A Comprehensive List Of Resources To Master Large Language Models - KDnuggets

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Põhjalik ressursside loend suurte keelemudelite valdamiseks
Leonardo.Ai abil loodud pilt

Sellel tohutul tehisintellekti maastikul tekkis revolutsiooniline jõud suurte keelemudelite (LLMS) kujul. See pole lihtsalt moesõna, vaid meie tulevik. Nende võime mõista ja luua inimlikku teksti tõi nad tähelepanu keskpunkti ja nüüd on sellest saanud üks kuumemaid uurimisvaldkondi. Kujutage ette vestlusrobot, mis reageerib teile nii, nagu räägiksite oma sõpradega või kujutaksite ette sisu loomise süsteemi, mille puhul on raske eristada, kas selle on kirjutanud inimene või tehisintellekt. Kui sellised asjad teid intrigeerivad ja soovite sukelduda veelgi LLM-ide südamesse, siis olete õiges kohas. Olen kogunud põhjaliku loendi ressurssidest, mis ulatuvad informatiivsetest artiklitest, kursustest ja GitHubi hoidlatest kuni asjakohaste uurimistöödeni, mis aitavad teil neid paremini mõista. Ilma pikema viivituseta alustame oma hämmastavat teekonda LLM-ide maailmas.

Põhjalik ressursside loend suurte keelemudelite valdamiseks
Image by Polina Tankilevitš Pexelsil

1. Süvaõppe spetsialiseerumine – Coursera

Link: Sügava õppimise spetsialiseerumine

Kirjeldus: Süvaõpe moodustab LLM-ide selgroo. See põhjalik kursus, mida õpetab Andrew Ng, hõlmab närvivõrkude olulisi teemasid, arvutinägemise ja loomuliku keele töötlemise põhitõdesid ning masinõppeprojektide struktureerimist.

2. Stanford CS224N: NLP süvaõppega – YouTube

Link: Stanford CS224N: NLP süvaõppega

Kirjeldus: See on teadmiste kullakaevandus ja annab põhjaliku sissejuhatuse NLP süvaõppe tipptasemel uurimistöösse.

3. HuggingFace Transformers kursus – HuggingFace

Link: HuggingFace Transformers kursus

Kirjeldus: See kursus õpetab NLP-d, kasutades HuggingFace'i ökosüsteemi raamatukogusid. See hõlmab HuggingFace'i järgmiste teekide sisemist tööd ja kasutamist:

Transformers
Tokenisaatorid
Andmekogumid
Kiirendama

4. ChatGPT kiire projekteerimine arendajatele – Coursera

Link: ChatGPT kiire insenerikursus

Kirjeldus: ChatGPT on populaarne LLM ja see kursus jagab parimaid tavasid ja olulisi põhimõtteid tõhusate viipade kirjutamiseks, et paremini reageerida.

Põhjalik ressursside loend suurte keelemudelite valdamiseks
Leonardo.Ai abil loodud pilt

1. LLM Ülikool – Cohere

Link: LLM ülikool

Kirjeldus: Cohere pakub LLM-ide valdamiseks spetsiaalset kursust. Nende järjestikune lugu, mis hõlmab üksikasjalikult NLP, LLM-ide ja nende arhitektuuri teoreetilisi aspekte, on suunatud algajatele. Nende mittejärjestikune tee on mõeldud kogenud inimestele, kes on rohkem huvitatud nende võimsate mudelite praktilistest rakendustest ja kasutusjuhtudest, mitte nende sisemisest tööst.

2. Stanford CS324: Suured keelemudelid – Stanfordi sait

Link: Stanford CS324: suured keelemudelid

Kirjeldus: See kursus sukeldub nende mudelite keerukusega sügavamale. Uurite nende mudelite põhialuseid, teooriat, eetikat ja praktilisi aspekte, omandades samal ajal ka praktilisi kogemusi.

3. Princeton COS597G: suurte keelemudelite mõistmine – Princetoni sait

Link: Suurte keelemudelite mõistmine

Kirjeldus: See on kraadiõppe kursus, mis pakub põhjalikku õppekava, mistõttu on see suurepärane valik süvaõppeks. Uurite selliste mudelite tehnilisi aluseid, võimalusi ja piiranguid nagu BERT, GPT, T5 mudelid, ekspertide segumudelid, otsingupõhised mudelid jne.

4. ETH Zürich: suured keelemudelid (LLM) – RycoLab

Link: ETH Zürich: suured keelemudelid

Kirjeldus: See äsja loodud kursus pakub põhjalikku uurimist LLM-ide kohta. Sukelduge tõenäosuslikesse alustesse, närvivõrgu modelleerimisse, koolitusprotsessidesse, skaleerimistehnikatesse ning kriitilistesse aruteludesse turvalisuse ja võimaliku väärkasutuse teemal.

5. Full Stack LLM Bootcamp – Full Stack

Link: Full Stack LLM Bootcamp

Kirjeldus: Full Stack LLM-i alglaager on tööstusharu jaoks oluline kursus, mis hõlmab selliseid teemasid nagu kiired inseneritehnikad, LLM-i põhialused, juurutamisstrateegiad ja kasutajaliidese disain, tagades, et osalejad on LLM-i rakenduste loomiseks ja juurutamiseks hästi ette valmistatud.

6. Suurte keelemudelite peenhäälestus – Coursera

Link: Suurekeelsete mudelite peenhäälestus

Kirjeldus: Peenhäälestus on tehnika, mis võimaldab teil kohandada LLM-e teie konkreetsetele vajadustele. Selle kursuse läbimisel saate aru, millal rakendada peenhäälestust, andmete ettevalmistamist peenhäälestamiseks ning kuidas koolitada oma LLM-i uute andmete alal ja hinnata nende toimivust.

Põhjalik ressursside loend suurte keelemudelite valdamiseks
Leonardo.Ai abil loodud pilt

1. Mida ChatGPT teeb … ja miks see töötab? – Steven Wolfram

Link: Mida teeb ChatGPT ja miks see töötab?

Kirjeldus: Selle lühikese raamatu on kirjutanud Steven Wolfram, tuntud teadlane. Ta käsitleb ChatGPT põhiaspekte, selle päritolu närvivõrkudes ning edusamme transformaatorites, tähelepanumehhanismides ja loomuliku keele töötlemises. See on suurepärane lugemine neile, kes on huvitatud LLM-ide võimaluste ja piirangute uurimisest.

2. Suurte keelemudelite mõistmine: transformatiivne lugemisloend – Sebastian Raschka

Link: Suurte keelemudelite mõistmine: transformatiivne lugemisloend

Kirjeldus: See sisaldab oluliste uurimistööde kogumit ja kronoloogilise lugemisloendi, alustades varasematest korduvate närvivõrkude (RNN-de) töödest kuni mõjuka BERTi mudelini ja kaugemalegi. See on hindamatu ressurss teadlastele ja praktikutele NLP ja LLM-ide evolutsiooni uurimiseks.

3. Artiklisari: Suured keelemudelid – Jay Alammar

Link: Artiklisari: Suured keelemudelid

Kirjeldus: Jay Alammari ajaveebid on teadmiste varakamber kõigile, kes õpivad suuri keelemudeleid (LLM) ja transformaatoreid. Tema ajaveebid paistavad silma ainulaadse visualiseeringute, intuitiivsete selgituste ja teema põhjaliku katvuse poolest.

4. LLM-i rakenduste loomine tootmiseks – Chip Huyen

Link: LLM-i rakenduste loomine tootmiseks

Kirjeldus: Selles artiklis käsitletakse LLM-ide tootmise väljakutseid. See annab ülevaate ülesannete koostatavusest ja tutvustab paljutõotavaid kasutusjuhtumeid. Igaüks, kes on huvitatud praktilistest LLM-idest, peab seda tõeliselt väärtuslikuks.

Põhjalik ressursside loend suurte keelemudelite valdamiseks
Image by RealToughCandy.com Pexelsil

1. Awesome-LLM (9k ⭐)

Link: Äge-LLM

Kirjeldus: See on kureeritud kogumik paberitest, raamistikest, tööriistadest, kursustest, õpetustest ja ressurssidest, mis on keskendunud suurtele keelemudelitele (LLM), pöörates erilist tähelepanu ChatGPT-le.

2. LLMsPracticalGuide (6.9k ⭐)

Link: Praktilised juhendid suurte keelemudelite jaoks

Kirjeldus: See aitab praktikutel navigeerida LLM-ide ulatuslikul maastikul. See põhineb küsitluspaberil pealkirjaga: LLM-ide võimsuse kasutamine praktikas: küsitlus ChatGPT ja muu kohta ja see blogi.

3. LLMSuuring (6.1k ⭐)

Link: LLMSuuring

Kirjeldus: See on uuringudokumentide ja ressursside kogumik, mis põhineb dokumendil pealkirjaga: Suurte keelemudelite uuring. See sisaldab ka illustratsiooni GPT-seeria mudelite tehnilisest arengust ning LLaMA kohta tehtud uurimistöö evolutsioonigraafikut.

4. Awesome Graph-LLM ( 637 ⭐ )

Link: Awesome-Graph-LLM

Kirjeldus: See on väärtuslik allikas inimestele, kes on huvitatud graafikupõhiste tehnikate ja LLM-ide ristumisvõimalustest. see pakub kogumit uurimistöid, andmekogusid, võrdlusuuringuid, uuringuid ja tööriistu, mis süvenevad sellesse arenevasse valdkonda.

5. Awesome Langchain (5.4k ⭐)

Link: vinge-langchain

Kirjeldus: LangChain on kiire ja tõhus raamistik LLM-projektide jaoks ning see hoidla on keskus LangChaini ökosüsteemiga seotud algatuste ja projektide jälgimiseks.

"Täielik küsitlus ChatGPT kohta AIGC ajastul” – see on suurepärane lähtepunkt LLM-ide algajatele. See hõlmab põhjalikult ChatGPT aluseks olevat tehnoloogiat, rakendusi ja väljakutseid.
"Suurte keelemudelite uuring” – See hõlmab LLM-ide hiljutisi edusamme, eelkõige eelkoolituse, kohanemise häälestamise, kasutamise ja suutlikkuse hindamise nelja peamise aspekti osas.
"Suurte keelemudelite väljakutsed ja rakendused” – Arutleb LLM-ide väljakutsete ja LLM-ide edukate rakendusvaldkondade üle.
"Tähelepanu on kõik, mida vajate” – Trafod on GPT ja teiste LLM-ide aluskivi ning see artikkel tutvustab transformeri arhitektuuri.
"Annoteeritud transformer” – Harvardi ülikooli ressurss, mis annab üksikasjaliku ja kommenteeritud selgituse Transformeri arhitektuuri kohta, mis on paljude LLM-ide jaoks põhiline.
"Illustreeritud transformer” – visuaalne juhend, mis aitab teil Transformeri arhitektuuri sügavuti mõista, muutes keerukad kontseptsioonid kättesaadavamaks.
"BERT: sügavate kahesuunaliste trafode eelkoolitus keele mõistmiseks” – Selles artiklis tutvustatakse BERT-i, väga mõjukat LLM-i, mis seab uued etalonid paljudele loomuliku keele töötlemise (NLP) ülesannetele.

Selles artiklis olen koostanud ulatusliku loendi ressurssidest, mis on vajalikud suurte keelemudelite (LLM) valdamiseks. Õppimine on aga dünaamiline protsess ja selle keskmes on teadmiste jagamine. Kui teil on meeles täiendavaid ressursse, mis teie arvates peaksid selle põhjaliku loendi osaks olema, jagage neid kindlasti kommentaaride jaotises. Teie panus võib olla teistele nende õppimise teekonnal hindamatu väärtusega, luues interaktiivse ja koostööruumi teadmiste rikastamiseks.

Kanwal Mehreen on ambitsioonikas tarkvaraarendaja, kes tunneb suurt huvi andmeteaduse ja tehisintellekti rakenduste vastu meditsiinis. Kanwal valiti APAC piirkonna Google Generation Scholar 2022 konkursiks. Kanwal armastab jagada tehnilisi teadmisi, kirjutades artikleid trendikatel teemadel, ja on kirglik naiste esindatuse parandamise vastu tehnikatööstuses.