See postitus on koostatud koos Girish Kumar Chidanandaga redBusist.
redBus on üks AWS-i varasemaid kasutuselevõtjaid Indias ning enamik selle teenuseid ja rakendusi on hostitud AWS-i pilves. AWS andis redBusile paindlikkuse oma infrastruktuuri kiireks skaleerimiseks, hoides kulud äärmiselt madalad. AWS-il on laiaulatuslik teenuste komplekt, mis rahuldab enamiku nende vajadustest, sealhulgas klienditoe pakkumine, mille eest redBus saab garanteerida.
Selles postituses jagame redBusi andmeplatvormi arhitektuuri ja seda, kuidas erinevad komponendid on ühendatud nende andmeteede moodustamiseks. Arutame ka väljakutseid, millega redBus silmitsi seisis reaalajas äriteabe (BI) kasutusjuhtude jaoks armatuurlaudade loomisel ja kuidas nad kasutasid. Amazon QuickSight, kiire, hõlpsasti kasutatav pilvepõhise ärianalüütika teenus, mis muudab redBusi töötajate jaoks lihtsaks visualiseerimiste koostamise ja ad hoc analüüsi, et saada oma andmetest igal ajal ja mis tahes seadmes ärialast teavet.
RedBusi kohta
redBus on maailma suurim veebipõhine bussipiletite müügiplatvorm, mis on ehitatud Indias ja teenindab enam kui 36 miljonit õnnelikku klienti üle maailma. Lisaks bussipiletite müügile pakub redBus ka rongipiletite müügiteenust redRails ning helistas bussi- ja autorenditeenus rYde. See on osa GO-MMT grupist, mis on India juhtiv online-reisiettevõte, millel on ulatuslik kaubamärgiportfell, mis hõlmab ka teisi silmapaistvaid veebireisibrände, nagu MakeMyTrip ja Goibibo.
redBusi andmete kiirtee 1.0
redBus toetub suurel määral andmepõhiste otsuste tegemisele igal tasandil, alates reisijate teekonna jälgimisest, nõudluse prognoosimisest suure liikluse ajal, bussioperaatorite registreerimisprotsessi kitsaskohtade tuvastamisest ja kõrvaldamisest ning muust. Kuna redBusi äri hakkas kasvama linnade ja riikide arvu poolest, kus nad tegutsesid, ning bussioperaatorite ja reisijate arvu poolest, kes igas linnas teenust kasutavad, kasvas ka sissetulevate andmete hulk. Vajadus andmetele ühes kohas juurde pääseda ja neid analüüsida nõudis neilt oma andmeplatvormi loomist, nagu on näidatud järgmisel diagrammil.
Järgmistes osades vaatleme iga komponenti üksikasjalikumalt.
Andmete allaneelamise allikad
Andmeplatvormi 1.0 abil neelatakse andmeid erinevatest allikatest:
- Reaalajas - Reaalajas andmevood redBusi mobiilirakendustest, taustamikroteenustest ja sellest, kui reisija, bussioperaator või rakendus teeb mis tahes toiminguid, näiteks broneerib bussipileteid, otsib busside loendit, laadib üles KYC-dokumendi ja palju muud.
- Partiirežiim – Ajastatud tööd toovad andmeid mitmest püsivast andmesalvest, näiteks Amazoni relatsioonide andmebaasiteenus (Amazon RDS), kuhu salvestatakse kõigi selle rakenduste OLTP-andmed, Apache Cassandra klastrid, kuhu salvestatakse erinevate operaatorite siiniandmed, Arango DB, kuhu salvestatakse kasutaja identiteedi graafikud ja palju muud.
Andmete kataloogimine
Reaalajas andmed sisestatakse nende isehallatavatesse Apache Nifi klastritesse, avatud lähtekoodiga andmeplatvormi, mida kasutatakse andmete puhastamiseks, analüüsimiseks ja kataloogimiseks koos marsruutimisvõimalustega enne andmete sihtkohta saatmist.
Salvestus ja analüüs
redBus kasutab oma salvestus- ja analüüsivajaduste jaoks järgmisi teenuseid:
- Amazoni lihtne salvestusteenus (Amazon S3), objektide salvestusteenus, mis loob nende andmejärve aluse oma praktiliselt piiramatu mastaapsuse ja suurema vastupidavuse tõttu. Reaalajas andmevood Apache Druidist ja andmed andmesalvedest liiguvad ajakavade alusel korrapäraste ajavahemike järel.
- Apache Druid, OLAP-stiilis andmesalv (andmed liiguvad Kafka Druidi andmelaadija kaudu), mis arvutab andmete laadimise käigus fakte ja mõõdikuid erinevate mõõtmete alusel.
- Amazoni punane nihe, pilvandmelao teenus, mis aitab teil analüüsida eksabaite andmeid ja käivitada keerulisi analüütilisi päringuid. redBus kasutab Amazon Redshifti, et salvestada Amazon S3 töödeldud andmeid ja Apache Druidi koondandmeid.
Päring ja visualiseerimine
RedBusi võimalikult andmepõhiseks muutmiseks tagasid nad, et andmed on nende SRE inseneridele, andmeinseneridele ja ärianalüütikutele visualiseerimiskihi kaudu juurdepääsetavad. Sellel kihil on armatuurlauad, mida teenindab avatud lähtekoodiga andmete visualiseerimisrakendus Apache SuperSet ja Amazonase Athena, interaktiivne päringuteenus, mis analüüsib andmeid Amazon S3-s, kasutades tavapärast SQL-i ad hoc päringunõuete jaoks.
Väljakutsed
Algselt käsitles redBus andmeid, mida neelati 10 miljoni sündmusega päevas. Aja jooksul, kui selle äri hakkas kasvama, kasvasid ka andmemaht (gigabaitidest terabaitideni kuni petabaitideni), andmete kogumine päevas (10 miljonilt 320 miljonile sündmusele) ja äriteabe armatuurlaua vajadused. Varsti pärast seda hakkasid nad silmitsi seisma väljakutsetega, mis olid seotud nende isehallatava Superseti BI-võimaluste ja suurenenud toimimise keerukusega.
Piiratud BI-võimalused
redBus puutus kokku järgmiste BI-piirangutega:
- Suutmatus luua visualisatsioone mitmest andmeallikast – Superset ei võimalda luua visualiseerimisi mitmest tabelist oma andmeuurimiskihis. redBusi andmeinsenerid pidid tabelid eelnevalt andmeallika tasemel ühendama. RedBusi ärihuvilistele 360-kraadise vaate loomiseks muutus andmeinseneridele ebamugavaks mitme visualiseerimiskihti toetava tabeli haldamine.
- Armatuurlaual pole visuaalide jaoks globaalset filtrit – Superset ei toeta globaalset või peamist filtrit armatuurlaua visuaalide vahel. Näiteks võtke arvesse, et armatuurlaual on visuaale nagu Müügivõidud piirkonna järgi, YTD Realized Revenue by Region, Sales Pipeline by Region jpm ning armatuurlauale lisatakse filter Piirkond väärtustega nagu EMEA, APAC ja USA. Filtri piirkond rakendub ainult ühele visuaalile, mitte kogu armatuurlauale. Armatuurlaua kasutajad ootasid aga kogu armatuurlaual filtreerimist.
- Ei ole ärikasutajasõbralik tööriist - Superset on kohandamisel väga arendajakeskne. Näiteks kui redBusi ärianalüütik pidi kohandama ajastatud värskendust, mis küsib automaatselt uuesti iga armatuurlaua lõigu vastavalt eelseadistatud väärtusele, peab analüütik värskendama armatuurlaua JSON-metaandmete välja. Seetõttu on JSON-i ja selle süntaksi tundmine visuaalide või armatuurlaua kohandamiseks kohustuslik.
Suurenenud tegevuskulud
Kuigi Superset on avatud lähtekoodiga, mis tähendab, et litsentsimiskulud puuduvad, tähendab see ka suuremat pingutust kõigi komponentide hooldamiseks, mis on vajalikud selle tööks ettevõtte tasemel BI-tööriistana. redBus on juurutanud ja hooldanud veebiserverit (Nginx), mille ees on an Rakenduse koormuse tasakaalustaja teha koormuse tasakaalustamist; metaandmete andmebaasiserver (MySQL), kus Superset salvestab oma siseteabe, nagu kasutajad, lõigud ja armatuurlaua määratlused; asünkroonne ülesannete järjekord (Celery) pikaajaliste päringute toetamiseks; sõnumimaakler (RabbitMQ); ja hajutatud vahemäluserver (Redis) tulemuste vahemällu salvestamiseks, andmete kaardistamiseks ja muuks Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) juhtudel. Järgmine diagramm illustreerib seda arhitektuuri.
redBusi DevOpsi meeskond pidi tegema raskeid töid infrastruktuuri loomisel, varukoopiate tegemisel, komponentide käsitsi skaleerimisel vastavalt vajadusele, komponentide eraldi uuendamisel ja muul viisil. See nõudis ka Pythoni veebiarendaja olemasolu konfiguratsioonimuudatuste tegemiseks, et kõik komponendid töötaksid sujuvalt koos. Kõik need käsitsi toimingud suurendasid redBusi kogu omamiskulu.
Reis QuickSighti poole
redBus alustas BI-lahenduste uurimist peamiselt paari armatuurlaua nõude alusel:
- BI armatuurlauad ettevõtete sidusrühmadele ja analüütikutele, kus andmed hangitakse Amazon S3 ja Amazon Redshifti kaudu.
- Reaalajas rakenduste jõudluse jälgimise (APM) armatuurlaud, mis aitab nende SRE inseneridel ja arendajatel tuvastada mikroteenuste juurutamise probleemi algpõhjuse, et nad saaksid probleemid lahendada enne, kui need mõjutavad nende kliendi kogemust. Sel juhul hangitakse andmed Druidi kaudu.
QuickSight sobis enamiku redBusi BI armatuurlaua nõuetega ja kiiresti alustas nende andmeplatvormi meeskond paari keeruka armatuurlaua kontseptsiooni tõestusega (POC). Kuu aega kestnud POC lõpus jagas meeskond oma tulemusi.
Esiteks on QuickSightil palju BI-võimalusi, sealhulgas järgmist:
- See on iseteeninduslik BI-lahendus, millel on pukseerimisfunktsioonid, mis võivad aidata redBusi analüütikutel seda mugavalt kasutada ilma kodeerimistöödeta.
- Ühel armatuurlaual mitmest andmeallikast pärit visualiseeringud võivad aidata redBusi ettevõtte sidusrühmadel saada 360-kraadise ülevaate müügist, prognoosidest ja ülevaatest ühel klaasil.
- Kaskaadfiltrid visuaalide ja lehtede vahel armatuurlaual on redBusi BI-nõuete jaoks väga vajalikud funktsioonid.
- QuickSight pakub Exceli-laadset visuaali – arvutustega tabelid, lahtrite rühmitamise ja stiiliga liigendtabelid on vaatajate jaoks atraktiivsed.
- QuickSighti ülikiire, paralleelne, mälusisene arvutusmootor (SPICE) võib aidata redBusi skaleerida sadade tuhandete kasutajateni, kes kõik saavad samaaegselt teha kiiret interaktiivset analüüsi paljudes AWS-i andmeallikates.
- Valmis ML-teave ja ilma lisatasuta prognoosimine võimaldaksid redBusi andmeteaduse meeskonnal lisaks müügiprognoosidele ja sarnastele mudelitele keskenduda ka ML-mudelitele.
- Sisseehitatud reataseme turvalisus (RLS) võib võimaldada redBusil anda vaatajatele filtreeritud juurdepääsu. Näiteks redBusis on palju ärianalüütikuid, kes juhivad erinevaid riike. RLS-i puhul näeb iga ärianalüütik ühel armatuurlaual ainult talle määratud riigiga seotud andmeid.
- redBus kasutab oma identiteedi pakkujana OneLogini, mis toetab turvalisuse kinnituse märgistuskeelt 2.0 (SAML 2.0). Identiteediföderatsiooni ja QuickSighti ühekordse sisselogimise toe abil võib redBus pakkuda oma QuickSighti kasutajatele lihtsat sisselogimisvoogu.
- QuickSight pakub sisseehitatud hoiatusi ja e-posti teavitusvõimalusi.
Teiseks on QuickSight täielikult hallatav, pilvepõhine serverita BI-teenus, mida pakub AWS ja millel on järgmised funktsioonid.
- redBusi insenerid ei pea keskenduma oma BI-lahenduse EC2 eksemplaride varustamise, skaleerimise ja hooldamise raskele tõstmisele.
- QuickSight pakub natiivset integreerimist AWS-teenustega, nagu Amazon Redshift, Amazon S3 ja Athena, ning teiste populaarsete raamistikega, nagu Presto, Snowflake, Teradata ja palju muud. QuickSight loob ühenduse enamiku andmeallikatega, mis redBusil juba on, välja arvatud Apache Druid, kuna natiivne integratsioon Druidiga ei olnud 2022. aasta detsembri seisuga saadaval. Toetatud andmeallikate täieliku loendi leiate jaotisest Toetatud andmeallikad.
Tulemus
Võttes arvesse kõiki rikkalikke funktsioone ja madalamat omamise kogumaksumust, valis redBus oma BI armatuurlaua nõuete jaoks QuickSighti. QuickSighti abil on redBusi andmeinsenerid loonud lühikese aja jooksul hulga armatuurlaudu, et anda ettevõtete sidusrühmadele ja analüütikutele teavet petabaitide andmete põhjal. RedBusi andmemagistraal arenes välja, et tuua äriteave nende organisatsioonis palju laiemale vaatajaskonnale parema jõudluse ja kiirema väärtuseni jõudmise abil. Alates 2022. aasta novembrist ühendab see ärikasutajatele mõeldud QuickSighti ja reaalajas APM-i armatuurlaudade jaoks mõeldud Superset'i (kirjutamise ajal ei paku QuickSight Druidile natiivset pistikut), nagu on näidatud järgmisel diagrammil.
Müügianomaalia tuvastamise armatuurlaud
Kuigi redBusi tootmisse juurutas palju armatuurlaudu, on müügianomaaliate tuvastamine üks huvitavaid armatuurlaudu, mille redBus ehitas. See kasutab redBusi patenteeritud müügiprognoosi mudelit, mis omakorda pärineb Amazon Redshifti tabelite ajaloolistest müügiandmetest ja Druidi tabelite reaalajas müügiandmetest, nagu on näidatud järgmisel joonisel.
Regulaarsete ajavahemike järel toidavad plaanitud tööd redBusi prognoosimudelile reaalajas ja ajalooliste müügiandmetega ning seejärel surutakse prognoositud andmed Amazon Redshifti tabelisse. QuickSighti müügianomaalia tuvastamise armatuurlauda teenindab sellest tulenev Amazon Redshift tabel.
Järgmine on üks visuaale müügianomaalia tuvastamise armatuurlaualt. See on koostatud joondiagrammi abil, mis kujutab tegelikku müüki tunnis, prognoositavat müüki ja teatud redBusi ettevõtte kohordi aegrea hoiatusläve.
Selles visuaalis tähistab iga riba teatud ajarea punktis käivitatud müügianomaaliate arvu.
RedBusi analüütikud võiksid täiendavalt uurida müügi üksikasju ja kõrvalekaldeid minuti tasemel, nagu on näidatud järgmisel diagrammil. See puurimisfunktsioon on saadaval koos QuickSightiga.
Lisateabe saamiseks QuickSighti armatuurlaua visuaalidesse süvendite lisamise kohta vt Visuaalsete andmete lisamine Amazon QuickSightis.
Lisaks visuaalidele on sellest saanud üks vaatajate lemmikarmatuurlaudu redBusis järgmiste tähelepanuväärsete funktsioonide tõttu:
- Kuna visuaalide vahel filtreerimine on QuickSighti karbist väljas funktsioon, lisatakse armatuurlauale ajatemplipõhine filter. See aitab ühe klõpsuga filtreerida armatuurlaual mitut visuaali.
- Visuaalidel konfigureeritud URL-i toimingud aitavad vaatajatel navigeerida kontekstitundlike ettevõttesiseste rakenduste juurde.
- KPI-dele ja Gauge'i visuaalidele konfigureeritud e-posti märguanded aitavad vaatajatel õigeaegselt märguandeid saada.
Järgmised sammud
Lisaks uute armatuurlaudade loomisele oma BI armatuurlaua vajaduste jaoks teeb redBus järgmisi samme:
- Avastades QuickSight Embedded Analytics mõned rakendusenõuded, et kiirendada kasutajate jaoks aega ülevaate saamiseks kontekstisiseste andmete visuaalide, interaktiivsete armatuurlaudade ja muuga otse rakendustes
- Avastades QuickSight Q, mis võiks võimaldada nende ettevõtte sidusrühmadel esitada küsimusi loomulikus keeles ja saada täpseid vastuseid asjakohaste visualiseeringute abil, mis aitavad neil andmetest ülevaadet saada
- QuickSighti abil ühtse armatuurlaualahenduse loomine, mis hõlmab kõiki nende andmeallikaid, kui integratsioonid muutuvad kättesaadavaks
Järeldus
Selles postituses näitasime teile, kuidas redBus ehitas oma andmeplatvormi, kasutades erinevaid AWS-i teenuseid ja Apache raamistikke, milliseid väljakutseid platvorm läbis (eriti nende BI armatuurlaua nõuete ja skaleerimisega seotud väljakutsete osas) ning kuidas nad QuickSighti kasutasid ja kogukulusid alandasid. omandiõigusest.
RedBusi projekteerimise kohta lisateabe saamiseks vaadake nende teavet keskmise suurusega ajaveebi postitused. QuickSightis toimuva kohta lisateabe saamiseks või küsimuste korral võtke ühendust aadressil QuickSighti kogukond, mis on väga aktiivne ja pakub mitmeid ressursse.
Autoritest
Girish Kumar Chidananda töötab vaneminsenerijuhina – andmetehnika ettevõttes redBus, kus ta on viimased 5 aastat ehitanud redBusi jaoks erinevaid andmetehnika rakendusi ja komponente. Enne IT-tööstuses teekonna alustamist töötas ta mehaanika- ja juhtimissüsteemide insenerina erinevates organisatsioonides ning tal on Bathi ülikoolis magistrikraad vedelikuenergia inseneri erialal.
Kayalvizhi Kandasamy teeb koostööd digitaalsete ettevõtetega, et toetada nende innovatsiooni. Amazon Web Services'i vanemlahenduste arhitektina (APAC) kasutab ta oma kogemusi, et aidata inimestel oma ideid ellu viia, keskendudes peamiselt mikroteenuste arhitektuuridele ja AWS-i teenuseid kasutavatele pilvepõhistele lahendustele. Väljaspool tööd meeldib talle malet mängida ja ta on FIDE reitinguga maletaja. Samuti õpetab ta oma tütardele malemängu kunsti ning valmistab neid ette erinevateks maleturniirideks.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/a-dive-into-redbuss-data-platform-and-how-they-used-amazon-quicksight-to-accelerate-business-insights/
- $ 10 miljonit
- 1
- 10
- 100
- 2022
- 360-kraad
- a
- MEIST
- kiirendama
- juurdepääs
- juurdepääsetav
- Vastavalt
- täpne
- üle
- meetmete
- aktiivne
- Ad
- lisatud
- Täiendavad lisad
- adresseerimine
- lapsendajad
- mõjutada
- pärast
- vastu
- Häire
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- juba
- Amazon
- Amazon EC2
- Amazon QuickSight
- Amazoni RDS
- Amazon Web Services
- summa
- analüüs
- analüütik
- Analüütikud
- Analüütiline
- analytics
- analüüsima
- ja
- anomaalia tuvastamine
- vastuseid
- APAC
- Apache
- taotlus
- rakendused
- kehtima
- apps
- arhitektuur
- ümber
- kunst
- määratud
- ahvatlev
- publik
- autor
- automaatselt
- saadaval
- AWS
- Taustaprogramm
- varukoopiaid
- baar
- põhineb
- sest
- muutuma
- enne
- on
- Parem
- Blogi
- Kast
- bränd
- brändid
- tooma
- maakler
- ehitama
- Ehitus
- ehitatud
- sisseehitatud
- buss
- äri
- ärianalüüsi
- kutsutud
- võimeid
- auto
- juhul
- juhtudel
- kataloog
- Põhjus
- väljakutseid
- Vaidluste lahendamine
- Joonis
- kaardistamine
- kontrollima
- Male
- Valisin
- Linnad
- Linn
- Cloud
- Kodeerimine
- Kohordi
- ühendab
- Ettevõtted
- ettevõte
- täitma
- keeruline
- keerukust
- komponent
- komponendid
- terviklik
- Arvutama
- mõiste
- seotud
- ühendab
- Arvestama
- kontrollida
- Maksma
- kulud
- võiks
- riikides
- riik
- Paar
- kattes
- looma
- loomine
- klient
- Klienditugi
- Kliendid
- kohandamine
- kohandada
- armatuurlaud
- andmed
- andmejärv
- Andmeplatvorm
- andmeteadus
- andmete visualiseerimine
- andmekogus
- andmepõhistele
- andmebaas
- päev
- Detsember
- otsused
- Kraad
- Nõudlus
- lähetatud
- kasutuselevõtu
- sihtkoht
- detail
- detailid
- Detection
- arendaja
- Arendajad
- seade
- DevOps
- DID
- erinev
- mõõdud
- otse
- arutama
- jagatud
- dokument
- Ei tee
- teeme
- Ära
- alla
- druiid
- vastupidavus
- ajal
- iga
- lihtne-to-use
- jõupingutusi
- jõupingutusi
- varjatud
- EMEA
- töötajad
- võimaldama
- Mootor
- insener
- Inseneriteadus
- Inseneride
- ettevõtte tasemel
- Kogu
- eriti
- Eeter (ETH)
- sündmused
- arenenud
- näide
- Välja arvatud
- oodatav
- kogemus
- uurimine
- Avastades
- ulatuslik
- äärmiselt
- silmitsi seisnud
- ees
- KIIRE
- kiiremini
- Lemmik
- tunnusjoon
- FUNKTSIOONID
- Föderatsioon
- väli
- Joonis
- filtreerida
- filtreerimine
- Filtrid
- sobima
- Määrama
- Paindlikkus
- voog
- Voolud
- Keskenduma
- keskendumine
- Järel
- vorm
- Sihtasutus
- raamistikud
- sõbralik
- Alates
- Ees
- täielikult
- funktsioon
- edasi
- kasu
- saama
- Andma
- klaas
- Globaalne
- anda
- graafikud
- Grupp
- Kasvavad
- õnnelik
- võttes
- tugevalt
- aitama
- aitab
- Suur
- rohkem
- kõrgelt
- Highway
- ajalooline
- omab
- võõrustas
- Kuidas
- aga
- HTML
- HTTPS
- sajad
- ideid
- identifitseerima
- identifitseerimiseks
- Identity
- in
- hõlmab
- Kaasa arvatud
- Sissetulev
- kasvanud
- India
- Üksikult
- tööstus
- info
- Infrastruktuur
- Innovatsioon
- teadmisi
- integratsioon
- integratsioon
- Intelligentsus
- interaktiivne
- huvitav
- sisemine
- inventar
- probleem
- küsimustes
- IT
- IT-tööstus
- ise
- Tööturg
- liitunud
- teekond
- Json
- Kafka
- pidamine
- Teadma
- teadmised
- KYC
- järv
- keel
- suurim
- viimane
- kiht
- juhtivate
- Õppida
- Tase
- litsentsimine
- elu
- tõstmine
- piirangud
- joon
- nimekiri
- koormus
- laadur
- laadimine
- Vaata
- Madal
- säilitada
- tegema
- TEEB
- Tegemine
- juhtima
- juhitud
- juht
- kohustuslik
- käsiraamat
- käsitsi
- palju
- vahendid
- mehaaniline
- sõnum
- Metaandmed
- Meetrika
- mikroteenused
- miljon
- minut
- ML
- mobiilne
- mobiil-rakendusi
- mudel
- mudelid
- järelevalve
- rohkem
- kõige
- MS
- mitmekordne
- MySQL
- emakeelena
- Natural
- Loomulik keel
- Navigate
- Vajadus
- vaja
- vajadustele
- Uus
- järgmine
- nginx
- märkimisväärne
- teade
- teated
- November
- number
- objekt
- Objekti salvestamine
- pakkuma
- pakkumine
- Pakkumised
- Pardal
- ONE
- Internetis
- avatud
- avatud lähtekoodiga
- tegutses
- töö
- töökorras
- Operations
- operaator
- ettevõtjad
- et
- organisatsioon
- organisatsioonid
- Muu
- väljaspool
- enda
- omandiõigus
- pane
- Parallel
- osa
- eriline
- Inimesed
- täitma
- jõudlus
- torujuhe
- Pöördetelg
- Koht
- inimesele
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- mängija
- mängimine
- PoC
- Punkt
- populaarne
- portfell
- võimalik
- post
- võim
- ennustada
- Valmistab ette
- eelkõige
- esmane
- Eelnev
- protsess
- Produktsioon
- silmapaistev
- tõend
- tõendi mõiste
- varaline
- anda
- tingimusel
- tarnija
- annab
- pakkudes
- lükatakse
- Python
- Küsimused
- raudtee
- kiiresti
- määr
- jõudma
- reaalajas
- reaalajas andmeid
- realiseeritud
- saama
- piirkond
- regulaarne
- seotud
- asjakohane
- esindavad
- esindab
- nõutav
- Nõuded
- Vahendid
- Tulemused
- tulu
- Rikas
- juur
- jooks
- müük
- Skaalautuvus
- Skaala
- ketendamine
- plaanitud
- Plaanilised tööd
- teadus
- sujuvalt
- otsimine
- lõigud
- turvalisus
- näeb
- Iseteenindus
- saatmine
- vanem
- Seeria
- Serverita
- teenus
- Teenused
- teenindavad
- mitu
- Jaga
- jagatud
- näidatud
- sarnane
- lihtne
- üheaegselt
- ühekordne
- Viil
- So
- lahendus
- Lahendused
- Varsti
- allikas
- Allikad
- vürts
- SQL
- huvirühmad
- standard
- alustatud
- Käivitus
- Sammud
- ladustamine
- salvestada
- ladustatud
- kauplustes
- komplekt
- toetama
- Toetatud
- Toetamine
- Toetab
- süntaks
- süsteemid
- tabel
- võtmine
- Ülesanne
- meeskond
- tingimused
- .
- maailm
- oma
- seetõttu
- tuhandeid
- künnis
- Läbi
- piletimüük
- piletid
- aeg
- Ajaseeria
- Ajastatud
- et
- kokku
- tööriist
- Summa
- Turniirid
- suunas
- Jälgimine
- liiklus
- reisima
- reisija
- reisijad
- vallandas
- Pöörake
- ühtne
- Ülikool
- piiramatu
- Värskendused
- Üleslaadimine
- us
- kasutama
- Kasutaja
- Kasutajad
- väärtus
- Väärtused
- sort
- eri
- kaudu
- vaade
- Vaatajad
- praktiliselt
- visualiseerimine
- maht
- Ladu
- web
- veebiserver
- veebiteenused
- M
- Mis on
- mis
- kuigi
- WHO
- lai
- laiem
- will
- Võidud
- jooksul
- ilma
- Töö
- koos töötama
- töötas
- töötab
- maailm
- maailma
- oleks
- kirjutamine
- aastat
- sephyrnet