AI tööriistad materjalide uurimiseks ja nanotehnoloogiaks – Physics World

Viimastel aastatel on tehtud mitmeid tehnoloogilisi ja teaduslikke arenguid, mis on saanud võimalikuks tänu masinõppe ja füüsika lähenemisele nanomõõtmes. See veebiseminar uurib seda kiiresti arenevat „intelligentse nanotehnoloogia” valdkonda ja toob kokku neli juhtivat teadlast.

Veebiseminari ajal, mida korraldab Nano futuurid, saame teada mõningatest viimastest toimuvatest arengutest ja läbimurdest, prognoositavast suunast, mida valdkond võib tulevikus võtta, ja praegu esitatavatest kõige kriitilisematest väljakutsetest.

Keith Brown, Bostoni ülikool, USA
Esitlus: suletud ahelaga materjalide avastamise poole femtogrammi skaalal, kasutades skaneerivaid sonde
Keith A Brown on Bostoni ülikooli masinaehituse, materjaliteaduse ja inseneriteaduse ning füüsika dotsent. KABlab uurib lähenemisviise täiustatud materjalide ja struktuuride väljatöötamise kiirendamiseks, keskendudes polümeeridele. Nende eesmärkide saavutamiseks kasutab rühm isejuhtivaid laboreid, lisaainete tootmist, skaneerimissondi tehnikaid ja masinõpet. Keith on olnud enam kui 100 eelretsenseeritud väljaande kaasautor ja tal on kuus patenti. Keith on pälvinud The Minerals, Metals & Materials Society (TMS) materjalide Frontiers of Materials auhinna, teda on nimetatud AVS-i tulevikutäheks ja Northwesterni ülikoolilt Omar Farha auhind teadusuuringute juhtimise eest. Keith teenis Nano tähed Early Career Advisory Board, korraldas riiklike teadus-, tehnika- ja meditsiiniakadeemiate teadusliku avastamise tehisintellekti seminari ja juhib praegu MRS-i tehisintellekti materjalide arendamise töörühma.

Sergei Kalinin, Tennessee ülikool, Knoxville ja Vaikse ookeani loodeosa riiklik labor, USA
Esitlus: Füüsika ning struktuuri ja omaduste seoste avastamine automaatse skaneeriva sondi mikroskoopia abil
Sergei V Kalinin on Knoxville'i Tennessee ülikooli Weston Fultoni professor ja Vaikse ookeani loodeosa riikliku labori füüsikateaduste ML/AI peateadlane. Tema uurimishuvide hulka kuuluvad masinõpe materjalide avastamiseks ja optimeerimiseks, aatomite otsene kokkupanek elektronkiirte kaudu, masinõppe ja tehisintellekti rakendused aatomlahutusega ja mesoskoopiliste kujutiste andmete füüsikaliseks eraldamiseks ning elektromehaaniliste, elektriliste ja transpordinähtuste ühendamine. nanoskaala. Ta on pälvinud mitmeid auhindu, sealhulgas Medard Welchi ACS medali (2023) ja Blavatniku riiklike noorte teadlaste auhindade (2018). Sergei on avaldanud üle 700 eelretsenseeritud ajakirja, toimetanud neli raamatut ja tal on üle 10 patendi. Sergei on korraldanud arvukalt sümpoosione kogu maailmas, tegutseb konsultandina sellistele ettevõtetele nagu Intel ja mitmete skaneerivate sondide mikroskoopiate tootjate jaoks ning osaleb paljude rahvusvaheliste akadeemiliste ajakirjade toimetuskolleegiumides.

Amanda Barnard, Austraalia riiklik ülikool, Austraalia
Esitlus: Nanoteaduse ja tehnoloogia tõlgendatavad funktsioonid, mõjukad juhtumid ja seletatavad masinõppe mudelid
Amanda Barnard on üks Austraalia enim tunnustatud arvutusteadlasi. Praegu juhib ta arvutusliku modelleerimise, suure jõudlusega superarvutite ning rakendusliku masinõppe ja tehisintellekti (AI) liideste uurimist. Ta sai BSc (Hons) rakendusfüüsikas 2000. aastal, doktorikraadi teoreetilise kondenseerunud aine füüsika alal 2003. aastal ja DSc kraadi 2020. aastal RMIT ülikoolist. Rohkem kui 20-aastase kõrgjõudlusega andmetöötluse ning arvutusliku modelleerimise ja informaatika alal Amanda on erinevate institutsioonide juhatustes. Teda on tunnustatud juhtimise eest ja teda on tunnustatud viiel teadusalal. Ta on Austraalia Füüsika Instituudi (FAIP), Kuningliku Keemiaühingu (FRSC) liige ja 2022. aastal määrati ta Austraalia ordeni (AM) liikmeks. Amanda on praegune peatoimetaja Nano futuurid ning tema praeguste uurimishuvide hulka kuuluvad rakenduslik masinõpe ja tehisintellekt, andmeteadus ja e-uuringud ning kõrgjõudlusega andmetöötlus.

Jaroslava Yingling, Põhja-Carolina osariigi ülikool, USA
Ettekanne: Andmete liitmise poole materjaliteaduses: sildsimulatsioonid ja katsed andmeteadusega
Kobe Steeli austatud professor, Yaroslava G Yingling on osakonnajuhataja, ülikooli teaduskonna õpetlane ja bakalaureuseõppe programmide direktor. Ta sai ülikoolidiplomi arvutiteaduse ja inseneri erialal Venemaa Peterburi Riiklikus Tehnikaülikoolis ning doktorikraadi materjalitehnika ja kõrgjõudlusega andmetöötluse alal Pennsylvania osariigi ülikoolist 2002. aastal. Ta viis läbi järeldoktorantuuri Penn State University keemiaosakonnas ja National Institutes of Health National Cancer Institute, enne kui liitus Põhja-Carolina osariigi ülikooliga 2007. aastal. Ta on Springer J toimetaja.materjaliteaduse ajakiri ja redaktsiooni liige ACS biomaterjalide teadus ja tehnika ja ACSi rakendatud materjalid ja liidesed. Ta pälvis riikliku teadusfondi karjääriauhinna ja American Chemical Society Open Eye Young Investigator Awardi ning nimetati NC osariigi ülikooli teaduskonna stipendiaadiks. Ta võeti 2021. aastal NC State Research Leadership Academysse ja sai NC State Alumni Associationi silmapaistva teadustöö auhinna.

Selle ajakirja kohta

Nano futuurid on multidistsiplinaarne suure mõjuga ajakiri, mis avaldab fundamentaal- ja rakendusuuringuid nanoteaduse ja tehnoloogilise innovatsiooni esirinnas.

Peatoimetaja: Amanda Barnard, arvutusteaduse vanemprofessor ja Austraalia riikliku ülikooli arvutuskooli asedirektor.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://physicsworld.com/a/ai-tools-for-materials-research-and-nanotechnology/