Tere tulemast andmete ajastusse. Iga päev kogutud andmete hulk kasvab jätkuvalt, mis nõuab platvormide ja lahenduste arenemist. Teenused nagu Amazoni lihtne salvestusteenus (Amazon S3) pakuvad skaleeritavat lahendust, mis kohandub, kuid jääb andmekogumite kasvatamiseks kuluefektiivseks. The Amazoni jätkusuutlikkuse andmete algatus (ASDI) kasutab Amazon S3 võimalusi, et pakkuda teile tasuta lahendust kliimateaduse töökoormuse salvestamiseks ja jagamiseks kogu maailmas. Amazoni avatud andmete sponsorlusprogramm võimaldab organisatsioonidel AWS-is tasuta hostida.
Viimase kümnendi jooksul oleme näinud andmeteaduse raamistike hüppelist kasvu ning andmeteaduse kogukonna massilist kasutuselevõttu. Üks selline raamistik on Ülesanne, mis on võimas tänu oma võimele pakkuda töötajate arvutussõlmede orkestreerimist, kiirendades seeläbi suurte andmekogumite keerukat analüüsi.
Selles postituses näitame teile, kuidas kohandatud seadet juurutada AWS pilvearenduskomplekt (AWS CDK) lahendus, mis laiendab Daski funktsionaalsust piirkondadevaheliseks tööks üle Amazoni globaalse võrgu. AWS CDK lahendus juurutab Daski töötajate võrgustiku kahes AWS-i piirkonnas, ühendudes kliendipiirkonnaga. Lisateabe saamiseks vaadake Juhised hajutatud andmetöötluseks koos piirkondadevahelise Daskiga AWS-is ja GitHub repo avatud lähtekoodi jaoks.
Pärast juurutamist on kasutajal juurdepääs Jupyteri sülearvutile, kus nad saavad suhelda kahe ASDI andmestikuga AWS-is: Seotud mudelite võrdlemise projekt 6 (CMIP6) ja ECMWF ERA5 uuesti analüüs. CMIP6 keskendub globaalse ookeani-atmosfääri üldise tsirkulatsiooni mudelite ansambli kuuendale faasile; ERA5 on ECMWF-i globaalse kliima atmosfääri ümberanalüüsi viies põlvkond ja esimene operatiivteenusena toodetud reanalüüs.
See lahendus sai inspiratsiooni tööst AWS-i võtmekliendiga Ühendkuningriigi meteoroloogiaamet. Met Office asutati 1854. aastal ja on Ühendkuningriigi riiklik meteoroloogiateenistus. Need pakuvad ilma- ja kliimaprognoose, mis aitavad teil teha paremaid otsuseid turvalisuse ja edu saavutamiseks. Koostöö meteoroloogiaameti ja EUMETSATi vahel, mida on üksikasjalikult kirjeldatud Andmete lähiarvutus andmekeskuste vahel jaotatud Daski klastris, rõhutab kasvavat vajadust töötada välja jätkusuutlik, tõhus ja skaleeritav andmeteaduse lahendus. See lahendus saavutab selle, tuues arvutusi andmetele lähemale, selle asemel, et sundida andmeid lähenema arvutusressurssidele, mis lisab kulusid, latentsust ja energiat.
Lahenduse ülevaade
Ühendkuningriigi meteoroloogiaamet toodab iga päev kuni 300 TB ilma- ja kliimaandmeid, millest osa avaldatakse ASDI-le. Neid andmekogumeid levitatakse üle maailma ja majutatakse avalikuks kasutamiseks. Met Office soovib võimaldada tarbijatel kasutada rohkem oma andmeid, et aidata teha kriitilisi otsuseid selliste probleemide lahendamisel nagu parem valmistumine kliimamuutustest põhjustatud metsatulekahjudeks ja üleujutusteks ning toiduga kindlustamatuse vähendamine läbi parema saagikuse analüüsi.
Tänapäeval kasutatavad traditsioonilised lahendused, eriti kliimaandmete puhul, on aeganõudvad ja mittesäästvad, replitseerivad andmekogumeid piirkondade vahel. Tarbetu andmeedastus petabaitide skaalal on kulukas, aeglane ja kulutab energiat.
Arvasime, et kui Met Office'i kasutajad võtaksid selle praktika kasutusele, saaks iga päev säästa 40 kodu igapäevast energiatarbimist ja vähendada ka andmete edastamist piirkondade vahel.
Järgnev diagramm illustreerib lahenduse arhitektuuri.
Lahenduse saab jagada kolmeks suureks segmendiks: klient, töötajad ja võrk. Sukeldume igasse ja vaatame, kuidas need kokku saavad.
klient
Klient esindab lähtepiirkonda, kus andmeteadlased ühenduse loovad. See piirkond (diagrammil A piirkond) sisaldab Amazon SageMakeri märkmik, Amazon OpenSearchi teenus domeen ja a Daski ajakava võtmekomponentidena. Süsteemiadministraatoritel on juurdepääs sisseehitatud Daski armatuurlauale, mis kuvatakse an Elastne koormuse tasakaalustaja.
Andmeteadlastel on juurdepääs SageMakeris hostitud Jupyteri sülearvutile. Märkmik suudab ühendada ja käivitada töökoormusi Daski ajakavas. OpenSearch Service'i domeen salvestab metaandmeid piirkondadega ühendatud andmestike kohta. Sülearvutite kasutajad saavad seda teenust teha, et hankida üksikasju, nagu õiged Daski piirkonna töötajad, ilma et nad peaksid eelnevalt teadma andmete piirkondlikku asukohta.
Töötaja
Iga töötaja piirkond (diagrammil B ja C piirkonnad) koosneb Amazoni elastsete konteinerite teenus (Amazon ECS) klastri kohta Daski töötajad, Amazon FSx Lusteri jaoks failisüsteem ja eraldiseisev Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) näide. FSx for Luster võimaldab Daski töötajatel suure jõudlusega failisüsteemist Amazon S3 andmetele juurde pääseda ja neid töödelda, sidudes teie failisüsteemid S3 ämbritega. See pakub allamillisekundiseid latentsusaega, kuni sadu GB/s läbilaskevõimet ja miljoneid IOPS-i. Lusteri põhifunktsiooniks on see, et sünkroonitakse ainult failisüsteemi metaandmeid. Luster haldab laaditavate ja soojas hoidvate failide tasakaalu vastavalt nõudlusele.
Töötajate klastrid skaleeruvad protsessori kasutuse põhjal, pakuvad täiendavaid töötajaid pikemate nõudlusperioodide korral ja vähendavad ressursse, kui ressursse ei kasutata.
Igal õhtul kell 0:00 UTC annab andmete sünkroonimise töö Lusteri failisüsteemile viipa lisatud S3-salgaga uuesti sünkroonimisele ja loob ämbri ajakohase metaandmete kataloogi. Seejärel surub eraldiseisev EC2 eksemplar need värskendused selle piirkonna indeksile vastavasse OpenSearch Service'i. OpenSearch Service pakub kliendile vajalikku teavet selle kohta, millist töötajate kogumit tuleks konkreetse andmestiku jaoks kutsuda.
võrk
Võrgundus on selle lahenduse tuum, kasutades Amazoni sisemist magistraalvõrku. Kasutades AWS Transit Gateway, suudame kõik piirkonnad omavahel ühendada, ilma et peaksime avalikku internetti läbima. Kõik töötajad saavad dünaamiliselt ühenduda Daski planeerijaga, võimaldades andmeteadlastel Daski kaudu piirkondadevahelisi päringuid käitada.
Eeldused
AWS CDK pakett kasutab TypeScripti programmeerimiskeelt. Järgige juhiseid AWS CDK alustamine kohaliku keskkonna seadistamiseks ja arenduskonto alglaadimiseks (peate alglaadima kõik piirkonnad, mis on määratud GitHub repo).
Edukaks juurutamiseks vajate Docker installitud ja töötab teie kohalikus masinas.
Juurutage AWS CDK pakett
AWS CDK paketi juurutamine on lihtne. Pärast eeltingimuste installimist ja konto alglaadimist saate jätkata koodibaasi allalaadimist.
- Lae alla GitHubi hoidla:
- Installige sõlmemoodulid:
- Juurutage AWS CDK:
Virna kasutuselevõtuks võib kuluda üle pooleteise tunni.
Koodi tutvustus
Selles jaotises uurime mõnda koodibaasi põhifunktsiooni. Kui soovite kontrollida kogu koodibaasi, vaadake GitHubi hoidla.
Konfigureerige ja kohandage oma virna
Failis bin/muutujad.ts, leiate kaks muutuja deklaratsiooni: ühe kliendi ja teise töötajate jaoks. Kliendi deklaratsioon on sõnastik, mis viitab piirkonnale ja CIDR-i vahemikule. Nende muutujate kohandamine muudab nii piirkonda kui ka CIDR-i vahemikku, kus kliendi ressursse kasutatakse.
Töötaja muutuja kopeerib selle sama funktsiooni; Siiski on see sõnastike loend, mis võimaldab lisada või lahutada andmestikke, mida kasutaja soovib kaasata. Lisaks sisaldab iga sõnastik lisatud välju dataset
ja lustreFileSystemPath
. Andmestikku kasutatakse ühenduva S3 URI määramiseks, millega Luster ühenduse loob. The lustreFileSystemPath
muutujat kasutatakse vastendusena selle jaoks, kuidas kasutaja soovib, et see andmekogum töötaja failisüsteemis lokaalselt kaardistataks. Vaadake järgmist koodi:
Avalda dünaamiliselt planeerija IP
Selle projekti piirkonnaülesele olemusele omane väljakutse oli dünaamilise ühenduse säilitamine Daski töötajate ja ajakava koostaja vahel. Kuidas saaksime avaldada IP-aadressi, mis on võimeline muutuma AWS-i piirkondades? Suutsime seda saavutada kasutades AWS pilvekaart ja siduda-vpc-hosted-tsooniga. Teenuse kokkuvõtted võimaldavad AWS-il seda DNS-i nimeruumi privaatselt hallata. Vaadake järgmist koodi:
Jupyteri sülearvuti kasutajaliides
SageMakeris hostitud Jupyteri sülearvuti pakub teadlastele juurutamiseks valmis keskkonna, et laadida laaditud andmekogumitega hõlpsalt ühendust ja katsetada. Kasutasime a elutsükli konfiguratsiooniskript et varustada sülearvuti eelkonfigureeritud arendajakeskkonna ja näidiskoodibaasiga. Vaadake järgmist koodi:
Daski töötaja sõlmed
Kui tegemist on Daski töötajatega, on suurem kohandatavus, täpsemalt eksemplari tüübi, konteineri kohta lõimide ja skaleerimishäirete osas. Vaikimisi tüüpi töötajate säte eksemplaris m5d.4xlarge, ühendub käivitamisel Lusteri failisüsteemi ning jagab selle töötajad ja lõimed dünaamiliselt portidesse. Kõik see on valikuliselt kohandatav. Vaadake järgmist koodi:
jõudlus
Toimivuse hindamiseks kasutame näidisarvutust ja õhutemperatuuri graafikut 2 meetri kaugusel, mis põhineb kuu CMIP6 prognoosi ja ERA5 keskmise õhutemperatuuri erinevusel 10 aasta jooksul. Seadsime igas piirkonnas kahe töötaja võrdlusaluseks ja hindame aja vähendamise erinevust täiendavate töötajate lisandumisel. Teoreetiliselt peaks lahenduse mastaapimisel esinema produktiivne materiaalne erinevus koguaja vähendamisel.
Järgmine tabel võtab kokku meie andmekogumi üksikasjad.
Andmebaas | Muutujad | Ketta suurus | Xarray andmestiku suurus | regioon |
ERA5 | 2011–2020 (120 netcdf-faili) | 53.5GB | 364.1 GB | us-ida-1 |
CMIP6 | 1.13GB | 0.11 GB | meie-lääne-2 |
Järgmises tabelis on esitatud kogutud tulemused, mis näitavad CMIP6 prognoosi, ERA5 ja erinevuse arvutamise kolmes etapis iga arvutuse ja prognoosimise aega (sekundites).
. | . | Tööliste arv | |||
Arvutama | regioon | 2 (CMIP) + 2 (ERA) | 2 (CMIP) + 4 (ERA) | 2 (CMIP) + 8 (ERA) |
2 (CMIP) + 12 (ERA) |
CMIP6 (predicted_tas_regridded ) |
meie-lääne-2 | 11.8 | 11.5 | 11.2 | 11.6 |
ERA5 (historic_temp_regridded ) |
us-ida-1 | 1512 | 711 | 427 | 202 |
Erinevus (propogated pool ) |
us-west-2 ja us-ida-1 | 1527 | 906 | 469 | 251 |
Järgmine graafik visualiseerib jõudlust ja ulatust.
Meie katses täheldasime ERA5 andmestiku arvutamise lineaarset paranemist, kuna töötajate arv suurenes. Töötajate arvu suurenedes vähenesid arvutusajad kohati poole võrra.
Jupyteri märkmik
Lahenduse käivitamise osana juurutame eelkonfigureeritud Jupyteri sülearvuti, mis aitab testida piirkondadevahelist Daski lahendust. Märkmik demonstreerib eemaldatud muret, milleks on vaja teada andmekogumite piirkondlikku asukohta, selle asemel, et teha päringuid kataloogist, kasutades taustal töötavat Jupyteri sülearvutit.
Alustamiseks järgige selles jaotises olevaid juhiseid.
Märkmiku koodi leiate aadressilt lib/SagemakerCode
kusjuures esmane märkmik on ux_notebook.ipynb
. See märkmik kutsub teisi märkmikke, käivitades abiskripte. ux_notebook
on loodud teadlastele sisenemispunktiks, ilma et oleks vaja mujale minna.
Alustamiseks avage see märkmik SageMakeris pärast AWS CDK juurutamist. AWS CDK loob sülearvuti eksemplari, kus kõik hoidlas olevad failid on laaditud ja varundatud AWS CodeCommit hoidla.
Rakenduse käivitamiseks avage ja käivitage esimene lahter ux_notebook
. See rakk käivitab get_variables
märkmik taustal, mis palub teil sisestada andmed, mida soovite valida. Lisame näite; aga pange tähele, et küsimused ilmuvad alles pärast eelmise valiku valimist. See on tahtlik rippmenüü valikute piiramiseks ja seda saab valikuliselt konfigureerida redigeerides get_variables
märkmik.
Eelnev kood salvestab muutujad globaalselt, et teised sülearvutid saaksid teie valikuid hankida ja laadida. Demonstreerimiseks peaks järgmine lahter väljastama varasemad salvestusmuutujad.
Järgmisena kuvatakse viip täiendavate andmete spetsifikatsioonide saamiseks. See lahter täpsustab otsitavaid andmeid, esitades tabelite ID-d inimesele loetavas vormingus. Kasutajad valivad nii, nagu oleks see vorm, kuid pealkirjad vastavad taustal tabelitele, mis aitavad süsteemil vastavaid andmekogumeid hankida.
Kui olete kõik oma valikud ja valikulahtrid salvestanud, laadige andmed piirkondadesse, käivitades lahtri Andmete hankimine komplekt osa. Käsk %%capture pärsib mittevajalikud väljundid get_data
märkmik. Pange tähele, et võite selle eemaldada, et kontrollida teiste sülearvutite väljundeid. Seejärel hangitakse andmed taustaprogrammist alla.
Samal ajal kui teisi märkmikke taustal käitatakse, on kasutaja ainus puutepunkt ux_notebook
. Selle eesmärk on abstraktne tüütu andmete importimise protsess vormingusse, mida iga kasutaja saab hõlpsalt jälgida.
Kui andmed on nüüd laaditud, saame nendega suhtlema hakata. Järgmised lahtrid on näited arvutustest, mida saate ilmaandmete põhjal teha. Kasutades röntgenikiired, impordime, arvutame ja seejärel joonistame need andmekogumid.
Meie näidis illustreerib ennustavate andmete graafikut, mis toodab andmeid, käivitab arvutuse ja joonistab tulemused alla 7.5 sekundiga – suurusjärkude võrra kiiremini kui tavaline lähenemine.
Kapoti all
Märkmikud get_catalog_input
ja get_variables
kasutada raamatukogu ipywidgets vidinate (nt rippmenüüde ja mitme kasti valikud) kuvamiseks. Need suvandid salvestatakse globaalselt, kasutades käsku %%store, et neile pääseks juurde ux_notebook
. Üks valikutest küsib teilt, kas soovite ajaloolisi andmeid, ennustavaid andmeid või mõlemat. See muutuja edastatakse get_data
märkmik, et määrata, milliseid järgnevaid märkmikke käivitada.
. get_data
märkmik toob esmalt välja jagatud OpenSearch Service domeeni, kuhu on salvestatud AWS Systems Manageri parameetrite pood. See domeen võimaldab meie sülearvutil käitada päringut teabe kogumiseks, mis näitab, kuhu valitud andmestikud piirkondlikult salvestatakse. Kui need andmestikud asuvad piirkondlikult, loob sülearvuti ühenduskatse Daski planeerijaga, edastades OpenSearch Service'ist kogutud teabe. Daski planeerija saab omakorda helistada õigetes piirkondades asuvatele töötajatele.
Kuidas kohandada ja arendamist jätkata
Need märkmikud on mõeldud olema näide sellest, kuidas saate luua kasutajatele võimaluse andmete liidestamiseks ja nendega suhtlemiseks. Selles postituses olev märkmik illustreerib, mis on võimalik, ja kutsume teid üles jätkama lahenduse arendamist, et veelgi parandada kasutajate seotust. Selle lahenduse põhiosa on taustatehnoloogia, kuid ilma selle taustaprogrammiga suhtlemise mehhanismita ei kasuta kasutajad lahenduse kogu potentsiaali.
Edaspidiste tasude vältimiseks kustutage ressursid. Hävitame oma juurutatud lahenduse järgmise käsuga:
Järeldus
See postitus tutvustab Daski piirkondadevahelist laiendamist AWS-is ja võimalikku integreerimist AWS-i avalike andmekogumitega. Lahendus ehitati üldise mustrina ja keerukate andmete kõrge sisend-väljundanalüüsi kiirendamiseks saab laadida täiendavaid andmekogumeid.
Andmed muudavad iga valdkonda ja iga ettevõtet. Kuna aga andmed kasvavad kiiremini, kui enamik ettevõtteid suudab neid jälgida, on andmete kogumine ja nendest andmetest väärtuse saamine keeruline. Kaasaegne andmestrateegia võib aidata teil andmetega paremaid äritulemusi luua. AWS pakub täieliku andmereisi jaoks kõige täielikumat teenuste komplekti, mis aitab teil oma andmetest väärtust avada ja muuta need ülevaateks.
Oma andmete pilves kasutamise erinevate viiside kohta lisateabe saamiseks külastage veebilehte AWS Big Data ajaveeb. Lisaks kutsume teid üles kommenteerima oma mõtteid selle postituse kohta ja seda, kas see on lahendus, mida kavatsete proovida.
Autoritest
Patrick O'Connor on Londonis asuv WWSO prototüüpimise insener. Ta on loominguline probleemide lahendaja, kohanemisvõimeline paljudes tehnoloogiates, nagu asjade internet, serverita tehnoloogia, 3D ruumitehnoloogia ja ML/AI, ning ta tunneb järeleandmatut uudishimu selle vastu, kuidas tehnoloogia saab jätkata igapäevaste lähenemisviiside arendamist.
Tšakra Nagarajan on Principal Machine Learning Prototyping SA, millel on 21-aastane masinõppe, suurandmete ja suure jõudlusega andmetöötluse kogemus. Oma praeguses rollis aitab ta klientidel lahendada reaalseid keerulisi äriprobleeme, ehitades prototüüpe täielike AI/ML-lahendustega pilve- ja servaseadmetes. Tema ML-i spetsialiseerumine hõlmab arvutinägemist, loomuliku keele töötlemist, aegridade prognoosimist ja isikupärastamist.
Val Cohen on Londonis asuv WWSO prototüüpimise vaneminsener. Oma olemuselt probleemide lahendaja Val armastab kirjutada koodi, et automatiseerida protsesse, luua klientidele kinnisideeks tööriistu ja luua infrastruktuuri erinevate rakenduste jaoks oma globaalse kliendibaasi jaoks. Valil on kogemusi mitmesuguste tehnoloogiate alal, nagu esiotsa veebiarendus, taustatöö ja AI/ML.
Niall Robinson on Ühendkuningriigi meteoroloogiaameti tootefutuuride juht. Ta ja tema meeskond uurivad uusi viise, kuidas Met Office saab tooteuuenduste ja strateegiliste partnerluste kaudu väärtust pakkuda. Tal on olnud mitmekülgne karjäär, juhtides multidistsiplinaarset informaatika uurimis- ja arendustegevuse meeskonda, andmeteaduse akadeemilist uurimistööd ja väliteadlast koos kliimamodelleerimisega.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoAiStream. Web3 andmete luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- Tuleviku rahapaja Adryenn Ashley. Juurdepääs siia.
- Ostke ja müüge IPO-eelsete ettevõtete aktsiaid koos PREIPO®-ga. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/build-efficient-cross-regional-i-o-intensive-workloads-with-dask-on-aws/
- :on
- :on
- : kus
- $ UP
- 1
- 10
- 100
- 11
- 12
- 20
- 24
- 3d
- 40
- 50
- 7
- 9
- a
- võime
- Võimalik
- MEIST
- üle
- ABSTRACT
- kokkuvõtteid
- akadeemiline
- akadeemilised uuringud
- kiirendama
- kiirendades
- juurdepääs
- pääses
- majutada
- täitma
- konto
- Saavutab
- üle
- kohaneb
- lisatud
- lisades
- Täiendavad lisad
- Lisaks
- aadress
- adresseerimine
- Lisab
- administraatorid
- vastu
- Vastuvõtmine
- pärast
- AI / ML
- AIR
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- Lubades
- võimaldab
- mööda
- Ka
- Amazon
- Amazon EC2
- an
- analüüs
- ja
- mistahes
- ilmuma
- taotlus
- rakendused
- lähenemine
- lähenemisviisid
- asjakohane
- arhitektuur
- OLEME
- AS
- At
- Atmosfäär
- atmosfääri
- automatiseerima
- vältima
- AWS
- AWS-i klient
- Selgroog
- tagatud
- Taustaprogramm
- tagapõhi
- Saldo
- baas
- põhineb
- BE
- muutuma
- olnud
- enne
- on
- alla
- võrrelda
- Parem
- vahel
- Suur
- Big andmed
- Bootstrap
- mõlemad
- Toomine
- Katki
- ehitama
- Ehitus
- ehitatud
- sisseehitatud
- äri
- kuid
- by
- arvutama
- helistama
- kutsutud
- kutsudes
- Kutsub
- CAN
- võimeid
- võimeline
- Karjäär
- kataloog
- CD
- Rakke
- väljakutse
- raske
- muutma
- muutuv
- tasu
- koormuste
- valikuid
- Ringlus
- klient
- Kliima
- lähemale
- Cloud
- Cluster
- CO
- kood
- koodi alus
- koostöö
- Kollektsioneerimine
- Tulema
- tuleb
- tulevad
- kommentaar
- kogukond
- Ettevõtted
- täitma
- keeruline
- komponendid
- Koosneb
- arvutamine
- Arvutama
- arvuti
- Arvuti visioon
- arvutustehnika
- konfiguratsioon
- Võta meiega ühendust
- seotud
- ühendamine
- ühendus
- Tarbijad
- tarbimine
- Konteiner
- sisaldab
- jätkama
- pidev
- koopiad
- tuum
- parandada
- Maksma
- kuluefektiivne
- võiks
- seotud
- Protsessor
- looma
- loob
- Loominguline
- kriitiline
- põllukultuur
- Rist
- uudishimu
- Praegune
- tava
- klient
- Kliendid
- kohandatav
- kohandada
- iga päev
- armatuurlaud
- andmed
- andmeteadus
- andmestrateegia
- andmekogumid
- päev
- kümme aastat
- otsused
- vaikimisi
- Nõudlus
- näitab
- juurutada
- lähetatud
- kasutuselevõtu
- juurutab
- kavandatud
- hävitama
- üksikasjalik
- detailid
- Määrama
- arendama
- arendaja
- & Tarkvaraarendus
- seadmed
- erinevus
- blokeeritud
- avastus
- Ekraan
- jagatud
- hajutatud arvutus
- DNS
- laevalaadija
- domeen
- alla
- dünaamiline
- dünaamiliselt
- iga
- leevendada
- kergesti
- serv
- toimetamine
- tõhus
- mujal
- võimaldama
- Lõpuks-lõpuni
- energia
- tegevus
- insener
- kanne
- keskkond
- Samaväärne
- Ajastu
- Hinnanguliselt
- Eeter (ETH)
- Iga
- iga päev
- igapäevane
- arenema
- näide
- näited
- kogemus
- eksperiment
- teadmised
- uurima
- eksport
- avatud
- laiendamine
- kiiremini
- tunnusjoon
- FUNKTSIOONID
- väli
- Valdkonnad
- fail
- Faile
- leidma
- esimene
- keskendub
- järgima
- Järel
- toit
- eest
- vorm
- formaat
- vormid
- avastatud
- Rajatud
- Raamistik
- raamistikud
- tasuta
- Alates
- vilja
- täis
- funktsionaalsus
- edasi
- tulevik
- Futuurid
- Üldine
- põlvkond
- saama
- saamine
- Git
- Globaalne
- globaalne võrk
- Ülemaailmselt
- maakera
- läheb
- graafik
- suurem
- võre
- Kasvama
- Kasvavad
- olnud
- Pool
- poole võrra
- Olema
- he
- juhataja
- aitama
- aitab
- siin
- Suur
- suur jõudlus
- rõhutab
- tema
- ajalooline
- võõrustaja
- võõrustas
- tund
- Kuidas
- Kuidas
- aga
- HTML
- HTTPS
- inimesele loetav
- sajad
- Idle
- IDd
- if
- illustreerib
- import
- importivate
- parandama
- paranemine
- in
- sisaldama
- hõlmab
- kasvanud
- indeks
- näitama
- teatama
- info
- Infrastruktuur
- omane
- Innovatsioon
- sisend
- ebakindlus
- ülevaade
- inspireeritud
- paigaldama
- Näiteks
- selle asemel
- juhised
- integratsioon
- Tahtlik
- suhelda
- suhtlevad
- Interface
- sisemine
- Internet
- sisse
- kutsuma
- asjade Interneti
- IP
- IP-aadress
- küsimustes
- IT
- ITS
- töö
- teekond
- jpg
- Jupyteri sülearvuti
- hoidma
- Võti
- Teadma
- keel
- suur
- viimane
- Hilinemine
- algatama
- juhtivate
- Õppida
- õppimine
- Raamatukogu
- eluring
- nagu
- sidumine
- nimekiri
- koormus
- kohalik
- kohapeal
- asub
- liising
- London
- masin
- masinõpe
- peamine
- tegema
- juhtima
- juht
- haldab
- kaart
- kaardistus
- Mass
- Massiline lapsendamine
- materjal
- mai..
- keskmine
- mehhanism
- Metaandmed
- miljonid
- ML
- mudel
- Kaasaegne
- Moodulid
- kuu
- igakuine
- igakuised andmed
- rohkem
- kõige
- MOUNT
- multidistsiplinaarne
- nimi
- riiklik
- Natural
- Loomulik keel
- Natural Language Processing
- loodus
- vajalik
- Vajadus
- vajav
- võrk
- Uus
- järgmine
- öö
- sõlme
- sõlmed
- märkmik
- märkmikud
- nüüd
- number
- numbrid
- of
- pakkuma
- Office
- on
- ONE
- ainult
- avatud
- avatud andmete
- avatud lähtekoodiga
- avatud lähtekoodiga
- töökorras
- valik
- Valikud
- or
- Korraldus
- organisatsioonid
- Muu
- meie
- välja
- tulemusi
- väljund
- üle
- üldine
- pakend
- parameeter
- osa
- eriline
- eriti
- partnerluste
- Vastu võetud
- Mööduv
- Muster
- jõudlus
- perioodid
- Isikupärastamine
- petabaiti
- faas
- kava
- Platvormid
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- Punkt
- ujula
- sadamad
- võimalik
- post
- potentsiaal
- võim
- võimas
- tava
- ennustus
- Ennustused
- eeldused
- eelmine
- esmane
- Peamine
- era-
- Probleem
- probleeme
- protsess
- Protsessid
- töötlemine
- Toodetud
- Toode
- Tooteinnovatsioon
- produktiivne
- Programm
- Programming
- projekt
- prototüüpide
- prototüüpimine
- anda
- tingimusel
- annab
- säte
- avalik
- avaldama
- avaldatud
- Tõmbab
- päringud
- Küsimused
- R & D
- valik
- pigem
- valmis
- päris maailm
- mõistma
- vähendama
- vähendamine
- vähendamine
- piirkond
- piirkondlik
- piirkondades
- järeleandmatu
- jäänused
- kõrvaldama
- Eemaldatud
- Hoidla
- esindab
- teadustöö
- Vahendid
- need
- Tulemused
- Roll
- jooks
- jooksmine
- SA
- ohutu
- salveitegija
- sama
- Säästa
- skaalautuvia
- Skaala
- Kaalud
- ketendamine
- teadus
- teadlane
- teadlased
- skripte
- sekundit
- Osa
- vaata
- nähtud
- segmendid
- väljavalitud
- valik
- vanem
- Seeria
- Serverita
- teenib
- teenus
- Teenused
- komplekt
- Jaga
- jagatud
- peaks
- näitama
- esitlus
- Näitused
- lihtne
- lihtsalt
- kuues
- aeglane
- So
- lahendus
- Lahendused
- LAHENDAGE
- mõned
- allikas
- ruumiline
- eriti
- spetsifikatsioonid
- määratletud
- sponsorlus
- Kestab
- etappidel
- standalone
- algus
- alustatud
- jääma
- Sammud
- ladustamine
- salvestada
- ladustatud
- kauplustes
- lihtne
- Strateegiline
- Strateegilised partnerlused
- Strateegia
- järgnev
- Järgnevalt
- edukas
- selline
- Pind
- hüppeline
- Jätkusuutlikkus
- jätkusuutlik
- süsteem
- süsteemid
- tabel
- Võtma
- meeskond
- tech
- Tehnoloogiad
- Tehnoloogia
- test
- kui
- et
- .
- teave
- Allikas
- Suurbritannia
- maailm
- oma
- SIIS
- Seal.
- sellega
- Need
- nad
- see
- need
- kolm
- Elab
- Läbi
- läbilaskevõime
- aeg
- Ajaseeria
- korda
- pealkirjad
- et
- täna
- kokku
- töövahendid
- jälgida
- Jälgimine
- üle
- transformeerivate
- transiit
- käivitamine
- Pöörake
- kaks
- tüüp
- Masinakiri
- tüüpiline
- Uk
- all
- avamine
- jätkusuutmatu
- ajakohane
- Uudised
- peale
- URI
- Kasutus
- kasutama
- Kasutatud
- Kasutaja
- Kasutajad
- kasutamine
- UTC
- kasutades
- VAL
- väärtus
- sort
- eri
- kaudu
- nägemus
- visiit
- maht
- tahan
- tahab
- soe
- oli
- Tee..
- kuidas
- we
- ilm
- web
- Veebidisain
- olid
- kas
- mis
- lai
- Lai valik
- will
- soove
- koos
- ilma
- Töö
- töötaja
- töötajate
- maailm
- muretsema
- oleks
- kirjutamine
- aastat
- veel
- saak
- sa
- Sinu
- sephyrnet