Tere tulemast tagasi minu viimasesse ajaveebi postitusse, kus tutvustan teile 40 ainepunkti grupi projekti, mis on mõeldud üliõpilastele. Arvutus- ja tarkvaratehnikad inseneriteaduses MSc.
Grupiprojektiga alustasime 1. märtsil, kus tutvustav briifing toimus virtuaalselt üle Zoomi. Kõik õpilased vastutasid meeskondades organiseerimise eest, võimaldades meil moodustada meeskonnad, mis põhinevad meie tugevustel ja oskustel, mis tuvastati veebipõhise isiksuse testiga.
Ma tegin koostööd Thomase, Clémenti ja Charlotte'iga, saime meeskonnana kohe hakkama! Isiksusetesti põhjal läbisid kõik meeskonnaliikmed olulised oskused, mis on vajalikud projekti väljakutsetega ühiseks toimetulekuks. Meil oli Charlotte, kes paistis silma juhtimis- ja juhtimisoskustega, Clément, kes oli väga ettevõtlik ja metoodiline, Thomas, kes oli täis loomingulisi ideid ja lõpuks mina, kellel on tugev tehniline ja õpetamise taust.
Lisaks määrati kõik liikmed nii, et me kõik spetsialiseerusime sama magistriõppe programmi erinevatele võimalustele ja saaksime anda ülevaate erinevatest vaatenurkadest. Charlotte ja Thomas on spetsialiseerunud sellele Tarkvaratehnoloogia tehnilise andmetöötluse jaoks (SETC) valik, Clément arvutustehnika disainis (CED) variant ja ma olin osa sellest Andmeanalüüsi arvutuslik intelligentsus (CIDA) valik.
Projekti esimene nädal moodustas meie sisseelamisnädala, kus meid teavitati käsil olevast ülesandest, milleks oli proovida tehisintellekti (AI) abil lahendada traditsioonilise arvutusliku vooludünaamika (CFD) puudused. Kõik juhendajad soovisid teha sellest väga avatud projekti, et edendada loovust meeskondade sees ja seetõttu polnud kindlat kindlat eesmärki ega eesmärki, mida iga meeskond pidi saavutama. Esimese nädala jooksul pakuti palju õpetusi ja esialgseid juhiseid, et anda meile kõigile esialgne alus nii CFD kui ka AI meetodite kohta.
Üks esimesi ülesandeid, mille me meeskonnana lõpetasime, oli oma ettevõtte nime ja logo väljamõtlemine (kõik rühmad pidid toimima nagu idufirma, kes toob turule oma uuendusliku toote) ning me kõik leppisime kokku, milline nimi olime. väga uhke: LaminA.I. Charlotte pani ka oma loomingulised oskused tööle ja kujundas meie meeskonna logo (nagu ülalpool näha).
Peamine omadus, mis meie meeskonda algusest peale aitas, oli see, et meil kõigil oli ühine nägemus oma lõppeesmärgist. See aitas tõesti minimeerida meeskonnasiseseid konflikte ja võimaldas meil suunata kõik oma võimed eesmärgi saavutamiseks. Tahtsime luua optimeerimisalgoritmi, et leida koefitsientide kogum, mida sügavõppiv närvivõrk saab kasutada 2D aerodünaamilise tiibade tõste ja tõmbe ennustamiseks. Tõste ja takistuse ennustamine 2D- ja 3D-geomeetria jaoks on teadlaste jaoks üks keerulisemaid probleeme. Seetõttu tahtsime mõelda kastist välja ja võtta kasutusele lähenemisviisi, mida polnud selles valdkonnas kunagi varem kasutatud.
Meil lubati kohe pärast sisseelamisnädalat turvaliselt silmast silma kohtuda ja isiklikult koos töötada. Ülikool oli andnud rühmaõppe ruumid, mida saime broneerida ja kasutada oma koosolekuteks. Pärast ülikooli ressursside kasutamist oma igapäevaste koosolekute jaoks esimese kahe nädala jooksul leidsime, et meeskonnana on paremini hallatav kohtuda üksteise majades, kuna elasime üksteisele piisavalt lähedal ja saime kohtumisaegadega paindlikumad olla.
Kogu projekti vältel korraldati ka iganädalasi juhendajate koosolekuid, et kõik rühmad saaksid jagada oma edusamme ja arutada probleeme, millega nad silmitsi seisavad. Ülikool tagas kõigi nende koosolekute ajal turvalisuse, nõudes kõigilt üliõpilastelt ja töötajatelt COVID-19 testimist kaks korda nädalas. Ülikool pakkus kõigile üliõpilastele ja töötajatele kogu õppe- ja puhkuseperioodi jooksul tasuta LFT testikomplekte.
Projekti jaoks kasutasime mitmeid erinevaid tööriistu ja tehnoloogiaid. Kasutasime ülikooli superarvutit Crescent süvanärvivõrgu jaoks peaaegu 4000 treeningandmete näidise genereerimiseks, närvivõrgu treenimiseks Google Colabi ja Pythoni abil kohandatud geneetilise algoritmi loomiseks närvivõrgu koefitsientide optimeerimiseks. Pärast üle 1000-tunnist kombineeritud tööd on meie välja töötatud lõpplahenduse töötlemiskonveier näha alloleval pildil. Meie toote jõudlus oli väga muljetavaldav ja paljudel juhtudel olid tulemused isegi paremad kui mõnel kaubanduslikult kasutataval tööriistal.
28. aprillil toimusid meil viimased Powerpointi ja posteresitlused, kus saime juhendajatele oma töid esitleda ning ka näha, milliseid loovaid lahendusi teised meeskonnad ette nägid. Oli põnev näha, kuidas kõik teised olid sellele probleemile lähenenud, ja lõpetada aasta esimest ja kahjuks viimast korda sel aastal kogu meie kohort ühe katuse all. Kuna ainuke järelejäänud osa sellest magistriõppest on nüüd lõputöö, reisivad paljud üliõpilased Cranfieldist välja praktikale. Lõpuks töötasime koos oma rühma portfoolio kallal, mis oli lõpuks üle 190 lehekülje (!!!) pärast seda, kui lisasime kõik lisad, et koondada kogu kaheksa nädala jooksul tehtud töö.
See rühmaprojekt oli selle kursuse jooksul seni üks meeldivamaid kogemusi, mitte ainult akadeemilisest, vaid ka inimestevahelisest vaatenurgast. Grupiga üksteise kodus kokku saamine võimaldas meil meeskonnana väga kiiresti tunda end mugavalt ja arendada teel ka tugevat sõprust. Veelgi enam, ma arvan, et unustasin seda varem mainida, kuid kõik grupis olid prantslased. Seega kasutasime kõik seda võimalust, et oma erinevate kultuuride ja taustaga veidi rohkem teada saada. Kasutasin ka oma võimalusi maksimaalselt ära ja püüdsin meeskonnaga oma prantsuse keele oskusi lihvida.
Nagu ma varem mainisin, on sellest MSc-st alles jäänud vaid lõputöö ja oma järgmises blogis jagan teiega oma kogemust oma magistriõppe viimase 60 ainepunkti lõputöö tegemisel. Seda blogi kirjutades hakkan juba ette mõtlema oma lõputöö projektile, mis hõlmab masinõppe tehnikaid kasutades naftareostuse mustreid ookeanides. Olen sellest juba väga põnevil ja ei jõua ära oodata, millal alustada!
- 3d
- AI
- algoritm
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- Lubades
- analytics
- Aprill
- tehisintellekti
- Tehisintellekt (AI)
- Natuke
- Must
- Blogi
- Kast
- Briifing
- juhtudel
- ühine
- ettevõte
- Covid-19
- Loominguline
- loovus
- krediit
- kõver
- andmed
- Andmete analüüs
- sügav õpe
- sügav närvivõrk
- Disain
- arendama
- DID
- Inseneriteadus
- Kogemused
- nägu
- ees
- Lõpuks
- esimene
- unustatud
- vorm
- tasuta
- sõprus
- funktsioon
- Green
- Grupp
- suunised
- Suur
- maja
- Kuidas
- HTTPS
- pilt
- Kaasa arvatud
- tööstus
- teadmisi
- Intelligentsus
- küsimustes
- IT
- Võti
- hiljemalt
- Juhtimine
- õppimine
- logo
- masinõpe
- Masinõppe tehnikad
- juhtimine
- Märts
- Turg
- kohtumised
- liikmed
- mudel
- võrk
- Neural
- Närvivõrgus
- ookeanide
- Õli
- Internetis
- Võimalus
- valik
- Valikud
- Muu
- jõudlus
- Isiksus
- perspektiivid
- portfell
- esitada
- Ettekanded
- Toode
- projekt
- edendama
- Python
- Vahendid
- Tulemused
- ohutu
- teadlased
- komplekt
- Jaga
- jagatud
- oskused
- So
- tarkvara
- Lahendused
- LAHENDAGE
- Asutamine
- alustatud
- Uuring
- superarvuti
- sihtmärk
- õpetamine
- Tehniline
- Tehnoloogiad
- test
- aeg
- koolitus
- õpetused
- Ülikool
- us
- nägemus
- ootama
- nädal
- iga nädal
- WHO
- jooksul
- Töö
- aasta
- zoom