5 tasuta kursust andmeanalüüsi sissemurdmiseks – KDnuggets

Pilt on loodud DALLE-3 abil
 

Kui soovite lülituda andmekarjäärile, on andmeanalüütika õppimine väga kasulik. Seetõttu koostasime selle tasuta andmeanalüütika kursuste loendi, et aidata teil oma teekonda hüppeliselt alustada!

Isegi kui olete täiesti algaja, kes soovib andmevaldkonnaga tutvuda, on need kursused teile kasulikud. Kuna need on kohandatud ambitsioonikatele andmeprofessionaalidele ja ei nõua eelnevat programmeerimiskogemust.

Alustame.

Link: Google Data Analyticsi professionaali sertifikaat

. Google Data Analyticsi professionaali sertifikaat on Coursera üks populaarsemaid erialasid – ligi 2 miljonit õppijat kogu maailmast. Selle sertifitseerimisprogrammi eesmärk on viia teid kursis andmeanalüütika põhitõdedega. Et aidata teil oma algtaseme analüütikarolli saavutada vähem kui 6 kuuga. Samuti ei nõua see eelnevat kogemust. 

Spetsialiseerumine sisaldab 8 kursust, mis aitavad teil õppida andmeanalüüsi põhialuseid, kasutades SQL-i, arvutustabeleid, tabelit ja R-programmeerimist. Google Data Analyticsi sertifikaadiprogrammis on järgmised kursused:

• Sihtasutused: andmed, andmed, kõikjal 
• Andmepõhiste otsuste tegemiseks küsige küsimusi 
• Andmete ettevalmistamine uurimiseks 
• Töötle andmeid määrdunud ja puhas 
• Andmete analüüsimine küsimustele vastamiseks 
• Jagage andmeid visualiseerimise kunsti kaudu 
• Andmete analüüs R programmeerimisega 
• Google'i andmete analüüsi juhtkivi: viige läbi juhtumiuuring

märkused: kui olete huvitatud Google Data Analyticsi spetsialiseerumisala sertifikaadi saamisest, peab teil olema Coursera Plusi tellimus. Kui te ei saa oma sertifikaadi eest maksta, võite kaaluda rahalise abi taotlemist. Küll aga saate kursust auditeerida ja kursuse materjalidele juurde pääseda tasuta. 

Link: Andmete analüüs Pythoniga Exceli kasutajatele

Google Data Analyticsi professionaali sertifikaat oleks pidanud andma teile hea ülevaate andmeanalüütika maastikust ja mõnest olulisest tööriistast, nagu arvutustabelid, SQL, R ja Tableau. 

Nüüd, kui tunnete arvutustabelitega töötamist mugavalt, saate andmeanalüüsi jaoks Pythonit õppida. Pythonit pole mitte ainult palju lihtsam õppida kui R-i, vaid sellel on ka laiem rakenduste valik. 

. Andmeanalüüs Pythoniga Exceli kasutajatele kursus freeCodeCamp on tasuta kursus Pythoni andmeanalüüsi põhitõdede õppimiseks. See algab sellega, et õpetab teile Pythoni arenduskeskkonda seadistama ja Jupyteri märkmikke kasutama. 

Kursusel on kolm järgmist moodulit:

• 1. moodul: Tere maailm (hõlmab Pythoni põhitõdesid) 
• 2. moodul: Pandade tutvustus 
• 3. moodul: Pandade Pivot Table-liigendtabelite tutvustus

See kursus peaks aitama teil saada alused Pythoni abil andmete analüüsimiseks. Millele siis vastavalt vajadusele edasi ehitada.

Link: Andmete analüüs Pythoni sertifikaadiga

Nüüd, kui teil on Pythoniga andmeanalüüsi põhialused käes, on aeg seda edasi õppida. Andmete analüüs Pythoniga, freeCodeCamp'i tasuta sertifikaat õpetab teile kõike Pythoni andmeanalüüsi teekide kohta, töötades samal ajal ka lihtsate projektidega.

Õpid töötama Pythoni raamatukogudega NumPy, pandas, matplotlib ja Seaborn:

• Jupyteri sülearvutite põhitõed
• tuim
• Pandad
• Andmete puhastamine
• Andmete visualiseerimine
• Andmete lugemine erinevatest allikatest
• HTML-i sõelumine

Selle sertifikaadi raames ehitatavad projektid on järgmised:

• Keskmise dispersiooni-standardhälbe kalkulaator
• Demograafiliste andmete analüsaator
• Meditsiiniliste andmete visualiseerija
• Lehevaate aegridade visualiseerija
• Meretaseme ennustaja 

See sertifikaat on täiesti tasuta. Pärast kursuse läbimist peate tunnistuse saamiseks lõpetama kõik projektid.

Link: Google Advanced Data Analytics Professional sertifikaat

. Google Advanced Data Analytics Professional sertifikaat aitab teil Pythoni abil andmeanalüüsi sügavamale sukelduda. Õppides ka statistikakontseptsioone ja koostades masinõppe mudeleid. See spetsialiseerumine annab teile ka võimaluse töötada nurgakiviprojekti kallal, et õpitut rakendada.

Selle eriala kursused on järgmised:

• Andmeteaduse alused 
• Alustage Pythoniga 
• Minge numbritest kaugemale: tõlkige andmed ülevaateks 
• Statistika jõud 
• Regressioonanalüüs: lihtsustage keerulisi andmesuhteid 
• Masinõppe mutrid ja poldid 
• Google Advanced Data Analytics Capstone

märkused: nagu Google Data Analyticsi professionaali sertifikaadi puhul, saate ka Google Advanced Data Analyticsi spetsialiseerumisala tasuta auditeerida.

Link: IBM Data Analyst Professionali sertifikaat

. IBM Data Analyst Professionali sertifikaat on järjekordne põhjalik andmeanalüütika spetsialiseerumine, mida IBM pakub Courseras. See aitab teil omandada kõik põhitõed ja olulised tööriistad, et anda analüütikakarjäär hoogu juurde.

See sertifikaat on kohandatud ka algajatele, nii et te ei vaja eelnevat programmeerimise ja andmeanalüütika kogemust. Mitmete kursuste ja nurgakiviprojektide käigus aitab spetsialiseerumine teil omandada oskused järgmistes küsimustes:

• Pythoni ja SQL-i põhitõed 
• Excel ja Tableau 
• Töötamine API-de ja veebiteenustega 
• Pythoni andmeteaduse raamatukogud 

Soovitatav ajavahemik on umbes 4 kuud, umbes 10 tundi õppimist nädalas. Selle andmeanalüütiku kutsetunnistuse kursused on järgmised:

• Sissejuhatus andmeanalüüsi 
• Exceli põhitõed andmete analüüsimiseks 
• Andmete visualiseerimine ja armatuurlauad Exceli ja Cognosiga 
• Python andmeteaduse, AI ja arenduse jaoks 
• Pythoni projekt andmeteadusele 
• Andmeteaduste andmebaasid ja SQL Pythoniga 
• Andmete visualiseerimine Pythoniga 
• IBM Data Analyst Capstone projekt 

märkused: Sarnaselt teistele Coursera spetsialiseerumisaladele saate seda tasuta auditeerida. 

Loodan, et see andmeanalüütika kursuste loend oli teile kasulik. Kui soovite peagi andmeanalüütikale keskenduda, soovin teile õppimisel edu. 

Kui otsite näpunäiteid andmete tööturul navigeerimiseks, lugege 7 põhjust, miks teil on raskusi andmeteaduse töökoha leidmisega.
 
 

Bala Priya C on Indiast pärit arendaja ja tehniline kirjanik. Talle meeldib töötada matemaatika, programmeerimise, andmeteaduse ja sisu loomise ristumiskohas. Tema huvialade ja teadmiste hulka kuuluvad DevOps, andmeteadus ja loomuliku keele töötlemine. Ta naudib lugemist, kirjutamist, kodeerimist ja kohvi! Praegu tegeleb ta õppimisega ja jagab oma teadmisi arendajakogukonnaga, koostades õpetusi, juhendeid, arvamuslugusid ja muud.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.kdnuggets.com/5-free-courses-to-break-into-data-analytics?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-courses-to-break-into-data-analytics