Nii nagu müüjad loodavad oma kaupade klientideni jõudmisel USA postile või UPS-ile, loodavad töötajad andmekanalitele, et edastada teavet, mida neil on vaja ärialase ülevaate saamiseks ja otsuste tegemiseks. See taustal töötav andmekanalite võrk jaotab töödeldud andmeid arvutisüsteemide vahel, mis on oluline raamistik ja funktsioon mis tahes andmepõhistele äri.
Andmesüsteemide torujuhtmetega ühendamise väärtus kasvab jätkuvalt, kuna ettevõtted peavad kiiremini tarbima palju voogesitusandmeid, mida pakutakse erinevates vormingutes. Seega saavad juhid, kes mõistavad andmetorusid kõrgel tasemel, kõige ökonoomsemalt toorandmeid paremini armatuurlaual või aruannetes nähtava teabe poole liigutada.
Mis on andmekanalid?
Andmekonveierid kirjeldavad andmetöötluselemente jadaühenduses, kus ühe kanali andmeväljund toimib järgmise kanali sisendina. Need kanalid algavad allikast, kus süsteemid neelavad selle nihutades või kopeerides ja teisaldades selle uude sihtkohta.
Arvutiprogrammid loovad, muudavad, teisendavad või pakendavad oma sisendeid rohkemaks rafineeritud andmetoode selles uues kohas. Seejärel võib mõni teine arvutisüsteem võtta oma andmekanalis olevad töödeldud andmeväljundid sisenditena.
Andmed jätkuvad mööda iga ühendust ja läbi erinevate puhastusprotsesside ja torustike, kuni need jõuavad tarbitavasse olekusse. Seejärel kasutavad töötajad seda tööl või need andmed salvestatakse hoidlasse, näiteks a andmekogus.
Lisaks andmete transportimisele puhastavad, teisendavad ja muundavad mõned kanalid andmeid nende kaudu liikudes, sarnaselt sellele, kuidas inimese seedetrakt toitu lagundab. Teised andmekanalid koguvad ja analüüsivad andmeid kogu organisatsiooni hõlmava torujuhtmevõrgu kohta, pakkudes selle seisundi täielikku jälgimist (tuntud ka kui andmete jälgitavus.
Miks ettevõtted kasutavad andmetorusid?
Ettevõtted leiavad, et head andmekanalid on skaleeritavad, paindlikud, hooldatavad ja kiired. Algoritmide loodud ja hallatavad automatiseeritud andmekonveierid võivad vajaduse korral ilmuda või tagasi tõmmata. Samuti võivad andmekonveierid suunata andmed ümber teistesse kanalitesse, vältides andmeummistusi ja edastades andmeid kiiresti.
Andmekanalid aitavad kaasa erinevatele kriitilistele Andmehaldus vajadusi kogu ettevõttes. Näited hõlmavad järgmist:
- Andmete integreerimine: Ühendused, mis pakendavad ja transpordivad andmeid ühest süsteemist teise ning hõlmavad andmevoogude sündmustepõhist ja paketttöötlust
- Andmete kvaliteet/andmehaldus: Kanalid, mis määratlevad ja jõustavad andmekvaliteedi reeglid vastavalt ettevõtte poliitikatele ja andmeväljundi valdkonna eeskirjadele
- Andmete kataloogimine/metaandmete haldamine: Torujuhtmed, mis ühendavad ja skannivad igat tüüpi andmebaaside metaandmeid ning annavad ettevõtte andmetele konteksti
- Andmete privaatsus: Kanalid, mis tuvastada tundlikke andmeid ja kaitsta rikkumiste eest
Kolm väljakutset, millega organisatsioonid silmitsi seisavad
Andmetorusid võimendavad organisatsioonid seisavad silmitsi vähemalt kolme väljakutsega: keerukus, suurenenud kulud ja turvalisus.
Keerukus
Insenerid peavad äriandmete nõuete muutudes lisama või muutma andmekonveierid, mis muudab kanalite kasutamise ja hooldamise keerukamaks. Lisaks peavad töötajad andmeid teisaldama omavahel seotud hübriidpilvekeskkondade vahel, sealhulgas kohapealsetes avalikult kättesaadavates, nagu Microsoft Azure.
Käsitlemine palju erinevaid cloud computing Asukohad lisavad andmejuhtmete võrgu skaleerimisel tekkinud väljakutsete tõttu frustratsiooni andmekonveieritega. Kui insenerid ei suuda asjatundlikult üles ehitada, siis andmekanalid kogu organisatsioonis, andmete liikumine aeglustub või töötajad ei saa vajalikke andmeid ja peavad tegema täiendavaid andmete puhastamine.
BMC Software'i digitaalse äri automatiseerimise president Gur Steif räägib, kuidas korporatsioonid võitlevad et integreerida nende kriitilistesse rakendustesse keerukas torujuhtmesüsteem. Järelikult peavad ettevõtted investeerima andmetöövoo orkestreerimisplatvormidesse, mis hoiavad andmeid liikumas ja nõuavad keerukat DataOps teadmised.
Suurenenud kulud
Uuemate andmetehnoloogiate ilmnemisega seisavad ettevõtted silmitsi suurenenud kulud kohanemiseks moderniseerida iga oma andmekanalit. Lisaks peavad ettevõtted rohkem kulutama torustike hooldusele ja tehniliste teadmiste täiendamisele.
Teine kuluallikas pärineb tehtud muudatused inseneride poolt ülesvoolu, allikale lähemal. Mõnikord ei näe need arendajad otse oma koodi tagajärgi, rikkudes vähemalt ühe andmeprotsessi, kui andmed liiguvad mööda torujuhtmeid.
Andmeturve
Insenerid peavad tagama andmete turvalisuse nõuetele vastavuse tagamiseks, kuna andmed liiguvad erinevate andmekanalite kaudu sihtrühmadeni. Näiteks võivad ettevõtete raamatupidajad vajada tundlikku krediitkaarditeavet, mis saadetakse läbi torujuhtmete ja mis ei peaks jõudma klienditeenindajateni.
Seega suurenevad turvariskid, kui inseneridel ei ole võimalust vaadata andmeid, kui need torujuhtmes voolavad. Ponemon Research märgib seda 63% Turbeanalüütikud nimetavad stressitekitajaks võrgu ja infrastruktuuri nähtavuse puudumist.
Andmekanalite kasutamise parimad tavad
Andmekanalite kasutamine nõuab delikaatset tasakaalu, et muuta vajalikud andmed kasutajatele võimalikult kiiresti kättesaadavaks ning luua ja hooldada võimalikult vähe. Kindlasti peavad ettevõtted valima parima Andmearhitektuur turvaliste, paindlike ja töökindlate andmekanalitega.
Lisaks peavad ettevõtted arvestama järgmisega:
- AI ja masinõppe (ML) tehnoloogiad: Organisatsioonid loodavad andmevoo mustrite tuvastamisel ML-ile, optimeerides andmevoo kõige paremini organisatsiooni kõikidesse osadesse. Lisaks muudavad head ML-teenused andmevoo tõhusamaks, hõlbustades andmekanalite iseintegreerumist, paranemist ja häälestamist. Aastaks 2025 asendavad AI mudelid kuni 60% olemasolevatest, sealhulgas traditsioonilistest andmetest üles ehitatud andmekanalitega.
- Andmete jälgitavus: Andmete jälgitavus annab inseneridele tervikliku ülevaate kogu andmejuhtmevõrgust, sealhulgas selle orkestreerimisest. Andmete jälgitavuse abil teavad insenerid, kuidas andmekonveierid töötavad ja mida muuta, parandada või kärpida.
- Metaandmete haldamine: Andmete hea jälgitavus nõuab metaandmete (tuntud ka kui andmeid kirjeldavate andmete) parimat kasutamist. Sellest tulenevalt hakkavad ettevõtted taotlema a metaandmete haldamine struktuur olemasolevate aktiivsete metaandmete ühendamiseks, et saada soovitud automatiseerimine, ülevaade ja kaasamine andmekanalite vahel.
Tööriistad, mis aitavad hallata andmejuhtmeid
Ettevõtted sõltuvad andmekonveieri tööriistadest, mis aitavad luua, juurutada ja säilitada andmeühendusi. Need ressursid teisaldavad andmeid mitmest allikatest sihtkohtadesse tõhusamalt, toetades täisprotsesse.
Kuigi mõned ettevõtted kavatsevad välja töötada ja hooldada spetsiaalseid sisetööriistu, võivad nad nende haldamiseks kulutada organisatsioonide ressursse, eriti kui andmed ringlevad mitme pilvega keskkondades. Selle tulemusena pöörduvad mõned ettevõtted nende kulude säästmiseks kolmandatest osapooltest tarnijate poole.
Kolmandate osapoolte andmekanali tööriistad on saadaval kahes versioonis. Mõned üldised koguvad, töötlevad ja edastavad andmeid mitme pilveteenuse kaudu. Näited:
- AWS liim: Serverita madala koodi, ekstrakti, teisenduse, laadimise (ETL) platvorm, millel on keskne metaandmete hoidla ja kasutab ML-i andmete dubleerimiseks ja puhastamiseks
- Azure Data Factory: Teenus andmete liikumise korraldamiseks ja andmete teisendamiseks Azure'i ressursid, kasutades andmete jälgitavust, metaandmedja masinõpe
- Cloudera: Andmeteenused, mis käitlevad andmeid mitme ettevõtte pilve kaudu, lihtsustavad andmete replikatsiooni ja kasutamist NiFi – kiire, lihtne ja turvaline andmete integreerimise tööriist
- Google Cloud Data Fusion: Kvaliteetne toode ja Google'i andmete integratsiooni alus hõlmab andmete vaadeldavuse ja integreerimise metaandmed.
- IBM teabeserver IBM Cloud Pak for Data jaoks: Andmete integreerimise, kvaliteedi ja juhtimisvõimalustega server, mis kasutab ML-i võimalusi
- IBM Infosphere'i teabeserver: Hallatav teenus mis tahes pilves või ise hallatav kliendi infrastruktuuri jaoks, mis kasutab ML-i
- Informaatika: Nutikas andmeplatvorm, mis hõlmab loomulikku ühenduvust, neelamist, kvaliteeti, juhtimist, kataloogimist kogu ettevõtte metaandmete kaudu, privaatsust ja põhiandmete haldamist mitmes pilves
- Talend: Terve andmeökosüsteem, mis on pilvest sõltumatu ja sisaldab ML-i kogu oma andmestruktuuri
Teised tööriistad on spetsialiseerunud tarneandmete ettevalmistamisele ja pakkimisele:
- Fivetran: Madala seadistuse, konfigureerimise ja hoolduseta andmekonveier, mis tõstab andmed tööallikatest ja toimetab need kaasaegsesse pilvlattu
- Matillion: Dünaamiline ETL-platvorm, mis teeb reaalajas kohandusi, kui andmetöötlused võtavad liiga kaua aega või ebaõnnestuvad
- Alooma: Google'i andmekonveieri tööriist automatiseeritud andmeprotsesside lihtsamaks juhtimiseks ja nähtavaks tegemiseks
- Piste: ETL-i ja andmelao tööriist, mis on seotud Talendiga ja mis liigutab ja haldab andmeid mitmest allikast
Ettevõtte tasandil kasutavad ettevõtted vähemalt üht üldist andmekanali ressurssi, mis hõlmab teenuseid mitmes pilves, ja teist spetsialiseeritud ressurssi andmete ettevalmistamise keerukuse lahendamiseks.
Järeldus
Iga kaasaegne andmearhitektuur nõuab andmete töötlemata olekust kasutatavasse teisaldamiseks andmekonveieri võrku. Andmekanalid pakuvad paindlikkust ja kiirust parimate andmete edastamiseks, et vastata äri- ja andmehaldusvajadustele.
Kui halvasti teostatud andmekanalid suurendavad keerukust, kulusid ja turvariske, siis hea andmearhitektuuri rakendamine koos heade andmetööriistadega maksimeerib andmekanalite potentsiaali kogu organisatsioonis.
As Chris Gladwin, Ocienti kaasasutaja ja tegevjuht, märkmed, muutuvad andmekonveierid mitmesuguste andmete hästi allaneelamiseks olulisemaks. Tulevik toob andmekanali täiustused keerukama andmete integreerimisega, mida on lihtsam hallata.
Pilti kasutatakse Shutterstock.com litsentsi alusel
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://www.dataversity.net/data-pipelines-an-overview/
- a
- MEIST
- juurdepääsetav
- üle
- aktiivne
- kohandama
- lisamine
- Lisaks
- Lisab
- kohandused
- vastu
- väle
- AI
- algoritme
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- Amazon
- Analüütikud
- analüüsima
- ja
- infrastruktuuri
- Teine
- ilmuma
- rakendused
- kehtima
- arhitektuur
- kinnitage
- kuulamisi
- Automatiseeritud
- Automaatika
- saadaval
- vältides
- AWS
- Taevasina
- tagapõhi
- Saldo
- sest
- muutuma
- BEST
- Parem
- BMC
- Purustamine
- puruneb
- Toob
- ehitama
- ehitatud
- äri
- ettevõtted
- helistama
- ei saa
- võimeid
- kaart
- kesk-
- tegevjuht
- kindlasti
- väljakutseid
- muutma
- Kanal
- kanalid
- Vali
- lähemale
- Cloud
- pilvteenustest
- Asutaja
- kood
- koguma
- ühendama
- Tulema
- Ettevõtted
- ettevõte
- keerukus
- Vastavus
- arvuti
- Võta meiega ühendust
- ühendamine
- ühendus
- Side
- Side
- Järelikult
- Arvestama
- tarbima
- pidev
- aitama kaasa
- kontrollida
- muutma
- Korporatiivne
- Maksma
- kulud
- looma
- loodud
- loomine
- krediit
- krediitkaart
- kriitiline
- klient
- Kasutajatugi
- Kliendid
- andmed
- andmete integreerimine
- andmehaldus
- Andmeplatvorm
- Andmete ettevalmistamine
- andmetöötlus
- andmete kvaliteedi
- andmekaitse
- andmekogus
- andmebaasid
- ANDMED
- otsused
- tarnima
- annab
- tarne
- juurutada
- sihtkoht
- Arendajad
- arenev
- erinev
- digitaalne
- otse
- alla
- dünaamiline
- iga
- lihtsam
- ökosüsteemi
- tõhus
- tõhusalt
- smirgel
- töötajad
- Lõpuks-lõpuni
- tegevus
- Inseneride
- tagama
- ettevõte
- ettevõtete
- Kogu
- keskkondades
- eriti
- oluline
- Eeter (ETH)
- näide
- näited
- olemasolevate
- väljavõte
- nägu
- silmitsi seisnud
- hõlbustades
- tehas
- FAIL
- KIIRE
- kiiremini
- leidma
- Määrama
- Paindlikkus
- paindlik
- voog
- Voolav
- Voolud
- Järel
- toit
- Sihtasutus
- Raamistik
- Alates
- Pettumused
- funktsioon
- toimimine
- Pealegi
- fusioon
- tulevik
- kasu
- Gartner
- saama
- saamine
- Andma
- Go
- hea
- kaubad
- valitsemistava
- Valitsus
- Kasvama
- käepide
- Tervis
- aitama
- Suur
- terviklikku
- Kuidas
- HTML
- HTTPS
- hübriid
- Hübriidne pilv
- IBM
- IBM Cloud
- identifitseerima
- rakendamisel
- parandusi
- in
- sisaldama
- hõlmab
- Kaasa arvatud
- kasvanud
- kasvav
- tööstus
- info
- Infrastruktuur
- sisend
- ülevaade
- teadmisi
- integratsioon
- Intelligentne
- omavahel sidumine
- sisemine
- nõtkused
- Investeeri
- IT
- töö
- hoidma
- Teadma
- teadmised
- teatud
- puudus
- viima
- õppimine
- Tase
- võimendav
- litsents
- koormus
- kohad
- Pikk
- Madal
- masin
- masinõpe
- säilitada
- Hooldatav
- hooldus
- tegema
- TEEB
- Tegemine
- juhtima
- juhitud
- juhtimine
- Juhid
- haldab
- palju
- meister
- max laiuse
- maksimeerib
- Vastama
- Metaandmed
- Microsoft
- Microsoft Azure
- ML
- mudelid
- Kaasaegne
- kaasajastama
- muutma
- järelevalve
- rohkem
- tõhusam
- kõige
- liikuma
- liikumine
- käike
- liikuv
- mitmekordne
- emakeelena
- vajalik
- Vajadus
- vaja
- vajadustele
- võrk
- Uus
- järgmine
- märkused
- ONE
- tegutsevad
- töökorras
- Korraldus
- organisatsioon
- organisatsioonid
- Muu
- Järelevalve
- ülevaade
- pakend
- pakendamine
- paaristatud
- osad
- mustrid
- torujuhe
- kava
- inimesele
- Platvormid
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- Poliitika
- võimalik
- potentsiaal
- tavad
- ettevalmistamisel
- president
- privaatsus
- protsess
- Protsessid
- töötlemine
- Toode
- Programmid
- kaitsma
- anda
- annab
- pakkudes
- avalikult
- kvaliteet
- kiiresti
- Töötlemata
- algandmed
- Jõuab
- reaalajas
- määrused
- asendama
- replikatsioon
- Aruanded
- Hoidla
- nõudma
- Nõuded
- Vajab
- teadustöö
- ressurss
- Vahendid
- kaasa
- riskide
- jõuline
- eeskirjade
- Säästa
- skaalautuvia
- ketendamine
- skaneerida
- kindlustama
- turvalisus
- turvariskid
- tundlik
- Serverita
- teenus
- Teenused
- mitu
- NIHKEMINE
- peaks
- Shutterstock
- sarnane
- aeglustub
- So
- tarkvara
- mõned
- keeruline
- allikas
- Allikad
- ulatub
- spetsialiseeruma
- spetsialiseeritud
- kiirus
- kulutama
- Kaubandus-
- Personal
- algus
- riik
- ladustatud
- streaming
- kiirendama
- struktuur
- Toetamine
- süsteem
- süsteemid
- Võtma
- Läbirääkimised
- Tehniline
- Tehnoloogiad
- .
- Tulevik
- teave
- Allikas
- oma
- kolmanda osapoole
- kolm
- Läbi
- läbi kogu
- et
- liiga
- tööriist
- töövahendid
- suunas
- traditsiooniline
- Muutma
- transformeerivate
- transportida
- transportimine
- reisib
- Pöörake
- liigid
- meie
- all
- mõistma
- UPS
- kasutama
- Kasutajad
- väärtus
- sort
- eri
- müüjad
- vaade
- nähtavus
- Ladu
- M
- WHO
- lai
- will
- töötajate
- töövoog
- sephyrnet