus ohtude luure- ja turvaoperatsioonides on märkimisväärne. – Adam Scamihorn, tootedirektor, InterVision

Infotehnoloogiajuhid ja hankejuhid teevad järgmisel aastal tihedamat koostööd kui kunagi varem.

2024. aastal näeme hankeprotsessides strateegilist pööret, kuna teabejuhid (CIOd) osalevad rohkem ostuotsuste tegemisel.

Organisatsioonid vajavad tarnija valikul keerukat turbejärelevalvet, eriti kuna GenAI tööriistad muutuvad populaarsemaks (need tehnoloogiad on paljulubavad, kuid sisaldavad palju potentsiaalseid haavatavusi). Õnneks pole probleemi, mida meeskonnatöö ei saaks lahendada, ja infotehnoloogiajuhid on riskihindamises väga kogenud. Kuna GenAI põimub erinevate äriostudega, muutub CIOde asjatundlikkus ja panus ülimalt tähtsaks, mis viib tihedama koostööni hankemeeskondadega. Eeldame, et see nihe muudab hankeprotsessid sujuvamaks, tagades, et turvalisus ei ole järelmõte, vaid põhikriteerium organisatsioonide hankijate valiku protsessis ja üldises digitaalses ümberkujundamises.

Täna on hangete ja IT vahel üsna suur lõhe. Kõrgema koostöö alustamiseks peaksid hankemeeskonnad ja CIO-d keskenduma selliste tööriistade kasutuselevõtule, mis koguvad, töötlevad, sobitavad ja rikastavad andmeid automaatselt, eelistatavalt ühe platvormi sees. Lahendused, mis pakuvad usaldusväärset ja ühtset hankeandmete allikat, toovad kasu kogu organisatsioonile, võimaldades teha andmepõhiseid otsuseid erinevates osakondades – alates rahandusest kuni nõuetele vastavuse ja isegi müügini. Selle infrastruktuuri abil loovad hankemeeskonnad tagasisideahela, mis toob kasu kogu ettevõttele ja hõlbustab paremat koostööd. -Stephany Lapierre, tegevjuht ja asutaja Sinine raamat

AI laiendab organisatsioonilisi rünnakupindu, kuid parandab ka lunavara tuvastamist.

Nagu paljud küberturvalisuse eksperdid on märkinud, võivad uuenduslikud tööriistad, nagu GenAI, genereerida täpsemaid ja edukamaid küberrünnakuid nii nüansirikkamate häkkerite taktikate kui ka suuremate organisatsiooniliste haavatavuste kaudu. 2024. aastal näeme aga ka organisatsioone, kes võtavad oma küberturvalisuse parandamiseks kasutusele GenAI. Lai sündmuste korrelatsioon masinõppe (ML) ja AI kaudu viib sündmuste kiirema lahendamise ja tuvastamiseni, tuvastades lunavara käitumistasandil, tuvastades kahtlase võtme genereerimise, varikoopiate kontrollimise ja krüpteerimistestide. Need rakendused arenevad ja laienevad uuel aastal veelgi, mis toob kaasa teadlikumad küberturvalisuse strateegiad. — Zack Moore, tootejuht, turvalisus aadressil InterVision süsteemid

Generatiivse tehisintellekti võimalikke kasutusjuhtumeid on lõputult, kuid tugevam juhtimine on langemas sellele haugile, mis piirab kasutamist, et kaitsta andmete privaatsust. Nende piirangute valguses integreerivad organisatsioonid üha enam eetilisi tehisintellekti kasutamise tavasid oma inimeste juhtimis- ja arendusprotsessidesse. Õppimise ja arengu osas kasutavad juhid tehisintellekti, et parandada õppimist, soovitusi ning andmeid ja aruandlust. L&D meeskonnad peavad suutma tõestada oma algatuste ROI-d ning tehisintellekti kasutamine strateegilise partnerina võimaldab neil meeskondadel koguda teadmisi ja mõõta mõju. —Rosie Evans-Krimme, innovatsioonilabori ja käitumisteaduse direktor CoachHub

On ilmne, et see murranguline tehnoloogia on valmis meie maailma muutma viisil, mida me vaid ette kujutame. Alates oma võimest vallandada enneolematu loovus ja innovatsioon ning lõpetades tööstuse ümberkujundamise ja inimväljenduse piiride uuesti määratlemisega, on generatiivsel tehisintellektil lubadus kujundada kõigi jaoks helgem tulevik.

Kuigi generatiivse tehisintellekti täielik mõju ei ole veel avaldunud, annavad selles artiklis välja toodud ennustused pilguheit eesseisvatele ümberkujundamisvõimalustele. Kui kasutame jätkuvalt selle tähelepanuväärse tehnoloogia võimsust, võime ette näha tulevikku, kus masinad ja inimesed teevad sujuvalt koostööd, kus loovus õitseb ja innovatsioonil pole piire.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.dataversity.net/generative-ai-trends-for-2024/