Kas otsite andmeid patsientide registreerimisvormidest? Proovige Nanonetsi OCR-tarkvara, et ekstraheerida välju enam kui 98%+ täpsusega.
Tervishoiutööstus mahutab suure hulga andmeid, millest enamik on struktureerimata ja keerulised. Isiklikku terviseteavet ei ole täit potentsiaali ära kasutatud, kuna saadaolevad andmed on killustatud ja eraldatud.
Kuid kui neid andmeid saaks õigesti eraldada ja korraldada, et luua täpset ja usaldusväärset teavet, mida saaks kasutada tervishoiu eesmärkide saavutamiseks, milleks on varane avastamine, progresseerumise edasilükkamine ja mitmete haiguste ennetamine, kõrgete ja kasvavate tervishoiukulude vähendamine ning patsientide seisundi parandamine. suhtlemine, et pakkuda paremat patsiendihooldust üldiselt.
Patsiendi registreerimisvorm ja mida see sisaldab?
Patsiendi registreerimisvorm on dokument, mille täidab patsient, kes külastab tervishoiuasutust esimest korda. See võimaldab tervishoiuteenuse osutajatel koguda isiklikku ja tervisega seotud teavet enne, kui nad registreerivad ettenähtud ravi saamiseks.
Patsiendi registreerimisvormi sisu on tervishoiuasutustes erinev, kuid üldine sisu on järgmine.
Esimeses jaotises küsitakse patsiendi andmeid, sealhulgas tema nime, sugu, sünnikuupäeva, aadressi, perekonnaseisu, kontaktteavet ja isikukoodi riikliku isiku- või passinumbri kujul.
Teine jaotis sisaldab teavet personali kohta, kellega hädaolukorras ühendust võtta, lähisugulaste või alaealise seadusliku eestkostja kohta.
Kolmas jaotis sisaldab teavet patsiendi kindlustusskeemi, sealhulgas ettevõtte nime, kindlustusnumbri ja poliisi kohta.
Järgmises jaotises on patsiendi nõusoleku vorm, sealhulgas patsiendi deklaratsioon, konfidentsiaalsusleping ja muud õiguslikult siduvad tingimused, millele tuleb alla kirjutada patsiendi kuupäev.
Lisaks on jaotistes haiguslugu, patsiendi praegused ravimid, allergiad, perekonna ajalugu, ainete kuritarvitamise ajalugu jne.
A. Andmete käsitsi sisestamine
Selle meetodi puhul sisestab operaator patsiendi registreerimisvormil oleva teabe käsitsi andmebaasi. Need traditsioonilised andmesisestusmeetodid sõltuvad operaatori teguritest ja neil on automatiseeritud süsteemidega võrreldes rohkem puudusi kui eeliseid.
Plusse
Kapitalikulud on operaatorite koolituse ja infrastruktuuri osas väiksemad, kuna andmete käsitsi sisestamine ei nõua kõrgelt kvalifitseeritud töötajaid ega keerukat tarkvara ja riistvara andmete koostamiseks ja esitamiseks.
Miinused
Kuna tervisekaardid on üsna üksikasjalikud, võtab andmete väljavõtmine tunde ja võib lisada tervishoiuteabe tippimisel ja arvutustes vigu, kui ei järgita juhiseid ja määratlusi, ning tulemuseks võib olla andmete ebaühtlus. See võib põhjustada kaskaadefekte, mille tulemuseks on kehvad diagnoosid, ekslikud retseptid ja patsiendile kahjulikud tagajärjed.
Eraldatud andmete keerukuse tõttu kasutavad traditsioonilised meetodid prognooside tegemiseks vaid piiratud arvu tavaliselt kogutavaid muutujaid. See võib tekitada patsientidele valepositiivseid tulemusi ja valehäireid, mis võivad põhjustada erksat väsimust ja kliiniliselt olulised sündmused jäävad märkamata, mis viib patsiendi halva juhtimiseni.
B. Elektroonilised tervisekaardid (EHR)
EHR kogub suure hulga andmeid, mis on killustatud ja isoleeritud paljudes tervishoiuasutustes, sealhulgas haiglates, üldarstipraksistes, laborites, apteekides jne.
Plusse
EHR on vähendanud operaatoritaseme vigu andmete sisestamisel, arvutustel ning juhistest ja andmedefinitsioonidest mittejärgimist, vähendades seeläbi meditsiinilisi vigu. Patsiendile osutatava ravi kvaliteet on paranenud, mida tõendab 2011. aastal Ameerika Ühendriikide arstide seas läbi viidud uuring, mille kohaselt on EHR teavitanud 65% võimalikest ravivigadest ja 62% kriitilistest laboriväärtustest, parandades üldist patsiendihooldust 78%.
Tervishoiukulusid on vähendatud korralike diagnooside, asjakohaste uuringute ja juhtimisega, mis järgivad EHR-i ja süvaõppe tehnikaid kasutades tehtud täpseid ennustusi.
EHR-i kasutamine võimaldas terviseinfovahetuse (HIE) protsessi, mille käigus jagatakse patsiendi tasandi teavet erinevate organisatsioonide vahel. See on loonud arstidele lihtsa juurdepääsu oma haiguslugudele, kui patsiendid otsivad meditsiinilist abi erinevates kohtades asuvatelt tervishoiuteenuste osutajatelt.
Miinused
Erinevatel tervishoiuasutustel on andmete esitamiseks veidi erinevad vormingud. Vahepeal on juhised erinevad ja rahvusvahelise haiguste klassifikatsiooni (ICD) kaudu tehtud diagnoosid võivad EHR-i ennustustele lisada juhuslikke vigu. Seetõttu võib ühtse terminoloogia, süsteemiarhitektuuri ja indekseerimise puudumine vähendada EHRist saadavat kasu.
EHR on seotud riistvara ja operaatorite koolituse kõrgete käivituskuludega, mis võivad muutuda kasutajate ebavõrdsuse tõttu arvutioskuse ja andmebaaside käsitlemise osas.
Patsientide tundliku teabe konfidentsiaalsus ja turvalisus on kaalul, kuna kokku kogutakse suur hulk andmeid ja nõuetekohaseid turvameetmeid ei rakendata.
C. Hübriidkäsitlused
Kuna EHR-is saadaolev teave on mittestandardsete koodide ja struktuuride kujul, on terviseandmete teisendamise ja laadimise lähenemisviisid, nagu dünaamiline ETL (Extraction, Transformation ja Loading), muutunud EHR-andmete ümberstruktureerimiseks ja muutmiseks ühiseks vorminguks. ja standardterminoloogiat erinevate organisatsioonide ja teadusandmete võrkude ühtlustamiseks.
Nanonets on tehisintellektil põhinev OCR-tarkvara (GDPR ja SOC2 kaebus), mis suudab meditsiinilist automatiseerida. dokumentide töötlemine koodita töövoogudega.
Nanonetid võivad automatiseerida tervishoiudokumentide töötlemise mitut etappi, sealhulgas:
dokumendi üleslaadimine, andmete väljavõtmine, andmetöötlus (andmete puhastamine, vormindamine, teisendamine), kinnitused ja dokumentide arhiveerimine.
Nanonets järgib teie konkreetseid nõudeid ja olles täiesti koodivaba platvorm, saavad seda kasutada kõik organisatsiooni liikmed.
Vaatame, kuidas saate seda kasutada meditsiiniliste registreerimisvormide andmete väljavõtmiseks.
Esiteks, et seda kasutada, Looge Nanonetsis tasuta konto või logige sisse oma kontole.
Valige kohandatud OCR-mudel. Selle mudeli koolitamiseks peate esitama kümme meditsiinilist aruannet.
Miks ma pean seda tegema? Kümne meditsiinilise dokumendi esitamine aitab teil õpetada tehisintellekti teie dokumenti tõhusalt ära tundma.
Pärast koolitust saate nüüd oma andmete vormindamiseks reeglid seadistada. Nende koodivabade reeglitega saate muuta nullide arvu või otsida väärtust andmebaasist ja palju muud.
Järgmine samm on eksportida ja valida meditsiiniliste aruannete andmete eksportimise viis. Tutvuge valikutega või valige integratsioon ja ühendage see otse oma tervishoiu EHR-süsteemiga.
Kas on vaja rohkem teha? Helistage meie AI-ekspertidega, et saaksite meile oma kasutusjuhtumit selgitada ja me seadistame teie jaoks töövood.
Miks nanonetid?
Nanonets on intelligentne OCR-platvorm. Patsientide registreerimisvormide teksti tuvastamiseks ei ole vaja malli. See suudab hõlpsasti tuvastada teksti tuvastamata dokumendist.
Seda on lihtne kasutada, saab seadistada 1 päevaga ja see tagab andmete ekstraheerimisel 99%+ täpsuse.
Kuid peale tavaliste OCR-i funktsioonide eristab Nanonets järgmist:
Võrratu pilditöötlus
Patsientide registreerimisvormid võivad eri tervishoiuasutustes olla erinevas vormingus. Nanonetid saavad hakkama andmete ekstraheerimisega mis tahes dokumendist või pildist, mis pole alustuseks täiuslik. Täiustatud eel- ja järeltöötlusega saab platvorm kallutada, ümber orienteerida, pöörata, kärpida ja teostada hägusat sobitamist, nii et saate iga kord oma registreerimisvormidelt täpsed andmed.
Oma klassi parim OCR
Nanonetid saavad teie meditsiinidokumendist andmeid ekstraheerida 98%+ täpsusega. See suudab tuvastada rohkem kui 40+ keelt ja toetab kohandatud OCR-i tuge.
Võimsad integratsioonid
Nanonetside abil saate hõlpsalt automatiseerida andmete sisestamist oma süsteemidesse. Skannige oma dokumente ja värskendage patsientide profiile enam kui 500 äritarkvara kaudu reaalajas Nanonetsi integratsiooniga.
Automatiseeritud kohandatavad töövood
Automatiseerige dokumentide läbivaatust, patsiendi kaasamist, andmete vormindamist, andmete rikastamist, meditsiiniliste aruannete kogumist, andmete sünkroonimist, dokumentide sobitamist ja palju muud koodita töövoogudega. Lihtsalt sisestage oma reeglid ja lülitage see autopiloodi režiimile.
Ja veel. Nanonets on kohandatav vastavalt teie vajadustele ja pakub valge märgistusega OCR-tarkvara ja kohapealseid või pilvemajutusvõimalusi.
Kas peate patsientide registreerimisvormidest andmeid välja võtma?
Kui nii, suunduge Nanonetsi poole or leppige kokku kõne meie meeskonnaga.
Tehnoloogia
EHR-i kasutavad terviseteabe haldussüsteemid nõuavad kulukaid võrguühendusi, millel on kiire, usaldusväärne Interneti-juurdepääs, riist- ja tarkvara. Kõrgete käivituskulude ning taskukohase ja tõhusa tehnoloogia puudumise tõttu on tehisintellektil põhinevate automaatsete andmete ekstraheerimise meetodite rakendamine mõnes organisatsioonis järjepidev programm.
Andmete omandiõigus
Tervishoiuteenuste osutajate vahel valitsevate konkurentsisuhetega tekib probleeme vahetatava teabe liigi ja hulga osas. Jagatavat varalist teavet piiravad tehnoloogia müüjad kirjutuskaitstud kujul. Seetõttu ei ole ajakohane teave saadaval.
Patsientide privaatsusprobleemid
Kuna käsitletakse isiklikku terviseteavet, jagatakse teavet organisatsioonide vahel ainult patsientide hooldamiseks, järgides privaatsusseadusi. Õiguslikud kohustused on seotud teabe ebaseadusliku avaldamise takistamisega; seetõttu peaks andmevahetusega seotud kahju oht alati kaaluma üles võimalikud hüved.
A. Täiustatud andmete täpsus
Aeglaste ja veaohtlike traditsiooniliste andmesisestusmeetodite asemel, mis raiskavad väärtuslikke töötajate talente, tagab automaatne andmete ekstraheerimine korduval kasutamisel suurema täpsuse.
Kuna andmete eraldamine EHR-ist ja vabatest tekstidest on integreeritud süvaõppetehnikatesse, tehakse kehtivaid ja täpseid ennustusi erinevate tervishoiuvaldkondade kohta hoolduse kvaliteedi ja tulemuste ning ressursside kasutamise kohta. Usaldusväärne ja täpne teave aitab õigeid diagnoose ja asjakohast ravi, parandades patsiendi tulemusi.
B. Suurenenud efektiivsus
Automatiseeritud süsteemid koondavad killustatud ja isoleeritud isikliku terviseteabe, mille potentsiaali tuleb veel täielikult ära kasutada, struktureeritud kujul, mis parandab pakutava ravi tõhusust ja tõhusust.
2016. aastal tehtud uuring näitas, et andmeanalüütikud kulutavad andmeanalüüsile vaid 20% oma tööajast, samas kui ülejäänud aeg kulub andmete kogumisele ja ekstraheerimisele. Automatiseeritud andmete ekstraheerimine vähendab tööjõu- ja ajaraiskamist käsitsi veaohtlikule andmete ekstraheerimisele ning suunab need parandama patsiendihooldust.
C. Täiustatud patsiendihooldus
Inimesed pääsevad tervishoiuasutustesse erinevatest kohtadest. Seetõttu annab omavahel ühendatud ja automatiseeritud süsteem tervishoiuteenuste osutajatele selge pildi patsiendi seisundist ning saaks pakkuda järjepidevat ja tõhusat juhtimist. 30–50% Ameerika Ühendriikide arstidest on teatanud, et elektroonilised süsteemid on kasulikud soovitatud ravi ja asjakohaste uuringute pakkumisel ning võimaldavad patsiendiga head suhtlemist parema üldise patsiendihoolduse kaudu 78% uuringupopulatsioonist.
D. Vähendatud kulud
Kuna patsiendikirjed sisaldavad palju andmeid erinevate valdkondade kohta, on andmete käsitsi sisestamine aeganõudev ja kulukas ning halvasti hinnatud vigane tulemus. Kuigi andmete automaatsel kaevandamisel on kõrged käivituskulud, on pikas perspektiivis võimalik kulusid vähendada, kui regulaarseid korduvaid inimtööjõudu nõudvaid tegevusi saaks automatiseerida, et saada struktureeritud ja täpseid andmeid ja ennustusi.
Erinevalt isoleeritud andmete kogumisest pakub andmete automaatne väljavõtmine ja koostamine tsentraalselt juhitud isiku terviseteabe andmebaase, mida saaks kasutada paljud tervishoiuteenuse osutajad, vähendades sellega andmete dubleerimise kulusid.
E. Sujuv töövoog ja otsuste tegemine
Kiiretel tervishoiuteenuste koostalitlusvõime ressurssidel (FHIR) ja süvaõppemeetoditel põhinev EHR võib anda täpseid prognoose meditsiiniliste sündmuste kohta mitmes keskuses. Ennustatakse suremust, tagasivõtmist, haiglas viibimise kestust jne, mis aitab hallata olemasolevaid ressursse nõudluse saavutamiseks. Patsiendi registreerimisvormilt eraldatud struktureerimata/poolstruktureeritud andmeid saab kasutada ravi ja kaasuvate haiguste mõjude ja puuduste tuvastamiseks ning konkreetse seisundiga patsiendi oodatava tulemuse määramiseks.
viited:
- Choi, E., Schuetz, A., Stewart, WF ja Sun, J. (2016). Korduvate närvivõrgu mudelite kasutamine südamepuudulikkuse alguse varaseks avastamiseks. Journal of the American Medical Informatics Association, 24(2), 361-370. Link: https://doi.org/10.1093/jamia/ocw112
- Jones, SS, Rudin, RS, Perry, T. ja Shekelle, PG (2012). Tervise infotehnoloogia: ajakohastatud süstemaatiline ülevaade, mis keskendub mõttekale kasutamisele. Annals of Internal Medicine, 156 (1), 48-54. Link: https://doi.org/10.7326/0003-4819-156-1-201201030-00007
- Kharrazi, H., Anzaldi, LJ, Hernandez, L., Davison, A., Boyd, CM ja Leff, B. (2018). Teaduse tase digitaalsete tervisetehnoloogiate rakendamisel krooniliste haiguste raviks. JMIR mHealth and uHealth, 6(4), e107. Link: https://doi.org/10.2196/mhealth.8474
- King, J., Patel, V., Jamoom, EW ja Furukawa, MF (2014). Elektrooniliste tervisekaartide kasutamise kliinilised eelised: riiklikud leiud. Health Services Research, 49 (1 Pt 2), 392-404. Link: https://doi.org/10.1111/1475-6773.12135
- Rajkomar, A., Oren, E., Chen, K., Dai, AM, Hajaj, N., Hardt, M., … & Sundberg, P. (2018). Skaleeritav ja täpne süvaõpe elektrooniliste tervisekaartidega. NPJ Digital Medicine, 1 (1), 1-10. Link: https://doi.org/10.1038/s41746-018-0029-1
- Savova, GK, Masanz, JJ, Ogren, PV, Zheng, J., Sohn, S., Kipper-Schuler, KC ja Chute, CG (2010). Mayo kliiniline tekstianalüüsi ja teadmiste eraldamise süsteem (cTAKES): arhitektuur, komponentide hindamine ja rakendused. Journal of the American Medical Informatics Association, 17(5), 507-513. Link: https://doi.org/10.1136/jamia.2009.001560
- Terry, NP (2012). Patsiendi privaatsuse kaitsmine suurandmete ajastul. UMKC Law Review, 81, 385. Link: https://ssrn.com/abstract=2108079
- Vest, JR ja Gamm, LD (2011). Tervisealane teabevahetus: püsivad väljakutsed ja uued strateegiad. Journal of the American Medical Informatics Association, 17(3), 288-294. Link: https://doi.org/10.1136/jamia.2010.003673
- Ong, TC, Kahn, MG, Kwan, BM, Yamashita, T., Brandt, E., Hosokawa, P., Uhrich, C. ja Schilling, LM (2017). Dynamic-ETL: hübriidne lähenemisviis terviseandmete ekstraheerimiseks, teisendamiseks ja laadimiseks. BMC meditsiiniinformaatika ja otsuste tegemine, 17(1). https://doi.org/10.1186/s12911-017-0532-3
- Joseph, N., Lindblad, I., Zaker, S., Elfversson, S., Albinzon, M., Ødegård, Ø., Hantler, L., & Hellström, PM (2022). Elektrooniliste haiguslugude automaatne andmete hankimine: andmekaeve kehtivus, et luua gastroenteroloogiliste kliiniliste uuringute jaoks sobivaid uurimisandmebaase. Upsala meditsiiniteaduste ajakiri, 127. https://doi.org/10.48101/ujms.v127.8260
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoAiStream. Web3 andmete luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- Tuleviku rahapaja Adryenn Ashley. Juurdepääs siia.
- Ostke ja müüge IPO-eelsete ettevõtete aktsiaid koos PREIPO®-ga. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://nanonets.com/blog/automate-data-extraction-from-patient-registration-forms/
- :on
- :on
- :mitte
- : kus
- ][lk
- $ UP
- 1
- 2011
- 2012
- 2014
- 2016
- 2017
- 2018
- 2022
- 30
- 8
- a
- MEIST
- kuritarvitamise
- juurdepääs
- Vastavalt
- konto
- täpsus
- täpne
- Saavutada
- saavutada
- üle
- tegevus
- lisama
- aadress
- edasijõudnud
- eelised
- ebasoodne
- taskukohane
- vanus
- Kokkulepe
- AI
- Häire
- Allergia
- võimaldama
- alati
- ameerika
- vahel
- summa
- an
- analüüs
- Analüütikud
- ja
- infrastruktuuri
- mistahes
- keegi
- lahus
- taotlus
- rakendused
- lähenemine
- lähenemisviisid
- asjakohane
- kinnitused
- arhitektuur
- OLEME
- kunstlik
- tehisintellekti
- AS
- Abi
- seotud
- Ühing
- At
- automatiseerima
- Automatiseeritud
- autopiloot
- saadaval
- põhineb
- alus
- BE
- olnud
- enne
- on
- kasulik
- Kasu
- vahel
- Suur
- Big andmed
- siduv
- tooma
- äri
- kuid
- by
- helistama
- CAN
- kapital
- lööb
- mis
- viima
- juhul
- Põhjus
- Centers
- väljakutseid
- muutma
- Chen
- klassifikatsioon
- puhastamine
- selge
- kliiniline
- Kliinilistes uuringutes
- Cloud
- Cloud Hosting
- kogumine
- COM
- Tulema
- ühine
- tavaliselt
- KOMMUNIKATSIOON
- ettevõte
- võrreldes
- konkurentsivõimeline
- kaebus
- täiesti
- keeruline
- keerukus
- komponent
- arvuti
- Murettekitav
- seisund
- Tingimused
- konfidentsiaalsus
- Võta meiega ühendust
- Side
- nõusolek
- järjepidev
- ehitama
- kontakt
- sisaldab
- sisu
- kontrollitud
- Konverteerimine
- parandada
- Maksma
- kulude vähendamine
- kulud
- võiks
- looma
- loodud
- kriitiline
- põllukultuur
- Praegune
- tava
- kohandatav
- DAI
- andmed
- andmete analüüs
- andmete rikastamine
- andmesisestus
- Andmevahetus
- andmete kaevandamine
- andmebaas
- andmebaasid
- kuupäev
- päev
- otsus
- sügav
- sügav õpe
- viivitus
- tarnima
- Nõudlus
- üksikasjalik
- detailid
- Detection
- Määrama
- erinevad
- erinev
- digitaalne
- Digitaalne tervis
- otse
- avalikustamine
- haigused
- do
- dokument
- dokumendid
- ei
- Ei tee
- Domeenid
- tehtud
- kaks
- ajal
- dünaamiline
- e
- Varajane
- kergesti
- lihtne
- Tõhus
- tõhusus
- mõju
- efektiivsus
- tõhusalt
- Elektrooniline
- Elektroonilised tervisekaardid
- abikõlblikkus
- avarii
- Töötaja
- lubatud
- võimaldab
- suurendama
- tõhustatud
- suurendamine
- tagab
- kanne
- vead
- jms
- Eeter (ETH)
- hindamine
- Isegi
- sündmused
- Iga
- vahetamine
- olemasolevate
- oodatav
- ekspertide
- Selgitama
- uurima
- eksport
- väljavõte
- kaevandamine
- rajatised
- Rajatise
- tegurid
- ebaedu
- vale
- pere
- KIIRE
- väsimus
- FUNKTSIOONID
- Valdkonnad
- täidetud
- esimene
- Esimest korda
- Keskenduma
- Järel
- järgneb
- eest
- vorm
- formaat
- vormid
- killustatud
- tasuta
- Alates
- täis
- kasu
- koguma
- kogumine
- GDPR
- Üldine
- saama
- Eesmärgid
- hea
- suurem
- Kasvavad
- hooldaja
- suunised
- käepide
- Käsitsemine
- riistvara
- Olema
- võttes
- Tervis
- Tervishoiuamet
- terviseinfo
- tervishoiuteenuste
- tervishoid
- tervishoiutööstus
- süda
- Südamepuudulikkus
- aitama
- siin
- Suur
- kõrgelt
- ajalugu
- Haigla
- haiglad
- Hosting
- Lahtiolekuajad
- Kuidas
- HTTPS
- inim-
- hübriid
- i
- Identifitseerimine
- identifitseerima
- Identity
- if
- pilt
- rakendamisel
- paranenud
- paranemine
- Paranemist
- in
- Kaasa arvatud
- Inkorporeeritud
- kasvanud
- tööstus
- ebavõrdsust
- info
- infotehnoloogia
- Infrastruktuur
- institutsioonid
- kindlustus
- integratsioon
- integratsioon
- Intelligentsus
- Intelligentne
- omavahel seotud
- sisemine
- rahvusvaheliselt
- Internet
- internetiühendus
- Koostalitlusvõime
- sisse
- Uuringud
- isoleeritud
- IT
- ITS
- ajakiri
- lihtsalt
- Sugulane
- teadmised
- labor
- töö
- Keeled
- suur
- Seadus
- Seadused
- juhtivate
- õppimine
- Õigus
- Pikkus
- vähem
- kohustused
- piiratud
- LINK
- kirjaoskus
- laadimine
- kohad
- Logi sisse
- Pikk
- Vaata
- otsin
- tehtud
- juhtima
- juhtimine
- käsiraamat
- käsitsi
- palju
- sobitamine
- mai..
- tähendusrikas
- Vahepeal
- meetmed
- meditsiini-
- ravim
- meditsiin
- meetod
- meetodid
- m-tervis
- Kaevandamine
- alaealine
- viis
- mudel
- mudelid
- rohkem
- kõige
- mitmekordne
- rohkus
- nimi
- riiklik
- Vajadus
- vajadustele
- võrk
- võrgustikud
- Neural
- Närvivõrgus
- Uus
- järgmine
- NIH
- nüüd
- number
- OCR
- OCR-tarkvara
- of
- pakutud
- Pakkumised
- on
- Pardal
- ONE
- ainult
- operaator
- vastupidine
- Valikud
- or
- organisatsioon
- organisatsioonid
- Korraldatud
- Muu
- meie
- välja
- Tulemus
- tulemusi
- üle
- üldine
- eriline
- pass
- patsient
- patsiendi hooldus
- patsientidel
- täiuslik
- täitma
- isiklik
- Isiku tervis
- Personal
- arst
- pilt
- Koht
- inimesele
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- poliitika
- vaene
- rahvastik
- võimalik
- järeltöötlus
- potentsiaal
- tava
- tavad
- pre
- Ennustused
- Ettekirjutused
- esitada
- vältida
- Ennetamine
- privaatsus
- privaatsusseadused
- probleeme
- protsess
- töötlemine
- profiilid
- Programm
- progressioon
- korralik
- varaline
- kaitsta
- anda
- tingimusel
- pakkujad
- pakkudes
- punch
- kvaliteet
- juhuslik
- Rates
- jõudma
- Lugenud
- reaalajas
- saama
- tunnistama
- soovitatav
- rekord
- andmed
- vähendama
- Lühendatud
- vähendab
- vähendamine
- Meditsiiniline vähendamine
- vähendamine
- viited
- kohta
- registreerimine
- Registreerimine
- regulaarne
- suhted
- usaldusväärne
- korduv
- korduv
- aru
- Teatatud
- Aruanded
- nõudma
- Nõuded
- teadustöö
- Vahendid
- REST
- restruktureerida
- kaasa
- tulemuseks
- Revealed
- läbi
- Hüved
- Oht
- eeskirjade
- jooks
- s
- skaalautuvia
- skaneerida
- kava
- teadus
- sõelumine
- Teine
- Osa
- lõigud
- turvalisus
- Turvameetmed
- otsima
- tundlik
- Teenused
- komplekt
- Komplektid
- Sugu
- jagatud
- jagamine
- puudused
- peaks
- allkirjastatud
- märkimisväärne
- osav
- veidi erinev
- aeglane
- So
- tarkvara
- mõned
- keeruline
- konkreetse
- kiirus
- kulutama
- kasutatud
- Personal
- kaalul
- standard
- algus
- Asutamine
- riik
- Ühendriigid
- olek
- jääma
- Samm
- Sammud
- strateegiad
- Sujuvamaks
- struktureeritud
- Uuring
- aine
- selline
- Sun
- toetama
- Toetab
- süsteem
- süsteemid
- võtab
- talent
- meeskond
- tehnikat
- Tehnoloogiad
- Tehnoloogia
- šabloon
- kümme
- terminoloogia
- tingimused
- kui
- et
- .
- teave
- oma
- Neile
- Seal.
- seetõttu
- Need
- Kolmas
- see
- kuigi?
- Läbi
- aeg
- aega võttev
- et
- kokku
- traditsiooniline
- Rong
- koolitatud
- koolitus
- Muutma
- Transformation
- uuringutes
- tüüp
- Ühendatud
- Ühendriigid
- ajakohane
- Värskendused
- ajakohastatud
- us
- Kasutus
- kasutama
- kasutage juhtumit
- Kasutatud
- Kasutajad
- kasutamine
- ära kasutama
- kasutatud
- väärtuslik
- väärtus
- hinnatud
- Väärtused
- müüjad
- Külastusi
- maht
- W
- tahan
- Jäätmed
- Tee..
- we
- M
- millal
- mis
- kuigi
- WHO
- will
- koos
- Töö
- töövoog
- Töövoogud
- Tööjõud
- veel
- sa
- Sinu
- sephyrnet