Meie maailm on muutunud üha enam andmepõhiseks. Igas suuruses organisatsioonid neelavad iga päev üha suuremaid andmemahtusid ja uute võimaluste avamiseks on ülioluline seda täielikult ära kasutada.
Andmete teisendamise protsess ei ole aga algandmete suure hulga tõttu lihtne. Teid võib üllatada, kui saad teada, et iga päev umbes 2.5 kvintiljonit bytes andmeid genereeritakse kogu maailmas. Teine probleem on see, et enamik toorandmetest ei ole teie ettevõtte jaoks olulised.
Mis on andmete teisendamine?
Üldiselt on andmete teisendamine protsess, mille käigus töötlemata andmed teisendatakse vormingusse, mis on optimeeritud teie konkreetsete ärieesmärkide jaoks, muutes need teie ettevõtte jaoks kasutatavaks.
Teie ettevõtte toorandmed võivad anda teile palju teavet teie ettevõtte, klientide ja konkurentide kohta, mis on ettevõtetele vajalike teadlike otsuste tegemiseks. Kui aga andmed esitatakse töötlemata kujul, ei saa neid usaldada. Selles sisalduvad andmed on samaaegselt ebaolulised ja asjakohased. Samuti võib andmetes olla vigu või puuduvaid väärtusi. Mõnikord võib leida dubleerivaid andmeid.
Andmete teisendamise käigus ekstraheeritakse, puhastatakse algandmed ja muudetakse need vormingusse, mis sobib integreerimiseks, analüüsiks, salvestamiseks ja paljudeks muudeks protsessideks.
Andmete teisendamist saab teha käsitsi või automaatselt, kasutades andmete teisendustööriista ning muuta andmete vormingut, struktuuri, sisu või konteksti, et muuta need kasulikumaks.
"Andmete teisendusprotsessi käigus ekstraheeritakse, puhastatakse ja muudetakse toorandmed integreerimiseks, analüüsiks, salvestamiseks ja paljudeks muudeks protsessideks sobivasse vormingusse."
-Neeraj Agarwal
Miks on minu ettevõtte jaoks andmete teisendamine vajalik?
Ettevõtted peavad andmeid muutma kahel põhjusel: esiteks selleks, et muuta need kasulikuks teabeks ja teiseks, et muuta need kasutatavaks teabeks.
Toorandmed ei anna erilist väärtust. Ainuüksi töötlemata andmed raskendavad otsuste langetamist või tegutsemist. Inimene või masin saab andmeid kasutada, kui need teisendatakse talle arusaadavasse vormingusse. Selle protsessi käigus rakendatakse andmetele algoritme ja reegleid, et saada kasutatavaid teadmisi ja mustreid.
Gartneri uuringute kohaselt on ettevõtted igal aastal kandnud kahjusid ligi 15 miljardi dollari ulatuses halb andmete kvaliteet. Andmete kvaliteediprobleemid süvenevad kindlasti ettevõtete jaoks, millel on suur hulk äriüksusi ja mis tegutsevad laias geograafilises piirkonnas, samuti paljude töötajate, klientide, tarnijate ja toodete puhul, mida tuleb hallata.
Ärijuhtumid, mis nõuavad andmete teisendamist
Iga ettevõtte edu saavutamiseks tuleb andmeid muuta, olenemata nende tegevuse suurusest ja sektorist. Siiski oleme välja toonud mõned näited andmete teisendamise rakendustest, mis võivad ettevõttele suurimat kasu tuua.
E-kaubandus
E-kaubanduse äri toodab iga päev palju andmeid ja ettevõtte edu sõltub suuresti sellest, kuidas ettevõte sellest väärtuslikku teavet kogub. Seetõttu on andmete teisendamise tähtsus e-kaubanduse ettevõtete jaoks vältimatu.
Pangandus
Ka pangandussektor sõltub suuresti andmetest. Alates klienditeabest kuni klientidele isikupärastatud pakkumise loomiseni tarbisid pangad tohutul hulgal andmeid. Andmete teisendamine võib aidata pangandusasutustel toorandmetest väärtuslikku teavet luua.
Tervishoid
Kõigist tööstusharudest, mis kogevad digitaalset ümberkujunemist, on tervishoid esirinnas. Tuhanded nutikad haiglad ja meditsiiniasutused kasutavad tehisintellekti võimalike haiguste tuvastamisel ja toimimisel.
Finants-
Finantsasutused saavad teavet oma klientide kohta erinevatest allikatest. Seda klienditeavet ei saa otseselt äritegevuse edendamiseks kasutada. Seetõttu on andmete teisendamine andmete töötlemata vormingust tähenduslikuks teabeks teisendamiseks kohustuslik.
Kuidas on andmete teisendamine minu ettevõttele kasu?
Andmeanalüüsi lahendus ei ole täielik ilma andmete teisendamiseta. Andmete halb kvaliteet ei pruugi olla mitte ainult kallis, vaid ka kasutu. Ettevõte peab suutma andmeid hankida ja muuta kasulikuks teabeks, et see oleks paindlik ja kohanemisvõimeline.
Allpool oleme välja toonud mõned andmetöötlusteenuste eelised teie ettevõtte jaoks.
Täiustatud andmete kvaliteet
Halbade andmete tõttu võib tekkida mitmeid probleeme. Kui muudate oma andmeid, saate anda oma organisatsioonile võimaluse kõrvaldada kvaliteediprobleemid ja vähendada väärtõlgenduste võimalust, et tagada teie ettevõtte tõrgeteta toimimine.
Riskide vähendamine
Ebajärjekindlate ja lahknevate andmete kasutamisel seate ohtu oma rahalised ja mainega seotud huvid. Andmete standardimine ja kvaliteet on nende riskide vähendamisel üliolulised.
Rohkem äriteabe ja analüütilisi andmeid
Enamik ettevõtteid ei analüüsi oma andmeid äriteabe saamiseks. Andmete teisendamise tööriistad on väga tõhusad teie ettevõtte andmete juurdepääsetavuse parandamiseks, standardiseerimiseks ja luureandmete kasutamiseks.
Tõhus andmehaldus
Kui andmeid integreeritakse erinevatest allikatest, on metaandmete järjepidevus üha suurem väljakutse. Andmete ümberkujundamine aitab teil metaandmeid täiustada ja andmekogust täpsemalt mõista.
Andmete visualiseerimine
Andmete teisendamise protsessi erinevate etappide hulgas on andmete visualiseerimine on üks olulisemaid. Andmete täpne ja läbinägelik analüüsimine muutub lihtsamaks, kui müra väheneb ja andmestruktuur paraneb.
Millised on andmete teisendusprotsessi etapid?
Andmete teisendamise protsessis on mitu etappi, nagu allpool mainitud.
Andmete avastamine
Andmete teisendamiseks peame esmalt tuvastama ja mõistma lähtefailides sisalduvat teavet. Lähteandmete analüüs nõuab andmete kvaliteedi, kvaliteediatribuutide ja lähteandmete struktuuri arvestamist. Seda meetodit kasutades saab teha paremat andmeanalüüsi ja genereerida väärtuslikku ärianalüüsi.
Andmete kaardistamine
Selle protsessi osana määratlevad analüütikud, milliseid kriteeriume on vaja andmeallikate komplekti kuuluvate üksikute väljade muutmiseks, sobitamiseks, filtreerimiseks, ühendamiseks ja koondamiseks. Kaardistamine hõlmab äriväärtuse eraldamist mitmest välisest ja sisemisest allikast, andmete ühendamist ja seejärel analüütilisse ja töövormingusse muutmist.
andmete kaevandamine
Migratsiooniprotsessi üks etapp hõlmab andmete teisaldamist lähtesüsteemist sihtsüsteemi. Andmeid võib hankida kas struktureeritud allikatest (nt andmebaasid) või struktureerimata andmeallikatest (nt sündmuste vood, logifailid).
Andmete teisendamine
See on andmete teisendusprotsessi viimane etapp. Struktureeritud või struktureerimata andmetel on mitu allikat, mida kogutakse ja teisendatakse vormingusse, mida ettevõtted saavad kasutada oma andmete tõhusaks haldamiseks.
Andmete ülevaatus
Kui andmed on teisendatud, peate andmeid uuesti kontrollima, et veenduda, et teisendus on olnud täpne. Ülevaatamise protsessi võib võrrelda kvaliteedi tagamise protsessiga.
Millised on erinevad andmete teisendamise meetodid?
Andmetest väärtusliku ülevaate saamiseks on saadaval mitu andmete teisendusmeetodit.
Andmete käsitsi teisendamine
Järgmine samm hõlmab andmete teisendamiseks väikese kooditüki käsitsi kirjutamist. R, Python ja SQL on mõned kõige populaarsemad programmeerimiskeeled, mida saab kasutada andmete käsitsi teisendamiseks.
Andmete käsitsi teisendamise meetodid nõuavad andmete käsitsi teisendamiseks aega ja vaeva. Lisaks nõuab protsess palju aega teisenduste käsitsi kodeerimiseks, teisenduste testimiseks ja teisenduskoodide hooldamiseks.
Andmete teisendamine kohapealsete ETL-i tööriistadega
ETL viitab ekstraheerimisele, teisendamisele ja laadimisele. See hõlmab peamiselt andmete eraldamist ühest või mitmest allikast, nende muutmist ühtsesse vormingusse ja seejärel soovitud sihtkohta laadimist.
Andmete teisendamine võib kohapealsete ETL-i tööriistade kasutamisel olla väga kulukas ja selle tulemusel lähevad ettevõtted nüüd andmete teisendamiseks üle pilvepõhistele ETL-meetoditele.
Andmete teisendamine pilvepõhiste ETL-i tööriistadega
Teine väga tõhus andmete teisendusmeetod on pilvepõhised ETL-i tööriistad. Nende vahendite abil saavad organisatsioonid tõhusalt ja õigeaegselt töödelda suuri andmemahtusid erinevatest allikatest.
Nimi viitab sellele, et need tööriistad töötavad pilveserverite kaudu, mis tähendab, et need on kuluefektiivsemad kui kohapealsed ETL-i meetodid.
Parimad andmete teisendamise tööriistad teie reisi hõlbustamiseks
Turul on saadaval kahte tüüpi andmete teisendustööriistu, mis aitavad teie ettevõttel andmetesse süveneda ja neist väärtuslikku teavet ammutada.
Skriptimistööriistad
Need on levinumad andmete teisendustööriistade tüübid, mis töötavad programmeerimiskeelte (nt SQL või Python) abil. Seda tüüpi teisendusi tehakse tavaliselt hoidlas ja seda teostab süsteem, mis korraldab kõik teisendused nende lõpuleviimiseks.
Need tööriistad nõuavad SQL-i ja Pythoni tehnilisi teadmisi, et äriandmetest maksimumi võtta.
Madala/koodita tööriistad
Need on kõige lihtsamad andmete teisendamise tööriistad. Selle tööriista abil saavad ettevõtted laadida andmeid andmelattu mitmest allikast, kasutades lihtsat ja intuitiivset liidest, mis muudab andmete haldamise lihtsaks.
Nendel tööriistadel on suur eelis, kuna need ei nõua tehnilisi teadmisi, et näidata oma võimet andmete põhjal väärtuslikku teavet luua.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://www.iotforall.com/a-quick-guide-for-doing-data-transformation-the-right-way
- :on
- 1
- a
- võime
- MEIST
- kättesaadavus
- täpne
- täpselt
- üle
- tegevus
- Lisaks
- ADEelis
- väle
- algoritme
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- üksi
- summa
- summad
- analüüs
- Analüütikud
- Analüütiline
- analytics
- analüüsides
- ja
- Teine
- rakendused
- rakendatud
- umbes
- OLEME
- kunstlik
- tehisintellekti
- AS
- abistama
- kinnitus
- At
- atribuudid
- automaatselt
- saadaval
- Halb
- halvad andmed
- Pangandus
- pangandussektor
- Pangad
- BE
- muutuma
- muutub
- on
- alla
- kasu
- Kasu
- BEST
- Parem
- Miljard
- seotud
- tooma
- äri
- ärianalüüsi
- ettevõtted
- by
- CAN
- ei saa
- võimeline
- juhtudel
- väljakutse
- muutma
- kontrollima
- Cloud
- kood
- ühine
- Ettevõtted
- Ettevõtte omad
- konkurendid
- täitma
- tasu
- järjepidev
- tarbima
- sisu
- kontekst
- muutma
- ümber
- kuluefektiivne
- võiks
- loomine
- kriteeriumid
- otsustav
- klient
- Kliendid
- andmed
- andmete analüüs
- Andmete analüüs
- andmete kvaliteedi
- andmekogum
- andmekogus
- andmepõhistele
- andmebaasid
- päev
- otsused
- sügav
- näitama
- sõltub
- sihtkoht
- erinev
- raske
- DIG
- digitaalne
- Digitaalne Transformation
- otse
- teeme
- Ära
- ajal
- e
- lihtsam
- lihtsaim
- pood
- Tõhus
- tõhus
- tõhusalt
- jõupingutusi
- kumbki
- kõrvaldama
- töötajad
- tagama
- vead
- sündmus
- Iga
- iga päev
- näited
- kallis
- kogevad
- teadmised
- väline
- väljavõte
- kaevandamine
- rajatised
- vähe
- Valdkonnad
- Faile
- filtreerida
- finants-
- esimene
- eest
- esirinnas
- vorm
- formaat
- avastatud
- Alates
- täis
- kasu
- Gartner
- tekitama
- loodud
- geograafiline
- saama
- Andma
- suur
- suurim
- suuresti
- suunata
- Olema
- tervishoid
- aitama
- kõrgelt
- haiglad
- Kuidas
- aga
- HTTPS
- inim-
- identifitseerima
- rakendada
- tähtsus
- oluline
- paranenud
- Paranemist
- in
- kaasates
- kasvav
- üha rohkem
- eraldi
- tööstusharudes
- vältimatu
- info
- teavitatakse
- ülevaade
- teadmisi
- institutsioonid
- instrumendid
- integreeritud
- integratsioon
- Intelligentsus
- el
- Interface
- sisemine
- intuitiivne
- seotud
- asjade Interneti
- küsimustes
- IT
- ITS
- liituma
- jpg
- Keeled
- suur
- viimane
- Õppida
- koormus
- laadimine
- kaod
- Partii
- masin
- säilitada
- Enamus
- tegema
- TEEB
- Tegemine
- juhtima
- juhitud
- juhtiv
- viis
- käsiraamat
- käsitsi
- palju
- kaardistus
- Turg
- Vastama
- max laiuse
- tähendusrikas
- vahendid
- meditsiini-
- mainitud
- Metaandmed
- meetod
- meetodid
- võib
- ränne
- puuduvad
- muutma
- rohkem
- kõige
- Populaarseim
- liikuma
- liikuv
- mitmekordne
- nimi
- peaaegu
- vajalik
- Vajadus
- vaja
- vajadustele
- Uus
- järgmine
- müra
- number
- eesmärgid
- of
- pakkuma
- on
- ONE
- töötama
- töökorras
- Operations
- Võimalus
- optimeeritud
- et
- organisatsioon
- organisatsioonid
- Muu
- välja toodud
- osa
- mustrid
- täitma
- Isikliku
- tükk
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- vaene
- populaarne
- võimalused
- võimalus
- võimalik
- esitatud
- eelkõige
- Probleem
- probleeme
- protsess
- Protsessid
- Toodet
- Programming
- programmeerimiskeeled
- anda
- panema
- Python
- kvaliteet
- kvaliteetseid andmeid
- Kiire
- Kvintiljon
- Töötlemata
- algandmed
- põhjustel
- saama
- vähendama
- Lühendatud
- vähendamine
- viitab
- Sõltumata sellest
- piirkond
- asjakohane
- jääma
- Hoidla
- nõudma
- Vajab
- teadustöö
- kaasa
- läbivaatamine
- Oht
- riskide
- eeskirjade
- sama
- Teine
- sektor
- Teenused
- komplekt
- mitu
- märkimisväärne
- lihtne
- SUURUS
- suurused
- väike
- nutikas
- sujuvalt
- So
- lahendus
- mõned
- allikas
- Allikad
- rääkimine
- konkreetse
- SQL
- standardimine
- Käivitus
- Samm
- Sammud
- ladustamine
- ojad
- struktuur
- struktureeritud
- edukas
- edu
- selline
- sobiv
- Tarnijate
- üllatus
- süsteem
- Võtma
- sihtmärk
- Tehniline
- tingimused
- test
- et
- .
- teave
- Allikas
- oma
- Neile
- seetõttu
- selles
- Need
- tuhandeid
- Läbi
- aeg
- et
- tööriist
- töövahendid
- Muutma
- Transformation
- muundumised
- ümber
- transformeerivate
- Usaldatud
- Pöörake
- liigid
- mõistma
- mõistmine
- avamine
- kasutama
- tavaliselt
- kasutatud
- väärtuslik
- Väärtuslik teave
- väärtus
- Väärtused
- sort
- eri
- suur
- tähtis
- mahud
- Ladu
- Tee..
- Hästi
- M
- mis
- lai
- will
- koos
- jooksul
- ilma
- Töö
- maailm
- ülemaailmne
- kirjutamine
- aasta
- Sinu
- sephyrnet