Teatame uutest tööriistadest ja võimalustest vastutustundliku tehisintellekti innovatsiooni võimaldamiseks | Amazoni veebiteenused

Generatiivse tehisintellekti kiire kasv toob paljutõotavaid uusi uuendusi ja tõstab samal ajal uusi väljakutseid. Need väljakutsed hõlmavad mõningaid, mis olid tavalised enne generatiivset tehisintellekti, nagu eelarvamus ja seletatavus ning uued, mis on ainulaadsed vundamendimudelitele (FM-id), sealhulgas hallutsinatsioonid ja toksilisus. AWSis oleme pühendunud generatiivse AI vastutustundlik arendamine, inimkeskne lähenemine, mis seab esikohale haridus, teadus ja meie kliendid, et integreerida vastutustundlik tehisintellekt kogu tehisintellekti elutsüklisse.

Viimase aasta jooksul oleme oma generatiivsetes AI rakendustes ja mudelites kasutusele võtnud uusi võimalusi, näiteks sisseehitatud turvaskannimist. Amazon Code Whisperer, koolitus kahjuliku sisu tuvastamiseks ja blokeerimiseks Amazoni titaanja andmete privaatsuse kaitse Amazonase aluspõhi. Meie investeering ohutusse, läbipaistvasse ja vastutustundlikku generatiivsesse AI-sse hõlmab koostööd ülemaailmse kogukonna ja poliitikakujundajatega, kuna me julgustasime ja toetasime nii Valge Maja vabatahtlikud AI kohustused ja AI ohutuse tippkohtumine Ühendkuningriigis. Ja jätkame klientidega käsikäes tööd, et rakendada vastutustundlikku tehisintellekti spetsiaalselt selleks loodud tööriistadega, nagu Amazon SageMaker Clarify, ML-i juhtimine Amazon SageMakerigaJa palju muud.

Tutvustame uut vastutustundlikku AI-innovatsiooni

Kuna generatiivne AI laieneb uutele tööstusharudele, organisatsioonidele ja kasutusjuhtudele, peab selle kasvuga kaasnema püsiv investeering vastutustundlikku FM-i arendusse. Kliendid soovivad, et nende FM-id ehitataks ohutust, õiglust ja turvalisust silmas pidades, et nad saaksid omakorda AI-d vastutustundlikult juurutada. Tänavusel AWS re:Inventil on meil hea meel teatada uutest võimalustest, mis soodustavad vastutustundlikku generatiivset AI-innovatsiooni paljudes võimalustes koos uute sisseehitatud tööriistade, kliendikaitse, läbipaistvust suurendavate ressursside ja desinformatsiooni vastu võitlemise vahenditega. Meie eesmärk on pakkuda klientidele teavet, mida nad vajavad, et hinnata FM-e seoses peamiste vastutustundlike tehisintellekti kaalutlustega, nagu toksilisus ja vastupidavus, ning tutvustada kaitsepiirdeid, et rakendada kaitsemeetmeid, mis põhinevad klientide kasutusjuhtudel ja vastutustundlikel tehisintellekti põhimõtetel. Samal ajal soovivad meie kliendid olla paremini kursis tehisintellektiteenuste ja FM-ide ohutuse, õigluse, turvalisuse ja muude omadustega, kui nad neid oma organisatsioonis kasutavad. Meil on hea meel teatada rohkem ressursse, mis aitavad klientidel meie AWS-i tehisintellekti teenuseid paremini mõista ja pakkuda nende soovitud läbipaistvust.

Kaitsemeetmete rakendamine: Amazonase aluspõhja kaitsepiirded

Ohutus on generatiivse tehisintellekti ulatusliku kasutuselevõtu prioriteet. Organisatsioonid soovivad edendada turvalist suhtlust oma klientide ja generatiivsete AI-rakenduste vahel, mis väldivad kahjulikku või solvavat kõnepruuki ja järgivad ettevõtte poliitikat. Lihtsaim viis seda teha on kehtestada kogu organisatsioonis ühtsed kaitsemeetmed, et kõik saaksid ohutult uuendusi teha. Eile teatasime eelvaatest Kaitsepiirded Amazoni aluspõhja jaoks-uus võimalus, mis muudab rakendusespetsiifiliste kaitsemeetmete rakendamise lihtsaks kliendi kasutusjuhtudel ja vastutustundlikel tehisintellekti põhimõtetel.

Kaitsepiirded tagavad järjepidevuse selles, kuidas Amazon Bedrocki FM-id reageerivad soovimatule ja kahjulikule sisule rakendustes. Kliendid saavad rakendada kaitsepiirdeid nii Amazon Bedrocki suurtele keelemudelitele kui ka peenhäälestatud mudelitele ja koos Amazon Bedrocki agendid. Guardrails võimaldab teil määrata teemasid, mida tuleb vältida, ning teenus tuvastab ja takistab automaatselt päringuid ja vastuseid, mis kuuluvad piiratud kategooriatesse. Kliendid saavad konfigureerida ka sisufiltri künniseid kategooriate lõikes, sealhulgas vihakõne, solvangud, seksualiseeritud keel ja vägivald, et filtreerida kahjulikku sisu soovitud tasemele. Näiteks saab seadistada internetipanga rakenduse, et vältida investeerimisnõu andmist ja piirata sobimatut sisu (nagu vihakõne, solvangud ja vägivald). Lähitulevikus saavad kliendid ka redigeerida isikut tuvastavat teavet (PII) kasutajate sisendites ja FM-i vastustes, seada roppusefiltrid ja pakkuda kohandatud sõnade loendit, mida kasutajate ja FM-ide vahelises suhtluses blokeerida, parandades vastavust ja kasutajate kaitsmine. Guardrailsiga saate generatiivse AI abil kiiremini uuendusi teha, säilitades samal ajal ettevõtte poliitikaga kooskõlas olevad kaitsed ja kaitsemeetmed.

Parima FM-i tuvastamine konkreetse kasutusjuhtumi jaoks: mudeli hindamine Amazon Bedrockis

Tänapäeval on organisatsioonidel oma generatiivsete AI-rakenduste toiteks lai valik FM-i võimalusi. Et saavutada õige tasakaal täpsuse ja jõudluse vahel nende kasutusjuhtumite jaoks, peavad organisatsioonid mudeleid tõhusalt võrdlema ja leidma parima valiku, mis põhineb nende jaoks olulistel vastutustundlikel tehisintellektidel ja kvaliteedinäitajatel. Mudelite hindamiseks peavad organisatsioonid esmalt kulutama päevi etalonide tuvastamisele, hindamistööriistade seadistamisele ja hindamiste läbiviimisele, mis kõik nõuavad sügavaid teadmisi andmeteaduse vallas. Lisaks ei ole need testid kasulikud subjektiivsete kriteeriumide (nt brändi hääl, asjakohasus ja stiil) hindamiseks, mis nõuavad hinnanguid tüütu, aeganõudva ja inimliku ülevaatuse töövoogude kaudu. Nendeks hindamisteks kuluv aeg, teadmised ja ressursid – iga uue kasutusjuhtumi puhul – muudavad organisatsioonide jaoks keeruliseks mudelite hindamise vastutustundlike tehisintellekti mõõtmete alusel ja teadliku valiku tegemise, milline mudel pakub nende klientidele kõige täpsemat ja ohutumat kogemust.

Nüüd saadaval eelvaates, Mudeli hindamine Amazon Bedrockis aitab klientidel hinnata, võrrelda ja valida nende konkreetse kasutusjuhtumi jaoks parimaid FM-e, mis põhinevad kohandatud mõõdikutel, nagu täpsus ja ohutus, kasutades kas automaatset või inimeste hinnangut. Amazon Bedrocki konsoolis valivad kliendid FM-id, mida nad soovivad antud ülesande jaoks võrrelda, näiteks küsimustele vastamiseks või sisu kokkuvõtteks. Automaatsete hindamiste jaoks valivad kliendid eelmääratletud hindamiskriteeriumid (nt täpsus, vastupidavus ja toksilisus) ja laadivad üles oma katseandmestiku või valivad sisseehitatud avalikult kättesaadavate andmekogumite hulgast. Subjektiivsete kriteeriumide või nüansirohke sisu puhul, mis nõuab hinnangut, saavad kliendid lihtsalt mõne klikiga seadistada inimpõhise hindamise töövoogu. Need töövood kasutavad mudeli vastuste hindamiseks kliendi ettevõttesisest töömeeskonda või kasutavad AWS-i hallatud tööjõudu. Inimpõhiste hindamiste käigus määratlevad kliendid juhtumipõhised mõõdikud (nt asjakohasus, stiil ja brändi hääl). Kui kliendid on seadistamisprotsessi lõpetanud, teostab Amazon Bedrock hinnanguid ja koostab aruande, et kliendid saaksid hõlpsalt aru saada, kuidas mudel toimis peamiste ohutus- ja täpsuskriteeriumide lõikes, ning valida oma kasutusjuhtumi jaoks parima mudeli.

See mudelite hindamise võimalus ei piirdu Amazon Bedrockiga, kliendid saavad kasutada ka mudelite hindamist rakenduses Amazon SageMaker Clarify, et hõlpsasti hinnata, võrrelda ja valida parimate FM-i valikute peamiste kvaliteedi- ja vastutusmõõdikute (nt täpsus, vastupidavus ja toksilisus) vahel. kõik FM-id.

Võitlus desinformatsiooniga: vesimärgid Amazon Titanis

Täna teatasime Amazon Titan pildigeneraator eelvaates, mis annab klientidele võimaluse kiiresti toota ja täiustada suures mahus kvaliteetseid pilte. Kaalugesime vastutustundlikku tehisintellekti mudeli arendusprotsessi igas etapis, sealhulgas andmete valimise koolitust, filtreerimisvõimaluste loomist kasutajate sobimatute sisendite ja mudeliväljundite tuvastamiseks ja eemaldamiseks ning meie mudeliväljundite demograafilise mitmekesisuse parandamist. Kõik Amazon Titani loodud pildid sisaldavad vaikimisi nähtamatut vesimärki, mille eesmärk on aidata vähendada desinformatsiooni levikut, pakkudes diskreetset mehhanismi tehisintellektiga loodud piltide tuvastamiseks. AWS on üks esimesi mudelipakkujaid, kes on laialdaselt välja lasknud sisseehitatud nähtamatud vesimärgid, mis on integreeritud pildiväljunditesse ja mis on loodud olema muudatuste suhtes vastupidavad.

Usalduse loomine: meie mudelite ja rakenduste taga seismine koos hüvitisega

Klientide usalduse loomine on AWS-i tuum. Oleme oma klientidega reisinud alates oma loomisest ja generatiivse AI kasvuga oleme jätkuvalt pühendunud uuendusliku tehnoloogia koos loomisele. Selleks, et kliendid saaksid meie generatiivse AI võimsust kasutada, peavad nad teadma, et nad on kaitstud. AWS pakub autoriõiguse hüvitist järgmiste Amazoni generatiivsete tehisintellekti teenuste väljunditele: Amazon Titan Text Express, Amazon Titan Text Lite, Amazon Titan Embeddings, Amazon Titan Multimodal Embeddings, Amazon CodeWhisperer Professional, AWS HealthScribe, Amazon Lexja Isikupärastage Amazon. See tähendab, et teenuseid vastutustundlikult kasutavad kliendid on kaitstud kolmandate osapoolte väidetavate autoriõiguste rikkumise eest nende teenuste poolt loodud väljunditega (vt jaotist 50.10). Teenusetingimused). Lisaks kaitseb meie standardne intellektuaalomandi hüvitis teenuste kasutamise eest kliente kolmandate isikute väidetavate intellektuaalomandi õiguste rikkumise eest teenuste ja nende koolitamiseks kasutatud andmete poolt. Teisisõnu, kui kasutate ülaltoodud Amazoni generatiivset tehisintellekti teenust ja keegi kaebab teid IP rikkumise eest kohtusse, kaitseb AWS seda kohtuasja, mis hõlmab teie vastu tehtud kohtuotsuse või arvelduskulude katmist.

Seisame oma generatiivsete AI-teenuste taga ja töötame nende pideva täiustamise nimel. Kuna AWS toob turule uusi teenuseid ja generatiivne AI areneb edasi, keskendub AWS jätkuvalt lakkamatult klientide usalduse teenimisele ja säilitamisele.

Läbipaistvuse suurendamine: AWS AI teeninduskaart Amazon Titan Text jaoks

We tutvustas AWS AI teeninduskaarte aadressil re:Invent 2022 läbipaistvuse ressursina, mis aitab klientidel meie AWS AI-teenuseid paremini mõista. AI teenusekaardid on vastutustundliku tehisintellekti dokumentatsiooni vorm, mis pakub klientidele ühest kohast teavet kavandatud kasutusjuhtude ja piirangute, vastutustundliku tehisintellekti disaini valikute ning meie AI-teenuste juurutamise ja toimivuse optimeerimise parimate tavade kohta. Need on osa terviklikust arendusprotsessist, mille kohustume üles ehitama oma teenuseid vastutustundlikul viisil, mis käsitleb õiglust, selgitatavust, tõepärasust ja kindlust, juhtimist, läbipaistvust, privaatsust ja turvalisust, ohutust ja kontrollitavust.

Re:Inventis sel aastal kuulutame välja a uus AI teeninduskaart Amazon Titan Text jaoks vundamendimudelite läbipaistvuse suurendamiseks. Samuti toome turule neli uut tehisintellekti teeninduskaarti, sealhulgas: Amazon Comprehend Detect PII, Amazoni transkribeerimise toksilisuse tuvastamine, Amazon Rekognition Face Livenessja AWS HealthScribe. Saate kõiki neid kaarte uurida lehel AWS-i veebisait. Kuna generatiivne tehisintellekt kasvab ja areneb, on tehnoloogia arendamise, testimise ja kasutamise läbipaistvus oluline komponent organisatsioonide ja nende klientide usalduse võitmisel. AWS-is oleme pühendunud läbipaistvusressursside, näiteks tehisintellekti teenusekaartide, laiemale kogukonnale toomisele ning parimate edasiminekuviiside kordamisele ja tagasiside kogumisele.

Investeerimine vastutustundlikku tehisintellekti kogu generatiivse AI elutsükli jooksul

Oleme põnevil selle nädala re:Inventis välja kuulutatud uutest uuendustest, mis annavad meie klientidele rohkem tööriistu, ressursse ja sisseehitatud kaitset generatiivse AI turvaliseks ehitamiseks ja kasutamiseks. Alates mudelite hindamisest kuni kaitsepiirete ja vesimärgini – kliendid saavad nüüd generatiivse tehisintellekti oma organisatsiooni kiiremini tuua, vähendades samal ajal riske. Klientide uued kaitsed, nagu IP-kaitse ja uued ressursid läbipaistvuse suurendamiseks, nagu täiendavad AI-teenusekaardid, on samuti peamised näited meie pühendumusest luua usaldust tehnoloogiaettevõtete, poliitikakujundajate, kogukonnarühmade, teadlaste ja teiste vahel. Jätkame sisukaid investeeringuid vastutustundlikku tehisintellekti kogu alusmudeli elutsükli jooksul, et aidata oma klientidel tehisintellekti ohutul, turvalisel ja vastutustundlikul viisil skaleerida.

---

Autoritest

Peeter Hallinan juhib AWS AI-s vastutustundliku tehisintellekti teaduse ja praktika algatusi koos vastutustundlike tehisintellekti ekspertide meeskonnaga. Tal on sügavad teadmised tehisintellektist (PhD, Harvard) ja ettevõtlusest (Blindsight, müüdud Amazonile). Tema vabatahtlik tegevus on hõlmanud Stanfordi ülikooli meditsiinikooli konsultandiprofessorina ja Madagaskari Ameerika Kaubanduskoja presidendina. Võimaluse korral käib ta koos lastega mägedes: suusatab, ronib, matkab ja parvetab

Vasi Philomin on praegu AWS-i generatiivse AI asepresident. Ta juhib AI generatiivseid jõupingutusi, sealhulgas Amazon Bedrock, Amazon Titan ja Amazon CodeWhisperer.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/announcing-new-tools-and-capabilities-to-enable-responsible-ai-innovation/