Suurandmetel on televisiooni ja veebivideote tootmise võti

Hacker Moon avaldas artikli, mis räägib tehisintellekti ja suurandmete loomise viisidest muuta videotootmistööstuse tulevikku. Nii televisioon kui ka veebimeedia saavad neist edusammudest kasu.

Ühenduvus ja arvutusvõimsus on viimastel aastatel järsult paranenud. See on muutnud suurandmed kättesaadavaks üha enamatele tööstusharudele. Audiovisuaaltööstuses sai see kõik alguse väikesest revolutsioonist voogedastus- või OTT-platvormidel. See pöörab televisioonitööstuse pea peale. Mitmed veebivideotootmisettevõtted kasutavad sarnast suurandmete ja masinõppe tehnoloogiat.

Nad kasutavad isegi andmepõhiseid videotöötlustööriistu kvaliteetsete videote loomiseks ja 4K HEVC-videote töötlemiseks. Üks nende tööriistade parimaid esitlusi on VideoProc konverter. Seda kerget, kuid kõikehõlmavat videotöötlusprogrammi kiidetakse selle eest, et see suudab teisendada meediumifaile 370+ populaarsest ja haruldasest vormingust 420+ muusse vormingusse. Veelgi parem, see toetab 3. taseme GPU kiirendus tehnoloogia. Avades kasutajate graafikakaartide täieliku potentsiaali, kiirendada drastiliselt renderdusaega ja vähendada üldist videotöötlusaega. See selgitab hästi, miks VideoProc Converter suudab konverteerida, tihendada või redigeerida tundide kaupa 4K-videoid minutitega või isegi vähem.

See võimekas videotöötlustarkvara kasutab ka suurandmeid, et luua ja optimeerida käputäis sisseehitatud tööriistu. Näiteks pakub see videosisu tootjatele selgesõnalist videoredaktorit üleliigsete kaadrite kiireks eemaldamiseks, müra vähendamiseks, kalasilma moonutuste parandamiseks jne. Selle usaldusväärne sisseehitamine video allalaadija võib olla kasulik kasutajatele videote allalaadimisel YouTube'ist, Vimeost, TikTokist ja 1000+ veebisaidilt. Suurandmetega on VideoProc Converter pädev pakkuma videotootjatele neid kasulikke funktsioone, mis varem polnud võimalikud.

Üha enam on võimalik koguda individuaalsemaid ja üksikasjalikumaid tarbijaandmeid. Neid andmeid analüüsides saavad teadlikumaid otsuseid teha ettevõtted, kes peavad looma ja levitada videosisu. Segmenteeritud vaatajaskondi analüüsitakse, et parandada konkreetsele vaatajaskonnale kohandatud videosisu tõhusust. Reklaami hindu saab ka täpsemalt välja arvutada. Suurandmetes on nii televisiooni kui ka veebimeedia videotootmise tuleviku lähituleviku võti. Seda kasutavad kõik ettevõtted alates uuenduslikest mängijatest kuni traditsiooniliste audiovisuaalsete gruppideni, reklaamijatest kuni publikuanalüüsi ettevõteteni. Andmeanalüüsist on igaühel midagi võita.

Andmemaht kasvab plahvatuslikult

Suurandmete potentsiaal televisioonis on mõjutanud paljusid vertikaale. Kõik nemad kasutada andmeanalüüsi, et oma vaatajaskonda paremini mõista.

"Big Data tehnoloogiad võimaldavad uurida suundumusi, ennetada sündmusi, tuvastada uusi käitumismustreid ja aidata teha otsuseid suure hulga ja erinevate andmete põhjal, mis varem ei olnud kättesaadavad, nagu kommentaarid, veebivideod ja Interneti-pildid," ütleb Julio. Alcaine, Hispaania teleanalüütikaettevõtte Barlovento Comunicación operatsioonide juht.

Esimesed publikumõõtmised põhinesid audiomeetritel, mis kogusid andmeid konkreetsete leibkondade tarbimisharjumuste kohta. Aastate jooksul on see süsteem lisanud palju uuendusi. Tänapäeval on see endiselt kõige levinum. Teleritarbimiseks mõeldud ühendatud seadmete kasv on aga kaasa toonud analüüsiks saadaolevate andmete hulga eksponentsiaalse kasvu.

Sarnaseid suundumusi on täheldatud ka veebivideote puhul. Mitmed veebianalüütika tööriistad on lihtsustanud klientide seotust videosisuga.

Silmapiiril lisab hunnikusse isikupärastatud tele- ja veebivideosisu üksikutele mobiilseadmetele ja virtuaalreaalsusele. „Kes ja mis seadmega televiisorit vaatab. Mida nad muud vaatamise ajal teevad. Samuti, kui virtuaalreaalsus töötab nii, nagu peab, siis täpselt, millist osa pildist nad vaatavad. Lisaks saab kõiki neid andmeid teiste andmekogumitega ristviida. Milline ilm sel päeval oli ja millised olid peamised uudised. Isegi sotsiaalvõrgustiku analüüsist välja võetud indiviidi meeleolu,” on OTT-i ja personaliseeritud telelahenduste pakkuja Viaccess-Orca analüütikadirektor Einat Kahana varem väitnud.

Mis on siis kõigi nende andmete mõte? Kuidas sellest on saanud suurim häirija videoturunduses ja televisioonitööstused? Big Data analüütika võimaldab meil paremini mõista publiku maitset ja seega aitab videotootmisettevõtetel teha sisuloome ja tootmisprotsessis konkreetseid otsuseid. See võimaldab optimeerida reklaamijate kulutusi ja juurdepääsu reklaamipubliku hüpersegmenteerimisele. See võimaldab ka vaatajate üksikasjalikku jälgimist seadmete, platvormide ja teleteenuste veebis, mida nimetatakse platvormideüleseks mõõtmiseks.

Andmete voogesituse võimsus

Tippplatvormid olid esimesed, kes rakendasid audiovisuaalses maailmas suurandmete tehnoloogiaid. Juurdepääs iga kasutaja üksikasjalikele andmetele võimaldas saada teadmisi, mis olid enamikule audiovisuaalettevõtetele keelatud. Netflixi juhtum on paradigmaatiline, kuid mitte ainulaadne. Täna on Amazon Prime Video, HBO ja Hulu pühendunud oma platvormide videotarbimise suurandmete analüüsimisele.

„Striimingplatvormid saavad luua tarbimisprofiile vastavalt nende sisu tarbijate käitumismustritele. Nad saavad neid oma mustreid ristviidestada sotsiaalsete võrgustike või otsingumootorite, näiteks Google'i, käitumisprofiilidest tuletatud mustritega. Neil on loendusandmed oma sisu tarbimise kohta ja nad saavad isegi teada, milline osa kogu sisust on tarbitud,“ selgitab Julio Alcaine Barlovento Comunicaciónist.

Netflixil on suurandmete kasutamise eeliste kohta palju juhtumiuuringuid. Kuigi ettevõte pole kunagi avalikult tunnistanud, mil määral on suurandmetel tema otsustes kaal, on töötajad väitnud, et andmepõhised otsused on tema sisustrateegias mänginud tohutut rolli. Tõsi, sellised sarjad nagu "Oranž on uus must" või "Kaardimaja" loodi osaliselt andmeanalüüsi algoritmide abil. "Kuid enamasti ei kasuta need ettevõtted andmeid loominguliste otsuste tegemiseks... Nad kasutavad seda vaatajate ühendamiseks sisuga, mis rahuldab nende maitset," osutavad Michael D. Smith ja Rahul Telang selles Business Harvard Review analüüsis.

Paljud veebisisu arendajad järgivad sarnaseid mudeleid. Nad on avastanud, et suurandmed on hindamatu väärtusega Netflixiga sarnaste veebiplatvormidega seotuse suurendamiseks, kuigi neid voogesitatakse erineva meediumi kaudu.

Allikas: https://www.smartdatacollective.com/big-data-holds-the-key-to-television-and-online-video-production/