AI And SPICE Circuit Simulation Applications - Semiwiki

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Kas saate nimetada EDA müüjat, kes kasutas esmakordselt AI-d alates 15 aastat tagasi SPICE-simulaatoreid kasutavate vooluringide projekteerijate jaoks? Ma mäletan seda müüjat, see oli Solido, nüüdseks osa sellest Siemens EDA, ja lugesin just nende 8-leheküljelist artiklit selle kohta, kuidas nad vaatavad EDA-s kasutatavaid tehisintellekti erinevaid tasemeid, et aidata IC-disaineritel töötada nutikamalt ja kiiremini kui käsitsi meetodite kasutamine.

Kohandatud disainilahendused, sealhulgas raku-, mälu- ja analoog-IP-teegid, nõuavad SPICE-simulatsioone, mida käitatakse paljudes protsesside, pinge ja temperatuuri (PVT) kombinatsioonides, aga ka kohalikke variatsioone, et olla täielikult kontrollitud eesmärgipärase tootlikkusega, näiteks 3, 4, 5, 6 sigma. , või kõrgem. Lisaks nõuavad loogilise sünteesi ja staatilise ajastuse analüüsi tööriistade poolt kasutatavad ajastusmudelid ka paljusid SPICE-simulatsioone .lib-i modelleerimiseks ja valideerimiseks, eriti kui statistiline variatsioon sisaldub .lib-failide Liberty Variation Format (LVF) jaotistes. Need ülesanded vajavad miljoneid või miljardeid SPICE-simulatsioone ja nende täitmine võib võtta nädalaid.

Solido tehnoloogia kasutab adaptiivset AI-lähenemist, mis kasutab esialgsete tulemuste saamiseks SPICE-simulatsioone, valib näidispunkte, simuleerib rohkem lõpp-punkte, seejärel kontrollib ennast ja kohandab vastavalt vajadusele, kusjuures tulemused vastavad julma jõuga Monte Carlo meetoditele. aega.

Iga EDA tööriist, mis kasutab tehisintellekti, peab vastama usaldusväärsuse kriteeriumidele, näiteks kas seda saab kontrollida, kas see on võrdlusmaterjaliga võrreldes täpne, kas see töötab üldiselt kõigi minu disainilahenduste puhul, kas see on piisavalt tugev, et säästa aega ja vaeva ning kas seda saab kasutada insenerimeeskond. Võite mõelda ka oma EDA tööriista küpsusastmele koos tehisintellekti funktsioonidega.

Tase 0 – AI lähenemine puudub, SPICE koos jõhkra jõuga Monte Carloga.
Tase 1 – osaliselt töökindel AI, kus see töötab osadel rakkudel, kuid mitte kõigil.
Tase 2 – osaliselt usaldusväärne AI, enesekontrolli ja vastuvõetava täpsusega.
Tase 3 – adaptiivne, täpsust arvestav tehisintellekt, kus madala täpsusega tulemused asendatakse suurema täpsusega tulemustega läbi suurema andmete kogumise, täiustades mudeleid automaatselt.
Tase 4 – täielik tootmis-AI, mis töötab kõigi rakkude, kõigi nurgakorpuste jaoks kogu aeg.

Siin on EDA tööriista lähenemisviis AI küpsuse 3. tasemele:

See automatiseeritud metoodika annab täpsed tulemused väga kiiresti, kuid ei vaja käsitsi sekkumist. Tehisintellekti 1. tasemeni jõudmiseks kulub päevi, 2. tasemele kulub kuid, 3. taseme saavutamiseks aastaid ja 4. taseme saavutamiseks kulub arendajalt aastakümneid.

Solido disainikeskkond sisaldab suure sigma kontrollimise funktsiooni, kus AI kiirendab SPICE-i käitamist suurusjärgu võrra, kuid täpsus on SPICE. Insenerid võivad jõuda 6 sigma kontrollitulemuseni palju lühema ajaga võrreldes jõhkra jõuga meetoditega. High-Sigma Verifieri lähenemisviisi kasutamine näitas lahtri näites kiiruse paranemist 4,000,000 XNUMX XNUMX korda kiiremini kui toore jõud. Vanade meetodite puhul ei kaaluks insenerimeeskond isegi kõrget sigmakontrolli, kuna käitusaeg oleks liiga aeglane.

Lisaks võimaldab täiendav tehisintellekt Solido Design Environmentil AI-mudeleid ühest katsest uuesti kasutada, et kiirendada järgnevaid käitusi, kiirendades järkjärgulisi kontrollitoiminguid kuni 100 korda.

Liberty (.lib) mudelite loomiseks ja kontrollimiseks tehisintellektiga käivitab insener Solido Generatori, mis toodab uusi PVT-nurga .lib-faile, kasutades ankurandmetena olemasolevaid PVT-nurki, ja Solido Analyticsit, et .lib-faile täielikult kinnitada, sealhulgas tuvastada kõrvalekaldeid ja võimalikke probleeme. .lib andmed automaatselt. Mõlemad tööriistad on osa Solido iseloomustuskomplekt. Siinsed AI-tehnikad vähendavad .lib-i tootmis- ja valideerimisaega nädalatelt vaid tundideks.

Solido tööriistadega tehisintellekti tehnikate tegevuskava sisaldab abistavat AI-d, kus generatiivne AI aitab inseneridel disaini optimeerimise võimalusi leida ja valida.

kokkuvõte

Solidol on 15-aastane tehisintellekti tehnikate rakendamine vooluringide projekteerijatele kõrge sigma kontrollimiseks ja rakkude iseloomustamiseks, mis annab neile verifitseerimise tulemused palju lühema tööajaga. Küsige oma EDA müüjatelt, millised on nende kogemused tehisintellekti meetodite rakendamisel oma tööriistadele, ja proovige näha, millist tehisintellekti küpsuse taset pakutakse. Tehisintellekti küpsustaseme 3 või 4 tasemeni jõudmine nõuab aastakümnete pikkust arendustööd.

Loe 8-leheküljeline artikkel Siemensi EDA-s.