Tehisintellekt: õpik (Springer),
autor Charu C. Aggarwal, juuni 2021

.

Sisukord

PDF-i allalaadimise link (Tasuta ainult liituvate asutustega ühendatud arvutitele)

Ostke kõvakaaneliselt Ratsu or Amazon (avalikkusele)

Ostke odav pehmekaaneline väljaanne (Paremal olev MyCopy link kuvatakse ainult tellivate asutustega ühendatud arvutite jaoks)

See raamat hõlmab tehisintellekti laiemat valdkonda. Raamat tasakaalustab hoolikalt klassikalise AI (loogika või deduktiivne arutluskäik) ja kaasaegse AI (induktiivne õppimine ja närvivõrgud) vahel. Selle raamatu peatükid hõlmavad kolme kategooriat:

Deduktiivsed arutlusmeetodid:
Need meetodid algavad eelnevalt määratletud hüpoteesidest ja põhjendavad neid, et jõuda loogiliselt põhjendatud järeldusteni. Alusmeetodid hõlmavad otsingu- ja loogikal põhinevaid meetodeid. Neid meetodeid käsitletakse peatükkides 1–5.

Induktiivsed õppemeetodid:
Need meetodid algavad näidetega ja kasutavad statistilisi meetodeid, et jõuda hüpoteesideni. Näited hõlmavad regressioonimodelleerimist, tugivektori masinaid, närvivõrke, armeerimisõpet, järelevalveta õppimist ja tõenäosuslikke graafilisi mudeleid. Neid meetodeid käsitletakse peatükkides 6–11.

Arutlemise ja õppimise integreerimine:
Peatükkides 12 ja 13 käsitletakse arutlemise ja õppimise integreerimise tehnikaid. Näited hõlmavad teadmiste graafikute ja neuro-sümboolse tehisintellekti kasutamist.

Raamat on saadaval nii paberkandjal (kõvas köites) kui ka elektroonilises versioonis.

Kõva köide on saadaval kõikides tavalistes kanalites (nt Amazon, Barnes ja Noble jne), Kindle formaadis ning ka otse Springerist paber- ja pdf-vormingus. PDF-versioonidel on lingid ja need töötavad e-lugeritega (sh Kindle-lugejaga). PDF-versioon (ostetud otse Springerist) pakub võrrandite paremat vormindamist kui Kindle'i versioon ning sellel on peaaegu identne paigutus ja lehekülgede arv e-lugeri paberkoopiaga.